关于《机器翻译观察》的几句话

一直觉得“让信息人人可用”这样的使命是非常cool、非常普惠的事情，据说佩奇在2014年说Google已经达成这个使命了。也许强调的点不太一样，但在观察君看来，今天的信息至少还要面对三堵墙，比如某些大型局域网，语言障碍，人与机器之间的障碍。当然观察君能说的只有后两堵墙。 

（图片来自Google官网）

这是一个令人兴奋的时代，见证两堵墙正在变为桥——机器翻译正在搭语言的桥，自然语言处理在搭人与机器的桥。也许不久的将来，学语言的目的真不是为了语言转换，而是比机器更深理解另一种思维和文化。而语音、图像、自然语言处理技术让机器能听会看，甚至“善解人意”。微软AI大牛沈向洋“得语言者得天下”的说法也是另一个角度的印证。

（图片来自深度好奇官网）

不过，关于两堵墙，观察君懂得实在太少，咱们暂时缩小范围，先聊聊机器翻译，特别是机器翻译相关的产品和应用。

这个话题已经很热闹，特别是2016年下半年谷歌的神经网络系统亮相之后，一些之前不做翻译的大厂纷纷进场，一些以机器翻译为切入点的创业公司也陆续传出融资消息，此起彼伏的pr稿，赞助商激增的行业会议。还有热闹的翻译系统升级大战，论文大战、翻译机大战、AI同传大战、文档翻译PK…… 

（图片来自京东，2018下半年，翻译机品牌数量从30种增加至200种）

不过在这些热闹的背后，观察君希望从产品视角，对机器翻译落地有一些深度的观察思考；分享一些实际的评测、一些有料的报告；尝试一些idea，做一些有意思的试验；还会邀请业内朋友分享他们的思考和观察……

未来还会演化出哪些话题，观察君和你一起期待。