冀教版三年级数学下册5.1《分段统计表》微课视频辅导+练习
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课后作业
先
思
考
再
看
答
案
教学设计
教材46~47页测量统计活动
◆ 教学提示
本节课是以“测量”为数据收集方式的调查活动。数据的收集比较简单,可以课堂上测量,也可以利用学生体检的数据或课下完成测量。教学活动中,要按照教材的设计意图,抓住重点,分散难点。例3的调查活动要注意三点。第一,为了方便分段整理,可以让学生从矮到高排队测量体重并记录。如果利用体检时的数据,可以按学生座位顺序,从第一排开始自己报出身高,记录在表中。第二,师生一起完成全班同学身高的分段统计,并填表。第三,指导学生把全班同学的身高分男生、女生整理到复式统计表中。例4的调查活动,首先要收集全班同学体重的信息。然后,让学生自己完成两个统计表,再进行交流并分析统计表中的数据信息。
◆ 教学目标
知识与技能:了解可以用“测量”的方式收集数据,能分段整理数据,并把结果填在统计表中。
过程与方法:结合测量身高和体重的调查活动,经历简单的数据收集、整理和分析的过程。
情感态度与价值观:在对调查数据进行分类整理,描述、分析数据特征的活动中,感受数据蕴含的信息。
◆ 重、难点
重点:认识复式统计表,能用不同的方法分段整理数据。
难点:能运用分段整理数据的方法统计数据。
◆ 教学准备
教具准备:学生身高、体重数据、统计表。
学具准备:学生身高、体重数据、统计表。
◆ 教学过程
一、新课导入
师:昨天我们都已经把自己的身高、体重测量好了,想不想知道自己的身高和体重在这个年龄段里面是否属于正常范围?(生答)今天我们大家就共同根据测量的结果完成这个统计活动。板书:测量统计活动。
设计意图:根据学生已做好的准备工作,提出问题,激起学生学习欲望,激发学生学习兴趣。
二、探究新知
身高的统计
1、填写全班身高统计表。
学生根据学号把自己的身高数据填写到统计表相对应的位置中,或自己报出数据教师进行填写。
学号 | 性别 | 身高(cm) | 学号 | 性别 | 身高 (cm) | 学号 | 性别 | 身高 (cm) |
1 | 11 | 21 | ||||||
2 | 12 | 22 | ||||||
3 | 13 | 23 | ||||||
4 | 14 | 24 | ||||||
5 | 15 | 25 | ||||||
6 | 16 | 26 | ||||||
7 | 17 | 27 | ||||||
8 | 18 | 28 | ||||||
9 | 19 | 29 | ||||||
10 | 20 | 3 |
2、数据的分段整理。
投影出示教师填写好的统计表,让学生按5厘米一段整理全班同学的身高,填写在教材46页表中。师介绍说明:因为人数不多,120厘米以下和141厘米以上,就不再分段了。
身高(cm) | 120及以下 | 121~125 | 121~125 | 121~125 | 121~125 | 141及以上 |
人数(人) |
学生观察统计表,小组内交流,说一说从表中自己得到哪些数学信息,教师指名回答。
如果学生没有提出兔博士问题,教师特别提出。
3、整理复式统计表。
身高(cm) | 120及以下 | 121~125 | 121~125 | 121~125 | 121~125 | 141及以上 |
男生人数(人) | ||||||
女生人数(人) |
提出要求,学生独立完成填表内容,然后交流整理结果。
教师提出问题:从这个统计表中,你又得到哪些信息数学信息?
如:男生哪段人数最多,哪段人数最少;女生哪段人数最多,哪段人数最少;男生哪段人数与哪段人数相同等。
4、根据以上数据的统计与整理,说一说自己的身高在哪个范围?
体重的统计
1、完成教材47页例4统计表1。
体重(kg) | 25及以下 | 26~30 | 31~35 | 136~140 | 141及以下 |
男生人数(人) | |||||
女生人数(人) |
根据学生已知的体重数据,进行统计(用画“正”字的方法或举手数人数的方法等)完成下表。
讨论、交流以下问题:从统计表中你得到那些信息?男生体重在哪一段人数最多,哪一段人数最少?女生呢?
2、学生根据统计表1,独立完成下表。
体重(kg) | 25及一下 | 26~30 | 31~35 | 36~40 | 41及以下 |
人数(人) |
学生交流讨论以下问题:从统计表中你得到那些信息?体重在哪一段人数最多,哪一段人数最少?
3、说一说自己的体重属于哪个范围?根据自己的情况,以后应该怎样做?全班交流。
4、提出议一议问题:从全班身高和体重的调查结果中,你发现了哪些现象,想到了什么问题?
全班交流,学生充分发表不同想法,综合全班同学身高和体重的调查结果,使学生认识到要合理饮食,多吃水果、蔬菜,多进行体育锻炼。
设计意图:让学生亲身经历收集数据、分段整理数据、填写统计表、分析数据的过程,感受统计表的优越性。有效的发展学生的数据分析观念。
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