DARPA研发第三代人工智能 聚焦提高战场“智慧”
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转自：国防科技要闻（ID：CDSTIC）
来源：DARPA网站
作者：军事科学院军事科学信息研究中心 郝继英
意识控制系统具有巨大的潜在军事价值，人机融合是其在未来战场应用的主要障碍之一。
2月，DARPA陆续发布“智能神经接口”（INI）项目和“人工智能科学和开放世界新奇学习”（SAIL-ON）项目公告，描述DARPA实现“人机融合”的思路，旨在推进第三代人工智能技术的开发，解决机器和人类“思考”方式的基本差异，促进人机融合与团队合作，使人工智能系统成为“解决问题的合作伙伴”，在网络安全、数据和图像视频分析、无人机群操作以及灾难援助等工作中，起到增强人类能力的作用。
①“智能神经接口”（INI）项目：旨在开发神经接口维护和应用的决策方法，通过模拟和利用生物神经电路信息来提高带宽与计算能力，解决中枢和外围神经接口的有关问题，建立第三代人工智能方法的概念原型，以改进和扩大下一代神经技术的应用空间。主要包括两个技术领域：一是神经接口维护：研究神经接口的可持续发展和维护决策，以提高鲁棒性和可靠性；二是信息内容的最大化：对生物神经电路的信息内容进行建模和最大化，以增加神经接口的带宽和计算能力。此项目资助经费100万美元，属于DARPA的“人工智能探索”（AIE）项目。
②“人工智能科学和开放世界新奇学习”（SAIL-ON）项目：旨在研发创建人工智能系统在开放的现实世界中所需的基本科学原理、通用工程技术和算法，使其能够识别和应对多个领域的新情况，有效应对非预定的情况。项目主要包括三个目标：一是制定科学原则，量化和描述开放世界的新奇性的类型和程度；二是创建可在开放世界中适当和有效运作的人工智能系统；三是在选定的国防部领域进行系统演示和评估。
意识控制系统在未来战场的应用前景，将可能推动军事理论和应用的重大变革。DARPA采用加速的合同计划，推进SAIL-ON项目和INI项目研发，其实现“人机融合”的思路是：
一是实现人工智能系统的类人化“思考”。人工智能系统能够在开放世界中适应新情况，是其潜在军事应用的关键特征。目前，人工智能系统在预定义的环境中表现优异，如国际象棋、围棋、识别癌症迹象等，但在游戏规则发生变化的情况下往往不能发现并适应其变化。战场上的变化多样，对手的变动、环境条件的变化和突然转入陌生地形等情况，都可能要求改变原有任务及其目标。现有的人工智能系统尚不能适应这种“开箱即用”的情况变化，需要大量的数据集训练，来为可能的场景做准备。DARPA希望人工智能系统能够像士兵一样，遵照“观察情况、确定方向、决定行动、采取行动”循环的军事要求，而不需要使用更大的数据集进行训练。
二是实现意识连接和思想交互。目前，中枢和外围神经接口技术利用神经网络、进化算法与状态空间机器学习算法等人工智能方法，已经取得成功应用。例如，使瘫痪的肌肉恢复活力，以文字形式再现思想，控制假肢、外部机器人和飞行模拟器，以及利用意念同时操控三架无人机等。DARPA希望通过进一步开发神经技术，拓展脑机接口的应用，在未来战场上建立人工智能系统和作战人员之间的心灵感应连接，使作战人员能够与系统进行思想交互。总之，意识控制系统具有巨大的军事应用前景，DARPA采用加速的合同计划推进上述项目研发，虽然仍面临着意外情况预判等重大技术挑战，但其潜在的军事应用价值确应引起关注。
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