专利地图（patent map 或者patentlandscape）是基于专利数据的统计分析的科技或商业情报信息，是一种企业研发和知识产权管理常用的专利分析报告，从专利地图中可以了解技术现状、发展趋势、主要的竞争对手、潜在的风险专利等重要科技和商业信息。

专利地图和地图其实没什么关系，也没有固定的形式，任何基于专利信息的统计分析都可以称作专利地图，然而这并不妨碍人们把它地图的形式。

图片来源于网络（下同）

这是一种基于文本聚类的专利地图，具有相应的关键词或属于相应分类的专利会聚集在设定的区域，形成类似于等高线地图。也有数据库可以聚类成3D的形式。

或者再切换成2D这种形式

也有这种等高线的形式

直接将概念聚类，省去地图的形式。

上述专利都是基于文本或分类进行聚类，根据每个专利的关键词和分类将专利归类到相应的区域。从这种图中可以看出专利主要集中什么领域，通常所说的技术热点和技术空白。

这种类似玫瑰图，适合于相应的技术领域分类。上述专利都是基于文本或分类进行聚类，根据每个专利的关键词和分类将专利归类到相应的区域。从这种图中可以看出专利主要集中什么领域，通常所说的技术热点和技术空白。

也有做成真的地图形式，世界地图和中国地图。

通过这种地图可以看出相应领域或申请人专利在世界各地的分布，颜色越深代表专利申请数量越多，当然PCT专利和欧洲专利局的专利在这个地方上是没有对应的区域，通常都用一个点来显示。

也可以做出上述形式。

上述中国地图是基于专利著录项目的信息，主要是申请人的地址信息，从该图可以看到专利都是来自哪些地区，显然从广东、北京、上海申请的专利最多。

上述专利地图都是基于著录项目的国别代码和申请地址信息，将相应的信息对应到世界地图和中国的相应区域。

最常见的专利地图形式和其他领域的统计学类似，主要还是折线图、柱状图、饼图。

通常折线图或柱状图可以看出专利申请的趋势，饼图或柱状图可以看出专利申请人或相应技术领域的比例。这些都可以根据作者自己的目的进行任意设置，解决了问题即可。

柱状图也可以增加其他参数，这样从一张图中可以获得更多的信息。

从上图不仅可以看到专利整体趋势，也可以看出对应的技术领域的时域分布。

从上述图中可以看出相应相应申请人在的专利申请时域分布。

上图通过条形图和饼图看相应申请人或技术领域的排名。

面积图可以直观看出相应申请人或技术领域的在一段时间的总量。

气泡比较美观实用，二维对应关系可以用到，例如看每个申请人在相应技术领域的专利分布、在相应区域的专利分布等。

散点图或下图形式的气泡图可以直观显示相应的专利数量。

矩阵图与气泡的功能类似，矩阵图在制作技术功效图中更常用，直观分界清晰。

技术趋势图也叫技术路线图，用来观察相应技术在一段时间域上的分布。

雷达图也可以直观地看出相应申请人在某一领域的申请量。

申请人引用关系图，可以看出各个申请之间的引用关系。

专利的引用关系图，分为应用和被引用。

下图是发明人关系图，从中判断发明的团队。

总之，专利地图没有固定的形式，也没有必要必须要做成什么形式，专利地图的本质关键在于解决相应的问题，只要能解决问题，哪怕没有任何图表也可。

欢迎关注专利分析与布局公众号：patent12345