美国海军2020财年人工智能领域投资概况
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转自：防务快讯
编译：忻欣
简介
2019年上半年，美国国防部公布了各军种2020财年的国防预算提案，其中美国海军和海军陆战队共获得2056亿美元的预算。长期以来，各军种在人工智能（AI）领域的研发资金都被纳入预算的研发、试验和评估（RDT&E）部分，下文将梳理人工智能领域的预算增长情况和重点投资项目。
2020财年美国海军基础预算和海外应急行动（OCO）预算总额为2056亿美元，较2019年增长95亿美元，涨幅4.6%。其中基础预算1608亿美元，海外应急行动448亿美元。预算由五部分构成，其中采办费用611亿美元、维护费用685亿美元、人员费用521亿美元、研发费用204亿美元、基础设施费用35亿美元，如下图所示。
2020财年的海军研发经费比2019财年增长9.5%，在造舰（“哥伦比亚”级潜艇）、航空（F-35战斗机）、武器（“战斧”导弹）、高超声速、无人驾驶、激光系统、数字战争、应用人工智能、大数据分析和海军陆战队地面设备方面提供创新能力。
2020财年海军将在人工智能和机器学习领域投资9亿美元，较2019财年增长1.13亿美元，较2018财年增长2.3亿美元，其中预算的新增项目中绝大部分都与人工智能和机器学习相关。
下表列出了2020财年预算中开支最高的5类人工智能/机器学习项目，其总金额达到了2.79亿美元，占海军人工智能预算总额的30%。
1）水面舰艇&潜艇船体机电一体化
该项目利用应用研究高级分析、机器学习和人工智能技术支持高级海上平台、海上生存能力和自主性技术，开展的研究工作包括自主系统间的可扩展和鲁棒的分布式协同能力、有人/无人系统协同、自主认知和智能决策，以及自主系统的智能体系架构等。
2）数学、计算机和信息科学
该项目支持与智能自主系统设计、通信和控制相关的数学基础和计算理论与工具；决策支持相关理论、算法和工具，以及决策理论、算法和工具等。该项目主要聚焦于机器学习、构建智能和自主Agent推理和智能技术的基础研究。
3）陆、海、空中载具
该项目主要通过高级舰船概念、分布式智能的自主生存能力、旋翼机在舰载环境的自主作战以及甲板自主操作等能力支持海基航空能力的不断发展。
4）通用图像应用研究
聚焦于人工智能应用研究，支持协同复杂决策、在决策过程的不同阶段提供主动通知和提供辅助决策的人工智能技术发展、人机编队的接口和对话系统、敏捷智能认知电子战算法和体系架构、用于人机协同和机器人训练的人工智能与机器人系统集成、海军平台的预测性维护（数字孪生）等技术和概念的发展。
5）电子战技术
该项目的聚焦领域包括利用深度学习方法提高信号处理过程中的电子战功能，将机器学习技术应用于舰船自防御系统，利用改进的传感器系统建模能力提供一体化的光学和射频能力，开发可负担的认知、协同电子战效应器系统试验技术等。
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