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【直播】量子计算组会一起开 | 中山大学 周旭博士:利用量子经典混合神经网络高效解决手写体识别任务

MindSpore Quantum Special Interest Group

  MindSpore Quantum专题分享 · 第十期  

量子计算组会一起开


2022.09.20(周二)  19:00-20:00

全程在线直播!


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分享主题:利用量子经典混合神经网络高效解决手写体识别任务


量子神经网络具有表达能力强、搜索空间大等特点,在特定算法上能够超越经典的神经网络。在本次第四届2022量子计算黑客松比赛中,我们独创了相位编码(Phase Encoder)的编码方法,探索出只需要25个量子门(其中16个是参数门)的浅层训练线路(Ansatz),利用MindSpore Quantum搭建量子经典混合神经网络,高效解决赛题一的手写体识别任务。我们的方案的训练时间约为41秒,预测准确率达到了93.38%。

   

分享嘉宾


周旭


中山大学  博士研究生



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活动介绍


     聚集量子计算学者和爱好者,分享量子计算领域的精品论文、创新IDEA和前沿量子软件技术,共同推进量子计算的蓬勃发展。



的在线直播 · 嘉宾分享会


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锁定周二晚上19:00,我们在线等你哟~

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  · 往期直播回顾 ·  

【第九期】量子计算组会一起开 | 2022量子算法难题挑战赛 · 赛题宣讲
回放链接:https://www.koushare.com/lives/room/768417

【第八期】量子计算组会一起开 | 武汉大学 谢晴兴博士:自适应线路结构的变分量子算法

回放链接:https://www.koushare.com/lives/room/038579

【第七期】量子计算组会一起开 | 同济大学 硕士研究生 耿力:量子变分算法原理、应用和实战

回放链接:https://www.koushare.com/lives/room/933801

【第六期】量子计算组会一起开 | 浙江大学 博士生 白琪:量子编码与核方法的关系及其应用

回放链接:https://www.koushare.com/lives/room/870007

【第五期】量子计算组会一起开 | 南方科技大学  硕士研究生  胡家祺:利用点群对称性进行最大28qubits系统的量子模拟

回放链接:https://www.koushare.com/lives/room/306577

【第四期】量子计算组会一起开 | 优秀开发者 赵九洲:基于MindSpore Quantum实现Quantum GAN

回放链接:https://www.koushare.com/lives/room/187428

【第三期】量子计算组会一起开 | 中国海洋大学何润洪博士:基于深度强化学习和改进的贪心算法,实现自由度受限系统中的量子态制备

回放链接:https://www.koushare.com/lives/room/071477

【第二期】量子计算组会一起开 | 复旦大学何天深:加速量子多体基态的模拟——由绝热演化启发而来的VQE线路设计

回放链接:https://www.koushare.com/lives/room/908923


【第一期】量子计算组会一起开 | 武汉大学谢晴兴博士:基于VQE的激发态计算方法

回放链接:https://www.koushare.com/lives/room/747708

 · End · 

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