组合门：图形编程界面选择多个量子门后，可以设置为组合门。组合门支持展开、折叠、拆分、设置内部量子比特结构；支持拖拽移动、复制、剪切、粘贴、删除等快捷操作。组合拆分编辑组合门展开/折叠组合门3.2

极客周十二月，昇思MindSpore拍了拍你，第五届MindCon极客周强势回归！不论你是AI领域的开源小白还是开源大神都不给2023留遗憾！MindSpore

Quantum实现量子线路的中间测量和比特复用回放链接：https://www.koushare.com/lives/room/358848【第三十三期】量子计算组会一起开

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在每一轮中，以随机顺序截取时间窗口（尽量覆盖整个时间周期），通过QUBO优化其中的任务排布；进行多轮迭代。对于从左或右方伸出窗口的任务，为它在相应的机器上预留时间（通过变量剪枝完成）。

丁一茗：新型量子算法：克服组合优化问题中的拓扑阻碍回放链接：https://www.koushare.com/lives/room/780621【第三十一期】量子计算组会一起开

本征态的位置决定了QAA的运行时间（来源：arXiv:2306.13123v2）定量来说，考虑星性图局域情况的简并，当增加时，每一条分支的简并度为所以，对于条分支的图，简并度为

丁一茗：新型量子算法：克服组合优化问题中的拓扑阻碍回放链接：https://www.koushare.com/lives/room/780621【第三十一期】量子计算组会一起开

吕楚凡：新型量子算法：克服组合优化问题中的拓扑阻碍回放链接：https://www.koushare.com/lives/room/780621【第三十一期】量子计算组会一起开

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谭思危：基于量子经典混合的端到端SAT问题加速器回放链接：https://www.koushare.com/lives/room/582578【第二十九期】量子计算组会一起开

谭思危：基于量子经典混合的端到端SAT问题加速器回放链接：https://www.koushare.com/lives/room/582578【第二十九期】量子计算组会一起开

Quantum实现分布式精确Grover算法回放链接：https://www.koushare.com/lives/room/937636【第二十八期】量子计算组会一起开

近年来，量子计算、人工智能大模型的话题可谓是十分火热，春节热映的《流浪地球2》、以及爆火刷屏的ChatGPT，大家既为高速发展的科技感到欣喜，又不免对量子计算的技术发展，感到新奇而又琢磨不透。量子计算软件目前发展到什么程度？这背后的原理和工程又是什么？作为当代大学生，学习量子计算知识，对自己未来的学业和工作有哪些帮助？本次速成班将为大家解密MindSpore

Quantum实现量子机器学习训练的Koopman加速回放链接：https://www.koushare.com/lives/room/638149其他进行中的活动

Quantum实现量子机器学习训练的Koopman加速回放链接：https://www.koushare.com/lives/room/638149【第二十三期】量子计算组会一起开

Quantum开发者群英会高手云集与你一同挑战！本次发布了四个项目开发任务，每一位完成任务的同学将会获得大额奖品和开发者证书！优秀开发者还有机会获得更多开发资源和权益，参与到MindSpore

点击蓝字MindSpore关注我们昇腾AI创新大赛2023已于5月正式启动。大赛旨在鼓励全产业开发者基于昇腾AI技术和产品，打造软/硬件解决方案、探索模型算法，加速AI与行业融合，促进开发者能力提升。2023年昇腾AI创新大赛延续了“数智未来，因你而来”的主题，在新一代人工智能产业技术创新战略联盟（AITISA）和中国人工智能产业发展联盟（AIIA）指导下，由全国各昇腾生态创新中心与华为主办，OpenI启智社区协办，推动人工智能产业应用规模化发展，促进人才培养，引领人工智能产业加速创新迭代。赛道简介本次昇思赛道总共发布4道量子算法创新赛题，聚焦传统与创新领域的优秀算法，进行持续创新优化。【第二批赛题】（本次发布）|

点击蓝字MindSpore关注我们今年大赛的四大亮点：黑客松大赛新增热身赛道，零基础起步，助您开启量子计算之旅，探索新世界。专家团队提供全方位服务：赛题解读和演练、课程培训、答疑等，帮助开发者快速成长。体验全新一代通用量子计算套件MindSpore

2023MindSpore量子计算黑客松全国大赛邀请好友参赛通道正式开启，众多好礼等你来拿！End期待您成为新时代的开源贡献者加入MindSpore

第四届·2022量子计算黑客松全国大赛圆满落幕！End期待您成为新时代的开源贡献者加入MindSpore

直播宣讲直播内容：赛题解读·编程实践·互动答疑·惊喜抽奖锁定B站直播间【MindSpore官方】赛事回顾

SIG承办，中国科学技术大学、电子科技大学和上海大学等联合举办。开发者将全面体验新一代通用量子计算套件MindSpore

Quantum实现FRQI及其压缩形式并用于图像分类任务回放链接：https://www.koushare.com/lives/room/701900【第二十二期】量子计算组会一起开

Quantum实现FRQI及其压缩形式并用于图像分类任务回放链接：https://www.koushare.com/lives/room/701900【第二十二期】量子计算组会一起开

Quantum实现FRQI及其压缩形式并用于图像分类任务回放链接：https://www.koushare.com/lives/room/701900【第二十二期】量子计算组会一起开

Quantum实现经典-量子混合网络回放链接：https://www.koushare.com/lives/room/611214【第十九期】量子计算组会一起开

何润洪：基于深度强化学习和改进的贪心算法，实现自由度受限系统中的量子态制备回放链接：https://www.koushare.com/lives/room/071477【第二期】量子计算组会一起开

何润洪：基于深度强化学习和改进的贪心算法，实现自由度受限系统中的量子态制备回放链接：https://www.koushare.com/lives/room/071477【第二期】量子计算组会一起开

何润洪：基于深度强化学习和改进的贪心算法，实现自由度受限系统中的量子态制备回放链接：https://www.koushare.com/lives/room/071477【第二期】量子计算组会一起开

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何润洪：基于深度强化学习和改进的贪心算法，实现自由度受限系统中的量子态制备回放链接：https://www.koushare.com/lives/room/071477【第二期】量子计算组会一起开

何润洪：基于深度强化学习和改进的贪心算法，实现自由度受限系统中的量子态制备回放链接：https://www.koushare.com/lives/room/071477【第二期】量子计算组会一起开

何润洪：基于深度强化学习和改进的贪心算法，实现自由度受限系统中的量子态制备回放链接：https://www.koushare.com/lives/room/071477【第二期】量子计算组会一起开

何润洪：基于深度强化学习和改进的贪心算法，实现自由度受限系统中的量子态制备回放链接：https://www.koushare.com/lives/room/071477【第二期】量子计算组会一起开

何润洪：基于深度强化学习和改进的贪心算法，实现自由度受限系统中的量子态制备回放链接：https://www.koushare.com/lives/room/071477【第二期】量子计算组会一起开

何润洪：基于深度强化学习和改进的贪心算法，实现自由度受限系统中的量子态制备回放链接：https://www.koushare.com/lives/room/071477【第二期】量子计算组会一起开

何润洪：基于深度强化学习和改进的贪心算法，实现自由度受限系统中的量子态制备回放链接：https://www.koushare.com/lives/room/071477【第二期】量子计算组会一起开

胡家祺：利用点群对称性进行最大28qubits系统的量子模拟回放链接：https://www.koushare.com/lives/room/306577【第四期】量子计算组会一起开

复旦大学何天深：加速量子多体基态的模拟——由绝热演化启发而来的VQE线路设计回放链接：https://www.koushare.com/lives/room/908923【第一期】量子计算组会一起开

复旦大学何天深：加速量子多体基态的模拟——由绝热演化启发而来的VQE线路设计回放链接：https://www.koushare.com/lives/room/908923【第一期】量子计算组会一起开

复旦大学何天深：加速量子多体基态的模拟——由绝热演化启发而来的VQE线路设计回放链接：https://www.koushare.com/lives/room/908923【第一期】量子计算组会一起开

复旦大学何天深：加速量子多体基态的模拟——由绝热演化启发而来的VQE线路设计回放链接：https://www.koushare.com/lives/room/908923【第一期】量子计算组会一起开

复旦大学何天深：加速量子多体基态的模拟——由绝热演化启发而来的VQE线路设计回放链接：https://www.koushare.com/lives/room/908923【第一期】量子计算组会一起开

复旦大学何天深：加速量子多体基态的模拟——由绝热演化启发而来的VQE线路设计回放链接：https://www.koushare.com/lives/room/908923【第一期】量子计算组会一起开

Quantum框架可以避免原论文中通过搭建线路求取grad的步骤，有效简化了模型实现难度，本次复现证明了论文的可行性及MindSpore

此外，我将简要介绍两种方案在MindSpore和MindQuantum中的实现，以及对它们作出的一些改进。分享嘉宾何润洪中国海洋大学

Quantum的量子线路搭建和VQE变分优化过程。最后分享在复现过程我的创新思考，以及对于未来可继续研究方向的展望。分享嘉宾何天深复旦大学

聚集量子计算学者和爱好者，分享量子计算领域的精品论文、创新IDEA和前沿量子软件技术，共同推进量子计算的蓬勃发展。的在线直播

https://github.com/mindspore-ai/mindspore论坛：https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum-1076-1.html