开源，LLaMa，GPT-J，指令，助手recommenders这个存储库包含构建推荐系统的示例和最佳实践，以Jupiter笔记本形式提供。它涵盖了建立有效推荐系统所需的几个方面:

模型颁发许可，撤销不符合标准的模型的许可。而对于能力远达不到最先进的大模型的技术，他认为不需要使用这种许可监管制度。国会可以「定义能力阈值」，免除小型公司和研究人员可能遇到的监管负担，鼓励创新。2.

Street在与甲骨文的诉讼案中被罚63万美元评价对象：甲骨文股价时间跨度：短期ChatGPT输出的回答是这样的：「YES。对Rimini

Hinton）则公开表述了他对AI的恐惧与担忧。这是因为这些自涌现出来的功能，已经超出了我们最初的设计，我们也许正处在失控的边缘。差距是质上的还是量上的？在另外一个方面，

Animation也可以设置许多参数，例如step、sampler、scale或seed。此外，还提供了诸如outpainting或prompt

is」根据解释生成最终的答案。基准中的「多选题」使用标准分类准确率；「填空题」使用精确匹配（EM）和F1指标。从实验结果中可以发现：1.

「模式完成行为」，语言模型无法表达自己的不确定性，无法质疑提示中的前提，或者继续之前犯的错误。2.

Cost」指的是在所生活的地区，想要维持生计所需的最少数额，由「MIT

Diffusion”时刻。在这两个领域，让公众能够以低成本参与，都是通过低秩适应（LoRA）来实现的。它让微调机制的成本大大降低，还实现了模型规模的重大突破。（比如图像合成的Latent

Fan也是火速对微软的重磅更新做出了评价。他表示，自己对微软的速度非常惊讶。虽然没有大张旗鼓的宣扬，但这并不影响内容的炸裂。Jim

编辑：好困【新智元导读】万万没想到，现在大语言模型们也要像王者荣耀/LoL/Dota这些游戏里的玩家一样打排位赛了！据说，那些闭源模型们很快也会被拉出来溜溜。最近，来自LMSYS

mind」，这只是1.0版本。在未来，我们的想法将不再是隐私。世界经济论坛的第四次工业革命非常清晰地阐述了这一点。这是首次以非侵入性方式从人类大脑活动中重建连续的语言!对于这项研究，生物伦理学家

1.2B。阶段3：应用第二个超分辨率扩散模型，生成生动的1024x1024图像。最后的第三阶段模型IF-III拥有700M参数。值得注意的是，团队还没有正式发布第三阶段的模型，但DeepFloyd

Blender).雕刻一尊栩栩如生、动人的希腊古典神像雅典娜和波塞冬互相争斗，每个人都展示了他们独特的力量和力量。雕刻（ZBrush、Blender）。Create

LLM，以生成不同但相似的指令和响应对。根据这些数据训练后，你的LLM会遵循这些指示，因而得到改进。对于使用开源LLM的生成管线，研究者提供了一个很好的默认值，Lamini

Thrun大二毕业后，Altman选择辍学，去开发一款名为Loopt的应用程序，这款程序能让用户知道朋友们的实时地理位置。也就是在那时，Paul

新智元报道

编辑：桃子【新智元导读】Gen-1能在iPhone上用了，安卓版用户坐等上线。没想到，「视频版的Midjourney」已经上线APP

新智元报道

O’Donnell表示，微软的云收入增长让许多企业看到了云计算的价值，现实中仍有很大比例的工作量可以转移到云上。纳德拉表示，该公司有近2500位Azure-OpenAI

LeCun、田渊栋等机构的研究者共同发表了一篇70页论文「自监督学习的食谱」。LeCun称，你曾经想知道，却又不敢问的自监督学习内容全在这儿了。先来看看这篇论文阵容有多强大，除了Meta

使得人工智能能够解决各种各样的问题和任务。虽然该领域已有研究人员进行了初步尝试，但仍有几个关键问题需要解决：1、可扩展性（Extensibility），

Business将延续以往API的数据使用政策，这意味着终端用户的数据默认不会被用于训练OpenAI的模型。OpenAI表示，计划在未来几个月内推出ChatGPT

Fan在推特表达了自己的看法，他认为HuggingChat这个300亿参数的开源大模型，简直就是ChatGPT的平替。而HuggingChat的下一步，想必就是开发出「APP」，成为安卓的APP

In元宇宙这一举措，也直接榨干了Meta的算力。不管是AI的部署，还是威胁的应对上，都遭到了极大的削弱。这些失误，引起了前Meta董事会成员Peter

AI开源的大羊驼LLaMA模型彻底点燃了开源社区的热情，并在此基础上相继开发出了各种类ChatGPT的羊驼Alpaca,

此外，研究团队使用血管细胞的原代细胞模型证明，设计的蛋白质支架也优于先前的技术版本。例如，由于帮助细胞接收和解释信号的受体更密集地聚集在更紧凑的支架上，它们在促进血管稳定性方面更有效。

moss-002-sft-data：MOSS-002所使用的多轮对话数据，覆盖有用性、忠实性、无害性三个层面，包含由text-davinci-003生成的约57万条英文对话和59万条中文对话。·

Caption中随机选择了5000幅图像，并生成对应的描述。数据后处理目前生成的图像描述仍然包含许多噪音和错误，如重复的单词、不连贯的句子等，研究人员使用ChatGPT来完善描述。Fix

，可以对子句大小设置软约束。一旦子句包含比约束允许的更多的字面值（literals），就开始排除字面值，因此只会短暂出现较大的子句。为了评价

拉燕【新智元导读】陷入被动的谷歌做出了一个重大决定：谷歌大脑和DeepMind正式合并，强强联合能否打赢OpenAI？今天，谷歌终于放大招了！CEO劈柴正式宣布，Google

编辑：编辑部【新智元导读】现在，已经有互联网大厂打工人用类GPT模型赚到钱了！当你还在和ChatGPT尬聊时，已经有人用它搞到钱了。前段时间，国外网友给ChatGPT

AI生成的大纲满意，接下来咱们就可以往每一主题里填充内容了。如果你有思路，可以自己写；如果还是卡壳，依旧可以让它帮你代劳，看看AI能帮你翻出什么水花来。如果嫌AI太话痨？没关系，在WPS

X」架构在一定程度上降低了对长视频数据的要求，但微软亚洲研究院的研究员们发现了这种方法存在的问题：首先，在短视频上进行训练再推理出长视频，会导致巨大的训练-推理差距（Train-Inference

新智元报道

Research的高级云分析师Tracy

t}。即，从驱动的音频中单独学习头部姿势ρ=[r,

大家一起写文案吧！「请帮我根据新产品，创建一次线上市场活动」「根据系统内的用户标签，生成一段生动的产品介绍」「请把这段产品介绍，改写为小红书风格的文案」「请把文案翻译成英文」Let's

OAW)策略。具体来说，对于人体部件x^k，作者首先通过连接每对顶点形成一条线，然后计算该线与骨骼方向所形成的夹角，从而构建一个大小为角度矩阵，如图3

编辑：拉燕【新智元导读】数据科学家生成朋友间的聊天记录，说话方式、奇闻趣事全学了！在如今这个时代，微信等通讯软件已经成为了日常生活必不可少的组成要素。而数据科学家伊兹-米勒（Izzy

https://github.com/facebookresearch/dinov2

」未来将成为钉钉个人用户的助手，不仅文生文，还可以文生图。遇事不决，先来个量子力学的概念。当你为学生设计一个实践活动，直接「/」

Chat，让开发者实现了人手一个ChatGPT的梦想！人手一个ChatGPT的梦想，就要实现了？刚刚，微软开源了一个可以在模型训练中加入完整RLHF流程的系统框架——DeepSpeed

新智元报道

扩展到Python以外的编程语言从上面那个简单的例子可以看出来，这个脚本还是未来可期的。毕竟，总不能让用别的语言工作的码农们看着智能Debug

Deception」，可以让攻击者有可能接管某人的账户，查看其聊天历史纪录，还能访问账单信息。这不就巧了吗，许多用户报告自己能够看到别人的聊天记录的时间恰恰也在这个时候。当时Sam

Face上体验所有昇思大模型推理服务。未来，昇思大模型平台将接入更多的人工智能计算中心，提供更多基于国产算力的大模型开发服务，同时联合更多外部开源社区，包括但不限于Hugging

Petaflops超大规模算力和出色的并行计算能力，为大模型研发提供强大的算力基础设施。现有27000块GPU，可输出5000

招生要求1）具有强烈的研究兴趣，积极主动，对待研究细致诚恳；2）数学功底扎实，具备较强编程能力；3）专业成绩排名top10或者有高水平研究成果；4）英文等其余要求达标即可。

上执行，可以更好地检查和理解对话语言模型的内部，使黑盒语言模型更容易理解。参考资料：https://bair.berkeley.edu/blog/2023/04/03/koala/