数据海洋，生信相伴——第八期《肿瘤标志物通讯》肿瘤测序与大数据分析专刊

随着捕获分子和医学数据的技术的进步，我们进入了生物学和医学领域的“大数据”时代。基因组测序，基因表达谱分析，蛋白质组学和代谢组学分析，电子病历和患者报告的健康信息等技术已经从各种人群，细胞类型和疾病中产生了大量数据。利用生物信息学方法和技术对这些数据进行整合和分析可以生成关于生理功能或发病机制的模型或概念，可作为生物标志物发现的有力工具，并可深入了解疾病的分子机制。这些数据也为推进精准医学提供了许多机会。比如在疾病亚型识别，生物标志物发现和药物再利用等领域的不断突破。

此外，随着人工智能技术的迅速发展以及其在生物医学领域的应用，极大的推进了疾病诊断和治疗技术的发展。基于深度学习方法的疾病标志物发现不仅在很大程度上缩减了实验时间和成本，也提升了标记识别的准确性。

本期《肿瘤标志物通讯》由肿瘤测序及大数据分析协作组副组长张岩教授担任主编，苏建忠教授、郭向前教授、顾云燕教授、陈实富博士、纪志梁教授、郑小琪教授分别担任基础理论、创新技术、临床应用、产业发展、智能医学、深度学习特辑六个篇章的执行主编，六位专家教授经过精心遴选与大家分享了来自顶级学术期刊上的最新研究成果并对其进行点评，其中有七篇原创专家述评。另特别推出由南京中医药大学沈晓沛教授分享的“肿瘤的分子诊断与风险分层”PPT精品资料。

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