大盘点：33所高校人工智能研究院
人工智能热潮席卷世界各国，为赢得这场世界性技术竞赛，我国高校扛起AI大旗：研究AI技术、培养AI人才、储备AI力量，为国家新一代人工智能发展计划，做出卓越的贡献。
现在小编就来盘点一下，我国高校新建的人工智能学院的情况。
人工智能研究院
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成立时间：2018年6月29日
张钹出任首任院长，姚期智担纲学术委员会主任。
清华大学人工智能研究院为校级跨学科交叉科研机构。
研究方向：
托清华大学优势学科，以未来人工智能的原创性基础理论为发力点，
力求在探究智能本质的基础上，产生人工能基础理论和关健技术上的颠覆性创新成果，
着力打造具有清华特色影响力的基础性、源头性的新高地，积极推进大跨度学科交叉融合，积极推进大范围技术与产业、学校与企业的融合。
人工智能学院
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成立时间：2018年5月26日
成立人工智能学院（人工智能研究院）、智能制造研究院、智能医疗研究中心。
发展方向：
夯实人工智能的基础理论研究；
以“人工智能+企业”模式，加大与国内高科技企业的合作；
突出学科交叉，将人工智能与其它学科紧密结合。
人工智能学院
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成立时间：2018 年5月16日
天津大学人工智能学院：
侧重脑认知计算、先进机器学习、智能语音处理、自然语言处理等方向。到 2020 年，天津大学人工智能学院初具规模。
南开大学人工智能学院：
侧重特种机器人、智慧医学工程、智慧城市、智慧金融等方向。
人工智能研究院
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成立时间：2018 年5月5日
哈尔滨工业大学计算机学院院长、软件学院院长王亚东教授担任首任研究院院长。
按照理论、技术、平台、应用 4 个层次，建立8个发展方向：
人工智能基础与机器学习
智能控制理论
脑科学与类脑智能
机器感知与模式识别
自然语言处理与知识工程
混合增强智能
自主智能
人工智能应用(包括智能制造、智能土木、智能金融与商务、智能养老、智能遥感等)
人工智能学院
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成立时间：2018年3月
南京大学计算机科学与技术系周志华教授担任院长
目前已确定本科生和研究生招生方案
2018年入学本科生80人。
2019年入学的全日制硕士研究生30人、博士研究生10人。
南京大学人工智能学院是南京市政府合作项目，与计科院、软件学院平级。
人工智能研究院
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成立时间：2018年1月18日
研究院将立足于数据、算法、芯片这三大要素。
打造4大重要研究方向平台：
人工智能理论技术研究平台
人工智能芯片与无人系统研究平台
智能网联汽车集成应用场景实验平台
智能＋X跨学科应用平台
与国际顶尖大学建立人工智能联盟，建立人工智能国际研究中心：
麻省理工学院
斯坦福大学
加州大学伯克利分校
卡耐基梅隆大学
人工智能研究院
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成立时间：2018年7月21日
人工智能研究院由计算机与通信工程学院、自动化学院、机械学院、冶金与生态工程学院重点实验室与研究中心构成。
围绕6个方向展开研究：
人工智能计算基础理论与方法
智能大数据系统关键技术
无人系统智能自主控制
智能感知与知识自动化
智能制造
智慧矿山与智能冶金
下设6个研究中心：
智能技术与大数据研究中心
智能通信与宽带物联网研究中心
智能控制与无人系统研究中心
智能感知与知识自动化研究中心
智能制造与脑科学研究中心
智能冶金与矿业研究中心
人工智能研究院
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成立时间：2017年11月19日
凌晓峰担任苏州大学人工智能研究院院长
发展方向：
开展博士、硕士及本科生的培养，逐形成“人工智能+X”培养新模式。
拓展人工智能与数学、计算机科学、物理学，生物学、心理学、社会学、法学等本科专业教育的交叉融合。
科研方向包括医疗大健康、机器人、AR/VR，智慧城市等多个科研方向。
人工智能学院&人工智能研究院
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成立时间：2018年7月2日
南京航空航天大学在模式识别、机器学习等方向取得了较为显著的成果；
发展方向：
高端人才培养
基础科学研究
学科交叉融合
成果应用转化
人工智能学院
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成立时间：2018年2月7日
重庆邮电大学科大讯飞人工智能学院是重庆邮电大学与科大讯飞公司合作成立的二级学院。
2018年开始招生，预计到2020年基本达到在校生2100人，其中研究生900人的总规模。
本科开设专业：
智能科学与技术专业
数据科学与大数据技术
研究生培养:
将以重庆智能产业需要和科大讯飞技术发展为主要研究方向，努力打造2 -3个中国人工智能最顶尖的行业应用研究专业。
人工智能学院&人工智能研究院
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成立时间：2018年7月2日
南理工人工智能学院将作为学校科教融合、产教融合协同育人创新试点，探索“人工智能+军民融合”的复合人才培养模式。
研究方向：
绕智能机器人
智能交通
大数据驱动机器学习
脑机协同
建立学科：
“模式识别与智能系统”国家重点学科
“社会公共安全技术”江苏省重点序列学科
“社会公共安全信息工程”工业和信息化部首批重点学科
人才培养：
开设“智能科学与技术”
“智能电网信息工程”等与人工智能内涵紧密相关的本科专业，
构建了“本科-硕士-博士”完整人才培育体系。
人工智能学院
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成立时间：2018年9月20日
教育部长江学者特聘教授岳东担任院长
发展方向：
为用而研究，为用而创新。
行业目标导向，做有用的人工智能；
体现行业特色，做有针对性的人工智能创新基础研究。
在脑认知基础、机器感知与模式识别、自然语言处理与理解、知识工程、机器人与智能系统拥有产学研基地：
南京南邮信息产业研究院
南邮张家港研究院
南邮-中军智慧能源研究院
人才培养：
新增“智能科学与技术”本科专业。
在人工智能基础教学基础上，融入自动化、电气、仪器科学与技术相关学科内涵。
加强行业为依托的人工智能基础教学和实践创新。
人工智能学院
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成立时间：2017年11月2日
人才培养
“国际前沿+西电特色”的本-硕-博一体化培养体系
以智能科学与技术等本科专业为主体进行培养
成立「图灵实验班
依托3大平台：
智能感知与计算国际联合研究中心
智能感知与图像理解实验室-教育部重点实验室
智能感知与计算国际合作联合实验室
开展5大研究：
面向复杂影像感知与人工智能
类脑智能与深度学习
视频感知与光电智能系统
数据科学与大数据关键技术
智能控制与机器人系统和高性能智能计算
人工智能技术学院
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成立时间：2017年5月28日
中国科学院自动化所所长徐波担任院长。
是我国人工智能技术领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院。
由中国科学院自动化研究所承办，中国科学院计算技术研究所、沈阳自动化研究所、软件研究所、声学研究所、深圳先进技术研究院、数学与系统科学研究院、重庆绿色智能技术研究院参与共建。
设立6个教研室：
模式识别
人工智能基础
脑认知与智能医学
智能人机交互
智能机器人
智能控制
智能工程学院
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成立时间：2017年5月11日
是中山大学深圳校区的新建学院之一。
设立专业：
两个二级学科：模式识别与智能系统、检测技术与自动化装置;
两个本科专业：自动化、智能科学与技术;
研究方向：
大系统模块：为智能系统工程领域，优先发展智能汽车、自动驾驶系统、车联网、无人机系统、无人船系统、先进制造等方向。
硬件模块：为自动控制技术领域，优先发展智能芯片、智能传感器、机器人运动控制、智能器械等方向。
软件模块：为智能信息处理领域，优先发展模式识别系统、虚拟现实、数据挖掘与分析、计算机视觉、机器学习等方向。
人工智能学院
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成立时间：2018年1月13日
新增三个专业，2019年秋季正式招生。
智能科学与技术
数据科学与大数据技术
机器人工程
将计算机学院的计算机科学与技术专业并入人工智能学院。
人工智能学院约为8至12个班，办学规模为1200至1500人，每个学期面向全国约招录480名学生。
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成立时间：2017年12月13日
人工智能研究院挂靠在计算机与信息技术学院管理。
中国人工智能学会理事、交通数据分析与挖掘北京市重点实验室主任于剑教授担任北京交通大学人工智能研究院常务副院长。
研究方向：
以交通数据分析与挖掘北京市重点实验室为核心团队，推动在人工智能基础理论、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、智能医疗、机器人、智能优化、智能交通等方面的研究。
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成立时间：2016年4月26日
湖南大学机器人学院院长：王耀南
研究方向：
学院以机器人感知与智能控制研究方向为重点 ，逐步建立机器人原理与机构设计 、机器人驱动与智能控制系统 、机器人感知与机器学习 、智能机器人与应用系统等研究方向 。
科研平台：
学院现有机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室1个，
设有机器人关键基础、工业机器人、服务机器人和特种作业机器人等4个实验室。
人工智能法学院
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成立时间：2017年12月6日
研究方向：
人工智能时代法律人才的培养模式和新的技术问题等进行研究。
成立：
人工智能法学院
人工智能法律研究院
讯飞语音语言联合实验室
3D视觉识别联合实验室
成立时间：2018年4月21日
发展方向：
人才培养、科学研究、师资队伍建设等
科学研究、成果转移转化以及社会服务
与优秀企业在人工智能和信息领域开展新工科人才培养与产学研深度合作
人工智能与数据科学学院
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成立时间：2018年4月23日
人工智能与数据科学学院院长：杨鹏
人工智能与数据科学学院由原计算机科学与软件学院和控制科学与工程学院联合建立。
发展方向：
创建“双一流”学校，
满足经济社会对人工智能与大数据技术的需求。
人工智能学院
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成立时间：2018年4月25日
是国内第一个成立人工智能学院的师范院校。
智能科学与技术专业包括三个方向：
人工智能基础理论
人工智能关键技术
人工智能在教育中的应用
涵盖深度学习、机器学习、计算机视觉、模式识别等方面的课程。
2018年招收40个本科生，未来会逐步扩大招生规模。
重庆两江人工智能学院
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成立时间：2018年6月9日
是重庆理工大学与重庆两江新区共建的新兴学院。
该学院是重庆理工大学整合软件工程、数据科学与大数据技术、电子信息科学与技术三个本科专业，并重点投入和建设的新工科“龙头学院”和产教融合“示范学院”。
人工智能学院在智能图像处理、机器视觉、自然语言处理、大数据技术、网联汽车、云计算工业互联网、智能芯片、物联网应用等领域与业内知名企业共建了多个联合研究中心和学生校外实习实践基地。
开设本科专业：
软件工程-智能系统软件开发
电子信息科学与技术-智能硬件系统
人工智能学院&人工智能研究院
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成立时间：2018年5月27日
人工智能学院院长：王建中教授
人工智能研究院院长：林志赟教授
研究方向：
打造跨学科研究高地
培养顶尖人才
引领科技创新
推动产业发展
3个方向形成特色：
大数据智能与智能制造
自主智能与无人系统
人机混合智能与智慧健康
建立支撑平台：
大数据智能
自主智能
群体智能
类脑智能
在智能制造、智慧医疗、智慧城市和国防建设等领域取得国际领先的研究成果，形成重大的国内国际影响力，为学校推进省重点高校和“双一流”建设提供重要支撑。
人工智能学院&人工智能研究院
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成立时间：2018年4月16日
人工智能学院、人工智能研究院执行院长：长春理工大学副校长杨华民。
发展方向：
学校将以国家和吉林省战略为导向，
以服务经济社会发展为己任，
积极推进学科交叉融合、产教融合和军民融合，
带动学校竞争力整体跃升，为人工智能发展和吉林全面振兴发展提供强有力的智力支持和人才保障。
人工智能学院
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成立时间：2018年5月17日
人工智能学院院长：刘万军
辽宁工程技术大学与腾讯云计算（北京）有限责任公司、上海墨桐花开教育科技有限公司沟通协商，三方共建成立了辽宁工大—腾讯云人工智能学院
发展方向：
负责辽宁工程技术大学数据科学与大数据技术新专业，校企共建人工智能实验室；
面向全校学生招收人工智能、云计算、大数据、互联网+等方向的腾讯卓越班；
培养“专业+人工智能”新工科人才，联合培训辽宁工程技术大学新工科教师。
人工智能大连研究院
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成立时间：2018年10月22日
发展方向：
为大连地区、东三省区域乃至全国培养一批具有前瞻交叉思维的人工智能领军人才和产业人才，
为将大连打造成为人工智能产业领域的领先城市、实现辽宁老工业基地新一轮全面振兴作出贡献。
人工智能研究院
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成立时间：2018年7月19日
人工智能研究院负责人由郭军副校长担任
发展方向：
视频监控
自然语言理解
AI+医疗，
人工智能娱乐
北邮人工智能研究院是学校打造研究院集群的重要举措，也是创新研究院优先启动建设的五大研究院之一。
另外四个方向还包括物联网、信息功能材料、网络空间安全和军民融合技术。
目前已有50多位老师和500多位研究生加入。
人工智能学院&人工智能研究
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成立时间：2018年10月14日揭牌
成立了福州大学人工智能学科建设咨询委员会
组建了绿色智慧能源互联网、大数据与智能技术等首批6个人工智能研究方向的校企联合实验室和产教融合创新基地。
发展模式：
人工智能学院和人工智能研究院将按“学校教育教学改革试验区”的模式建设
专业设置：
本硕博人才链式培养、“人工智能+X”复合特色专业建设、
发展方向：
科研团队项目实施、产教融合、军民融合等方面进行一系列探索实践，
加快在人才培养、科技创新和产业发展等方面形成高质量、高效益的规模效应，
积极助力福建省人工智能技术源头创新力的提升与人工智能产业集聚带的形成。
人工智能研究院
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成立时间：2018年6月25日
发展方向：
通过用人聘人机制、科研机制体制、人才培养模式和组织运行方式的改革，推进学科交叉协同创新研究，并培养人工智能领域的卓越拔尖人才。
重点开展服装个性化定制、智能穿戴、水下智能机器人、以及大数据与智能软件等方面的研究，力争建成国内一流、特色鲜明的人工智能研究院。
人工智能研究院
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成立时间：2017年5月7日
同济大学在多个学科，包括计算机、自动化、交通、汽车、建筑、机械、土木等均开展了人工智能技术的研究。
发展方向：
旨在主要依托相关十多个学院，进一步加强同济人工智能相关学科的发展，促进跨学科智能技术的应用。
通过用人聘人机制、科研机制体制的改革，推进学科交叉协同创新研究，并培养人工智能领域的卓越拔尖人才。
研究院将重点研究智能城市与规划、智能制造、智能医疗、智能设施农业、智能军事等。
南京图灵人工智能研究院
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成立时间：2018年4月20日
清华大学交叉信息研究院与南京市共同建立的新型研发机构——南京图灵人工智能研究院。
由世界计算机领域科学家、计算机科学最高奖图灵奖得主姚期智率队组建的。
发展方向：
AI交叉领域重大科技创新
人工智能领域人才培养
AI+传统产业转型升级技术服务
AI产业发展集聚
AI领域股权投资机构集聚
人工智能研究院
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成立时间：2018年7月31日
中国人工智能学会副理事长、清华大学计算机科学与技术系马少平教授担任研究院名誉院长。
研究院整合烟台大学人工智能相关学科：包括计算机科学与技术、控制理论与工程、信息与计算科学、电子信息科学与技术、物联网工程等。
发展方向：
研究院重点研究领域为分布式人工智能、机器学习与数据挖掘、图像处理与模式识别、智能控制、智慧海洋、智慧农业等。
研究院将充分发挥烟台大学多学科交叉融合的优势，积极培育多学科、跨学院、有特色的研究团队，创造高水平研究成果。
培养人工智能领域优秀人才，推进高校与企业深度融合，为区域经济社会发展作出新的更大贡献。
注：
本文内容不包括已经开设了AI相关专业的高校
以上学校排名不分先后
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