Spring Cloud Stream知识点盘点

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前面，已经探讨了：

本文对Spring Cloud Stream，做一个知识点盘点和总结，包括：

•概念•Stream注解•Spring Cloud Integration（Spring Cloud Stream的底层）注解•Spring Messaging（Spring消息编程模型）注解•Spring Cloud Stream API

概念

group

组内只有1个实例消费。如果不设置group，则stream会自动为每个实例创建匿名且独立的group——于是每个实例都会消费。

组内单次只有1个实例消费，并且会轮询负载均衡。通常，在将应用程序绑定到给定目标时，最好始终指定consumer group。

destination binder

与外部消息系统通信的组件，为构造 Binding提供了 2 个方法，分别是 bindConsumer 和 bindProducer ，它们分别用于构造生产者和消费者。Binder使Spring Cloud Stream应用程序可以灵活地连接到中间件，目前spring为kafka、rabbitmq提供binder。

destination binding

Binding 是连接应用程序跟消息中间件的桥梁，用于消息的消费和生产，由binder创建。

partition

TIPS

严格来说这个不是概念，而是一种Stream提高伸缩性、吞吐量的一种方式。不过不想另起标题了，写在这里吧。

一个或多个生产者将数据发送到多个消费者，并确保有共同特征标识的数据由同一个消费者处理。默认是对消息进行hashCode，然后根据分区个数取余，所以对于相同的消息，总会落到同一个消费者上。

注解

Input(Stream)

示例：

public interface Barista {
    @Input("inboundOrders")
    SubscribableChannel orders();
}

作用：

•用于接收消息•为每个binding生成channel实例•指定channel名称•在spring容器中生成一个名为inboundOrders，类型为SubscribableChannel的bean•在spring容器中生成一个类，实现Barista接口。

Output(Stream)

示例：

public interface Source {
    @Output
    MessageChannel output();
}

作用：

类似Input，只是用来生产消息。

StreamListener(Stream)

示例：

@StreamListener(value = Sink.INPUT, condition = "headers['type']=='dog'")
public void handle(String body) {
    System.out.println("Received: " + body);
}

@Bean
@InboundChannelAdapter(value = Source.OUTPUT,
        poller = @Poller(fixedDelay = "1000", maxMessagesPerPoll = "2"))
public MessageSource<String> test() {
    return () -> {
        Map<String, Object> map = new HashMap<>(1);
        map.put("type", "dog");
        return new GenericMessage<>("abcdef", map);
    };
}

作用：

用于消费消息

condition的作用：符合条件，才进入处理方法。

condition起作用的两个条件：

•注解的方法没有返回值•方法是一个独立方法，不支持Reactive API

SendTo(messaging)

示例：

// 接收INPUT这个channel的消息，并将返回值发送到OUTPUT这个channel
@StreamListener(Sink.INPUT)
@SendTo(Source.OUTPUT)
public String receive(String receiveMsg) {
   return "handle...";
}

作用：

用于发送消息

InboundChannelAdapter(Integration)

示例：

@Bean
@InboundChannelAdapter(value = Source.OUTPUT,
        poller = @Poller(fixedDelay = "10", maxMessagesPerPoll = "1"))
public MessageSource<String> test() {
    return () -> new GenericMessage<>("Hello Spring Cloud Stream");
}

作用：

表示让定义的方法生产消息。

注：用 InboundChannelAdapter 注解的方法上即使有参数也没用。即下面test方法不要有参数。

•fixedDelay：多少毫秒发送1次•maxMessagesPerPoll：一次发送几条消息。

ServiceActivator(Integration)

示例：

@ServiceActivator(inputChannel = Sink.INPUT, outputChannel = Source.OUTPUT)
public String transform(String payload) {
    return payload.toUpperCase();
}

作用：

表示方法能够处理消息或消息有效内容，监听input消息，用方法体的代码处理，然后输出到output中。

Transformer(Integration)

示例：

@Transformer(inputChannel = Processor.INPUT, outputChannel = Processor.OUTPUT)
public Object transform(String message) {
  return message.toUpperCase();
}

作用：

和 ServiceActivator 类似，表示方法能够转换消息，消息头，或消息有效内容

PollableMessageSource(Stream)

示例代码：

@SpringBootApplication
@EnableBinding({ConsumerApplication.PolledProcessor.class})
@EnableScheduling
public class ConsumerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConsumerApplication.class, args);
    }

    @Autowired
    private PolledProcessor polledProcessor;

    @Scheduled(fixedDelay = 5_000)
    public void poll() {
        polledProcessor.input().poll(message -> {
            byte[] bytes = (byte[]) message.getPayload();
            String payload = new String(bytes);
            System.out.println(payload);
        });
    }

    public interface PolledProcessor {
        @Input
        PollableMessageSource input();

        @Output
        MessageChannel output();
    }

    @Bean
    @InboundChannelAdapter(value = "output",
            poller = @Poller(fixedDelay = "1000", maxMessagesPerPoll = "1"))
    public MessageSource<String> test() {
        return () -> {
            Map<String, Object> map = new HashMap<>(1);
            map.put("type", "dog");
            return new GenericMessage<>("adfdfdsafdsfa", map);
        };
    }
}

如果不想自己做byte数组转换，可以添加配置：

spring:
  cloud:
    stream:
      bindings:
        output:
          # 指定content-type
          content-type: text/plain

作用：

允许消费者控制消费速率。

相关文章：

https://spring.io/blog/2018/02/27/spring-cloud-stream-2-0-polled-consumers^[1]

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References

[1]: https://spring.io/blog/2018/02/27/spring-cloud-stream-2-0-polled-consumers

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