阿里资深技术专家： 程序员怎样快速成长？ | 内部干货
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如果你是程序员，是否有类似这样的困惑——“天天写业务代码的程序员，怎么成为技术大牛，开始写技术代码？”
阿里资深无线开发专家李运华梳理了自己的思考和理解，希望帮助程序员同学少走弯路。
成为大牛：梦想很美好，现实却很残酷
不管是开发、测试、运维，每个技术人员心里多多少少都有一个成为技术大牛的梦。毕竟“梦想总是要有的，万一实现了呢”？
但很多阿里的新人，工作后就会发现，梦想是成为大牛，但做的事情看起来跟大牛都不沾边。
比如，程序员说“天天写业务代码还加班，如何才能成为技术大牛”，测试说“每天都有执行不完的测试用例”，运维说“扛机器接网线敲shell命令，这不是我想要的运维人生”。
我也是一位程序员，所以我希望通过以下基于程序开发的一些例子，用我的经验给大家一些参考。
典型误区1：拜大牛为师
有人认为想成为技术大牛最简单直接、快速有效的方式是“拜团队技术大牛为师”，让他们平时给你开小灶，给你分配一些有难度的任务。
我是反对这种方法的。
大牛很忙，不太可能单独给你开小灶，更不可能每天都给你开1个小时的小灶。而且一个团队里面，如果大牛经常开小灶，难免会引起其他团队成员的疑惑，我个人认为如果团队里的大牛真正有心，多给团队培训最好，但准备一场培训很耗费时间。
因为第一个原因，所以一般要找大牛，都是带着问题去请教或者探讨。因为回答或者探讨问题无需太多的时间，更多的是靠经验和积累，这种情况下大牛们都是很乐意的。
然而也要特别注意：如果经常问那些书本或者google能够很容易查到的知识，大牛们也会很不耐烦的，毕竟时间宝贵。
经常有网友问我诸如“jvm的-Xmn参数如何配置”这类问题，我都是直接回答“请直接去google”，因为这样的问题实在是太多了，如果自己不去系统学习，每个都要问是非常浪费自己和别人的时间的。
对于大部分人来说，要想成为技术大牛，首先还是要明白“主要靠自己”这个道理，不要期望有个像武功师傅一样的大牛手把手一步一步地教你。
适当的时候可以通过请教大牛或者和大牛探讨来提升自己，但大部分时间还是自己系统性、有针对性的提升。
典型误区2：业务代码一样很牛逼
业务代码中的技术是每个程序员的基础，但只是掌握了这些技巧，并不能成为技术大牛。
就像游戏中升级打怪一样，开始打小怪，经验值很高，越到后面经验值越少，打小怪已经不能提升经验值了。这个时候就需要打一些更高级的怪，刷一些有挑战的副本了，没看到哪个游戏只要一直打小怪就能升到顶级的。
成为技术大牛的路也是类似的，你要不断的提升自己的水平，然后面临更大的挑战，通过应对这些挑战从而使自己水平更上一级，然后如此往复，最终达到技术大牛甚至业界大牛的境界。
写业务代码只是这个打怪升级路上的一个挑战而已，而且我认为是比较初级的一个挑战。
所以我认为：业务代码都写不好的程序员肯定无法成为技术大牛，但只把业务代码写好的程序员也还不能成为技术大牛。
典型误区3：上班太忙，没时间学习
很多人认为自己没有成为技术大牛并不是自己不聪明，也不是自己不努力，而是中国的这个环境下，技术人员加班都太多了，导致自己没有额外的时间进行学习。
这个理由有一定的客观性，毕竟和欧美相比，我们的加班确实要多一些，但这个因素只是一个需要克服的问题，并不是不可逾越的鸿沟，毕竟我们身边还是有那么多的大牛也是在中国这个环境成长起来的。
阿里巴巴西溪园区的樱花
摄影师：锦此
几个误区导致这种看法的形成
1、上班做的都是重复工作，要想提升必须自己额外去学习
形成这个误区的主要原因还是在于认为“写业务代码是没有技术含量的”，而我现在上班就是写业务代码，所以我在工作中不能提升。
2、学习需要大段的连续时间
很多人以为要学习就要像学校上课一样，给你一整天时间来上课才算学习，而我们平时加班又比较多，周末累的只想睡懒觉，或者只想去看看电影打打游戏来放松，所以就没有时间学习了。
实际上的做法正好相反：首先我们应该在工作中学习和提升，因为学以致用或者有实例参考，学习的效果是最好的；其次工作后学习不需要大段时间，而是要挤出时间，利用时间碎片来学习。
正确的做法1：Do More
做的更多，做的比你主管安排给你的任务更多。要想有机会，首先你得从人群中冒出来，要想冒出来，你就必须做到与众不同，要做到与众不同，你就要做得更多！
怎么做得更多呢？
1、熟悉更多业务
不管是不是你负责的；熟悉更多代码，不管是不是你写的，多熟悉业务有很多好处。
2、熟悉端到端
“系统性”、“全局性”、“综合性”这些字眼看起来比较虚，但其实都是技术大牛的必备的素质，要达到这样的境界，必须去熟悉更多系统、业务、代码。
3、自学
一般在比较成熟的团队，由于框架或者组件已经进行了大量的封装，写业务代码所用到的技术确实也比较少，但我们要明白“唯一不变的只有变化”，框架有可能要改进，组件可能要替换，或者你换了一家公司，新公司既没有组件也没有框架，要你从头开始来做。
这些都是机会，也是挑战，而机会和挑战只会分配给有准备的人，所以这种情况下我们更加需要自学更多东西，因为真正等到要用的时候再来学已经没有时间了。
正确的做法2：Do Better
要知道这个世界上没有完美的东西，你负责的系统和业务，总有不合理和可以改进的地方，这些“不合理”和“可改进”的地方，都是更高级别的怪物，打完后能够增加更多的经验值。
识别出这些地方，并且给出解决方案，然后向主管提出，一次不行两次，多提几次，只要有一次落地了，这就是你的机会。
只要你去想，其实总能发现可以改进的地方的；如果你觉得系统哪里都没有改进的地方，那就说明你的水平还不够，可以多学习相关技术，多看看业界其它优秀公司怎么做。
正确的做法3：Do Exercise
在做职业等级沟通的时候，发现有很多同学确实也在尝试Do more、Do better，但在执行的过程中，几乎每个人都遇到同一个问题：光看不用效果很差，怎么办？
分享一下个人的经验，其实就是3个词：learning、trying、teaching！
1、Learning
这个是第一阶段，看书、google、看视频、看别人的博客都可以，但要注意一点是“系统化”，特别是一些基础性的东西。
2、Trying
这个步骤就是解答前面提到的很多同学的疑惑的关键点，形象来说就是“自己动手丰衣足食”，也就是自己去尝试搭建一些模拟环境，自己写一些测试程序。还有很多方法，这里就不一一列举，简单来说，就是要将学到的东西真正试试，才能理解更加深刻。
3、Teaching
一般来说，经过Learning和Trying，能掌握70%左右，但要真正掌握，我觉得一定要做到能够跟别人讲清楚。因为在讲的时候，我们既需要将一个知识点系统化，也需要考虑各种细节，这会促使我们进一步思考和学习。
同时，讲出来后看或者听的人可以有不同的理解，或者有新的补充，这相当于继续完善了整个知识技能体系。
总结：热情和兴趣才是决定性作用
成为技术大牛梦想虽然很美好，但是要付出很多，不管是Do more还是Do better还是Do exercise，都需要花费时间和精力。这个过程中可能很苦逼，也可能很枯燥。
这些其实都是方法论，但真正起决定作用的，其实还是我们对技术的热情和兴趣。
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