语音的故事（六十五）| 朱晓农：声纹能定罪吗？（连载）

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前面我们已经讲到过《梦溪笔谈》里面的故事，宋代人就已经懂得利用辅助声源来帮助司法断案。在人类的历史上，由于技术的限制，语音证据一直没有像人证、物证那样成为司法判决的重要参考因素。大概在古代用得最多的方法就是听声辨人。让几个嫌疑人站在证人看不见的地方说话，然后让证人确认其中哪一个声音与犯罪者的相似。这种手段和现代司法语音学的原理是一样的，都是对声音的辨认。只不过古代的时候靠的是证人的心理感觉，而今天的司法语音学鉴定所使用的则是基于现代技术的声学分析。

（《梦溪笔谈》，北宋科学家、政治家沈括（1031年—1095年）撰，是一部涉及古代中国自然科学、工艺技术及社会历史现象的综合性笔记体著作）

在现代的司法语音学里面，一个人的全部个人语音特征被称作声纹。由于每个人的发音器官以及后天环境影响导致的发音习惯都不一样，所以人的声纹就像人的指纹一样，具有自己的独特性。因此，这也是进行声纹辨认的基础。1981年在美国密歇根州成立了“国际声纹鉴定学会”，标志着声纹鉴定这项技术开始得到了法庭科学的承认。

声纹分析所使用的技术和前面所讲的频谱分析差不多，不同的语图也称作不同的声纹图。目前应用的语图仪可以制作七种声纹图：宽带声纹、窄带声纹、振幅声纹、等高线声纹、时间波谱声纹、断面声纹(又分宽带、窄带二种)。它们分别对应于语音学上的宽带语图，窄带语图，音强图，波形图以及频谱图。而在声纹分析中最常用的语图则是宽带语图，而宽带语图主要的分析对象是语音中的共振峰。对于声纹鉴定来说，最稳定的个人语音特征莫过于代表发音人声道特征的共振峰。共振峰的数量，走向和频率都是声纹鉴定的重要对象。

  声纹鉴定主要可以分成两类，第一类是说话人辨认(Speaker Identification)。说话人辨认用于判断某段语音是若干人中的哪个人所说的；而第二种则是说话人确认(Speaker Verification)则是用以确认某段语音是否是指定的某个人所说的。一般在某个案件中，首先获得的是现场录音，然后将其与取证时录制的嫌犯录音样本相比照，然后从中确定嫌犯。对于声纹鉴定来说，样本的采样率越高，越清晰，越是有利于声学分析，但是犯罪现场的录音往往不能尽如人意（或许是因为所谓墨菲定律？）。此外，即使是同一个人说同一句话，在不同的场合、环境、情绪之下，其声纹都不可能完全相同。因此声纹鉴定存在着鉴定错误的可能性。一般来说，这是个概率上的问题。我们可以说，语音学家所能提供的，只是现场录音与取证时的嫌犯样本之间相似度的大小，而究竟是否定罪，仍然要取决于法官的判决。声纹本身不能定罪，能定罪的是法官，他是按照社会常识和统计学原理，两相结合来判案的。

（《声纹鉴定技术》，王英利编著，群众出版社，2013年第一版）

朱晓农曾经在澳大利亚参与过两次刑事案件的声纹鉴定。记得某次声纹鉴定的结果是，现场录音与嫌犯样本的符合度是99.7%，如果判嫌犯有罪，那么就有千分之三的可能性错判。就是说如果判1000次这样的案子，997次会判对，但有可能3次判错。这当然是个概率问题，语音学家的证词只能说到这儿为止。接下去的判断，此处“判断”就不是一个简单的判断了，而是“判案”，那是法官的职责，他的工作。法官会怎么判呢？那就要依据社会常识，当时当地的生活哲学了。如果一个社会信奉“宁可错杀三千，绝不放过一个”，那么，就如朱晓农某次讲座谈到这个例子时，一位听众急切地喊道：“要判的！要判的！朱老师你可不知道那些罪犯有多凶恶！”这是一种判法，也是一个社会的某种“活法”——生活哲学。不过，要是一个社会信奉“宁可错放一千，也不冤枉一个”，那么，正如上面举的那个案例，法官为了避免该嫌疑犯成为那倒霉的千分之三，最终还是将其释放了。

那么，可能有读者会质疑了，这么放走了嫌犯，不是便宜他了吗？他不是犯罪的几率很高很高吗？是的，这次是便宜了他。但如果他再犯，还碰到类似的语音证据，那么两次独立的千分之三犯罪可能性，相乘起来，就是百万分之九。这时概率小到像DNA的证据一样，是个小概率近似于不可能事件。法官就会毫不犹豫地送他去坐牢。那么，可能还会有读者要问，要是他以后不犯了呢，这次不是给他逃过了吗？——不犯了不是很好吗？法律不就是要起到这种震慑作用，防范于未然吗？你判了他坐牢，出来说不定成惯犯。但如果放过这一次，而他从此金盆洗手，那是法律的胜利，而不是失败。

（原载《语音的故事——叫我如何不想她》，朱晓农、焦磊著，商务印书馆，2013年第一版）

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本期编辑：何秋茹

本期审读：余燕妮

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