Forrester 2021 年边缘计算五大预测：公共云增长将放缓，而边缘支出将增长；K8s将占主导地位，但不会有编排领域的赢家

调研公司Forrester表示，2021年，边缘计算这项新兴技术将从一项实验技术变成可实际应用的技术一年，这主要受AI和5G的驱动。

Forrester近日发布了一系列2021年技术预测，其中一部分是该公司关于边缘计算的预测：2021年将是边缘计算终于真正发挥价值的一年。

Forrester在预测摘要中表示：“就在不久前，边缘计算还是大有希望，但仍在发展中。2021年会出现为边缘计算部署到生产环境中提供便利的新商业模式。”

Forrester表示，2021年将推动边缘计算“从科学项目变成切实发挥价值”的新商业模式主要基于两个因素：云平台不得不与AI竞争和5G广泛普及开来，这两个因素将使边缘计算使用场景更具实用性。

考虑到这两大驱动因素，Forrester对技术界在2021年会如何发展做出了下列五大

预测，它们将直接影响边缘计算。

边缘托管将发展成为成熟完备的市场

Forrester表示，Akamai和Fastly之类的内容分发网络（CDN）开始旨在满足边缘计算需求，这促使它们与外面的主机托管公司联系，以找到分布广泛的小型数据中心：在这类数据中心中，应用程序可以托管在与服务对象更靠近的地方。

Forrester表示，连大型托管公司也缺乏满足边缘计算需求所需的本地化存在，完成边缘服务所需的本地小公司也常常被同样那些大公司抢去风头。

Forrester预测：“2021年，Edgevana和Inflect等托管市场聚合商将成为满足企业要求的CDN和全球托管领导者眼里颇有吸引力的选择，甚至是在农村地区。”

Kubernetes将占主导地位

但不会有编排领域的赢家

Forrester预测，轻量级Kubernetes部署在2021年最终将占边缘编排的20%，但这并不意味着边缘编排大战会宣告结束。Canonical、华为、OpenStack、Rancher及其他公司也正在尝试扩展各自针对边缘优化的轻量级平台，明年竞争会很激烈。

AI将离开数据中心进入边缘

Forrester预测，2021年，AI在边缘计算中的使用将发生巨大变化：学习将开始在边缘进行，而不是机器学习模型在数据中心加以训练。

之所以出现这种转变，这归因于英特尔和英伟达的新芯片，以及强化学习和联合学习等新的机器学习技术。Forrester说：“边缘应用智能将在2021年蓬勃发展，加速数字化转型，尤其是在必须实时连接物理世界和数字世界的行业。”

私有5G网络将扩展开来

Forrester说，知名电信网络提供的全国性5G将不足以满足边缘计算的需求。取而代之的将是由公司企业部署，由爱立信、华为和诺基亚等制造商开发的私有5G网络。

Forrester预测，2021年，私有5G网络将用于诸多场景，比如工厂车间自动化，以及用于远程检查、监控监视、质量保证、远程监测、预测性维护和员工安全等领域的AR/VR。

公共云增长将放缓

而边缘支出将增长

Forrester预测，由于市场趋于成熟，公共云市场的增长率将从2018年的42%下降到2022年的24%。形成鲜明对照的将是边缘计算呈爆炸式增长，这意味着对于已投入于类似云的边缘计算和内容分发解决方案（而不是投入于集中式数据中心）的公司将迎来更迅猛的增长。

Forrester预测，公共云实体不会消失，但它们不会主导分布式计算的未来。“它们的文化基于庞大数据中心和牢牢控制架构，这与资源管理系统（RMS）本地服务客户所需要的模式恰好相反。如果供应商拥有成功的边缘战略，其表现会更胜一筹。”

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