Graphpad Prism一步步轻松搞定文献中的组合图&生存曲线图

上一节，我们介绍了Graphpad Prism软件的入门知识，并结合一个具体实例，介绍了软件具体操作步骤（Graphpad Prism轻松搞定论文图表）。

参照上节介绍的软件的操作步骤，聪明的大家，肯定可以轻松画出各种点图、线图、柱状图，所以这些不再赘述。今天，我们来看以下，文献中常见的组合图和生存曲线图是如何画出来的吧。

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  组合图

组合图，即多张图片组合在一起，还是以文献中具体的一张示例图来演示它的做法。

下图是来自2015年发表在新英格兰杂志的文献Vemurafenib in MultipleNonmelanoma Cancers with BRAF V600 Mutations，展示了不同癌种靶向病灶直径的变化, 我们来一步步看看它的具体实现过程。

这个图片包含3个子图，我们先逐个绘制。

A图为一个柱状图，所以选择新建XY数据框，图形部分选择“柱状图”，选择对应的数据格式，如下图：

“Creat”之后，在数据框内输入绘图数据，我们便绘制了初步的图了：

当然这幅图与文献中的A图还很大差距，下面就是重要的美化我们的图片了。美化图片，利用的就是菜单栏里面的“change”一栏喽：

这一栏，包含了修改图形类型，坐标轴信息，图形元素，调整背景，魔法棒，数据集调整，图片大小及颜色修改选项，修改对应的信息，只需要单机对应的菜单，或者双击图片中需要修改的信息，相应的对话框便出现了，根据需要进行图片修改。这里，我们需要修改图片坐标轴和图形元素，修改完成后，我们便可以得到以下图形了：

依次，做出B和C图：

下一步就是将三张子图合并为一张大图了，我们使用左侧“Layouts”：

将三幅图分别拖入对应的位置，就得到最终的组合图片了：

ExtendedData Figure 5 | Phylogenetic ctDNA analysis depicts early stage lung cancerevolution（Nature）

需要说明的是，在各幅图中可以将任何符号粘贴到图片中。

这张图包含了图形元素的修图和图片的组合，原始看起来有点糙的图片，经过调整后，就得到一副满意的图片啦。

最后一步，就是将图片导出为需要的格式。

2

生存曲线图

医学数据统计，尤其是临床数据分析，生存曲线图是文章中经常出现的图形。下面，我们以2016年发表在《Côlon & Rectum》上的文章Circulatingtumor DNA analysis detects minimal residual disease and predicts recurrence inpatients with stage II colon cancer为例，来看一下生存曲线图的绘制过程。

图片上述文献中的Figure 2A

这张图片是术后ctDNA检出阳性组和阴性组的无复发生存期的差异分析。它的具体生成过程如下:

第一步，建立生存数据表，并输入绘图数据：

输入的数据包含三列，第一列为“Months since surgey”，即随访患者距离手术的时间（单位：月）；第二列为“postoperative ctDNA-positive(n=14)”，即ctDNA检测阳性组在随访节点复发状态，无复发为“0”，复发为“1”，示例图中含14例患者，所有此列含14例患者数据；第三列为“postoperative ctDNA-negative(n=164)”，即ctDNA检测阴性组在随访节点复发状态，无复发为“0”，复发为“1”，示例图中含164例患者，所以此列含164例患者数据。

生存数据表格式如下：

数据表输入完成后，生存曲线图已自动绘成，见左侧“Graph”对应图：

第二步，根据统计结果，我在图片中添加对应HR值和95%的置信区间，如下：

接下来就是图形调整了，这里不再详细描述，最终我们得到的生存曲线图可以调整为如下：

最后将图片导出所需格式即可。

以上就是组合图和生存曲线图的绘制方法。

任何一种工具都是熟能生巧的，Graphpad Prism自然也不例外。随着经常使用，大家肯定会有自己的心得和收获的。

/End.

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