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人工智能可以弥补战略缺陷吗?

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作者:网络达人


詹姆斯·安德鲁·刘易斯

高级副总裁兼技术政策计划主任


为了阐明这个问题,我们首先应该指出,美国二十多年来没有赢得战争(如果我们将塞尔维亚视为“胜利”)。它也没有有效的策略。这不是对军队的批评,而是对文职领导的批评。
其次,人工智能(AI)不擅长发展战略。也许随着技术的成熟,这种情况将会改变,但是我们不能指望单独使用AI来弥补当前的弱点。人工智能是一种大大改进的计算工具,但是它不能以制定战略的方式概念化和组合兴趣,目标和手段。战略制定仍然是人类的职责。
第三,更好的技术并不能保证成功。制造最快的汽车并将其交给谨慎的驾驶员不太可能赢得比赛,尤其是与熟练的竞争对手对决。(我们的竞争对手的熟练程度是一个不同的问题,但是在欧洲,亚洲和中东的关键区域比赛中,他们在获得能够提高其利益的成果方面比美国更为熟练。)阿富汗的经验表明当采用不切实际的策略时,极其优越的技术和非凡的力量即使与原始装备但坚定的对手对抗也不会取得成功。
人工智能的军事优势本身不足以抵消因误导战略而导致的逆转。武器最终可能会变得更快,更精确,传感器功能更强大,物流得以简化,并且智能化的汇编可能会得到改善,但这不能弥补误导。逐步改进可能是有益的,但不足以使美国在当前与敌对势力的竞争中拥有明显的优势。
边际改进的概念与许多新兴技术的智慧背道而驰,其中包括断言人工智能将改变一切。在被告知云将改变一切之后,包括区块链,5G或任何偶然发生的技术变化,一切都会改变一切。变革将会发生,但只有在对新技术进行了必要的调整以提供经济或军事利益之后,才会发生变化。改变一切的最后一项技术是互联网。互联网在1980年代开始运行,在1990年代实现了商业化,但至少要花十年的时间才能开始产生实质性的影响。人工智能已经存在了数十年,最好将其视为软件和数字网络驱动的演进的另一个阶段,并且其效仿将遵循类似的轨迹。
作为适应AI的任何战略思考的一部分,美国将需要重新考虑其数十年来使用的一些主要武器系统。航空母舰是赢得二战海战的武器,但其实用性受到高超音速导弹的威胁。弹道导弹潜艇于1959年开始服役,但AI最终可能会使其在更深的庇护所中更容易发现它们。尽管检测方面的这些改进尚未得到证实,但必须在计划和采购中加以考虑。隐身飞机的工作始于1970年代,但现在我们面临着隐身的终结。我们的对手们一直在努力战胜隐形能力20年,随着防空传感器和处理能力的不断提高,隐形能力可能还会再使用十年。仅仅将AI叠加在旧武器和旧策略上就可以了
几年前,“网络”被视为神奇的科技仙尘,可以撒在军事问题上(至少在演习中),以立即无痛地解决这些问题。这在现实生活中行不通,并且花费了多年的计划,锻炼,有远见的领导才能以及很少的经验,才能将网络运营变成有价值的军事工具。AI应用程序也是如此(其中许多都是最好的原型)。在重新考虑军事行动背后的概念并部署使用新技术的武器之前,这不会是另一次“军事变革”。在作战层面上,这意味着进行演习和试验,但是新技术只有在用于支持更好的战略之前,才能提供军事优势。
在评估当前一代新技术的效果时,请记住,在互联网出现之初,就有许多领导技术发展的大型公司的例子。当这些公司试图将新技术仅覆盖其现有业务模型时,或者当他们未能意识到新公司开发的不受传统策略负担的业务模型使这些公司更具盈利能力时,它们便倒闭了。
像AI这样的技术需要大量的投资和变更,才能产生结果。新技术可以支持旧的策略,但是直到这些旧策略受到挑战并最终失败为止。美国比对手拥有先天优势,人们日益认识到战略的缺陷。但是,纵观前几代技术巨头,保持竞争力意味着我们比新技术更需要新战略。

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