R语言文献计量分析初探

文献计量分析是科研工作的重要组成部分，前几天试验了CiteSpace，但是不知道为啥，中文文献只能分析关键词，看到生态R学社有一篇关于R语言文献计量分析的推文（见参考文献1），尝试一下。

准备工作

软件准备

1. 安装好R语言环境，R+Rstudio,首次接触R请参阅往期文章R语言安装部署基础
2. 安装bibliometrix包

数据准备

根据bibliometrix包官网（参考文献5）给出的支持的文献搜索引擎和引文格式，我使用了web of science搜索文献，就智慧农业关键词进行搜索。

bibliometrix包支持的引文

将web of science的参考文献导出，使用纯文本格式。

需要特别注意的是：

• WOS需要英文模式
• 导出内容是Full Record and Cited Referecnces
• Plain Text
• 超过500个引文的时候把所有TXT打包成一个.zip压缩包

导出必须是Full Record，否则会导入bibliometrix失败

如果你导入bibliometrix的时候出现了下面的报错，就是没好好看上文！

中文状态的WOS导出内容不全，读取会失败

开始分析

启动biblioshiny

biblioshiny是一个WEB应用程序，加载bibliometrix包后，根据提示就可以启动

library(bibliometrix)
biblioshiny()

第一次启动Shiny程序，可能会由于缺少某些支持的包而报错，等着程序自动安装有时候会卡住，这个时候我建议看一下报错，手动安装一下对应缺失的包。

第一次启动可能会因为缺少包而报错

把缺失的包或者版本需要更新的包都安好后，biblioshiny就可以启动了。

biblioshiny启动成功

读取引文数据

在biblioshiny中，Data-Import or load files，导入数据，导入成功如下：

导入引文数据，对于大于500条得，导入引文打包的zip

引文数据概况

年发文量统计

• Dataset
• Annual Scientific Production
• 统计年发文量

年发文量统计图

桑基图

• Dataset
• Three-Fields Plots
• 三个字段之间关系桑基图

国家-作者-关键词桑基图

文章来源分析

主要相关文章来源

• Sources
• Most Relevant Sources

文章来源主要期刊

来源影响因子

• Sources
• Source Local Impact
• 支持H指数、G指数、M指数和总被引量

H指数

作者分析

作者不同时间发文情况

• Authors
• Authors' Production over Time

通过这个可以显示不同作者发文情况，发文最多的前20名作者发文时间段和发文量，统计发文量前多少名的作者可以自由设置。

发文量最高的前20名作者不同时间发文情况

发文机构比较

• Authors
• Most Relevant Affiliations

发文量国家比较

• Authors
• Country Scientific Production

不同国家发文量比较

被引量国家比较

• Authors
• Most Cited Countries

高被引作者所在国家分布

文章分析

最高被引文章

• Documents
• Most Global Cited Documents

词云分析

• Documents
• WordCloud

热点和共现网络

共现网络

大概试验了一下，感觉bibliometrix包真的太强大了。剩下的大家自行研究吧，我有啥新的文献分析的研究方法也会继续在这里分享。

欢迎大家点赞，再看，分享，感兴趣的同学或者对这个包有啥更好地玩法欢迎留言讨论！

参考文献

1. Aria M, Cuccurullo C. bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis[J]. Journal of Informetrics, 2017, 11(4): 959–975.
2. https://www.jianshu.com/p/4baf55915bee
3. https://www.bibliometrix.org/index.html