CiteSpace分析CNKI文献（一）

CiteSpace文献分析学习笔记（一）

CiteSpace是陈超美老师开发的一套文献计量分析软件，目前已经更新到5.7.R4版本(发布 1/17/2021; 到期 12/31/2021)。下面介绍一下使用CiteSpace分析知网CNKI文献的方法。

CiteSpace下载安装

CiteSpace下载

CiteSpace是免费软件，建议大家直接上陈超美老师的官网下载。

• CiteSpace主页
• http://cluster.cis.drexel.edu/~cchen/citespace/
• CiteSpace下载页
• https://citespace.podia.com/download

目前下载CiteSpace需要邮箱注册一下，填写一下邮箱注册，即可下载使用。

邮箱注册即可下载最新版CiteSpace

CiteSpace安装

CiteSpace下载好之后，双击即可打开，电脑中需要有JAVA环境，如果没有的话会自动提示下载安装JAVA，根据指引下载安装好JAVA后再点击CiteSpace.exe即可打开。

CiteSpace.exe双击打开即可运行，需要JAVA环境

第一次运行CiteSpace会下载一些东西，根据网络环境不同下载所需时间不同。请耐心等待或者挂个加速器可能会好一些。

第一次运行会下载所需文件，注意这个CMD不要关闭

看到下面这个欢迎页面即说明CiteSpace安装启动成功，可以使用了。点击Agree即可进入主界面。

CiteSpace成功启动，可以使用了

CNKI文献下载并导入CiteSpace

CNKI引文下载

在使用CiteSpace分析CNKI文献前，需要先从知网下载引文数据。

• 筛选文献，将文献加入选择，最多可以选择500条
• 下载Refworks格式的引文数据。CiteSpace分析CNKI文献必须这个格式！
• 下载文件命名规则：download_XXXX.txt，也是必须的，文件名不能错，建立一个input文件夹，放进去。

文献下载，Refworks格式

download_XXXX命名规则

CiteSpace导入CNKI文献

在CiteSpace菜单上点击Data-Import/Export即可开启数据导入面板。

数据导入

CiteSpace支持多种来源的文献，对于不同来源的文献提供了不同的文献导入工具。

• 切到CNKI选项卡，导入CNKI文献；
• Input Directory选择刚刚下载的Refworks格式的引文所在的文件夹；
• Output Directory选择输出文件夹
• 点击CNKI Format Conversion(2.0)转换按钮即可转换。
• Status中会显示转换状态。如下所示，所有300条数据已经读取并转换。

导入CNKI文献，转换完成的状态显示

CiteSpace分析CNKI文献

新建工程

在开始文献分析前，先建立工程：

• 建立两个文件夹，Data和Project分别用来存储CiteSpace所需的数据和工程文件
• 文件目录建议使用全英文，避免出错

建立Data和Project两个文件夹备用

• 在CiteSpace中新建工程，Project面板-New新建
• 选择工程文件文件夹Project
• 选择数据文件夹Data
• 给工程取个名字Planning
• Data Source数据源建议修改为CSCD，知网检索结果

新建工程

• 把前面CNKI转换后的数据放到Data文件夹下，作为待分析的数据

转换后的数据会自动加converted后缀，放到Data文件夹下，准备分析

开始分析

如下图所示进行设置

• Time Slicing根据下载文献覆盖的时间范围设置
• Node Types知网文献必须选择Keywords，我也不知道为啥
• Pruning给Pathfinder打上勾
• 点击绿色的Go按钮

设置好CiteSpace开始分析

• 分析完成，准备制图，弹出下面这个框子，就说明分析好了，点击Visualize即可开始画图

分析完成，Visualize开始画图

绘图和分析请等下回分解吧！

绘图界面

常见问题

• Message: The time slicing setting is outside the range of your data.
• 什么情况呢？解决方法和这个time slicing完全无关

• 关键在于这个keyword，一定要选上，我也不知道为啥出现这个问题，反正选上keyword之后就好了。
• 不过我发现CNKI的文献图谱好像只能得到Keywords的结果，老版本的以前是能分析作者和机构的，不知道是新版本的问题还是什么情况，如果有大佬知道啥情况还请留言告诉我，谢谢！

一定要选Keyword

参考文献

1. https://citespace.podia.com/dashboard
2. https://www.bilibili.com/video/BV127411m7ub?from=search&seid=9730509178114887293
3. https://blog.csdn.net/a_hary/article/details/106696290
4. http://blog.sciencenet.cn/blog-496649-1262376.html

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