PNAS：绘制情绪图谱，人类内心的表情包其实很丰富
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新智元 AI World2017世界人工智能大会开场视频
中国人工智能资讯智库社交主平台新智元主办的 AI WORLD 2017 世界人工智能大会11月8日在北京国家会议中心举行，大会以“AI 新万象，中国智能+”为主题，上百位AI领袖作了覆盖技术、学术和产业最前沿的报告和讨论，2000多名业内人士参会。新智元创始人兼CEO杨静在会上发布全球首个AI专家互动资讯平台“新智元V享圈”。
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来源：生物探索
作者：张冀珍
【新智元导读】人的情绪不仅仅是快乐、悲伤、愤怒、恐惧、惊讶、厌恶等6种，而是27种。本文授权转载自生物探索，点击阅读原文查看更多。
传统的心理学观点把人类情绪分为快乐、悲伤、愤怒、恐惧、惊讶、厌恶等6个基本类别。近日，UC Berkeley的一项新研究向这个心理学中长期存在的假设发起了挑战。研究人员利用一种新统计模型分析了800多名参与者对两千多个情感唤起视频片段的反应，从中辨别出27种不同的情感类别，并创建了一个多维的交互式“地图”来展示它们是如何相互关联的。研究结果在日前出版的PNAS上发表。
研究人员从互联网上搜集了2185个长度为5-10秒的视频片段，视频所展现的内容包括出生和婴儿、婚礼和求婚、死亡和痛苦、蜘蛛和蛇、性行为、自然灾害、奇妙的自然界、尴尬的握手……用以唤起人们的各种情绪。在考虑到人口统计学特征之后，853名受试者分为三个小组，分别观看上述视频，并在随后完成了一项报告任务。
第一组自由报告了他们观看30个视频片段后的情绪反应。研究的主要作者，UC Berkeley神经科学博士生Alan Cowen说:“回答反映了一系列丰富而微妙的情绪状态，从怀旧到感觉‘恶心’。”
第二组根据他们对不同情绪的感知强烈程度给视频排序。在这组中，实验人员发现参与者的反应趋于集中，每个视频都有超过半数的观众报告了相同的情绪类别。
第三组中，实验人员分批播放表现对立情绪的视频，比如积极与消极、兴奋与冷静、以及支配与顺从等，受试者根据他们对视频的情绪回应程度进行打分。研究人员预测到，该组成员会在先前受试者对视频的情绪反应之上进行打分。
总体而言，研究结果显示受试者对同一视频的情绪反应相同或相似。研究人员基于丰富的数据识别出了27个不同的情绪类别。通过统计建模和可视化技术，研究人员制成了基于各个视频情绪反应的人类情绪语义图谱。在这张“地图”上，27个不同类别的情绪对应着特定的颜色。
加州大学伯克利分校心理学教授、情绪科学专家Dacher Keltner说：“不是6种，而是27种不同的维度，才足以解释数百人对视频片段的情绪感受。”
这27种情绪类别是：钦佩、崇拜、欣赏、娱乐、焦虑、敬畏、尴尬、厌倦、冷静、困惑、渴望、厌恶、同理心痛苦、着迷、嫉妒、兴奋、恐惧、痛恨、有趣、快乐、怀旧、浪漫、悲伤、满意、性欲、同情和满足。
对情绪的传统认识中，人类各种各样复杂的情绪皆来自六大基本情绪的相互组合与派生。听起来好像不太合理，但人类似乎就是这样矛盾的生物，不然怎么会有“哭笑”这样的emoji呢？不过，UC Berkeley的研究人员发现，将27种情绪通过人类情绪语义图谱展现时，它们之间既不是一个个“孤岛”，也不是相互复合叠加。“敬畏与平静、恐惧与悲伤、娱乐与崇拜之间存在着平滑的渐变。”Keltner解释道。
“我们没有在图上看到有限的情绪聚簇，因为一切都是相互关联的，”Cowen如是说，“情绪体验比先前人们想象的更丰富，也更微妙。”
他还表示:“希望我们的研究结果能帮助其他科学家和工程师更精确地捕捉到构成心情、大脑活动和表达信号的情绪状态，从而指向精神疗法的改善，对大脑生成情绪的机制的了解，以及在技术上回应情绪需求。”
参考资料：1）Emoji fans take heart: Scientists pinpoint 27 states of emotion