新风口！科技巨头入场，自动驾驶"黄金十年"已到？

作者丨张玉龙，资深汽车行业自由撰稿人

日前，自动驾驶出租车在上海试运行，吸引了一众目光。

乘客可以通过约叫自动驾驶汽车，然后在指定的开放区域内驾驶。

随着5G的普及、AI的加持，自动驾驶无疑是这几年最火的词之一。

而人工智能和物联网技术的突飞猛进，更是让自动驾驶成为继新能源（电动汽车）之后，汽车领域朝着“智能化”方向发展中最为重要的一项技术。

无论是传统汽车企业，还是新兴互联网企业，以及以电动汽车切入进来的造车新势力，无一例外地布局自动驾驶，以期通过押宝这项技术成为未来掌握市场主动、赢得用户青睐的根本。

就连一些科技巨头也纷纷入场，开展布局。

但中国自动驾驶与欧美发达国家仍有差距，能否有机会实现“换道超车”呢？

有人说今年将开启自动驾驶“黄金十年”，这对想分一杯羹的企业们又有哪些启示呢？

到底什么是自动驾驶？

自动驾驶基本由4部分组成，分别是传感器（分为激光雷达、传统雷达和摄像头）、实时交互系统、高精度地图和人工智能算法（AI）。

其工作原理说起来非常简单，即通过传感器感知周遭的交通环境，按照驾驶人的要求，人工智能算法根据高精度地图，以及实时交互系统得到的各种交通信息，进行优化，从而驱动汽车采取最优的路线抵达目的地。

在这个原理的基础上，产生了两种的不同技术路线：

第一种是“渐进演化”的技术路线，即在传统汽车上逐渐新增部分功能。利用传感器，通过车车通信（V2V）和车云通信对路况分析来实现自动驾驶。

第二种是“革命性”的技术路线，就是在车辆设计之初就靠车载激光雷达、控制系统和人工智能单元的组合直接实现自动驾驶功能，只不过需要在结构化的环境里实现，在现实环境中应用却需要面对很多不确定因素，这意味着还有很多工作要做。

目前来看，第一种“渐进演化”的技术路线更为业界所接受。现阶段由美国汽车工程师协会（SAE）制定的等级标准也是基于这个路线指定的，即无自动化（L0）、驾驶支援（L1）、部分自动化（L2）、有条件自动化(L3)、高度自动化(L4)和完全自动化（L5）。

其中L0、L1、L2还是以人类驾驶为主，通过不同功能组合来辅助驾驶员，而到L3、L4、L5阶段，AI系统成为车辆驾驶的主力，人类成为辅助，甚至在L5阶段，基本已经不需要人类辅助，完全实现了车辆的自动驾驶。

欧美依然处于领先地位

自动驾驶不仅大大减轻了人类的驾驶强度，还在很大程度上降低了因人为操作带来的安全隐患，展现了非常具有潜力的未来发展趋势，所以成为众多企业追逐的目标。

不过，从目前的发展来看，欧美国家依然走在了前列。

2018年，毕马威（KPMG）从政策法规、技术创新、基础设施、消费者接受程度等多方面对自动驾驶汽车的发展进行了综合评估，并选出国际上20个主要国家进行了自动驾驶领域的发展排名，中国仅名列第16名，前三名分别是荷兰、新加坡和美国。

从第4到第15名依次是瑞典、英国、德国、加拿大、阿联酋、新西兰、韩国、日本、奥地利、法国、澳大利亚和西班牙。排在中国身后的则主要金砖国家中的巴西、俄罗斯、印度以及墨西哥。

同样，市场研究机构Navigant发布的最新报告中，列出了未来10年内最有可能将L2、L3、L4级别自动驾驶汽车带进消费市场的18家公司，还根据技术、市场战略、生产实力、耐力、销售，营销和分销等9个不同维度对各公司的自动驾驶进展打分排名。

其中，福特、通用（GM）、日产、戴姆勒等位于第一梯队，而常被我们提起的Google Waymo、特斯拉与宝马等分布在第二梯队，百度、Uber等位于第三梯队。

在这份报告中国内自动企业入围的只有百度一家，还仅仅是位于第三梯度。

更值得一提的是，奥迪已经开始量产具有L3级别的A8车型，成为世界上唯一一家的汽车企业。由此可见，欧美国家和企业主导了自动驾驶这一领域的发展方向。

国内企业奋起直追

正是看到了潜力和差距，国内从事自动驾驶技术的公司如“雨后春笋”般冒出来。

但无论是从战略布局还是技术实力来看，能够在同期竞争中占据领先地位的企业，仍是以百度、腾讯、阿里、华为为代表的互联网巨头。

2017年4月，百度宣布了“Apollo（阿波罗）计划”，腾讯于2016年下半年成立自动驾驶实验室，阿里在2017年4月携手上汽推出首款互联网汽车。

同时，传统汽车企业也纷纷入局，希望在这一新兴细分市场分得一杯羹。

从这两年投入市场的新品来看，这些传统汽车企业都在增加自动驾驶L1级别所需的功能，更有企业已经开始将L2级别的功能应用在量产车型中。

尽管如此，国内真正具有核心技术的企业仍然非常稀缺，技术缺口比较大。

除了自动驾驶这项新技术本身的吸引力之外，国内用户对于这项技术的接受程度也是敦促国内企业奋起直追的重要动力。

有调研机构于2019年4月23日-5月17日在线上，对全球 6746 名消费者（其中，中国 1072名，德国1015名，意大利1037名，英国1009名、美国1594名）进行问卷调查。

其中，中国消费者对于 L2/L4 级自动驾驶的接受程度分别为 63%、43%，远高于其他的汽车消费市场。

同时，国内消费对于因自动驾驶带来的价格上涨接受度也更高。这些都直接刺激了国内企业投身自动驾驶领域的研发与实践。

自动驾驶能否开启“黄金十年”

随着5G移动通信技术在国内的应用，以及北斗系统的全面覆盖，为自动驾驶提供了最佳的应用网络和精确的导航系统，在技术层面打下了坚实基础，所以国内有不少人将2020年称之为“自动驾驶元年”，并表示将开启一个自动驾驶的”黄金十年“。

但是现实却没有憧憬得那么美丽，即便如此被看好，自动驾驶要想在现实中应用并不容易，尤其是升级到L4、L5这两个阶段，还存在很多困难。

• 复杂突发的异常驾驶状况

在前面介绍的自动驾驶工作原理中可以了解到，车辆需要通过传感器来了解周遭的交通环境，人工智能系统以此为根据进行自动驾驶的引导。

但现实的交通状况十分复杂，尤其是像城市街道、乡村道路，不确定因素较多，自动驾驶系统是否有足够的能力处理各种复杂的、突发的异常驾驶状况、保障安全就充满了很多不确定因素。

• 自动驾驶在法规政策方面没有全部放开

在目前的交通法规体系中，明确要求驾驶员的双手不能同时离开方向盘，而自动驾驶与这项法规明显冲突。

虽然很多国家已经开始在政策和法规方面着手解决这一冲突，但万一出现因自动驾驶带来的交通事故，如何判断责任主体仍是件令人头疼的事情。

之前，特斯拉因自动驾驶接连出现的两起交通事故就出现了驾驶人和制造企业都不愿意成为责任主体的扯皮现象，同时这也说明，自动驾驶在面对突发状况时的处理能力还有很多需要改进的地方。

• 伦理道德层面

同样在伦理道德层面也会有类似的问题，如当自动驾驶汽车在面临紧急情况时来不及避让，在撞人还是撞物上如何抉择？这些问题都值得去思考。

说来说去，人工智能系统，也就是常说的AI算法，是支撑自动驾驶技术最关键的部分，目前主流自动驾驶公司都采用了机器学习与人工智能算法来实现。

基于海量的数据、不断优化的算法，能够识别并最终规划路线、操纵驾驶。

换言之，没有大数据的支持，自动驾驶很难再上一个台阶。这些都需要时间和技术的积累，并不是简简单单就可以实现的。

此外，还需要政府在国家层面的推广应用，以及建设相应的配套基础设施，这些都不是三五年就可以完成的事情。

自动驾驶是一项系统工程，需要不断的积累和突破才能为人类带来切实的便利。

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