期刊指标辣么多，你还只看IF？

主编导语：

我们前几期介绍了SCI的方方面面，包括SCI基本概况，SCI文章类型，IF，和CiteScore（具体详情请看文末链接）。今天我们继续为大家带来更多的SCI相关信息！也许这些信息对于我们初入科研还拼搏在第一篇SCI论文的小伙伴没有太大用处，但是随着我们每一个人的成长以及我国科研实力和在SCI论文发表方面的大步前进，越早掌握这些影响我们“科研命脉”的冷知识就越对我们以后的科研发展有利！ 

分分，学生的命根。在学术圈，更是老师的命根。这里的“分”，指的是IF影响因子。

SCI外文期刊影响因子（Impact Factor，IF）由汤森路透（Thomson Reuters）旗下数据库Web of Science中的JCR（Journal Citation Reports）发布，其中SCI或SCIE用于查询自然科学类期刊，而SSCI则用于查询人文社会科学类期刊。

IF受诟病颇多

IF从产生到今天已有60年，引入国内也有30多年历史。创办期刊，以被SCI收录为荣；发表论文，以发表在高影响力期刊为荣，而且各种荣誉和奖励也纷纷与此挂钩。国内学术圈对此趋之若鹜，疯狂灌水，造成了“SCI现象”。院士李国杰甚至戏称“SCI成了Stupid Chinese Idea（中国人的蠢主意）”。

无独有偶，印度也有“影响因子综合症”，美国则有“影响因子神话”，看来，对IF的追捧是全球科研圈的通病。 

评估期刊的其他指数

批评归批评，但环顾全球，似乎各国官方均普遍认可影响因子评价体系用于科研绩效考核之中（但所占的比重各国不尽相同）。从当权者的角度考虑，目前也没有更好的办法。

然而，仅用IF来评价期刊水平（并非论文水平）确实太过简单，而且造假太容易。JCR肯定也意识到这点，所以不断改进IF的评价细节。比如，开除自引率过高的期刊等等。同时，很多新参数也被创造出来，力图科学公正地评价期刊。在JCR官网，点击最右侧蓝色“Customize Indicators”选项，就能看到它们啦！

其中有两个指标比较重要：Eigenfactor Score和Article Influence Score。这两个指标已经使用十年了，与IF不同的是，在计算中把引用该期刊文章的期刊档次也加权进来。引用的期刊档次越高，对指标的贡献就越大。所以，很多小伙伴一直奇怪，为什么很多好杂志自引率很高，但没有被SCI除名呢？这就是其中一个原因了，因为这两个指数够高啊。人家好期刊上发的文章，肯定喜欢引好杂志的文章，搞不好就引用到自己期刊了，所以出现高自引也很合理。

除了IF以及相关的指标以外，2016年12月8日，爱思唯尔（Elsevier）依托Journal Metrics（JM）平台公布了另一个衡量期刊影响力的重要指标CiteScore（缩写为CS，更多信息可以参考我们以前两期推送：知道了影响因子IF，怎能不了解CiteScore!；影响因子IF 和 CiteScore的区别。总体来说，CS的算法逻辑跟IF类似，但最大的区别是它只计算一份期刊最近3年发表的文章，再统计当年被引用次数。

另外，IF和CS计算公式中的分子和分母也不同。IF的分子是期刊中所有类型文献的被引次数，而分母则仅计算可被引文献（论文和综述）；但CS的分母则为期刊中所有文献。最后，IF的数据来自Web of Science，而CiteScore则来自Scopus，导致二者计算公式中分子和分母的具体数值来源也不一样。

原则：评估期刊，而不是评估论文

跟评价一个人一样，评价一本杂志也是很难的事情，尤其是想量化地评价，更是难上加难。但在学术数据化的今天，评估又是一件不得不为的事情，毕竟，有标准总比没有标准强。

但我们必须要谨记的一点是，所有的因子，都仅仅是用来评价杂志的，而不是评价某篇论文，更不能通过所谓影响因子加和值来评价某位研究者的水平。

于是，问题来了，很多人在选导师的时候，都想知道某位导师的研究水平到底怎么样，我们该怎么看呢？咱们以后接着聊。

参考文献

1.顾欢，“标准特征因子”“标准论文影响分值”与SNIP在跨学科评价中的相关性分析，情报杂志，2017，36（8），120-123.

2.曹涧秋，郭少锋，陆启生，论学术期刊的评价与利用——从JCR指标谈起，高等教育研究学报，2015，38（1），27-32.

3.刘雪立，全球性SCI现象和影响因子崇拜，中国科技期刊研究，2012，23（2），185-190.

4.蒋筱，叶春峰，特征因子（Eigenfactor^TM）与期刊评估，医学信息学杂志，2009，30（9），52-55.

5.阮伟娟，JCR期刊引证指数系统浅析，图书馆工作与研究，2011，190，58-62.

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