其他
美联合人工智能中心主任：未来战争应以软件为中心，而不是以硬件为中心！
The following article is from 桌面战争 Author 泰克
电话：010-58330898 手机：18501361766
微信：tech99999 邮箱：qianyanjun@techxcope.com
来源：桌面战争
作者：泰克
美联合人工智能中心（JAIC）代理主任南德·穆尔查丹尼（Nand Mulchandani）近日指出，取胜不在于武器装备本身，而在于人工智能算法，算法可以向指挥官提供如何最佳运用武器的建议。
南德·穆尔查丹尼（Nand Mulchandani）
美联合人工智能中心（JAIC）是美国国防部（DoD）领导人工智能（AI）的卓越中心，可提供大量专业知识来帮助该国防部利用AI改变游戏规则。为了帮助AI部门做好作战准备，JAIC将技术开发与必要的策略，知识，流程和关系进行了整合，以确保长期的成功和可扩展性。JAIC的任务是通过加速AI的交付和采用来转变国防部，以实现大规模的任务影响。目标是使用AI解决跨越多个军种的大型复杂问题集；然后，确保服务和组件可以实时访问不断完善的数据集和工具库。
穆尔查丹尼曾在哈佛大学肯尼迪政府学院和斯坦福大学商学院任职，并一直是哈佛大学贝尔弗科学与国际事务中心的研究员，还曾担任Citrix的市场开发和战略副总裁，Citrix是桌面虚拟化和网络基础架构的领先提供商。他的职业生涯始于Sun Microsystems，担任编译器架构师，并拥有动态代码生成的专利，他拥有康奈尔大学的计算机科学与数学学士学位，斯坦福大学商学院的管理科学硕士学位以及哈佛大学的肯尼迪政府学院的公共管理硕士学位。其于2019年加入联合人工智能中心，担任首席技术官。今年6月1日，接替原主任约翰·NT·“杰克·沙纳汉”中将，担任代理主任，直到今年晚些时候确认其升任三星将军。由文职的技术官僚升任军职将军，并领导国防部最具创新的部门，这在美军也无疑引起了一场革命。
南德·穆尔查丹尼（Nand Mulchandani）将主持五角大楼AI会议，在接受采访中他谈到：五角大楼正在建造许多很棒的硬件，从航空母舰到机器人坦克，从隐形轰炸机到激光武器，但是在快节奏的未来战争中，决定性的是软件。为什么？南德·穆尔查丹尼告诉记者，因为可以比升级任何物理武器快得多的速度重写代码，所以让您能够以更快的速度利用敌人的弱点，以适应敌人的弱点。
穆尔查丹尼说：“未来取得胜利的一方将具有最大灵活性，以最大程度地发挥出新功能，并非常非常快地学习如何进行适应。从根本上来说，能够改变战术，改变计划并对对手所做的改变做出反应的速度，从根本上说是未来的发展方向，而利用这一优势的唯一方法是……以软件为中心，而不是以硬件为中心。”
空军Kessel的编码员在行动
将软件置于硬件之上将是军方的大革命，就像穆尔查丹尼去年在硅谷工作了三十年后加入五角大楼一样，这是文化上的大革命。他告诉记者：“我现在已经来过这里一年，花了一年的时间才真正了解国防部行动的深度和范围。” “我们在硅谷人们刚刚停止以任何形式接触硬件。国防部……我们实地有无数的硬件和人员。”
穆尔查丹尼说：“这就是为什么要花这么长时间并且很难真正实现改变的原因，因为您必须影响物理系统。”他说，但是过去二十年来硅谷的“最大变革之一”是虚拟化的想法。当然，您仍然需要有形资产，但是您需要依靠软件来控制该硬件并以最佳方式对其进行操作。本质上，您正在尝试将棘手的硬件问题（可能需要花费数年时间才能解决）转化为算法可以在几分钟内解决的软件程序。
如今，互联网和云服务提供商使用虚拟化技术在用户需求开始飙升时在几秒钟内自动启用新服务器，从而无需任何人工干预即可进行必要的配置和组织更改。五角大楼可以通过数字化其遥远的物理力量获得类似的好处。
穆尔查丹尼说：“无论是在商场上还是在战场上，能够协调并共同拥有完整的不同能力集合”是一个难以置信的计算机科学难题。“如果我们成功，这将从根本上改变我们运营方式的本质。”想想Netflix（网飞）从给用户邮寄DVD光盘到按需传输流式视频的过程只花了多长时间，穆尔查丹尼说：“我们是否有Netflix DVD战争爆发？
卡塔尔Al Udeid空军基地联合空中作战中心（CAOC）
穆尔查丹尼说，这种“软件定义的战争”并不意味着用机器人代替人类。他告诉我们：“我们无法数字化步兵，但我们可以数字化有关步兵的信息。”“弹药在哪里？有几个人？你的人在哪里？他们的准备程度如何？有多少人伤病了？他们准备好部署了吗？”
他说：“这些问题非常复杂，目前在许多情况下都是人工计算的。”由于不同的计算机系统无法以电子方式共享数据，因此，参谋人员花了无数小时来手动更新Excel电子表格和传递便笺。相比之下，像高盛这样的投资公司可以发现获利套利的机会，并迅速编写特定的软件以在该窗口关闭之前一遍又一遍地利用该窗口。
商场与战场之间的区别在于，在战争中，缓慢行动不仅效率低下：如果遇到比您反应更快的敌人，这可能致命性的。
1942年，德国机械化部队通过乌克兰前进。请注意，几辆车上都有明显的无线电天线：无线电网络对于协调快速行动至关重要。
在对喷气式战斗机的战斗研究中，空军上校约翰·博伊德（John Boyd）发现，即使敌机更好，迅速掌握情况并适应情况的飞行员也可以始终击落思维较慢的敌人。他意识到，同样的原则适用于整个军队。见证第二次世界大战的闪电战，那一年纳粹德国的坦克比对手少，规模小，但使用得更好，其战术家战胜了大型但反应缓慢的法国和苏联装甲部队。因此，博伊德提出了如今在军事训练中广泛使用的OODA循环这一颇具影响力的概念：观察局势，将自己定向到重要的事情上，决定要做什么并采取行动。
本质上，穆尔查丹尼所谈论的是通过使繁重的工作自动化来加速OODA循环：筛选情报数据，交叉引用不同的传感器馈送，更新单位状态报告，绘制前进路线，找到攻击特定武器的目标以。他说：“目标、后勤、人员、战备、健康、物资、维护—所有这些变量，超出了一个人或一组人进行优化的能力。” “这就是我们发明计算机的原因。”
多域作战或全域作战构想了跨陆、海、空、太空和网络空间的新协作（陆军图形）
美国军方现在拥有大量数据，但共享数据的能力非常有限。因此，整个五角大楼，特别是联合AI中心，都越来越关注所谓的联合全域指挥与控制（JADC2）：一个元网络，可以跨作战部队无缝共享情报，命令和其他数据所有五个军事“领域” –陆地、海洋、空中、太空和网络空间。
穆尔查丹尼说：“ JADC2允许您围绕非常复杂的动作开始互连并进行计划，然后依次执行那些复杂的事情。”他说，在某些情况下，计算机会将指挥官的机动计划转变为下属执行的特定指令：将飞机运到此处，在此处卸下这些补给品。但是在其他情况下，这些指令可能会直接从一台机器转到另一台机器：告诉雷达要在哪里扫描，干扰机干扰了哪些敌方频率，要击落的无人机的激光或要入侵的网络的恶意软件包。
但是不要将JADC2误认为是天网或其他虚构的主机。首先，穆尔查丹尼说，这不是一个单一的实体，而是一个元网络，它将许多次要的网络汇集在一起，就像互联网本身一样。
他说：“互联网不是一个单一的网络，它是连接在一起的众多网络。” “类似地，JADC2不是在单个网络上运行的单个对象或单个软件，甚至不是单个软件。”
陆军用于防空和导弹防御的IBCS指挥和控制网络的简化概述
国防部说：“国防部在全球拥有成千上万个子网。” 它们都针对不同的目的进行了优化，从在轨道上运行卫星到在美国管理基地，再到协调前线作战部队。即使您有能力用一个网替换每个现有的网络来统治它们，您也不会丢失所有这些专用系统并重新开始。您需要找到连接它们并使它们进行通信的方法，而对于那些并非旨在协同工作的旧系统，这已经足够困难了。
“我们不会清理所有东西，从头开始，”穆尔查达尼说。“将这些非常复杂的系统拼接到一个通用的背板上确实是关键。”其次，无论机器之间的连接多么复杂，五角大楼都坚持认为，人类将永远负责。“法律非常明确，我们的政策非常明确，”穆尔查丹尼说。“我们没有建立自主武器系统。”
他说：“ [与我们的指挥官……我们的情报人员…………在决策过程中以及目标瞄准等方面仍然存在大量的人工监督和干预，” “这不会消失，我们也不会试图将其自动化。”实际上，国防部长马克·埃斯珀（Mark Esper）最近发布了有关军事AI道德使用的新指南，该指南建立了长期以来对自动杀人机器的禁止。“虽然我们正在做的道德操守和政策工作，但我们并不是在这里演戏，”穆尔查丹尼说。“国防部真正以内在的方式关心这一点。”但是，他警告说，并非每个从事军事机器人和人工智能研究的国家都如此。
| 一网打尽系列文章，请回复以下关键词查看： |
|---|
| 创新发展：习近平 | 创新中国 | 创新创业 | 科技体制改革 | 科技创新政策 | 协同创新 | 科研管理 | 成果转化 | 新科技革命 | 基础研究 | 产学研 | 供给侧 |
| 热点专题：军民融合 | 民参军 | 工业4.0 | 商业航天 | 智库 | 国家重点研发计划 | 基金 | 装备采办 | 博士 | 摩尔定律 | 诺贝尔奖 | 国家实验室 | 国防工业 | 十三五 | 创新教育 | 军工百强 | 试验鉴定 | 影响因子 | 双一流 | 净评估 |
| 预见未来：预见2016 |预见2020 | 预见2025 | 预见2030 | 预见2035 | 预见2045 | 预见2050 |
| 前沿科技：颠覆性技术 | 生物 | 仿生 | 脑科学 | 精准医学 | 基因 | 基因编辑 | 虚拟现实 | 增强现实 | 纳米 | 人工智能 | 机器人 | 3D打印 | 4D打印 | 太赫兹 | 云计算 | 物联网 | 互联网+ | 大数据 | 石墨烯 | 能源 | 电池 | 量子 | 超材料 | 超级计算机 | 卫星 | 北斗 | 智能制造 | 不依赖GPS导航 | 通信 | 5G | MIT技术评论 | 航空发动机 | 可穿戴 | 氮化镓 | 隐身 | 半导体 | 脑机接口 | 传感器 |
| 先进武器：中国武器 | 无人机 | 轰炸机 | 预警机 | 运输机 | 直升机 | 战斗机 | 六代机 | 网络武器 | 激光武器 | 电磁炮 | 高超声速武器 | 反无人机 | 防空反导 | 潜航器 |
| 未来战争：未来战争 | 抵消战略 | 水下战 | 网络空间战 | 分布式杀伤 | 无人机蜂群 | 太空战 | 反卫星 |
| 领先国家：美国 | 俄罗斯 | 英国 | 德国 | 法国 | 日本 | 以色列 | 印度 |
| 前沿机构：战略能力办公室 | DARPA | 快响小组 | Gartner | 硅谷 | 谷歌 | 华为 | 阿里 | 俄先期研究基金会 | 军工百强 |
| 前沿人物：钱学森 | 马斯克 | 凯文凯利 | 任正非 | 马云 | 奥巴马 | 特朗普 |
| 专家专栏：黄志澄 | 许得君 | 施一公 | 王喜文 | 贺飞 | 李萍 | 刘锋 | 王煜全 | 易本胜 | 李德毅 | 游光荣 | 刘亚威 | 赵文银 | 廖孟豪 | 谭铁牛 | 于川信 | 邬贺铨 |
| 全文收录：2017文章全收录 | 2016文章全收录 | 2015文章全收录 | 2014文章全收录 |
| 其他主题系列陆续整理中，敬请期待…… |