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特种作战司令部制定人工智能战略 | 远望译品

远望智库预见未来 战略前沿技术 2022-04-11


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特种作战司令部制定人工智能战略

本文摘自《特种作战展望》 | 远望译品

技术进步正在促使特种作战司令部研究如何提高其在数据驱动战场上的人工智能能力。
特种作战司令部首席数据官小戴维·斯皮克在国防工业协会主办的特种作战部队工业界会议上发表讲话说:“我们真的很想重点发展人工智能这一学科。因为它既适用于人,又适用于技术,也适用于文化,以及实现这一能力的变化过程。”
为此,该司令部正在制定一项新的人工智能和机器学习战略,以便为未来在这方面的投资提供依据。他指出,这些进步有望提高所有核心军种的技术。斯皮克在会议间隙告诉《国防》杂志记者:“数据驱动技术可用于我们所担负的每项职能。我们希望展示这种能力,然后自然而然地将其推广到整个军种。”
美国国防部于今年早些时候发布了一项人工智能战略,旨在推动该技术的发展,以应对俄罗斯和中国等同行竞争对手。

斯皮克在发言时说,特种作战司令部的路线图是根据杰夫·贝佐斯的亚马逊发展战略思想、行业趋势以及联合人工智能中心总结的经验教训而制定的。他说,该司令部“遵循了这些数据原则,并认识到这实际上与数据自由有关,与开放应用程序接口有关,而不是封闭或阻碍技术和系统。我们已经对这一数据战略进行了建模。”
斯皮克说,该蓝图制定了2022年至2026财年的计划目标备忘录,将有助于特种作战司令部确定为人工智能提供的资产分配。他说:“我们即将开始制定一份真正的路线图。这将有助于该司令部……讨论我们所需的投入以及我们需要的资源。”
他指出,所有特种作战部队组成部分将在今年9月的研讨会上聚集一堂,共同制定新的策略。此次会议仅限于军队参加,他们首先将确定在人工智能和机器学习方面的投资目标,然后再向学术界和工业界征求意见。
他说:“我们不准备现在就邀请工业界和学术界参加。我们要做的是确立我们的需求,制定好路线图,然后我们可能会后续举办一场活动,向大家介绍我们的会议成果以及我们今后的发展方向。”
他补充说,特种作战司令部尚未决定是否整个报告都可以公开发布。
斯皮克说,该路线图的“重点”以“三六五”战略为基础,即三个方面的重点工作、六个重点领域和五项集体成果。
三个方面的重点工作包括打造一支人工智能专业队伍,开发人工智能应用和进行人工智能推广。
他指出,该司令部已经开展了一些试点项目,这些项目“正日趋成熟,一旦准备好我们将展示出来。”他指出,前三年的目标是能够在这项技术方面取得的进展作出衡量。
“我们将以循序渐进地了解我们需求在哪里,资源应该投向哪里,资金投向哪里,同时也知道哪些地方需要撤资和转型”他说。
他指出,特种作战司令部需要拥有一支具有人工智能和机器学习创新的人才队伍,并且必须表明在这些领域工作的人不仅会有较好的经济收益,并且还可以得到提拔的机会。
斯皮克说:“现代人工智能-机器学习方面的人才队伍确实是在实施和继续这些计划时让我担心的问题。我们必须知道如何使这一领域成为一种职业机会,然后不断地发展……就像一种语言类技能一样。”
六个重点领域是:感知和行动;预谋和灵活性;通信弹性和网络保护;人才招聘、培训和管理;预测性维护、后勤、计划和预报;以及供应商合同与预算管理。
这些重点领域涉及的技术可能会合并到一个跨职能算法作战团队中,类似于国防部实施的“专家计划”(Project Maven),即利用人工智能和机器学习来筛选无人机视频画面,并将确定的感兴趣目标发送给士兵。
特种作战司令部正在关注的技术包括“人工现实”(AR),情监侦能力以及身份管理等。“你可以看到我们如何开始融合这些技术,融合数据集,以构建一个智能系统,从而提高作战队员的能力,以前所未有的精度和速度成功实施各种作战行动,”斯皮克说。
该战略设定的五项集体成果目标是:建立基于云驱动的数据和服务;在保密和非保密软件开发环境中普遍采用敏捷做法;加速并规范化采购程序;公认的人才获得、培养和指导途径;以及制定向可持续数字化未来过渡的计划。
特种作战司令部作战发展局局长迈克·麦克奎尔上校在小组讨论时说,在数据驱动的战场作战时,该司令部将无法依靠拥有大量敌方信息。他指出,相反,司令部需要将重点放预测对手的下一步行动上,以便做出更快的反应。
“当我们从战术层面看待问题时,我们怎么能预测到……并消除因过早行动所带来的风险?”他说,“我认为,如果我们都等着得到完备的情报信息,是永远不会打赢的。……我们希望在正确的时间、以正确的格式、向正确的人、提供正确的信息,这样他们才能采取真正正确的行动。”
斯皮克指出,该司令部还在研究如何利用人工智能来改进士兵的训练方式。他说,人工智能可以帮助特种作战司令部招募具有潜能的候选人,并提高其作战人员的表现。
“我们如何制定因人而异训练计划,以便他们做出最大的努力,尽快地使他们成长起来,并将它们保留在部队?”他指出,人工智能可以用来衡量每个人的表现。“我们可以借助于体育界已经在使用的技术,某些医学专业已经在使用的技术。”
此外,数据驱动技术还可用于提前预测维护问题。他说,该司令部目前正在第160特种作战航空团试验这种想法,并计划将这项工作推广到空军特种作战司令部的CV-22“鱼鹰”机队。“我认为我们在接下来的12个月内将在这方面取得一些不错的进展。”
麦克奎尔指出,所有特种作战人员都需要了解如何在战场上使用数据。这类似于突击队员必须掌握的基本技能,比如扎止血带,每个人都必须学会如何将数据应用到当前的战斗中去。
他说:“这并不是说部队都需要拥有博士学位,只需要每个人都能快速了解一点相关技能。”这样就不必将诸如结构化查询语言(SQL)数据库等任务外包出去了。SQL数据库是用于检索数据和数据库接口。他说:“十五年前,我们在组织内部就已经想做出一个决策,是聘请某家公司来构建SQL数据库,还是教会自己的人员如何做SQL数据库,然后可以一劳永逸地拥有它。”
斯皮克说,为开发和探索新技术,该司令部正在佛罗里达州麦克迪尔空军基地的司令部总部组建一个数字化数据任务管理团队,将邀请专业人员来管理程序或进行技术攻关。
他说:“这正是我们能够循序渐进地开始应用和推广现行政策和技术的地方。但是,我们需要将这些技术融入到我们自己的工作流程和总部工作中。”
他补充说,他还正与特种作战司令部的采购执行官吉姆·史密斯一起,共同制定未来技术需求,并“确保我们现在引入的一切……可共同工作,而不是封闭的、过时的技术”。
他指出,该司令部需要审查与数据技术差距相关的时间、费用和复杂性,这将有助于领导者确定他们是在内部加以弥补,还是需要将工作外包给相关行业。他说,该司令部正在实施的名为SOFWERX计划,就是旨在促进与非传统合作伙伴的技术合作试验,并将数据专家召集在一起。“我们现在能确定的是,我们不需要无处不能。我们需要确定的是我们可以无限连接。”他说。

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