干货|许华哲 基于视觉的深度学习的自动驾驶实现模型（视频+论文）

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在9月28日我们邀请了来自伯克利大学的PHD许华哲将通过解读他最新的CVPR2017收录论文《End-to-end Learning of Driving Models fromLarge-scale Video Datasets》来分享自动驾驶的前沿研究内容，许博在讲解中讲到了从Vision的角度通过深度学习实现自动驾驶，在路况复杂的环境中实现车道跟随及泛化自动驾驶的场景等，感兴趣的同学可以去阅读许博的论文（https://arxiv.org/abs/1612.01079）。在本公众号下回复“21”或者许博名字可获取回放视频及论文下载链接。

许博个人主页：http://hxu.rocks/

回放视频连接（时长1小时14分钟，建议wifi下观看，土豪随意）

https://v.qq.com/txp/iframe/player.html?vid=m055991o511&width=500&height=375&auto=0

论文部分截取

往期视频在线观看：

B站：http://space.bilibili.com/85300886#!/

腾讯：http://dwz.cn/68xzHx

优酷：http://dwz.cn/68w1W8

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