中、俄在模仿美国的创新模式？

来源：https://thestrategybridge.org、学术plus

作者：Samuel Bendett、Elsa B. Kania

编译：谭惠文

2018年8月，美国海军分析中心研究院Samuel Bendett与美国安全中心研究员Elsa B. Kania发表署名文章《具有美国特色的中俄国防创新？军事创新，商业技术和大国竞争》。文中阐述了在军事创新与科技竞争中，中国和俄罗斯很大程度上借鉴并学习了美国现有模式，将国防、学术与商业进行结合。文中还提到了中俄两国的军事建设的最新发展状况。

具有美国特色的中俄国防创新？

军事创新，商业技术和大国竞争

随着大国竞争的加剧，中国、俄罗斯和美国正在加倍追求新兴技术的国防创新，这些技术可能会改变战争的性质，甚至可能改变其本质。目前美国在创新方面仍居领先位置，中国正在成为一个科技强国，而俄罗斯正在努力创建不对称优势。由于包括机器人和人工智能（AI）在内的这些两用技术的进步越来越多地来自私营部门，因此在这场竞争优势中，整合和利用商业技术的能力至关重要。

历史上，美国一直保持其国防、学术界和私营部门之间的密切关系，国防部最近扩大并加强了措施，将硅谷的技术引入军队建设。最近Google签订与Project Maven合作，企图制定“战争技术”的政策导致了员工强烈抵制，最终导致谷歌决定不续签合同。谷歌从那以后，许下不使用人工智能追求的武器应用的承诺。鉴于对人工智能武器化的担忧程度很高，这些争论可能会持续存在。

Google员工针对Project Maven的请愿（sUAS新闻）

与此同时，中国和俄罗斯正在加倍努力，深化国防机构与商业企业之间的关系，在采用美国传统方法时对要素做出调整。谷歌举行的自由公开辩论反映了美国创新生态系统的一个主要优势：在美国内创造有利于冒险和创造力的环境。与此同时，呼吁Google员工考虑与美国军方的共同利益以及对美国国家安全的担忧。现实是，美国公司及其员工都是高度国际化的，而中国和俄罗斯的科技公司，甚至那些不是直接国有或控制的公司的运营都着诸多限制条件，透明度也很低。这场辩论虽然对创新产生一定的负面影响，也会激起其他国家的爱国主义和民族主义。

各国促进和促进国防和商业部门之间更密切合作的能力在开发两用技术方面可能是有利的。为了推进军事创新，习近平呼吁中国走“军民融合创新之路”，将军事创新融入中国的国家创新体系。在过去的几年里，军民融合的概念已经提升到国家战略层面，在中央军民融合发展委员会于2017年1月成立。在双重用途的新兴技术，特别是人工智能的背景下，这种对利用国防和商业发展之间协同作用的关注被认为特别有效。

同样，普京总统也反复呼吁技术创新，以使俄罗斯的军事力量现代化。其国防部正在寻求将各种国防和民事工作组织成一个突破性的合作模式，包括军事机构，民用大学和私营部门公司的研发部门。此外，在谈到军事创新和现代化时，俄罗斯国防部长普遍听到了这一点，这有助于极大地促进对最紧迫的军事需求和挑战的讨论。

道德和伦理考虑似乎不太可能成为影响或限制中国和俄罗斯学者和企业参与人工智能军事应用的主要因素。当然，个别学者和研究人员可能会表达他们的关注和反对意见，但是达到某个阈值的公开程度可能会受到官方机构的审查，限制或重新定向。例如中国政府力求发展法律和道德框架以及技术标准，以加强其对未来人工智能发展和治理的影响。

对于俄罗斯而言实用主义是第一位的。俄罗斯在制定人工智能武器方面的立场，突出体现在其关于致命自治武器系统的官方立场文件中，它要求“人在决策循环中”，但不赞同限制国家建立和测试新技术的主权的国际制度的概念。因此俄罗斯国防部门采用以结果为导向，前瞻性的方法来开发人工智能。

随着中国和俄罗斯寻求与美国国防创新计划保持同步和超越，他们的方法正在模仿美国，并把美国传统方法的某些元素重新融合。各自的国防机构，学术机构和商业企业之间的伙伴关系和合作越来越多。值得注意的是，中国和俄罗斯的DARPA正在寻求成为颠覆性创新的催化剂。为适应DIUx的模式，中国和俄罗斯也正在建立新的机制，以便能够迅速将商业技术纳入国防目的。例如，俄罗斯最近宣布成立一家公司，旨在在人工智能，区块链，机器学习和大数据分析方面取得军事成就，并将其推向民用领域，以对抗国内对进口西方高科技的依赖。

这些举措的未来发展轨迹仍有待观察，但这些努力可能在缺乏美式军事技术创新传统的国家会产生意想不到的结果。如果成功的话，这些具有美国特色的中国和俄罗斯国防创新的提议可以增强他们各自的实验和行动的新能力。

仿制DARPA和DIUX

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DARPA的成功激发了中国和俄罗斯的潜在模仿者，同样旨在推动国防科技的进步。2012年底，俄罗斯以总统令的形式成立了相当于俄罗斯DARPA的高等研究基金会（Фондперспективныхисследований），其任务类似于美国同行。该基金会的目的是“促进科学研究和发展的实施，以便在国家防务和国家安全的利益中，在军事技术和社会经济领域取得质的新成果，开发和创造创新技术和制造特殊和双重用途的产品。“尽管它比美国产品小得多，但它仍然拥有令人印象深刻的研究和开发组合，包括人工智能和自动系统。

罗斯国防部长谢尔盖·绍伊古和总统弗拉基米尔·普京出席了关于克里姆林宫圣安德鲁大厅时代军事创新科技城的演讲。（俄罗斯总统）

俄罗斯人还从苏联历史中汲取经验，发起了一个大规模的项目，建立一个科学和技术城市：时代创新科技城，将在黑海沿岸建造并接待军事和民用研究人员，其中一些来自私营企业，在各种项目上生活和合作，包括人工智能和机器人技术。俄罗斯还有一个军事工业委员会，该委员会此时已经运作多年，其使命是“实施有关军工复合体的国家政策，为国家防务，国家安全和执法提供军事技术”。

中国人民解放军则正在进行军事改革和重组，并已经建立了一个新的制度框架，以推动国防科技发展。中央军委军事科学研究指导委员会的成立是为了在技术创新方面发挥高层领导作用，同时也力求促进科技领域的军民融合。同时，前总装备部科学技术委员会升格为中央军委科学技术委员会，以刘国治中将为其主任，旨在推动陆军追求创新驱动发展战略，促进国防科学技术的进步，包括建立杰出科学家的专家组。2018年3月，中国首个“国防科技创新快速反应小组”由中央军委科技委员会在深圳发起。这一新机制的建立旨在“促进科技领域军民结合的发展，并利用先进的商业技术为军队服务。”这一团队将利用 “深圳的创新优势”经济特区以各种形式快速响应国防科技创新的需要，积累经验，推动形成灵活高效的国防科技创新价值链。“该计划突出的重点领域包括人工智能，生物学，网络，材料，制造和海洋学。

竞争与挑战

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2018年中国和俄罗斯各自发起了竞争和挑战，寻求吸引一系列参与者，推动军事机器人技术和人工智能技术的发展。展望未来，这些事件可能会增加数量和复杂性，或许会吸引越来越多有前途的人才和技术。

在人民解放军内部，一些服务部门已开始尝试各种挑战，旨在动员学术和国防研究人员团队参与发展。2016年秋天，陆军组织了一场涉及无人地面车辆的比赛，需要从事战场侦察等任务。今年春天，中国人民解放军空军宣布即将举办“无人争锋”智能无人机集群系统挑战赛，这一挑战赛不仅对军事科研机构开放，也向大学，私营企业甚至无人机爱好者开放。获胜者将在未来与空军的合作受到优先考虑，他们将在自主无人集群领域开展竞争，包括合作侦察和目标识别在内的任务。

俄罗斯国防部正在举办机器人技术设计师之间的竞赛，他们将展示涉及无人驾驶航空，自主运输和人工智能应用的项目，包括大数据，机器视觉和机器学习。与会者将包括小型创新企业，设计局，个人发明家，青年科学家和学生，以及俄罗斯军方科学公司的员工。由国防部专家选出的获奖设计将于8月举行的军用2018年军事技术论坛上展出，这是俄罗斯联邦史上最大的此类活动。今年十一月俄罗斯地方和军方院校的大学生还将参与无人驾驶水下航行器挑战、无人驾驶地面车辆冬季两项运动。这些努力的目标显而易见：确定有前途的人才并吸引学生进入快速发展的军事机器人世界。

平台和伙伴

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为了促进更好的合作，中国和俄罗斯正在创建新的平台并促进新的伙伴关系，这些伙伴关系可以有效地促进未来发展。

在中国，军民融合正通过博览会，基金，项目和联合实验室的多种方式在全国范围内兴起，这通常涉及领先的公司和大学。百度公司与中国电子科技集团公司（CETC），通过建立智能指挥控制技术联合实验室，追求人工智能、大数据，云计算应用于军事指挥信息系统。清华大学往往被视为中国的麻省理工学院，推出了北京军民融合国防技术实验室，为追求新兴技术，特别是人工智能的两用技术创造了平台。此外清华正在中央军事委员会科学技术委员会的支持下，建立 “军事智能高端实验室”。

罗斯国防部长谢尔盖绍伊古

俄罗斯在制定协调和实施人工智能发展的框架方面取得了进展。

由国防部，教育部和俄罗斯科学院组织的2018年3月“AI：问题与解决方案”的一个主要论坛讨论了当前国内人工智能的发展，并回顾了该领域的国际成就。该活动旨在制定提案，以针对俄罗斯国家和科学界在创建人工智能的问题和任务方面的方向。

国防部长谢尔盖·绍伊古呼吁民用和军用设计师共同努力开发人工智能技术，这对于“应对俄罗斯技术和经济安全领域可能存在的威胁”是必要的。也许迄今为止这一努力的最重要成果仅限于其出版物。而在国防部，俄罗斯科学院以及其他政府和学术机构的支持下，军事人工智能发展路线图正在制定中。该路线图阐明了旨在促进人工智能的国内发展，教育和研发的重要公私合作努力。其中一项努力就是创建国家人工智能中心，由俄罗斯科学院和高等研究基金会赞助。

还有一些公共 - 私人合作的例子已经在全国各地的实施阶段，例如由国家研究和大学领导的团队，正在开发名为虚拟演员的人工智能技术。此外，信息技术大学，力学与光学大学（ITMO - 圣彼得堡）和远东联邦大学（符拉迪沃斯托克）之间也正致力于开发人工智能，重点是利用神经网络管理核电站系统。

 非对称优势

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展望未来，美国有理由相信其在国防创新方面具备独特而持久的优势。国防部正在积极提高其利用新兴技术的能力，其中美国企业仍然是领导者。然而，美国第三抵消战略已经成为中国和俄罗斯的动力和灵感之源，他们正努力通过追求自己的议程和一些相同的新兴技术的进步来抵消对手。中国和俄罗斯正在探索自己的模式，以便在创新方面进行更深层次的合作，从而提高其利用关键商业技术的能力。在这种情况下，他们的努力可能会在全国范围内努力将最好的学术、工业和高科技资源整合到统一工作中，

虽然与美国方法相比，这种自上而下的管理可能看起来不那么灵活，但它可能在促进更深层次整合方面具有一定的优势，两国都表明他们能够灵活地加速某些技术发展，以及测试和评估。到目前为止，两个竞争对手都已经证明他们可以采取特定的美国元素并将其应用于自己独特的生态系统。尽管如此，对于两国政府而言，使用美国式的制度和程序概念仍然是一个新颖的想法。

作者简介：

Samuel Bendett：海军分析中心国际事务小组的研究分析员，俄罗斯研究项目成员。美国外交政策委员会成员，主要研究方向为俄罗斯研究。

Elsa B. Kania：美国安全中心的技术和国家安全计划的兼职研究员，主要研究方向为中国新兴技术的国防创新。

本文中表达的观点是作者的观点，并不代表海军部，国防部或美国政府的官方立场。

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