美海军陆战队拟利用人工智能优化部队部署
美海军陆战队拟利用人工智能工具优化部队部署
远望智库技术预警中心 申元璋
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综合美国防务头条网和IBM公司官网近期信息反映，美国海军陆战队正在试验利用人工智能工具优化部队部署。该人工智能工具可以根据官兵健康状况、部队训练、部署历史、装备状态等多种因素，确定哪些部队适合执行给定的任务。这样做部署决策，不仅迅速，而且科学高效，最大程度地保障任务完成效率。
美海军陆战队需要在全球各地部署，执行各种作战任务和应对突发情况。有些任务持续时间很长，如与盟友之间的多国演习、陆战队远征小队的部署等，但同时世界各地经常出现各种突发事件。为这些作战任务和突发情况提供做好战斗准备的部队，是陆战队领导人面临的巨大挑战。确定出动哪些部队时，需要考虑包括训练、部署历史、装备状态在内的许多因素，是一个很复杂的程序。目前，陆战队计划人员主要根据自己的经验，同时依靠电子表格和打印的表格、白板以及一些基础应用软件来跟踪战备和管理部队。这种部队管理方式，既耗费时间，又不科学，常常造成混乱，既影响官兵的安全与健康，更影响任务的执行情况。
为解决这一问题，美海军陆战队正在与IBM公司合作，开发人工智能工具，优化部队部署方式。这种人工智能部队管理工具主要由SPSS软件和Watson Explorer平台组成。SPSS是一种数据统计软件，能根据简单的指令进行复杂的数据分析；Watson Explorer是IBM公司开发的认知开发与内容分析平台，负责进行自然语言处理，能读懂并分析指挥官的指令。Watson Explorer是该工具的核心，它可以挖掘和分析包括官兵个人数据和装备数据在内的各种数据，评估陆战队各营的战斗准备情况。这种平台有内置的认知能力，在机器学习模型、自然语言处理等技术驱动下，能挖掘数据价值，对态势有全方位的认识。
该工具在保密互联规约路由器网络上运行，利用包括非部署与部署时间比（陆战队员在家中停留的时间和部署在外的时间之间的比例）、部队类型（步兵、航空兵等）和各自的战备状态以及其他变量，对所涵盖的部队做出全面的评估和预测。当出现热点事件或发生灾难时，计划人员可以利用这些新开发的战备工具来挑选最合适的部队去应对这些情况，同时还平衡好分配部队应对未来任务的需要，最大程度地降低对未来战备的影响。例如，计划人员可以决定出动哪些部队在中东持续执行打击ISIS的任务，同时确定哪些部队来在日本某地发生地震后前去实施救援。
该系统利用了智能放大技术（注：智力放大也称为认知增强或机器增强智能，是指使用信息技术来增强人类智力），会显示出各部队的每次部署在五年计划周期内对整个陆战队的战备状态产生的“涟漪效应”。要了解这些影响，只需点击即可查看。指挥官可以在显示屏上直观地看到各部队的战备等级（包括当前的部署时间、离作战区域的距离），这样有助于合理决策。
该工具有两项主要功能：
一是为指挥官指出战斗准备状态最好的部队，
二是解释为何其他部队没有达到要求，提前数年发现这些部队的弱点。有了这些信息，指挥官就能未雨绸缪，提前训练准备状态欠佳的部队，避免它们变得更差。
美海军陆战队和IMB公司之前对该工具进行过一次为期7个月的试验，主要是为陆战队的步兵营打造横跨五年的管理方案。这次试验覆盖了陆战队四分之一的部队，下一阶段将扩大覆盖范围，包括陆战队航空兵和后勤部队，这样陆战队一半的部队都会涵盖进来。数据增加后，人工智能工具将进一步改进算法，提供更好的结果。据IBM研发人员透露，他们的最终目标是利用该工具管理陆战队的全体官兵，帮助陆战队总司令以最有效的方式部署所有官兵和大量装备。
该工具的下一步目标是实现部队部署优化并自动提供部署方面的建议。届时，这种技术不仅能进行分析，还能为指挥官提出行动方案方面的建议，使其能更快更精确地进行基于数据的决策。研发人员预计，该系统未来甚至能在指挥官和参谋人员还不知道要决策的时候，主动告诉他们最佳方案，甚至可以预测需要何时需要招募新的陆战队员。
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