人工智能正在重塑美国的灰色地带作战方法

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来源：网电空间战作者：帕特里克·塔克

人工智能和机器学习工具不仅适用于激烈的战争，还适用于战争路线不清楚的地方。

大约15年前，美国军方精锐的平叛作战部队-特种作战部队意识到，扩大行动规模的关键在于能够理解大量不同数据。SOCOM指挥官Richard Clarke周一在哈德逊研究所说，从2004年到2009年，美国714特遣部队开发了突破性的方法来对搜集到的信息进行分类和分析，从而使他们的搜集次数从每月大约20次成倍增加到300次。 

克拉克在八月份的一篇文章中进一步讨论了来自714特种作战部队的经验教训，现在正在确定特种作战部队如何在困难的环境中使用AI，从而导致诸如Project Maven计划之类的事情。 

军事领导人喜欢谈论AI如何加速诸如预测性维护，士兵健康以及增加战场作战步伐之类的事情。“我们现在看到AI进入了指挥和控制流程，这是因为SOCOM面临同样的问题……迫切需要做出更快、更有效的决策，”哈德森研究中心的高级研究员布莱恩·克拉克（Bryan Clark）表示。他也为国防概念和技术中心工作，他表示，“他们在战争中发现这是美军获胜的唯一途径。”

Clark表示，尽管军种领导者最近大举展示了AI将如何在可能发生的高端的第三次世界大战式冲突中加快作战速度，但AI在较不激烈的情况下更可能会早日投入使用。当冲突没有导致战争时，当战斗人员没有穿着可识别的制服时，人工智能可能会特别有效。这样的工具可以使用个人数据（由网站收集并用于销售针对特定人群的广告）来向指挥官提供更多有关其人类对手及其意图的信息。 

以南中国海为例，中国在那里部署了与渔船融合在一起的海军、海岸警卫队和海上民兵船。“因此，您必须其观察生活模式，并了解他们在任何特定日子的工作，因为如果一场战斗爆发，那么您可能没有足够的武器来参与所有潜在目标，因此您需要知道正确的击球时间，”他说。但是，如果冲突比第三次世界大战少，而不是阴暗的灰色地带，该怎么办？用最低级别的升级化解这种问题的最佳方法是什么？他说：“最好的方法是确定在这场对抗中影响最大的球员，并以某种方式使他们失去能力。” “我需要足够的信息来支持该决定并制定相应的策略。所以我需要知道：那条船上的人是什么？他们从哪个端口出来的？他们住在哪里？他们的家人在哪里？他们日常运作的本质是什么？这些都是指挥官可以用来让该人停止做该人正在做的事情的所有信息，并以成比例的方式而不是用巡航导弹击中他们。

您可能会认为，灰色地带战争是过去十年战争的遗迹，而不是美国、中国和俄罗斯之间现代的，更具技术性的竞争。但是，正如俄罗斯和中国在全球范围内的足迹所显示的那样，令人迷惑的，低强度的冲突（可能是通过代理或雇佣军力量造成的）应该是美国，中国和俄罗斯紧张局势的预期部分。

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