【直播】量子计算组会一起开 | 中国海洋大学何润洪博士：基于深度强化学习和改进的贪心算法，实现自由度受限系统中的量子态制备

MindSpore Quantum Special Interest Group

  MindSpore Quantum专题分享 · 第三期  

量子计算组会一起开

2022.07.19（周二）    19:00-20:00

全程在线直播！

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分享主题：基于深度强化学习和改进的贪心算法，实现自由度受限系统中的量子态制备

     结合实际的硬件平台限制，设计最佳时序控制脉冲，精准且高效地实现量子态制备任务，是实现量子信息处理的关键之一。本次分享会中，我将介绍我在“第一期量子计算论文复现活动”中复现的两篇关于量子态制备的论文《Deep reinforcement learning for universal quantum state preparation via dynamic pulse control》和《Universal quantum state preparation via revised greedy algorithm》。

     针对半导体双量子点这一类控制自由度非常受限的量子系统，传统的优化方法很难适用。在第一篇论文中，作者展示了利用深度强化学习算法，可以非常高效地实现任意量子态的重置操作。而第二篇论文则通过对常规的贪心算法进行了针对性改进，从而在优化过程中能有效跳出局部最优，最终实现任意量子态的制备。这两项工作可作为以经典侧的优化算法与量子系统相交互，产生最优控制的典型案例。

     此外，我将简要介绍两种方案在MindSpore和MindQuantum中的实现，以及对它们作出的一些改进。

分享嘉宾

何润洪

中国海洋大学  博士研究生

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活动介绍

     聚集量子计算学者和爱好者，分享量子计算领域的精品论文、创新IDEA和前沿量子软件技术，共同推进量子计算的蓬勃发展。

的在线直播 · 嘉宾分享会

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锁定周二晚上19:00，我们在线等你哟~

论文1代码仓：https://gitee.com/mindspore/mindquantum/blob/research/paper_recurrence/21_waikikilick/main.ipynb

论文2代码仓：https://gitee.com/mindspore/mindquantum/blob/research/paper_recurrence/13_waikikilck/main.ipynb

点击下方【阅读原文】可查看复现论文代码仓。

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