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深度 | Glean 创始人 Arvind Jain 推动人工智能驱动的生产力

Zee Zakheim Z Potentials
2024-09-10

摄影:Kelsey McClellan 发布于 2024 年 1 月 10 日

Glean 为企业搜索奠定了基础。现在,LLMs 正在释放其价值。


Arvind Jain 弯腰在他的办公桌前,翻阅着数百份员工调查,寻找问题的答案。他在2014年共同创办的云安全公司 Rubrik 是云数据管理领域增长最快的企业之一。自从成立以来,公司从几个员工扩展到近千人。但在2018年出现了一个问题:生产力停滞不前。公司的产出没有随着规模的扩大而增长。

Jain 仔细研究了委托进行的调查结果,寻找模式。是天赋吗?不可能。公司文化呢?调查显示并非如此。然后,一个令人不安的洞察:员工们报告称,他们花费了数小时的时间,试图从 Rubrik 在内部运营中使用的300个 SaaS 产品中找到并拼凑碎片化的信息 - 入职材料、会议记录、支持票、项目档案等等。在寻找答案的过程中,他们遇到了阻碍和岔路。

Rubrik 的问题,Jain 意识到,不是 Rubrik 特有的,而是普遍存在的:从企业的各个方面整理数字信息似乎是一项不可能完成的任务。如果有类似谷歌搜索的东西,但是用于工作场所呢?Jain开始研究企业搜索引擎,但没有一个能够做到他想象的那样。“我与其他CEO交谈,看看他们是否有我错过的解决方案,”Jain说。“他们的回答是,‘如果你找到类似的东西,请告诉我们。’”

我与其他首席执行官交谈,看看他们是否有我错过的解决方案。他们的回答是:“如果你找到类似的东西,请告诉我们。”

—— Arvind Jain


搜索引擎的建设非常困难 - 它们需要足够复杂的网络爬虫来实时索引各种格式的数据,并且需要智能算法来精确地对任何搜索结果进行排序和排名。而詹恩考虑开发的搜索引擎将更加复杂,因为每次搜索都需要根据每个员工对公司数据的访问权限来进行个性化定制。

然而,这种挑衅成为了 Jain 下一个创业项目的跳板:一款名为 Glean 的面向企业的人工智能搜索引擎。恰巧,贾因是这个工作的最佳人选。


2003年,数百名员工打开箱子,安顿在加利福尼亚州山景城的办公空间。谷歌正式签署了在硅谷中心的新租约,接管了前硅图形公司的校园。虽然新的办公地点反映了谷歌的成功,但公司也面临着抉择。

自1998年推出以来,谷歌已经赢得了一批忠实的用户。但随着互联网的发展——规模迅速增长,从简单的网站转变为包含更复杂和非标准页面的互联网——谷歌搜索无法跟上新数据的速度。与此同时,其他搜索提供商也在逼近,其中最具竞争力的是雅虎。"谷歌和雅虎正在为最复杂、最全面的网络索引展开激烈的竞争," Sequoia 合伙人、当时担任谷歌工程高级副总裁的比尔·科格兰说道。

Coughran 召集了网络爬虫团队,并告诉他们需要一个新的系统设计。它必须能够对多样化和快速变化的数据做出响应,并且要能够大规模地完成。新系统的时间表?尽快。

Arvind Jain ,一个年近30岁的新员工,是新努力的领导之一。在接下来的几周里,贾因和他的同事们花了几天时间分析谷歌的搜索引擎。最终,他们向 Coughran 提出了一个新设计的想法。

他们的愿景有趣之处在于利用了谷歌网络爬虫已经具备的基本原语,并在此基础上进行了扩展,” Coughran 说道。“这个设计展示了一个可以索引不仅仅是网站,而且还包括HTML到PDF等多种文件类型的系统,包括PowerPoint、Flash、PostScript和JavaScript。随着网络的不断扩大,它可以运行越来越多的实例,并完成越来越多的工作。”

我对阿尔文德的经历,无论是当时还是现在,都是他做事非常细致和深思熟虑。
—— Bill Coughran

然而,一些高级主管对提议的框架持怀疑态度。Coughran 说:“他们看了设计后,就觉得不相信它会起作用。”但他坚信不疑“我对 Arvind 的经验,当时和现在,都是他在做事情时非常细致和深思熟虑。”

Jain 和他的同事花了一年时间建立这个系统,该系统于2004年秋季推出。在那一年的11月,Coughran 在 Google 网站上发布了一篇博客文章,标题为“ Google 的索引几乎翻了一番”。他说:“它可以在特定时间内吸收数百千兆字节的流量,并且可以快速完成,所以当你搜索某个东西时,你不会得到过时的信息。这是一项艰巨的任务,但它成功了。他们做到了。”

考格兰在贾因身上观察到的深思熟虑的细致入微,源于他在印度西北部拉贾斯坦邦的旅游胜地斋浦尔度过的内省童年。“我父亲总是鼓励我要自信,要直视别人并与他们交谈,但外向并不是我天生具备的特质。”相反,贾因像他的母亲一样,散发出一种安静的自信,并且有能力以平静化解冲突。

“我不是一个企业家,”Jain 说道。那是在2013年,他坐在工程师 Bipul Sinha 对面,后者有一个关于云安全公司的想法,并希望 Jain 成为其技术联合创始人。Jain 感到吃惊。“我问他,‘在你所有的联系人中,为什么选择我?’”他说。Sinha 解释说,相比其他人,他最相信Jain能够从零开始构建一个产品。


在加入谷歌并参与谷歌搜索工作的这些年里,詹恩在一系列其他项目上留下了自己的印记。他曾协助设计 YouTube 的视频服务系统,该系统不仅能根据用户的搜索结果显示相关视频,还能根据用户的浏览历史推荐内容。詹恩还参与了谷歌地图的搜索功能开发,这比谷歌搜索和 YouTube 更具技术挑战性。"地图的数据是最混乱的,"考格兰说道,"你要处理不断变化、来源各异的数据,包括公共记录、土地开发商、人们拍摄的照片以及企业提交的信息。"

对于 Jain 来说,Maps 是有回报的,不仅因为它挑战了他作为一名工程师,而且因为这款应用对现实生活和社会产生了影响。Jain 说:“ Maps 改变了人们对周围世界的理解和导航方式。”他喜欢看到街上的情侣打开 Maps 来指引他们去餐厅,或者一家人打开应用程序去亲戚家里走。Maps 团队还深入记录了以前没有绘制地图的地方,包括印度农村地区的小镇。“使这些地方变得可访问,并看到这种影响力,真是太棒了,”Jain 说。“对我来说,这非常有意义。”

Jain 对自己在谷歌的工作感到满足,这是他不确定是否要与 Sinha 创办一家公司的原因之一。另一个原因是出于哲学上的考虑。“我一直认为,人们成为企业家是因为他们遇到了一个困扰他们的问题,而没有其他人愿意解决或知道如何解决,只有他们自己知道,”Jain说。

坐在2018年 Rubrik 总部的办公桌前,审阅员工关于在公司内部寻找信息的挑战的笔记时,Jain 心想:“数据不应该是你失败的原因,而应该是你成功的原因。”

即使在谷歌工作时,我们也从未能在内部找到任何东西。你想要的任何外部信息都可以通过谷歌搜索立即获得,但在内部却是不可能的。
—— Arvind Jain

Glean花了多年时间完善算法,将企业知识转化为搜索算法,并且现在正好处于生成式人工智能的正确位置和正确时间。
—— Sonya Huang

企业搜索能力与生成式人工智能的整合已成为 Glean 的超能力。Sequoia 合伙人、Glean 董事会成员 Sonya Huang 表示:“CIO 和知识工作者一直在等待一款能够了解工作场所知识的企业人工智能产品。” “Glean 花了多年时间完善算法,将企业知识转化为搜索算法,并且现在正好在生成式人工智能领域处于正确的时间和地点。”

对于 Jain 来说,Glean 的挑战不仅在于开发产品,还在于成长为首席执行官并领导整个公司。Jain 通过借鉴父母的特质来应对这一挑战:他父亲的自信和与他人交往的实践,以及他母亲处理冲突的方式,即优先倾听并永远不说“我早就告诉你了”。


作者:
Zee Zakheim是一位作家、导演和故事猎人,目前在伯克利的Epic公司工作,之前在芝加哥。

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