奖金丰厚，2023昇腾AI创新大赛，MindSpore Quantum第二批量子算法创新项目正式发布，欢迎报名参加！

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昇腾AI创新大赛2023已于5月正式启动。大赛旨在鼓励全产业开发者基于昇腾AI技术和产品，打造软/硬件解决方案、探索模型算法，加速AI与行业融合，促进开发者能力提升。

2023年昇腾AI创新大赛延续了“数智未来，因你而来”的主题，在新一代人工智能产业技术创新战略联盟（AITISA）和中国人工智能产业发展联盟（AIIA）指导下，由全国各昇腾生态创新中心与华为主办，OpenI启智社区协办，推动人工智能产业应用规模化发展，促进人才培养，引领人工智能产业加速创新迭代。

赛道简介

本次昇思赛道总共发布4道量子算法创新赛题，聚焦传统与创新领域的优秀算法，进行持续创新优化。

【第二批赛题】（本次发布）

| 赛题一：MindQuantum实现量子线路中间测量与重置功能

【背景描述】当前量子与经典混合编程发展迅猛，Intel 2022年发布经典量子混合指令集，2023年NVIDIA发布DGX Quantum量子测控与GPU结合。他们支持了中间线路测量重置，以及测量控制功能。请在mindquantum中实现mid-circuit测量重置功能。

【问题描述】给测量门添加一个重置功能的开关，可以控制在线路中使用时测量后重置为0态。

【精度基线】量子态应与理论值保持完全一致。

【评选规则】采取竞速规则，即最先按要求完成赛题并通过验证的队伍赢得奖金。

| 赛题二：利用MindSpore实现利用ODE求解量子动力学演化

【背景描述】量子态随时间的演化满足如下著名的薛定谔方程：

因此求解一般有两种方法，使用时间积分的动力学演化或者直接求解上述微分方程，请尝试使用神经网络来求解该微分方程。

【问题描述】请使用MindSpore神经网络的方法求解量子态波函数的随时间演化动力学。

【参考文献】Neural Ordinary Differential Equations，https://arxiv.org/abs/1806.07366
### Physics-informed neural networks - Wikipedia

【精度基线】对不同的随机哈密顿量，最终量子态的求精度保持在95%以上。

【评选规则】本赛题评比主要标准是模型的精度，即精度越高排名越靠前，最终精度排名第一的队伍获得奖金。

| 赛题三：利用MindQuantum实现VQE求解激发态通用模块

【背景描述】在量子化学和多体物理中，寻找体系的激发态也是非常重要的一个问题，当前已有许多方案求解激发态如折叠谱法，正交VQE，SSVQE等。

【问题描述】请在Mindquantum中实现VQE求解激发态通用模块，包含Folded spectrum method、Orthogonally constrained VQE、Subspace expansion、Subspace-search VQE、Multistate contracted VQE五种方法。

【参考文献】Noisy intermediate-scale quantum (NISQ) algorithms：arXiv:2101.08448v2

【精度基线】方法与论文保持一致，应与MindQuantum兼容。

【评选规则】采取竞速规则，即最先按要求完成赛题并通过验证的队伍赢得奖金。

【第一批赛题】（5.12日发布）

| 赛题八：使用MindSpore机器学习框架实现量子模拟

【背景描述】在NISQ阶段，变分量子算法是最有可能具有使用价值的算法。在变分量子算法里，我们需要学习量子线路中的参数，并使得线路的测量结果跟目标解决，因此我们需要利用梯度下降的算法来完成学习任务。而mindspore架构具有自动微分的能力，因此我们想要利用mindspore中的tensor作为基本数据类型、利用mindspore中的各种算子来完成量子模拟任务。此时在mindspore框架下，整个量子算法流程都是可微分的，能够达成量子机器学习的任务。

【问题描述】mindspore机器学习框架使用便捷，具有高度的自定义性，且多平台适用。
考虑利用mindspore来完成量子模拟器，并自动利用mindspore架构完成量子线路的梯度计算。

【评选规则】采取竞速规则，即最先按要求完成赛题并通过验证的队伍赢得奖金。

参赛指南

参赛要求

1、大赛主办、协办单位以及有机会接触赛题背景业务及数据的员工不得参赛。
2、报名成功后，你需要添加小助手进入昇思赛道交流群，所有大赛相关信息都会在群中及时同步。
3、选手完成论文复现或者创新挑战的成果将在昇腾社区、昇思社区与启智社区进行开源。

组队要求

1、参赛人员需要在报名系统组队，队伍名称格式：公司/学院/实验室名称+团队名称。
2、所有参赛人员必须注册昇腾社区账号，奖项名单按照报名登记的团队信息所含账号为准，如果团队成员未在昇腾社区注册账号，将被认为是无效队员，不会纳入团队名单。
3、每支队伍的人数上限为5人，1名队长。可单人组队。

算力获取

本次大赛昇思赛道与OpenI启智社区合作，为参赛选手提供免费昇腾算力环境。启智社区AI协作平台是个聚焦于人工智能领域的一站式的线上协作开发环境，可支持代码托管、线上协作开发、数据集与模型管理等一系列功能，同时还接入鹏城云脑大科学装置的优质算力，用户可直接在平台上进行模型调试与训练等开发动作。

更多赛事介绍详见大赛官网：https://www.hiascend.com/zh/developer/contests/details/7e51ee21cd604773b5b91b974cef30be?city=%E5%8C%97%E4%BA%AC

比赛时间安排
奖项设置

算法创新

每题评选

注：以上奖金为税前金额。

其他权益1、有机会在华为全联接大会或其他大会活动中展示；
2、优秀开发者荣誉与个人品牌宣传；
3、获邀参加华为各类活动。
联系方式

扫码添加小助手（备注“昇腾AI创新大赛”）即可进群

大赛更多介绍请点击↓【阅读原文】查看详情

欢迎报名黑客松大赛文末福利欢迎所有对量子计算感兴趣的同学报名并邀请好友一起来参赛，扫码入群领福利！感谢大家对量子信息前沿学科的关注，我们为大家准备了华为手环、定制T恤、马克杯、晴雨伞等众多精美礼品，请扫码入群，报名参赛，就有机会获得惊喜礼品哟！

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MindSpore Quantum官方资料

Gitee社区：https://gitee.com/mindspore/mindquantum

HiQ官网：https://hiq.huaweicloud.com/tutorial
MindSpore官网：https://www.mindspore.cn/mindquantum/docs/zh-CN/r0.8/index.html

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