首个FDA批准的深度学习医疗级应用云平台
关键词：FDA批准 机器学习
医学影像 病例分析 癌症
共计约1474字，预计阅读用时3分钟
【晓智观点】无论是保守派还是激情派，人工智能（AI）已正式被FDA批准用于临床。AI不代替医学，是利器，需要和平相处。同时，机器学习≠人工智能，机器学习是人工智能的核心，除此之外还包括计算机视觉，语音识别，机器行为等。微软亚洲研究院等很早开始进行影病历切片识别，初创企业先行一步，而且——不止于图像识别，癌症是下一步目标。面对新型事物，有两种选择，等着看，或者参与干。基因慧将为实干企业家提供客观、深度的内容和行研。
以下内容根据GenomeWeb报道 ，基因慧（GeneClub) 编译并补充
首个被FDA批准的机器学习应用程序将应用于临床中，这是人工智能和机器学习在医疗健康中以及整个产业的一大进步。
这个被FDA首次批准投入临床的的机器学习应用是Arterys的医学成像平台，帮助医生诊断心脏问题。它使用一个自学的人工神经网络，从从迄今为止的1,000个病例，并逐渐录入新的病例，进行检查和学习，逐渐提高在对于心脏工作原理的认识
为了获得美国食品和药物管理局（FDA）的批准，它必须通过测试，以表明它可以产生至少与人目前水平判断的相同准确的结果。关键的区别是，Arterys平均仅需要15秒来对病例分析得出结果，一个专业的人类分析师预计花费30分钟到一个小时的工作。
Arterys由Fabien Beckers，John Axerio-Cilies，Albert Hsiao和Shreyas Vasanawala创立，他们在在斯坦福大学遇到时，对机器学习的变革潜能有着共同的热情（因此共同创建了这家公司）。
目前这个平台的目标是帮助医生了解心脏的生理机制，通过准确测量每个心室的体积，允许更准确的健康评估。其他人计划正在开展。
Beckers告诉记者“这是一个巨大的交易 - 这是第一次用这种新的影像解读方法用于临床应用。它是真正帮助临床工作着使用到云和深度学习，做出了相当大的改变，它打开了“封印”，并为其他新技术的应用开创了先例。
图片来自Arterys官网
在输入1,000个病例作为训练数据后，Arterys Cardio DL运行监督学习算法，并基于数据中发现的关联性总结出约1000万条规则。 其目的是在没有人工干预的情况下能够识别并研究问题。 然而，它的目标不是取代医生，Beckers承诺道，而是为他们提供有助于他们更有效地工作的工具。
“我们试图了解云为什么不像金融科技一样，被应用到医疗保健领域，我们发现这是对数据盗版的恐惧 - 您可以是Google，GE或世界上任何品牌，但是医院不会将您的个人健康信息（PHI）发送到云端。
该解决方案是被称为PHI服务的系统，其使得个人识别信息能够在其被收集的点（通常是医院）从成像数据中去除。当系统的认可用户 - 医生或其他有权查看个人记录的医务人员登录时，它从Arterys的云中获取成像数据和分析结果，并从医院的安全服务器获取PHI，并重建它。 Arterys本身从来没有收到任何可以用来识别个人的信息。
这种由加密和安全传输协议支持的认证系统可能在克服存储和分析个人数据固有的问题方面发挥越来越大的作用。 FDA对于Arterys解决方案的批准和认可是对行业推动的重要一步。
在经过相当长时间的讨论验证，把学习系统应用于由医学扫描设备收集的大量数字图像数据后，现在Arterys已被给予501（k）许可，该方式已被许可用于基于这个开创性技术的更多应用程序。 Arterys本身已经在生产其下一个应用其技术的道路上 - 这一次是癌症。随着FDA批准信号显示政府持续热情支持AI和机器学习的使用，我相信可以期待更多的突破。
图片来自Arterys官网
Arterys：
1. 官网：https://www.arterys.com/
2. 愿景：A world where clinical care is data-driven, intelligent and available to everyone.
3. 成立时间：2007年
4. 人数：不到50人
5. 融资：4轮融资共1372万美金，主要投资人是Asset Management Ventures和Emergent Medical Partners
6. 提供的产品：
1）云：可视化（最快100fps），量化（采用GPU，并行化等大量计算工具和技术），机器学习（针对医学影响处理
2）4D flow：通过MRI，展示体内血液流程的可视化和量化的首个技术
参考信息：
1. First FDA Approval For Clinical Cloud-Based Deep Learning In Healthcare（JAN 20, 2017 @ 02:11 AM，US）
关注姊妹公众号“基因慧PPT”可见：
大咖分享 顾大夫| 黄尚志 | 红杉资本杨云霞 | WeGene陈钢| 精准基因张浩 | 基云惠康郝向稳 | 锐翌生物秦楠 | 泛生子阎海 | 松禾资本张云鹏 | 海普洛斯许明炎 | 柴应爽 | 思路迪熊磊 | 药明康德集团明码生物孙洪业 | 华大基因尹烨 | 高福院士 | 李继承 | 哈佛沈亦平 | 神经遗传专家顾大夫 | 华大基因王威 | 自闭症专家王明帮 | 15位CEO解读液体活检 | 王奕鸥 | 精准医学专项专家
基因三人行 《临床基因检测》黄尚志/顾大夫/王奕鸥 | 《肿瘤精准医疗》协和吉因加优讯医学 | 《微生物组技术和应用》陆祖宏/热心肠先生/赵柏闻
行业调研 调研报告 | 云平台 | 2016 Top技术 | 500家肿瘤企业 | 精准医学专项项目 | GeneMail资讯 | 大观园
生物信息培训 生物信息电子书合集 | Phenolyzer开发者王凯教授讲Phenolyzer
肿瘤精准医疗 肿瘤精准医学 | 靶向药 | 免疫治疗 | 液体活检技术 | 泛生子阎海 | 10大热点 | Cancer Panel标准化 |海普洛斯许明炎 | Panel 设计 | 肿瘤队列 | 500家肿瘤基因检测企业
遗传病检测 医生的“痛”和“通” | 科学认识罕见病 |金准基因张浩| 产前诊断大会 |顾大夫谈孤儿药
生育健康 生殖健康专项指南 | 生殖健康专项项目 | 华大王威谈携带者筛查
肠道微生物 肠道微生物 | 秦楠 | 《微生物组技术和应用》陆祖宏/热心肠先生/赵柏闻
基因编辑 基因编辑技术 | 基因编辑公司
大数据云平台 大数据指南 | 大数据产业 | 云平台 | 药明康德明码云 | GCTA云大会 | 队列研究 | VR | 人工智能应用
投融资 2016投融资 | BP | 松禾资本| 投入产出 | 精准FDA | 基因编辑公司 | 百济神州路演
会议速记 P4 China 2016 | 研究性学院学会罕见病分会 | Bio4P会议 | 产前诊断大会 | 转化医学大会 | 基因测序大会 | GCTA云大会 | NGS创新者大会 | 孤儿药论坛
政策指南 医学检验实验室规范 | 癌症基因解读指南 | ACMG指南 | 精准医学专项指南 | 生殖健康专项指南 | 大数据指南
基因慧
精准医疗
行业连接器
1. 以上内容是基因慧独立策划、编辑成文。版权属于基因慧，在尊重版权情况下，欢迎转发。转载请注明：来源于基因慧。
2. 基因慧是一家第三方独立的行业信息服务和知识服务公司，我们秉持客观、严谨、中立的态度，从多方渠道收集并发布信息，供行业参考。但受收集当时信息公开的时效性，不同渠道存在不同见解，不能完全保证信息的完整性和准确性，如有错漏之处，欢迎指正。
行研、咨询、会议、品宣等服务：
电话：010-56527551 / 400-088-7466地址：北京市海淀区中关村大街1号官网：www.geneclub.net.cn邮箱：info@genonet.cn点击“阅读原文”，更多干货分享。