【快新闻】AI和博弈论方法预测细菌耐药性基因准确率高

AI和博弈论方法预测细菌耐药性基因准确率高

美国华盛顿州立大学研究人员开发出一种预测细菌耐药性基因的新方法，通过机器学习和博弈论模型，他们能以93%-99%的准确率，预测3种不同类型革兰氏阴性菌中耐药基因的存在。研究团队使用其开发的机器学习算法和博弈论模型，不仅对细菌基因组中简单的序列相似性进行分析，还深入研究了蛋白质序列结构、理化特征、进化特征、组成特征等多个特征的相互作用，以求准确预测抗菌素耐药性基因。研究人员表示，这种新颖的博弈论方法特别强大，其将基因特征的相关性和相互依赖性综合考虑，根据它们在整体上协同工作的能力来识别可能的抗菌素耐药性基因，因而能够鉴定出以前通过简单序列比对方法无法识别的推定抗性基因。

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广西玉林陆川一化工厂发生爆炸，致4死6伤

10月15日上午11时15分，玉林市陆川县北部工业园集中区东段3号广西兰科新材料有限公司发生反应釜爆炸，据现场人员确认，已造成4人死亡、6人受伤。接报后，当地应急部门和消防力量已赶赴现场开展救援处置。接警后，玉林支队立即调派城站、新民、陆川共3个中队8辆消防车38名指战员前往救援。11时28分，城站中队到达现场开展救援，11时32分，救出1名被困人员并交由现场医护人员救治，11时43分，救出第2名被困人员并交由现场医护人员救治。12时50分，经现场医护人员确认，事故已造成4人死亡、2人重伤、4人轻伤。目前搜救工作已结束。据了解，发生爆炸的部位为树脂合成反应车间内的反应釜，反应釜主要用于甲醛和苯酚合成酚醛树脂，爆炸原因及财产损失正在调查统计当中。

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人类母乳中一种化合物能抗致病菌

众所周知，母乳是母亲给孩子最好的礼物，含有抗菌化合物和免疫调节活性。现在，人类母乳又带来新惊喜！美国研究人员在最新一期《科学报告》杂志撰文称，他们发现，人类母乳中的一种化合物月桂酸单甘油酯能够对抗有害细菌造成的感染，同时不会影响有益细菌，为母乳有益婴儿健康再添佐证。艾奥瓦大学和全国犹太人医学研究中心等机构研究人员合作发现，人类母乳中的月桂酸单甘油酯含量约是牛乳中的20倍；而婴儿配方母乳中则不含这种化合物。当研究人员移除人类母乳中的月桂酸单甘油酯后，发现其对抗金黄色葡萄球菌的能力也一并消失；牛乳添加一定量的月桂酸单甘油酯后也拥有了抗菌能力。研究还发现，月桂酸单甘油酯能够抑制上皮细胞出现的炎症。因此，母乳可用于治疗儿童特应性皮炎。

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全球气候变化或将加剧埃博拉疫情暴发

据英国《自然·通讯》杂志15日发表的一项报告，英国科学家通过模型研究警告称：埃博拉疫情暴发预计将在一系列潜在的全球变化情景下加剧。此次，英国伦敦大学学院科学家戴维·里丁、凯特·琼斯及其同事，创建了一个埃博拉病溢出的多元数学模型，并纳入了所有这些因素。模型能准确预测之前暴发过疫情的非洲地区。研究人员因而能预测出将来有暴发风险的地区，以及在气候、人口增长、医疗实践变化情景下暴发的可能性。研究团队发现，在所有气候变暖的情景下，可能会暴发埃博拉病的地区都将会增加，尤其是非洲中西部此前没有出现过疫情的地区。在气候持续变暖和社会经济发展放缓的情景下，溢出事件导致的暴发可能性会增加4倍。

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HuBMAP计划为人体每个细胞“画像”

美国国立卫生研究院（NIH）希望将新兴技术转化为有用的数据集，重点关注人体数万亿个细胞是如何相互连接和相互作用的。研究人员在最新一期《自然》杂志撰文称，在NIH的方针指引下，他们计划开展“人类生物分子图谱计划”（HuBMAP），以描述人体主要器官中每个细胞的生物化学环境以及位置。HuBMAP项目负责人之一、普渡大学分析化学家茱莉亚·拉斯金说，这一项目旨在“建立构成健康系统的基准”，让研究人员能够借此找到导致疾病的原因。据报道，NIH计划在未来8年内向HuBMAP投资2亿美元，该机构目前已向约120名研究人员提供了5400万美元的资助。

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