田渊栋:博士五年之后五年的总结
新智元 AI World 2018 世界人工智能峰会
全程回顾
新智元于9月20日在北京国家会议中心举办AI WORLD 2018世界人工智能峰会,邀请机器学习教父、CMU教授 Tom Mitchell,迈克思·泰格马克,周志华,陶大程,陈怡然等AI领袖一起关注机器智能与人类命运。
爱奇艺
上午:https://www.iqiyi.com/v_19rr54cusk.html
下午:https://www.iqiyi.com/v_19rr54hels.html
新浪:http://video.sina.com.cn/l/p/1724373.html
新智元推荐
来源:知乎
作者:田渊栋
新智元 AI World 2018 世界人工智能峰会
全程回顾
新智元于9月20日在北京国家会议中心举办AI WORLD 2018世界人工智能峰会,邀请机器学习教父、CMU教授 Tom Mitchell,迈克思·泰格马克,周志华,陶大程,陈怡然等AI领袖一起关注机器智能与人类命运。
爱奇艺
上午:https://www.iqiyi.com/v_19rr54cusk.html
下午:https://www.iqiyi.com/v_19rr54hels.html
新浪:http://video.sina.com.cn/l/p/1724373.html
新智元推荐
来源:知乎
作者:田渊栋
【新智元导读】Facebook人工智能研究院研究员、围棋项目负责人田渊栋博士在本文中总结了自己博士毕业后五年来的工作心得和体会。田博士结合自己毕业五年来的亲身经历,从研究方向选择、阅读积累、时间管理等方面给出了自己的贴心建议,值得初入职场的博士同学们参考借鉴,相信可以少走很多弯路!
震撼!AI WORLD 2018世界人工智能峰会开场视频
现在回头想来,其实博士阶段是很单纯的。拿着微薄的薪水,带着毕业的压力,待在一个交通闭塞的地方,在导师的指导、鼓励或是逼迫下,在周围各种牛人的压力下,花一些时间,专心地做一些东西。在这些条件下,很多人可以在一个从未尝试过的领域里面获得成功。
等到成家立业放飞自我了,往往问题就来了。再好的公司,也希望员工努力干活,而不是培养人的地方。不管表面上如何温情脉脉,最终还是要看绩效的,绩效好升职加薪,绩效不好卷铺盖走人,就这样简单。
而个人的成长方向,自始至终要由自己负责。
读什么东西,就成为什么样的人。
读什么东西,就成为什么样的人。
读什么东西,就成为什么样的人。
重要的事情要说三遍。人是很容易被周围的东西影响的,在现在这个手机时代尤其如此,你关注谁,就会成为相似的人。刷一刷各类新闻和朋友圈,几十分钟就很容易过去了。而且这些东西大多可以定制,所以你的命运,可能完全取决于你自己,也可能完全交给你周围的人,不可不察。
另外如之前我的答案里所说,书和文章可以多看,但还是要多想,多去提炼其中隐藏的主线和趋势,多去做小小的预测,形成自己的世界观和方法论,然后才自然而然会有个人的见解和想做的方向,这种思考往往是很累人的,而且在这个信息过载的时代可能大家都更习惯去接受已有的观点,并且躲在自己的安全区里面。
但在日积月累之下,做或者不做这些,会让每个人最终成为不一样的人。
所以多看点动脑的内容,就不会让大脑生锈。做科研一个比较好的地方是工作本身并不重复,而是一直在开拓边界,这样自然会有更多的动脑时间。在闲暇时间,我经常会多看知乎上做数学和物理的同学们的回答,最好有几个不懂的名词需要自己去查去想想,手机上有个刷Arxiv的app经常看看,看一看一些优秀的github代码,也会动手刷刷题。
在走管理职位之后,这个尤其重要。“管理”这个词除了在国企之外,都是“支持”的同义词,支持的意思是帮人成事,事情搞完,功劳大部分是下属的,我鼓个掌说两句好听的。而“领导”另有个词叫“技术带头人”(tech leader),那个才是带大家冲锋在前的人。
而要保证自己能做技术领导加管理的路子,技术的能力是一概不能少的。而参与了管理事务之后,每天开点会议,会让人产生“自己已经干了很多”的幻觉,一旦松懈下来,就再难再追上。在人工智能这个进展以月来计算的领域,要是对将来的方向不是很有见解,大家马上就不会再听你的了。
有了选方向的点滴积累,接下来的问题是如何去选。
我们常说高考难,难如千军万马过独木桥,路只有一条,如何在最短时间内获得最高的分数,这是”术“;其实博士毕业之后更难,面对山高水远大路小路,往哪个方向跑,那是”道“的问题了。
然而,”道“和”术“并非完全分离,再高明的”道“,还是要”术“去贯彻的。
博士阶段其实就在寻找“道”中之“术”。博士努力学习如何探索如何试错,如何在纷乱的线头里找到关键点,才能在将来更大的挑战前降低试错成本,在有限的时间里找到对的方向。所以读博在某种程度上是预支了人生的风险,在二十几岁的时候犯几个错不要紧,大不了浪费一年从头再来;在四十来岁的时候再拍脑袋决策,轻率犯错就会比较麻烦了。
选方向,不管是科研选课题,还是VC投资,还是说选个人职业发展方向,其实是有一些通用的大原则的,比如说多从第一性原理出发从头解构分析,仔细思考每一步逻辑链条,多做调查,不要被三分钟热度冲昏头脑,不要挤人多的方向,从自己的独立分析和思考中找到突破口。别人都说好但自己觉得有硬伤的要三思后行,别人没注意到但自己觉得有前途的就要勇于尝试。在此之上,再发扬个人的风格喜好。
选方向,立意是第一重要的。所谓“立意”是指先对这个世界有一个精炼的模型,然后在所选的方向上,思考这个模型能否有个不错的未来。强调立意,其实是要强调要找到最重要的脉络和趋势。一个博士生往往拼命干活,为一篇文章呕心沥血;但导师则可以集中在一些“一定有效”的大思路上,举重若轻地指导学生做出几篇甚至十几篇文章来。这五年来,如何从一个博士生变成导师,如何去找到能深挖大挖的金矿,是比具体技巧更重要的事情。
我在《博士五年总结》里,把立意当成是一种写好文章的“术”,以归纳总结的方式,去为每篇文章或者是博士论文去寻找一个故事;但其实,它的重要性要远高于此。事物的发展在大尺度上是有脉络的,是有章可循的,而历史,往往重复它自己。这些,我就先不展开说了。
选方向要考虑到自己的能力。定一个不那么简单但又切实可行的小目标,往往是一切的开始。不要好高骛远,也不要自卑自弃。回头看我自己的五年总结,我会觉得在博士阶段时过早去啃一些相对困难的方向,且没能经常和牛人们合作,是一个比较遗憾的地方,不然的话会走得更好。不过幸亏自己还可以在每次deadline之前迷途知返,专心做应用文章,所以整个博士阶段还算顺利。毕业前博士是一座山,毕业后博士只是一道关,过关之后,将来才有机会继续搞下去。
在这方面,成熟的人会把问题分解,按照难易排序,知道轻重缓急,知道充分交流,也知道做事节奏,在没做出什么东西之前也吃得下睡得着;而不成熟的人往往盯着一两个比较近的目标,不管三七二十一先爽过再说,而碰上比较难的问题,往往先过于乐观,然后马上放弃,缺少韧劲和思考的深度。
要去验证这个小目标。可能最重要的是要找到第一个会出错的地方,并且修正对问题的建模。这里就是考验面对现实的勇气的时候,很多人事事都做好了,但偏偏最重要的地方不去试验,心里幻想着这事可以成,越往后拖,损失最大。
举研究的例子,比如说拼命做漂亮的UI,但不考虑算法会不会有效果;拼命做简单实验,但不去做最可能失败的;拼命折腾编辑器设置,但却不写文章。另一个例子比如说想转强化学习,在略微过一下教材之后,就可以上实验试着把东西调通,然后就可以在之前的经验之上开始思考什么方向可以发文章,然后再试。
这种有选择性的跳跃方式,可以以比较快的速度找到关键所在,并且修正自己脑中对问题的建构模型。要记得不管自己多聪明,保留”自己可能全错“的这种可能,并且经常听取别人意见或是采纳实验上的证据,不仅对于选方向是重要的,也是一个人可以持续发展的根基。
踏入工作之后,时间就变得非常宝贵。可能在博士阶段花一个月做的事情,工作时花两周或者一周就要能做出来。并且时间变得零碎,变得资深后及担任管理职位之后,开会等各种其它的事务也变多了,如果没有一个明确的方向,那很快就会陷入琐事里面去。
这方面例子非常多。一天开会,忙的时候留给自己的工作时间只有两三个小时,基本上是早上十点前及下午四点后,要是不能坐下来马上进入状态,稍微刷一刷或者聊一聊,那就啥都干不了;反过来要是心里有明确计划和目标,那就算是10分钟都可以做些事情。一天有多少个十分钟碎片?很多很多,公车上,走路时,马桶上——做好计划,这些时间都可以被利用起来。古人说“马上、枕上、厕上,盖惟此尤可以属思尔。”,一千年后,还是一样的。
我记得前一阵子在将门直播的时候,我被问到一个问题,说做研究要如何平衡短期工作和长期工作的关系,如何应对外界的压力。我觉得这个问题非常好。在博士阶段我就得要处理这个矛盾,导师想做的,未必是我自己喜欢的;我喜欢的,未必是马上能做出来的,现在工作了,仍然要处理这样的矛盾,并且因为节奏变快,责任更重,矛盾会变得更加尖锐。
如同我在《博士五年总结》里面说的那样,要习惯于两线作战,要有“进可攻”的长期课题,也要有“退可守”的短期课题,这样既减少对短期绩效评估的担心,又怀抱有长远的希望。然而要做到这一点,是需要大量的技术和细节支撑,一点一点地从严苛的现实世界中,从每天24小时里面,取回自己想要的东西。
在理完纷乱的俗务之后,还能心向茫茫的星辰大海。
原文链接:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/45703402
本文经授权转载自知乎专栏:远东轶事
新智元AI WORLD 2018
世界人工智能峰会全程回顾
新智元于9月20日在北京国家会议中心举办AI WORLD 2018世界人工智能峰会,邀请机器学习教父、CMU教授 Tom Mitchell,迈克思·泰格马克,周志华,陶大程,陈怡然等AI领袖一起关注机器智能与人类命运。
全程回顾新智元 AI World 2018 世界人工智能峰会盛况:
爱奇艺
上午:https://www.iqiyi.com/v_19rr54cusk.html
下午:https://www.iqiyi.com/v_19rr54hels.html
新浪:http://video.sina.com.cn/l/p/1724373.html