贝索斯致股东信：从 Alexa 到 Amazon Go，用 AI 保持 Day 1
新智元编译
来源: futurism.com
编译：刘小芹
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【新智元导读】 Amazon 首席执行官 Jeff Bezos 在最新公开的年度致股东信中描述了“人人都应该知道的人工智能知识”，他说机器学习和人工智能是最大的技术趋势，Amazon 正在拥抱人工智能。从看得到的无人机送货、智能音箱 Echo、语音助理 Alexa、实体便利店 Amazon Go，到底层的搜索排序、商品推荐、欺诈检测等等，人工智能和机器学习正在改变这家 Day 1 公司的每个方面。
在给亚马逊股东的年度“致股东信”中，亚马逊首席执行官 Jeff Bezos 用简单的方式描述人工智能。他清晰区分了计算机自己能做什么，以及 AI 能够达成什么。
有专家说，人工智能和机器学习取得的新进展将通过自动化使一些工作过时，并彻底改变我们的世界。
很难定义 AI 是什么，专家们使用的许多术语都非常技术性，但亚马逊首席执行官杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）在他的最新“致股东信”中总结了大多数人应该知道的有关人工智能的知识。
贝索斯写道：
“在过去几十年里，计算机广泛地实现了许多任务的自动化，那些是程序员能够使用明确的规则和算法进行描述的任务。机器学习技术现在能够让我们实现同样的事情，但这次的任务是很难用明确的规则描述的。”
这是描述 AI 所能做到的事情的好方式。
在有明确的规则的前提下，计算机能够简化或自动化许多工作，例如税务或其他文书类的工作。（规则例如，“如果资本收益财产的收入超过总收入的20%，执行第38行”。）
但 AI 让计算机能够自动化完成一些无法用“if, then”规则清晰地描述的任务，例如，“怎样开车？”或“哪些照片上有猫？”这些是 AI 能够做到的。
贝索斯提到亚马逊正在使用 AI 的几个项目，包括亚马逊的 Prime Air 送货无人机，新型无人便利店 Amazon Go，以及虚拟家庭助理 Alexa。
但是，亚马逊的许多 AI 项目都不是那么知名，贝索斯写道：
“但我们利用机器学习所做的许多事情不是表面的。机器学习驱动我们的算法进行需求预测，商品搜索排序，商品及优惠推荐，商品位置，欺诈检测，翻译，等等。虽然这不是明显可见的，但机器学习的大部分影响将是这种类型——无声、但很有意义地改善核心的业务。”
有分析师预测，Amazon 将成为世界上第一家万亿美元估值的公司，而贝索斯在最近成为了世界上第二富有的人物（首富仍然是比尔·盖茨）。在这封致股东信中，贝索斯解释了为什么他认为“以客户为中心”（obsessive customer focus）是成功的最佳途径。在解释亚马逊使用机器学习和人工智能时，他说这是最大的技术趋势，机器学习和人工智能几乎触及公司的每一个方面。贝索斯的“致股东信”值得阅读全文！
以下是贝索斯致股东信节选，全文请看文末链接。
“Jeff，Day 2的公司是怎样的？”
这是我最近在全体会议上被问到的一个问题。我一直提醒大家，要保持 Day 1 的状态，我已经说过好几十年了。我在一栋命名为 Day 1 的亚马逊大楼办公，搬到新的大楼后，这个名字也跟了过去。对这个话题，我花时间思考过。
“Day 2意味着停滞不前。随之而来的是变得无关紧要，接着是痛苦的衰落，最后就是死亡。这就是为什么我总强调亚马逊要保持 Day 1 的状态。”
可以肯定的是，这种衰落是极度缓慢地发生的。一家成熟的公司可能会处在衰落中几十年而不自知，但最终的结果是必然的。
我对这个问题很感兴趣。如何防止陷入 Day 2？有什么技巧和策略？在组织如此大型的情况下，如何一直保持 Day 1 的活力？
这个问题没有一个简单的答案。有许多影响因素，许多路径，也有许多陷阱。我不知道一个完整的答案是怎样的，但我可能知道一点。这是保持 Day 1的关键：客户至上，对代理（proxies）持怀疑态度，积极拥抱外部趋势，以及高速决策（high-velocity decision-making）。
真正的客户至上
有很多方法可以让企业成为中心。你可以把竞争对手作为中心，把产品作为中心，把技术作为中心，或者把商业模式作为中心，等等。在我看来，客户至上（obsessive customer focus）对于保持 Day 1 的活力是最重要的。
为什么呢？以客户为中心有很多优点，最大的优点是：客户的不满总是美丽而奇妙的，即使他们的报告没有不快，业务很好。客户想要更好的东西，那么你对满足客户的愿望能够驱动你去为客户发明。例如，没有客户要求过亚马逊去搞 Prime 会员计划，但是确实证明这是他们想要的，这样的例子还有很多。
保持 Day 1 的状态，你需要耐心地进行实验，接受失败，培育种子，保护树苗，并且在得到客户满意的反馈时加倍下注。一个客户至上的企业文化是实现一切的最佳土壤。
拥抱外部趋势
如果你不愿，或不能拥抱外部的强大的趋势，那么外部世界的变化很容易将你推入 Day 2 的状态。如果你对抗它们，那么你可能就是在对抗未来。拥抱它们，你也能顺风顺水。
这些大趋势并不难发现（有关它们的讨论和报道很多），但对一个大型组织而言，它们可能是奇怪的，显得难以接受。我们现在就正处在这样一个趋势的中间：机器学习和人工智能。
在过去几十年里，计算机广泛地实现了许多任务的自动化，那些是程序员能够使用明确的规则和算法进行描述的任务。机器学习技术现在能够让我们实现同样的事情，但这次的任务是很难用明确的规则描述的。
在亚马逊，我们多年来一直致力于机器学习的实际应用。这些工作中的一部分是非常显眼的，例如：Prime Air 送货无人机；使用机器学习技术取消了人工结账的 Amazon Go 无人便利店；以及基于云的 AI 助理 Alexa。
但是，我们利用机器学习所做的许多事情不是表面的。机器学习驱动我们的算法进行需求预测，商品搜索排序，商品及优惠推荐，商品位置，欺诈检测，翻译，等等。虽然这不是明显可见的，但机器学习的大部分影响将是这种类型——无声、但很有意义地改善核心的业务。
在 AWS 内部，我们很高兴降低了机器学习和 AI 的成本，以及减少了其障碍，以让不管是大公司还是小组织都能够利用这些先进的技术。
使用我们在 P2 计算实例（已针对此工作负载进行了优化）上运行的流行深度学习框架的预打包版本，客户已经开发了一些强大的系统，例如早期疾病检测，提高作物产量等的系统。而且我们也以便利的形式提供了亚马逊的高级服务。 Amazon Lex（在 Alexa 内部），Amazon Polly，以及 Amazon Rekognition，帮助进行自然语言理解、语音生成和图像分析的繁重处理。它们只需通过简单的 API 调用即可接入——不需要机器学习专门知识。好好关注这个领域。还有更多的变化将到来。
全文地址：https://zh.scribd.com/document/344982413/Amazon-2016-Letter-to-Shareholders#download&from_embed
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