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美军马赛克战研究再掀新高潮——DARPA资助下兰德公司连发三份马赛克战报告
The following article is from 航天防务 Author 佘晓琼
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2021年1月5日，美国兰德公司连续发布三份马赛克战报告。三份报告均是应美国防高级研究计划局（DARPA）的要求编制，分别从基于主体的模型、布洛托上校博弈、免疫系统以及“海军一体化火控防空”（NIFC-CA）等角度出发，提出推动马赛克战发展的建议。三份报告的出台，标志着美军马赛克战研究进入新的阶段。
在该报告中，兰德公司借助降阶的、基于主体的模型探索并验证马赛克战架构的三大属性，即：分散、组合和异构。
兰德公司认为，编配规则对于马赛克战的整体效能至关重要。相比单一架构，马赛克战架构的表现更优，前提是需要高效可靠的编配规则。最好的编配规则高度依赖平台和目标因素，然而这种依赖关系难以在作战之前预测。
兰德公司建议，DARPA应投资开发动态自适应的编组编配，使得马赛克平台能够改变协同方式应对环境的变化和不确定性。
对于动态自适应系统，DARPA应研究新型试验与采办策略，例如基于效能的要求关注系统对整体作战的影响，而非单个关键指标。
在该报告中，兰德公司借助布洛托上校博弈，探测未来结合人工智能和机器学习的武器系统的能力与限制。
（注：布洛托上校博弈是一种竞争性资源分配博弈游戏。游戏中，两个上校在若干战场分配有限数量的部队。对于每一战场，分配更高层级部队的上校赢得该战场。赢得更多战场的上校获得最终胜利。）
兰德公司认为：
①相对以相对大规模编配部队的对手部队，马赛克部队拥有不对称优势，但是该优势随着马赛克部队规模的增加而削弱。
②马赛克平台出现随机故障时，马赛克部队仍然拥有不对称优势。马赛克平台的随机故障的主要影响是降低整体部队的预期规模，并且整体部队规模较小时，马赛克部队能够容忍更高的故障率。
③若马赛克部队拥有多种能力，且对于不同战场的响应不同，马赛克部队的不对称优势仍然存在，不论整体部队的规模。
兰德公司建议，增加布洛托上校博弈的复杂性，开展进一步研究。具体包括：引入真实世界杀伤链与目标使战场态势更为复杂；组合不同程度分散和汇聚的平台构件复杂部队架构；引入更为真实的能力模型，例如可复用的传感器和有限库存的导弹。
在该报告中，兰德公司通过分析人类免疫系统对病原体的反应以及美海军NIFC-CA项目，揭示马赛克战的价值以及潜在挑战。
兰德公司认为：
①马赛克战系统与免疫系统有很多共通之处。两者均包含大量高度适应性且弹性的功能部件，不存在单点故障；但是两者冗余配置实现的弹性带来低效率；由于不存在中央权威并且存在大量平台需要指导，马赛克系统可能相对难以控制；马赛克系统分散的本质，需要安全可靠的通信；马赛克系统也需要对各种潜在威胁做出快速针对性反应。
②NIFC-CA项目的独特开发和部署方法为马赛克战提供若干经验教训。NIFC-CA以最少经费的项目形式开发，而不是以大额经费的独立项目形式开发，使其在动荡的预算周期和审查中幸存；NIFC-CA以三条范例杀伤链开始，并在早期确定了数据架构标准，这允许在早期进行实验，并保证所有组件程序都理解通用的数据格式；NIFC-CA使用已经存在项目的试验基础设施，而非新建；试验以科学的方式进行，失败也被视为学习机会；与NIFC-CA类似，马赛克战愿景可能需要较长时间才能实现。
兰德公司建议：①开发马赛克战架构时，设立探索项目；②以具有支持项目的项目形式推进马赛克战架构开发；③开发算法，用于大型移动系统网络的数据可靠共享与分布式处理；④发展低成本快速制造构成马赛克战系统的平台和有效载荷的方法；⑤发展分布式制造能力，在需要马赛克战系统的地方建造平台和有效载荷；⑥开发分布式自主指控算法和流程，能够将高层指令传递给独立平台，并使其行为适应环境与威胁变化；⑦借助支持项目提供早期试验机会，倡导不以成败论英雄的理念；⑧开发试验自适应系统（包括人工智能/机器学习算法）的方法；⑨试验马赛克战架构对部件系统故障的承受能力。
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