专业篇丨数据科学与大数据技术、智能科学与技术（修订版）

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本次推送的专业是两个新兴的应用型专业，与现实生活中正在发生的社会经济变革息息相关。前者是具有广泛社会需求的数据科学与大数据技术专业，后者是以人工智能领域为代表，具有较高技术门槛、昭示着未来社会劳动力变迁方向的智能科学与技术专业。

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全文共2616字，阅读需要约8分钟，没有时间读完全文的读者可以看文末的要点总结

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数据科学与大数据技术

这个专业主要学习的是如何进行大量的数据挖掘、分析和存储。这并不需要太过精深的数学水平——除非想做高端的开发者，那么对哪个专业来说都需要深厚的数学功底——对于基础的数据分析来说，有扎实的数学和统计学基础即可。

实际上，该专业在很多学校仍是以计算机课程作为培养主干，在数学和统计学方面，除了工科数学必设的高等数学、线性代数、概率论与数理统计外，有的学校还会开设一门离散数学，其他并没有过多进一步深入的数学课程。有的学校会开设高等统计，而有的学校甚至不开设专门的统计学课程。

这就涉及到行业和专业的区别。大数据行业是一个足够前沿和精深的行业，按大数据的生命周期来划分，其主要核心技术有：数据采集和预处理、海量数据存储、数据挖掘与分析，都有各自的前沿方向，其中涉及的深度学习技术、卷积神经网络系统又跟下一个专业的人工智能领域息息相关，经常是顶级会议论文的研究方向。

但是作为大学专业，数据科学与大数据技术专业是一个2016年才获批开设的特设专业，特设专业是针对不同高校办学特色，或适应近年来社会对人才培养的特殊需求而设置的专业。该专业首批开设院校仅北京大学、对外经济贸易大学、中南大学三所，2017年新增获批35所院校，2018年又新增获批248所院校。这就导致了除了少数名校外，在现实的课程安排上，本专业的学习内容基本以60%的计算机基础、20%到30%的数学基础、10%到20%的大数据技术组成，希望在如此有限的学习范围内掌握大数据前沿，无论师资还是生源方面，对于大部分刚刚开设本专业的普通院校是难以做到的。

因此学生往往学了一两门基础的语言，如C++、Python，再学习了大数据的基础，如：Hadoop、MySQL、Spark，就面临毕业。因此，在大数据的应用方面，学习程度往往跟网络上“十周掌握大数据”、“一个月学会Python”的免费或付费速成班差不多。但是对于实际工作需求来说，仍然可以堪堪够用。 

这么专业有两个主流的专业去向：数据分析岗、软件开发岗。后者是高手的去向，开发能够用于数据分析的软件，这需要不断深造，不是一个本科学历能够应付的，发展前景是又懂机器学习和工程开发的分析师——数据科学家。

而前者应该是大部分普通人的水平，着重探讨数据之间的关系，这都是有章可循的，在软件上按部就班地操作即可。只需要掌握基本的数学、统计学以及大数据技术，而不用深入了解这几个学科的高深知识，懂得应用结论和操作软件即可上岗。

这个专业基础的计算机课程都有安排学习，愿意深造的人不会存在基础知识障碍。一般的数据分析岗位有名校情结，很喜欢招海归和研究生，这往往也是公司相关岗位招人的基本条件。而这个专业跟其他专业一样，考研很难，因此最好能够保研，但出国读这个专业却比较容易申请，并且该专业在回国后能拿相对高薪。总得来说，这是一门性价比很高的专业。目前市场对该专业人才需求十分强劲，因此数据科学与大数据技术很适合不愿意坐计算机的冷板凳，而希望跟现实社会发生联系的同学。

因为工作中的应用需要，该专业需要自主学习其他跨专业的知识，比如社会、经济、营销等等，但这主要是增加了这个学科的趣味性而不是难度。同时，认真学习这个专业，如果愿意走学术路线，读研读博进高校任教，相对于其他学社会科学的专业的竞争者来说，可以做到降维打击。因为大部分社科论文中使用数据的数量级都偏小，在数据导向的社科学术氛围下，该专业毕业的学生在数据获取和分析上，会拥有很大的技术优势。

02

智能科学与技术

智能科学与技术专业就向它的名字一样，涉及的是高新和前沿的领域。比如机器人、人工智能等方面。这是一个综合技能点很满的专业，包括程序上的计算机的软硬件基础、电子技术，外观上的机械工程，系统上的人工智能、自动化、通信等等。高新前沿的性质也决定了这个专业对师资的要求比较高，高分考生所在的院校在这个专业上会比其他专业有更明显的优势。并且，要达到专业的培养目标，仅仅是本科生水平是不够的。

该专业也是一个新设专业，新兴专业的不足在该专业的体现与物联网工程别无二致，在这里就不多做赘述。此外，如果毕业以后想要从事智能科技行业，可能未必需要本科就读这个专业。人工智能行业显然是有人才需求和深造倾向的，建议学生在较为充分地了解本行业后，本科选择计算机科学与技术或者数学等基础学科，到了研究生阶段再选择具体的某个研究方向，对于本科院校不算太好的学生尤其如此。

该专业大一、大二所学的科目跟大部分计算机类专业、甚至大部分工科专业没有太大区别，到了大三大四才会涉及这个专业的核心课程。不同水平学校间的区别在于，985等名牌院校是真的有这个专业核心方向的师资力量，要么偏向硬件要么偏向软件，各有特色；而普通院校的师资，可能更多是由各院系一些并非本专业出身的老师临时拼凑而成的，学生能学到的东西自然也就驳杂不精、不成体系。

智能科学与技术专业在本科阶段学习的内容多而不精，计算机的基础知识、智能机器人、智能游戏、虚拟现实技术等等课程都可能沾边，但无一精通，需要大量的自主学习才能掌握本领，但无论自主或者不自主，本科阶段的课业都是繁重的。

如果只是本科毕业的话，就业方向还是以技术操作或基层的管理类工作为主，所掌握的技术并不能从事研发的具体工作，因此薪资水平与科研和技术研发比起来还是有较大差距。但是如果能够接着就读硕士、博士，或者去国外深造，那么学成归来的薪资回报将非常丰厚。

最后，以下是教育部官方指定高校招生平台“阳光高考”网站中，对智能科学与技术专业专业的教育部官方免费详解，是大部分付费高考志愿APP的信息来源。

篇幅有限，学生和家长可以直接浏览网页获取全面数据，权威的官方信息和识荆都是原创且免费的，不需要再去花几百块的冤枉钱。 

智能科学与技术

专业介绍网址：https://gaokao.chsi.com.cn/zyk/zybk/specialityDetail.action?specialityId=73384420 

备注：数据科学与大数据技术专业是特设专业，阳光高考平台上并没有官方介绍，大家可以自己去查找该专业的非官方介绍。

要点总结：

1.数据科学与大数据技术专业具有友好的技术门槛、广泛的市场需求，是一个性价比较高的专业；

2.智能科学与技术专业对于从业者和高校师资都有较高要求，因此更适合高分985院校考生报考；

3.市场对于上述两个专业的本科毕业生都有相当明确的深造要求。

下期预告：

下一次推送介绍的是计算机技术与媒体结合的应用型专业——数字媒体技术专业，以及计算机与地理的交叉学科——空间信息与数字技术专业。

往期回顾

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