2020年人工智能可以利用传感器数据的6种方式

 电话：[phone] 手机：[phone]

微信：tech99999 邮箱：[e-mail]

2020年人工智能可以利用传感器数据的6种方式

远望智库技术预警中心  防务菌

就目前而言，对于利用战术边缘传感器的数量激增和多样性所获取的数据以及为依赖于这些数据的新兴应用提供动力而言，人工智能正变得越来越重要。事实上，2020年美国国防部的一个核心焦点——21世纪战场并不缺少遍布于士兵可穿戴设备、车辆、无人机、摄像机、频谱、信号和无线电传感器、网络传感器以及构成战场物联网的数十种其他设备的传感器。

更多的传感器意味着更多的数据，太多的数据限制了国防部将这些信息及时转化为可行动情报的能力。但是，人工智能正准备通过将负担从人类转移到机器来改变这种状况，以便只有最相关和最及时的数据才能到达需要它的人手中。

大多数数据驱动的人工智能应用都是通过传感器技术的创新实现的，这些技术可以通过超越简单运动检测和类似二进制函数的功能产生大量数据。正因为如此，随着廉价无线远程传感器和众多传感器负载的自主系统的日益普及，未来战场将覆盖前所未有数量的传感器规模。

随着2020年的进展，预计将有更多的历史传感器数据挑战得到解决，推动人工智能应用在以下几个关键领域的战术优势：

一、分析、目标和威胁检测的视频处理

国防部投入大量人力监控特定对象、事件、威胁和异常的数据源，无论是无人机视频还是士兵可穿戴设备提供的健康信息。利用这种传感器驱动的数据通常需要一定程度的人力，这在财务上或操作上都是不可行的。目前国防部正在努力减少这种监测的手动部分。例如，国防部的Maven项目利用谷歌的TensorFlow人工智能系统分析美国无人机的镜头拍摄的视频，检测出其中值得注意的物体，然后将它们传递给分析人员。

二、自动化网络安全操作

网络威胁的数量和复杂性不断增长，可能会挑战快速响应甚至先发制人攻击的能力。为了保持对对手的优势，利用人工智能实现网络安全操作的自动化至关重要。例如，去年美国海军信息战系统司令部宣布了一项人工智能网络安全挑战，以使用人工智能和机器学习实现网络安全操作的自动化。黑客松活动（hack-a-thon，一种活动,在该活动当中，电脑程序员以及其他与软件发展相关的人员，如图形设计师、界面设计师与项目经理，相聚在一起，以紧密合作的形式去进行某项软件项目）是对不断增长的网络安全相关数据生成的响应，人工智能和机器学习在利用这些数据进行实时威胁响应方面可以发挥作用。

三、传感器融合、士兵健康监测和增强现实

美国陆军外科研究所（U.S.Army Institute of Surgical Research）负责人杰罗姆·布勒（Jerome Buller）上校最近谈到了他的愿景，即人工智能、机器学习、传感器和视觉设备如何将战场上的医疗人员引导到那些他们最能帮助的伤员身上。布勒指出，士兵可穿戴式扫描的生物特征数据如何帮助医疗人员在进入混乱的战区之前做出更明智的救生决定。

四、电子战信号处理与信号情报

电子战攻击得到了美军的充分重视，美军继续加强其电子战软硬件的攻防作战能力。然而，和其他类型的传感器一样，电子战传感器也会产生大量的假信号或噪声。为了使国防部能够理解数据并将其转换为可行动的信息，国防部正在寻找人工智能来过滤噪声和秘密信号，从而降低作战人员在信号检测方面的“认知负荷”。陆军快速能力和关键技术办公室最近的实验和原型显示出全面部署的希望。

五、设备预测维修

军车和装备故障不仅会带来重大的成本影响，更重要的是会威胁士兵的安全。尽管消除意外的、装有传感器的设备（为决策者和士兵提供稳定的实时数据流）总是一项挑战，但这些设备将使作战人员更接近零伤亡。人工智能是一个重要的原因。近年来，军方看到了一些项目，例如美国陆军发起的一个项目，该项目使用人工智能来提高布雷德利坦克车队的战备状态，以获得设备健康状况的实时快照来指导维修决策。

六、战场态势感知与决策支持

2019年12月，美国空军、海军和陆军首次对先进作战管理系统（ ABMS）进行了实地测试。ABMS的设计目的是将各种军事技术连接起来，以更好地应对日益复杂的对抗威胁。ABMS野战测试将空军和海军战斗机、海军驱逐舰和陆军部队收集的通信和传感器数据连接起来，是新作战概念的一部分，该概念设想了跨越陆地、海洋、空中、太空和网络空间五个作战域的协同作战。这个被称为全域联合指挥与控制（JADC2）的新概念的关键是数据的实时收集、分析和共享，以及利用人工智能帮助确保正确的数据到达正确的部队，以获得有效的态势感知和决策支持。

传感器数据的战术用例就在那里，所需要的是新兴技术，如人工智能，以帮助军事领导人和作战人员理解这些数据。

一网打尽系列文章，请回复以下关键词查看：

创新发展：习近平 | 创新中国 | 创新创业 | 科技体制改革 | 科技创新政策 | 协同创新 | 科研管理 | 成果转化 | 新科技革命 | 基础研究 | 产学研 | 供给侧

热点专题：军民融合 | 民参军 | 工业4.0 | 商业航天 | 智库 | 国家重点研发计划 | 基金 | 装备采办 | 博士 | 摩尔定律 | 诺贝尔奖 | 国家实验室 | 国防工业 | 十三五 | 创新教育 | 军工百强 | 试验鉴定 | 影响因子 | 双一流 | 净评估

预见未来：预见2016 |预见2020  | 预见2025 | 预见2030  | 预见2035 | 预见2045  | 预见2050

前沿科技：颠覆性技术 | 生物 | 仿生 | 脑科学 | 精准医学 | 基因 |  基因编辑 | 虚拟现实 | 增强现实 | 纳米 | 人工智能 | 机器人 | 3D打印 | 4D打印 | 太赫兹 | 云计算 | 物联网 | 互联网+ | 大数据 | 石墨烯 | 能源 | 电池 | 量子 | 超材料 | 超级计算机 | 卫星 | 北斗 | 智能制造 | 不依赖GPS导航 | 通信 | 5G | MIT技术评论 | 航空发动机 | 可穿戴 | 氮化镓 | 隐身 | 半导体 | 脑机接口 | 传感器

先进武器：中国武器 | 无人机 | 轰炸机 | 预警机 | 运输机 | 直升机 | 战斗机 | 六代机 | 网络武器 | 激光武器 | 电磁炮 | 高超声速武器 | 反无人机 | 防空反导 | 潜航器

未来战争：未来战争 | 抵消战略 | 水下战 | 网络空间战 | 分布式杀伤 | 无人机蜂群 | 太空战 | 反卫星

领先国家：美国 | 俄罗斯 | 英国 | 德国 | 法国 | 日本 | 以色列 | 印度

前沿机构：战略能力办公室 | DARPA | 快响小组 | Gartner | 硅谷 | 谷歌 | 华为 | 阿里 | 俄先期研究基金会 | 军工百强

前沿人物：钱学森 | 马斯克 | 凯文凯利 | 任正非 | 马云 | 奥巴马 | 特朗普

专家专栏：黄志澄 | 许得君 | 施一公 | 王喜文 | 贺飞 | 李萍 | 刘锋 | 王煜全 | 易本胜 | 李德毅 | 游光荣 | 刘亚威 | 赵文银 | 廖孟豪 | 谭铁牛 | 于川信 | 邬贺铨

全文收录：2017文章全收录 | 2016文章全收录 | 2015文章全收录 | 2014文章全收录

其他主题系列陆续整理中，敬请期待……