什么是雾计算？它在未来网络安全中将体现出哪些优势？
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E安全4月18日文 相信E安全的读者已经对云计算已耳熟能详，但对“雾计算”（Fog computing）可能有些陌生。
“雾计算”或许会成为物联网的下一代技术，这个概念由思科首创。它是一种分散的计算基础设施，其中数据、计算、存储和应用程序分布在数据源和云端之间最合乎逻辑、最高效的位置。
Markets and Markets预测，2017年，雾计算市场规模将达到2230万美元，未来将呈爆炸式增长，预计未来五年该市场的规模将高达2.035亿美元。物联网互连、机器与机器的通信、实时计算需求和联网设备需求正驱动雾计算市场不断发展。
为了提高效率，加快决策过程并降低运营成本，受这些趋势影响的企业正将目标转向雾计算。
雾计算在未来物联网技术中如何发挥重要作用？又将怎样帮助组织机构推动网络安全发展？
雾计算VS传统云计算
雾计算和云计算一样，十分形象。云在天空飘浮，高高在上，遥不可及，刻意抽象；而雾却现实可及，贴近地面，就在你我身边。
雾计算是对云计算的延伸，以适应新兴的物联网。
雾计算的概念在2011年被人提出，并非是些性能强大的服务器，而是由性能较弱、更为分散的各种功能计算机组成，渗入电器、工厂、汽车、街灯及人们生活中的各种物品。雾计算是介于云计算和个人计算之间的，是半虚拟化的服务计算架构模型，强调数量，不管单个计算节点能力多么弱都要发挥作用。
雾计算有几个明显特征:低延时、位置感知、广泛的地理分布、适应移动性的应用，支持更多的边缘节点。这些特征使得移动业务部署更加方便，满足更广泛的节点接入。
目前，收集数据的设备数量，以及处理的数据量正呈指数级增长。公共云计算提供了计算空间，通过远程服务器处理这些数据。然而，将这些数据上传到远程服务器进行分析，之后再将结果传送到原始位置需要时间，这会放慢要求实时快速响应的进程。
此外，当互联网连接不可靠时，依赖远程服务器成为问题的症结所在。
雾计算不依赖处于中心位置的远程服务器
思科解释称，雾计算可以弥补云计算的空缺，解决云计算存在的一些问题。
与云计算相比，雾计算主要依赖的不是位于中心位置的远程服务器，而是使用离本地设备较近的分布式计算机资源，雾计算将数据、数据处理和应用程序更依赖本地设备，而非服务器，是将云端的边界靠近本地设备（连接到物联网）的“边缘”，而不像云计算那样将它们几乎全部保存在云中。
所以，云计算是新一代的集中式计算，而雾计算是新一代的分布式计算，符合互联网的"去中心化"特征。由此看来，雾计算不是云计算的相对面，它可以被视为各种混合云计算，其中，一些进程由靠近网络设备的私有雾网络处理，而也有一些由公共云处理。
TechTalks软件工程师本-迪克逊表示，企业转向雾计算有几大主要原因。随着物联网应用的出现，实时响应可能会关乎性命。其中最主要的例子多见于保健行业：医疗保健提供商越来越多地使用可穿戴医疗设备监控患者状况，提供远距医疗，甚至在手术中指导现场工作人员和机器人。因此，可靠的实时数据处理对这类应用程序尤为重要。
物联网应用另一个要求快速响应的例子多见于车辆通信。许多汽车使用在线信息执行导航决策。在不久的将来，无人驾驶车辆将完全依赖自动输入进行导航。因此，如果车辆行驶速度达到100KM/h，响应稍慢就会招致危险，甚至危及生命，可见实时处理多么重要。雾计算网络特别适合要求响应不到一秒的应用程序。
雾计算在未来网络安全中将体现出哪些优势？
安全是企业寻求雾计算的另一重大原因。应用程序数据，比如保健和销售点交易是网络犯罪分析和身份窃贼瞄准的主要敏感目标。然而，雾计算可以让这类数据受到严格保护。
开放雾联盟（OpenFog Consortium）表示，雾系统负责保护物联网设备与云端之间的信息交互安全，提供适合实时应用程序的安全。雾系统还可以用来将设备安全存放在内部，远离易受攻击的公共网络。数据备份的安全存储可以通过部署可靠的备份服务来实现，例如Mozy提供的存储服务，从而允许企业安排军方级加密保护的自动化备份。
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2017年4月