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冀教版三年级数学下册5.1《分段统计表》微课视频辅导+练习

点右边关注我→ 绿色圃三年级资源 2021-08-08

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课后作业



教学设计

教材4647页测量统计活动

◆    教学提示

本节课是以“测量”为数据收集方式的调查活动。数据的收集比较简单,可以课堂上测量,也可以利用学生体检的数据或课下完成测量。教学活动中,要按照教材的设计意图,抓住重点,分散难点。例3的调查活动要注意三点。第一,为了方便分段整理,可以让学生从矮到高排队测量体重并记录。如果利用体检时的数据,可以按学生座位顺序,从第一排开始自己报出身高,记录在表中。第二,师生一起完成全班同学身高的分段统计,并填表。第三,指导学生把全班同学的身高分男生、女生整理到复式统计表中。例4的调查活动,首先要收集全班同学体重的信息。然后,让学生自己完成两个统计表,再进行交流并分析统计表中的数据信息。

◆  教学目标

知识与技能:了解可以用“测量”的方式收集数据,能分段整理数据,并把结果填在统计表中。

过程与方法:结合测量身高和体重的调查活动,经历简单的数据收集、整理和分析的过程。

情感态度与价值观:在对调查数据进行分类整理,描述、分析数据特征的活动中,感受数据蕴含的信息。

◆  重、难点

重点:认识复式统计表,能用不同的方法分段整理数据。

难点:能运用分段整理数据的方法统计数据。

◆  教学准备

教具准备学生身高、体重数据、统计表。

学具准备学生身高、体重数据、统计表。

◆  教学过程

一、新课导入

师:昨天我们都已经把自己的身高、体重测量好了,想不想知道自己的身高和体重在这个年龄段里面是否属于正常范围?(生答)今天我们大家就共同根据测量的结果完成这个统计活动。板书:测量统计活动。

设计意图:根据学生已做好的准备工作,提出问题,激起学生学习欲望,激发学生学习兴趣。

二、探究新知

身高的统计

1、填写全班身高统计表。

学生根据学号把自己的身高数据填写到统计表相对应的位置中,或自己报出数据教师进行填写。

学号

性别

身高(cm

学号

性别

身高

cm

学号

性别

身高

cm

1



11



21



2



12



22



3



13



23



4



14



24



5



15



25



6



16



26



7



17



27



8



18



28



9



19



29



10



20



3



2、数据的分段整理。

投影出示教师填写好的统计表,让学生按5厘米一段整理全班同学的身高,填写在教材46页表中。师介绍说明:因为人数不多,120厘米以下和141厘米以上,就不再分段了。

身高(cm

120及以下

121125

121125

121125

121125

141及以上

人数(人)







学生观察统计表,小组内交流,说一说从表中自己得到哪些数学信息,教师指名回答。

如果学生没有提出兔博士问题,教师特别提出。

3、整理复式统计表。

身高(cm

120及以下

121125

121125

121125

121125

141及以上

男生人数(人)







女生人数(人)







提出要求,学生独立完成填表内容,然后交流整理结果。

教师提出问题:从这个统计表中,你又得到哪些信息数学信息?

如:男生哪段人数最多,哪段人数最少;女生哪段人数最多,哪段人数最少;男生哪段人数与哪段人数相同等。

4、根据以上数据的统计与整理,说一说自己的身高在哪个范围?

体重的统计

1、完成教材47页例4统计表1

体重(kg

25及以下

2630

3135

136140

141及以下

男生人数(人)






女生人数(人)






根据学生已知的体重数据,进行统计(用画“正”字的方法或举手数人数的方法等)完成下表。

讨论、交流以下问题:从统计表中你得到那些信息?男生体重在哪一段人数最多,哪一段人数最少?女生呢?

2、学生根据统计表1,独立完成下表。

体重(kg

25及一下

2630

3135

3640

41及以下

人数(人)






学生交流讨论以下问题:从统计表中你得到那些信息?体重在哪一段人数最多,哪一段人数最少?

3、说一说自己的体重属于哪个范围?根据自己的情况,以后应该怎样做?全班交流。

4、提出议一议问题:从全班身高和体重的调查结果中,你发现了哪些现象,想到了什么问题?

全班交流,学生充分发表不同想法,综合全班同学身高和体重的调查结果,使学生认识到要合理饮食,多吃水果、蔬菜,多进行体育锻炼。

设计意图:让学生亲身经历收集数据、分段整理数据、填写统计表、分析数据的过程,感受统计表的优越性。有效的发展学生的数据分析观念。


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