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喜大普奔!rgee能用了!R语言也可以使用Google Earth Engine了!
喜大普奔!rgee能用了!R语言也可以使用Google Earth Engine了!
去年的时候曾经写过一个推文,关于rgee,但是由于rgee的不知道是BUG还是啥问题,认证一直不成功,没有办法愉快的使用,今天我收到了来自rgee的作者之一的邮件,告诉我了这个BUG已经有了解决方法,我再次试验了rgee,成功运行!
rgee安装
我使用了R4.0.3版本,建议大家使用最新的R语言版本,R4.0版本我目前已经用了几个月,感觉和3差别不大,以前的一些包也都可以使用,强烈大家更新R4.0最新版本。
安装RGEE环境,使用下面的代码,自动安装,需要偶尔手动输入一下Y或者其它参数,根据提示输入即可:
library(rgee)
ee_install()
代码执行开始,会弹出下面的一些提示:
RGEE启动
rgee
初始化,运行下面的代码开始启动RGEE,注意要翻墙!:
library(rgee)
ee_Initialize()
启动后会弹出一个网页,让你登陆GEE,生成一串启动代码:
受网络影响可能会卡一下,我重启了一下,重新运行了启动代码,显示启动成功!
试验代码:
createTimeBand <-function(img) {
year <- ee$Date(img$get('system:time_start'))$get('year')$subtract(1991L)
ee$Image(year)$byte()$addBands(img)
}
collection <- ee$
ImageCollection('NOAA/DMSP-OLS/NIGHTTIME_LIGHTS')$
select('stable_lights')$
map(createTimeBand)
col_reduce <- collection$reduce(ee$Reducer$linearFit())
col_reduce <- col_reduce$addBands(
col_reduce$select('scale'))
ee_print(col_reduce)
Map$setCenter(9.08203, 47.39835, 3)
Map$addLayer(
eeObject = col_reduce,
visParams = list(
bands = c("scale", "offset", "scale"),
min = 0,
max = c(0.18, 20, -0.18)
),
name = "stable lights trend"
)
参考文献
https://github.com/r-spatial/rgee rgee从没入门到放弃 R语言安装部署基础 【文献阅读】Google Earth Engine:人人可用的行星级地理空间分析平台
点击阅读原文跳转Github rgee主页