真正想做算法的，不要害怕内卷

就业杂谈

Author：louwill

Machine Learning Lab

也不知道从啥时候开始，内卷这个词就火起来了。具体到数据和算法等技术岗位方面，内卷可以理解为一年比一年高的入行门槛以及愈发激烈的同行竞争。比如说前段时间知乎上的一个“如何看待2021年秋招算法岗灰飞烟灭？”问题，就引发了将近500万人的围观。

经过前几年的舆论效应的累积，人工智能、机器学习、深度学习等算法作为新兴岗位，薪资高待遇好是公认的事实。一个直接的后果就是大量应届生涌入这个方向。早几年高校在相关专业设置上还不太有针对性，从事算法岗位的一般都是通信、数学、统计、自动化和计算机等关联度较大的专业。甚至有很多其他理工科或者经管科专业的同学都扎了进来。随着近两年国内高校在大数据和人工智能相关专业的配置加强，未来这个领域是不缺储备人才的。

人多的结果就是企业提高门槛，校招生们努力提高实力。一来二去，可不就卷了么。17年笔者入行那会儿，蓝皮书统计学习方法随便看几章，会写个SQL和Python脚本，基本就可以找到很好的工作了。再看现在的情况，随便一个大厂CV算法岗，中流以上985计算机+顶会+竞赛+扎实的代码能力，几乎是招聘标配了。

各大互联网企业也不含糊，一年比一年高的校招生倒挂更是直接把这场无期限的内卷推向高潮。且不看今年美团应届生35w+的薪资，已经严重倒挂老员工了。

所以目前数据和算法这个领域就业情况总结来看就是：一方面僧多粥少，各大厂每年的HC就那么多，实在容纳不了那么多要搞算法的，除非你是最优秀的那群人。另一方面校招生薪资倒挂严重，这种高薪资又吸引了一波又一波的应届生，劝退根本没用，大家都卯足了劲要冲进来。

既然这篇文章的主题是让大家不要害怕内卷，笔者今天就不是来劝退的，而是鼓励有一定硬件条件的，对算法真正感兴趣的同学，不要害怕内卷，坚定不移的朝目标努力。

前面说到算法岗的大环境是内卷严重，但对于开局比较普通的同学来说，并不是一点机会没有。笔者对于大伙的鼓励是有现实依据的。

第一条就是中小厂其实也不差。很多同学就认准了BAT和TMD等一线大厂，几乎是非大厂不要，当然这也没什么不好，在国内最好的互联网公司做算法研究，本身就是一件值得肯定的事。但对于很多本身硬件条件一般的同学，比如说普通211非计算机出身，没啥顶会或者比赛名次，或者是工程能力一般的情况下，再一门心思冲大厂其实是不太明智的。最可能的后果就是在卷人层被卷没了。

这时候适当把眼光向外看，关注一些中小企业，他们往往都是有大量的数据和算法人才招聘需求的。要么小厂先入行，要么大厂被卷死，聪明的你一定会做选择。

第二条就是开发岗足够香。另一条曲线救国的方式就是转开发岗。同样是搬砖，算法并不会比开发厉害多少，况且在算法岗这两年逐渐饱和的情况下，开发岗其实是大量缺人的，而且大厂开发岗的薪资几乎可以匹配到一些算法岗位的薪资水平。所以，无论是前端还是后端，笔者建议有工程能力不错的同学，先做两年开发也未尝不可。后面有机会可以再转到算法方向上来。

第三条就是要对算法这个工作本身有足够的热情和兴趣。如果单纯是为了追求高薪资钻进来，即使入了行后面也不会太舒坦。当日常工作变得枯燥且无味的时候，会是件很难受的事情。

第四条我还想说一下大环境。虽然前面一直说大环境非常卷，但我相信你也会经常看到很多公司的HR都招不到人。一方面大家找不到算法工作，另一方面企业又招不到合适的人。这不就是典型的结构性供需矛盾嘛。所以对于咱们同学们来说，好好学习，努力提高技术水平才是最重要的事情。

最后就是怎么做了。一定要落到实处。奉劝各位对算法真正感兴趣的、有志于从事这个方向工作的同学，提早开始准备，做好规划。至少从以下六点提升自己：

• 数据结构与算法，日常刷好leetcode

• 打好数理基础，数学技能不能丢

• 熟练掌握机器学习基础

• 熟练掌握深度学习基础

• 有机会发论文尽量发论文，没机会就打比赛

• 时刻提升coding能力

最后，有就业困惑等问题想要咨询的同学，可以加我微信，一般都会给到大家针对性的建议。