前期数据收集中的筛选与否对使用CiteSpace的影响

陈老师您好，感谢您之前的回答。我还想问个问题：在数据库收集数据时，您具体是怎样剔除无关文章的呢？因为用关键词检索，会出现大量的不相关文章，比如别的学科也有同样的缩写，如果仅仅用SCI中过滤其他学科的选项，还是不能完全剔除。像您的恐怖主义这个例子，数据有几千条，您是怎么筛选的呢？

鉴于CiteSpace的工作原理，收集引文数据时主要需要考虑两个问题：

1。数据中会不会漏掉相关文献？

2。数据是否充分涵盖了所感兴趣的时间段？

如果数据中有不相关学科的文献，分析结果最有可能会有这样几种情况：

1。确实不相关，体现为独立的聚类，这时就可以明确忽略这样的聚类

2。没有完全独立的聚类，这说明原以为不相关学科间没有足够的关联，但是数据分析发现并非完全如此，还有其他可能；这时发现的新关联本身便很值得做进一步研究。

总之，收集数据时不必花很大精力剔除你个人认为不相关的文献，主要是你有可能剔除不该剔除的文献，失去发现新关联的机会。

注意这是由CiteSpace的特点决定的，对其他系统不一定适用。