【直播】量子计算组会一起开 | 上海海洋大学 仰宗焱：基于MindSpore Quantum，对已有的梯度计算模块实现加速

MindSpore Quantum Special Interest Group

  MindSpore Quantum专题分享 · 第十四期  

量子计算组会一起开

2022.11.15（周二）  19:00-20:00

全程在线直播！

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分享主题：基于MindSpore Quantum，对已有的梯度计算模块实现加速

量子机器学习的常用训练方法是基于梯度信息来进行参数迭代，通过计算目标哈密顿量期望对含参数量子线路中各参数的导数信息从而更新量子线路参数，使得模型获得更好的精确度/准确度。一般训练集中包含许多样本数据，如何利用多核处理器并行计算不同样本哈密顿量期望对参数的导数是个重要问题。本项目基于MindSpore Quantum现有的梯度计算功能，使梯度计算的性能提升1倍以上。  

分享嘉宾

仰宗焱

上海海洋大学  在读本科生

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活动介绍

     聚集量子计算学者和爱好者，分享量子计算领域的精品论文、创新IDEA和前沿量子软件技术，共同推进量子计算的蓬勃发展。

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