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【战“疫”案例展】美团自动配送车——助力抗疫最后一公里配送难题
美团战“疫”案例
本项目案例由美团投递并参与“数据猿行业盘点季大型主题策划活动—— #榜样的力量# 《新冠战“疫”——中国数据智能产业最具社会责任感企业》榜单/奖项”评选。数据智能产业创新服务媒体
——聚焦数智 · 改变商业
在2022年春季疫情期间,美团自动配送车参与了北京、上海等多地的抗疫,自4月初至5月底,累计配送70.3万单。2022年4月上海首先出现疫情,美团从北京连夜调入上海一批自动配送车,助力当下上海社区抗疫中最后一公里的配送难问题,让上海市民更快更安全地收到防疫物资。美团自动配送车参与了上海瑞金医院、复旦大学、普陀区方舱医院、绿洲康城、康桥半岛等15个社区的抗疫保供工作,为社区居民、学校师生、医院医护人员等配送生鲜果蔬、外卖餐食等生活物资,同时支持了医院内部核酸检测样本、医护物资等货品的配送工作。截止到6月1日,美团自动配送车在上海抗疫保供中累计配送的订单量超过54万单,首批车全部投入的情况下,单日配送产能已经近2万单,大大降低了一线志愿者的配送压力。同时,北京5月出现疫情后,美团自动配送车除了保持在北京顺义常态化运营的近100个社区持续提供生鲜果蔬配送服务,同时还配合当地社区,为数个封控区提供物资配送服务。此外,美团自动配送车还在全国数个高校封闭期间坚持自动配送车运营,配合学校参与疫情防控工作,为师生们累计送出几十万份物资。
项目开发起止时间:
开始时间:2022年4月1日截止时间:2022年5月31日服务周期:2022年4月截至2022年5月31日应用场景主要挑战:社区封控,专业技术和运维人员无法进入社区进行技术调试和运营筹备。同时,云控团队的工作地点在北京,需要远程跟前方同学合作完成工作。自动配送车在投入使用前需要经历一个复杂的信息采集工作。简单来说,一辆地图车会先行进入目标区域跑一遍场地,收集路线和周围环境信息,形成一张反映区域空间物理特性的高精地图。但对于需要点对点运送的自动配送车来说,这样简单的地图远远不够,它还需要与现实中每幢楼的具体信息对应起来。技术和运维人员紧急研发,成功开发出一套可以迅速让志愿者掌握和操作的方式和流程。借助这套系统,通过后方的云控团队和前方志愿者协同摸排,成功完成高精地图标注。然后自动驾驶技术加入进来与高精地图匹配,完成行驶路线制定。疫情的场景下,志愿者与云控技术分担了原先的“近场运维”角色。运维团队通过云控可以远程对车进行具体场景下的设置,甚至在车遇到突发情况时直接进行接管。而此时自动配送车身边的志愿者,可以协助前者完成一些信息采集和标记的工作,或者通过一些简单的操作实现对车的控制。此外,美团的分布式云控,也在此次疫情抗击中发挥了重要的作用。此前,美团自动配送车一直在探索建立分布式云控团队,以便帮助自动配送车识别和解决运行中的问题。疫情当前,自动配送车空降上海,云控能力发挥出了更大的价值,让工作人员远在千里之外就能参与到抗疫保供的工作中。
应用效果/社会价值
1、在抗击疫情的过程中,美团自动配送车借助“无接触配送”,降低了人员感染风险。
·美团
作为一家服务品类超过200种的科技零售公司,美团一直探索通过科技的手段践行“帮大家吃得更好,自2016年,美团启动自动驾驶技术研发,希望将自动配送与现有复杂配送流程结合,形成自动配送整体解决方案。美团自动配送团队成立于2016年,团队成员来自于Waymo、Cruise、Pony.ai、泛亚等自动驾驶行业头部公司,自动驾驶技术团队博士占比高达30%。美团自动配送以自研L4级自动驾驶软硬件技术为核心,与美团即时零售业务结合,形成满足公开道路、校园、社区、工业园区等室外全场景下的自动配送整体解决方案,包括快速分发订单的交易平台,基于大数据优化的调度系统,利用自动驾驶技术构建的物流路网,多种人机协同的末端配送模式,形式多样的智能配送终端等。自动配送车是智能配送终端之一,依靠视觉、激光等传感器,实时感知预测周围环境,通过高精地图定位和智能决策规划,满足公开道路场景下的即时配送需求,能提升配送效率和用户体验,最终实现“用自动配送让服务触达世界每个角落”的愿景。2020年初疫情爆发,美团自动配送车在北京顺义买菜业务落地配送生鲜。目前,美团自动配送车已经在顺义常规化运营2年多,覆盖了顺义50多个小区,以及校园、办公场所和工业园区等30多个,同时在国内多所高校开展配送业务,目前全国日均配送5000多单。截至目前,美团自动配送车已在北京、深圳等多地进入常态化试运营阶段,运营车辆数百台,日均运营超16小时,截至2022年8月,已经累计配送近240万单,公开道路的自动驾驶里程占比达到97%。
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