2021年推特网黄Top10排行榜

长安乱

100部BL动漫大放送(上篇)

夜读丨一个曾经绝密28年的名字!

天津公布实情,107个感染者,106个打了疫苗 | 美国专家:频繁打疫苗或致免疫力疲劳

分享到微信朋友圈

点击图标下载本文截图到手机
即可分享到朋友圈。如何使用?

自由微信即将改版!花5分钟留下你宝贵的意见

极市平台

加入极市CV技术交流群,走在计算机视觉的最前沿

专注计算机视觉前沿资讯和技术干货,官网:www.cvmart.net
2020年9月18日

与SENet互补提升,华为诺亚提出自注意力新机制:Weight Excitation|ECCV2020

作者提出采用一个简单的子网络,它以权值作为输入并生成In个重要性注意力值,相同的子网络同时处理多路权值进而得到前述注意力图m。尽管该子网络可以具有多种不同的结构,作者选择了SE模块,定义如下:
2020年9月3日

综述|计算机视觉中的注意力机制

空间区域注意力可以理解为让神经网络在看哪里。通过注意力机制,将原始图片中的空间信息变换到另一个空间中并保留了关键信息,在很多现有的方法中都有使用这种网络,自己接触过的一个就是ALPHA
2020年8月30日

魔改Attention大集合

如何对attention进行高效改进?本文盘点了相关论文,并梳理出它们的引用量、代码实现、算法复杂度和关键点,方便对比使用。
2020年8月27日

消除Aliasing!加州大学&英伟达提出深度学习下采样新思路:自适应低通滤波器层

专注计算机视觉前沿资讯和技术干货,官网:www.cvmart.net
2020年8月26日

旋转框检测方法综述:RotateAnchor系列

没错,虽然之前我们抛弃了这个思路,但是当时我们说过,其实FasterrRCNN是有能力在最终给出包络住物体的框的,所以其实这种思路生成RPN也是行的通的,但在当前思路下,如何回归GT
2020年8月25日

深度学习入门Fast.ai 2.0上线!自带中文字幕,所有笔记、资源全部免费!

“缺失的特性”,并清理了Python标准库中一些不太好用的部分,比如简化并行处理。fastscriptfastscript专门为快速设计脚本而设。在
2020年8月25日

1357篇ECCV 2020论文打包下载!奖项公布:李飞飞高徒获最佳论文奖

论文地址:https://www.cs.ubc.ca/~lowe/525/papers/calonder_eccv10.pdf
2020年8月25日

OpenCV中支持的人脸检测方法整理与汇总

本文对比了OpenCV3和OpenCV4中的人脸检测方法,后者采用深度学习技术,在许多场景下可直接使用,无需再次训练模型,节省了大量时间。
2020年8月24日

值得收藏!SCI论文Introduction常用句式总结

Introduction是论文中不可或缺的一部分,作者往往在此陈述研究的主题和背景。本文介绍了Introduction应当包含的信息,并总结出SCI论文中该部分的常用句式,值得收藏。
2020年8月24日

2020年算法工程师技术路线图

对这个方面有兴趣的同学,可以考虑阅读《Scala函数式编程》,《冒号课堂》,以及Coursera上《Programming
2020年8月24日

开发者榜单|还有8天,火焰/摔倒/头盔识别等四个赛题就要截止报名了

数据集数量:样例数据集(共10段视频)、训练数据集(共256段视频,总计1483次摔倒行为,视频总时长2:49:40)、测试数据集(共96段视频,总计702次摔倒行为,视频总时长1:14:39)
2020年8月23日

YOLO-v4目标检测、换脸、视频上色全部实时手机端实现,美国东北大学等提出全自动实时移动端AI框架

来自美国东北大学等机构的研究者提出了一种全自动模式化稀疏度感知训练框架,助力深度神经网络在移动端“看得更清,跑得更快”。>>>极市七夕粉丝福利活动:炼丹师们,七夕这道算法题,你会解吗?
2020年8月23日

基于深度学习的自然图像和医学图像分割:网络结构设计

网络结构创新在医学图像分割中的应用这部分介绍一些网络结构创新在2D/3D医学图像分割中的应用研究成果。2.1
2020年8月23日

武大&上交发布首篇「图像匹配」大领域综述!涵盖8个子领域,汇总近20年经典方法

属性,因而具有较高的计算复杂度,同时噪声和离群点的影响会直接制约图匹配算法的有效性。因此,研究图匹配算法的快速优化求解以及针对噪声和离群点的鲁棒建模来提高匹配精度与效率是目前图匹配的研究重点。3.2
2020年8月23日

研究生第一篇科研论文常犯问题总结

对于论文的结论部分,不再需要把为什么做这个研究、怎么做这个研究说一遍了。正常情况下,应该直接明白地概述所发现的现象、结果(1)、(2)、(3)。让人一看就知道论文发现了哪些现象、提出了哪些观点。
2020年8月22日

李飞飞:我怎样走上AI研究之路

在CNBC的专访中,李飞飞针对AI未来的发展方向、如何确保AI以人为本等问题做出回答。李飞飞认为,智能和价值观都可以由人类灌输给机器。>>>极市七夕粉丝福利活动:炼丹师们,七夕这道算法题,你会解吗?
2020年8月20日

综述:图像计算传感器

计算摄影是计算机图形学,计算机视觉,光学和传感器等领域的交叉学科,而且在很多领域都有重要的应用。我希望帮助读者掌握计算摄影学所必须的理论知识,也能够理论联系实际,搞清楚公式和实际代码的联系。
2020年8月19日

如何学会看 arxiv.org 才能不错过自己研究领域的最新论文?

三人行必有AI,本公众号聚焦于让大家能够系统性地完成AI各个领域所需的专业知识的学习
2020年8月19日

计算高效,时序一致,超清还原!清华&NYU 提出 RRN:视频超分新型递归网络

视频超分在监控视频分析与超高清视频显示中扮演着非常重要的作用,它在工业界与学术界获得了非常多的关注。尽管有许多基于深度学习的视频超分方法已被提出,但是往往难以直接对这些方法进行对比,这是因为(1)
2020年8月19日

9大主题卷积神经网络(CNN)的PyTorch实现

实现方式如下:https://github.com/shanglianlm0525/PyTorch-Networks/blob/master/SemanticSegmentation/FCN.py5
2020年8月18日

炼丹师们,七夕这道算法题,你会解吗?

投票将于8月27日截止,最终票数前三的稿件作者将获得七夕最具人气“CV侠侣”称号。此外,极市还会根据投稿作品质量评选出一对七夕最具创意“CV侠侣”。
2020年8月18日

1行代码搞定Latex公式编写,这个4.6M的Python小插件,堪称论文必备神器

解放双手的时刻来了,只需要掌握一点Python语法,就能将计算公式呈现为Latex格式!>>8月19日,极市直播:张志鹏:Ocean/Ocean+:
2020年8月17日

使用注意力机制来做医学图像分割的解释和Pytorch实现

UNet是用于分割的主要架构,目前在分割方面的大多数进展都使用这种架构作为骨干。在本文中,作者提出了一种将注意力机制应用于标准UNet的方法。
2020年8月17日

你一定从未看过如此通俗易懂的YOLO系列(从V1到V5)模型解读!

complexity比较好,现在聚成了5类,当然9类的mAP最好,预测的最全面,但是在复杂度上升很多的同时对模型的准确度提升不大,所以采用了一个比较折中的办法选取了5个聚类簇,即使用5个先验框。
2020年8月17日

用LaTeX优雅地书写伪代码:Algorithm2e简明指南

\SetKwFunction{Union}{Union}\SetKwFunction{FindCompress}{FindCompress}
2020年8月16日

极市直播丨张志鹏:Ocean/Ocean+: 实时目标跟踪分割算法,小代价,大增益|ECCV2020

中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室直博生,指导教师为胡卫明研究员。主要研究方向为目标跟踪,视频目标分割,在CVPR2019发表SiamDW
2020年8月16日

收藏!撰写 SCI 论文时好用的软件技巧总结

投稿的时候,如果你有很好的introduction,实验比较充分,公式推理得当,一定会有合适的期刊或者论文发表。但需要注意细节的问题。一些很好的论文由于英文写的不好、存在语法错误被拒稿很常见。
2020年8月15日

深度学习准「研究僧」预习资料:图灵奖得主Yann LeCun《深度学习(Pytorch)》春季课程

开学进入倒计时,深度学习方向的准「研究僧」们,你们准备好了吗?>>极市直播预告:明天下午,CSIG-ECCV2020
2020年8月15日

PyTorch Trick集锦

意思就是PyTorch的缓存分配器会事先分配一些固定的显存,即使实际上tensors并没有使用完这些显存,这些显存也不能被其他应用使用。这个分配过程由第一次CUDA内存访问触发的。
2020年8月14日

重磅直播!CSIG-ECCV2020 论文预交流会,为期2天,29位ECCV论文一作联合报告!

2020论文预交流专题学术报告会,为了给相关领域研究者、技术开发人员和研究生介绍计算机视觉前沿理论、方法及技术的一些最新进展,邀请了国内该领域部分优秀团队的青年学子介绍他们今年ECCV
2020年8月12日

人脸关键点检测的数据集与核心方法发展综述

点击右下角“在看”,并关注极市平台公众号,回复“赠书”,即可获取抽奖二维码。8月12日上午10点,极市将准时开奖。没有被抽到的开发者可以通过扫描下方二维码进行购买。
2020年8月8日

极市直播回放丨第66期-旷视朱本金:AutoAssign,目标检测中完全动态的正负样本标签分配方法

往期线上分享集锦:http://bbs.cvmart.net/topics/149/cvshare(或直接阅读原文)
2020年8月7日

清华大学开源迁移学习算法库:基于PyTorch实现,支持轻松调用已有算法

PyTorch核心贡献者开源书:《使用PyTorch进行深度学习》完整版现已发布!
2020年8月6日

深入理解图注意力机制

attention)神似卷积神经网络里的多通道,GAT引入了多头注意力来丰富模型的能力和稳定训练的过程。每一个注意力的头都有它自己的参数。如何整合多个注意力机制的输出结果一般有两种方式:
2020年8月5日

姿态估计:人体骨骼关键点检测综述(2016-2020)

同时提供每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流。关注
2020年8月5日

AI 人才缺口达 30 万,月薪 35k 却人才难觅,工信部 57 页人才发展报告揭秘国内 AI 人才发展现状

大学、复旦大学、同济大学、武汉大学等传统老牌名校,也有如安徽信息工程学院、泉州信息工程学院、东华理工大学等普通院校,共同推进人工智能基础研究型人才和应用型人才的培养。
2020年8月4日

Gradient Centralization: 一行代码加速训练并提升泛化能力 | ECCV 2020 Oral

相关证明可以看原文附录,定理4.2表明GC比原函数有更好的Lipschitzness,更好的Lipschitzness意味着梯度更加稳定,优化过程也更加平滑,能够类似于BN和WS那样加速训练过程。
2020年8月3日

完整教程:使用YOLO V5训练自动驾驶目标检测网络

V5预训练权重和不使用其训练权重的对比,甚至你也可以说COCO数据集80类,而Bdd100k数据集13类,两者大部分类是不相似的。我并不能百分百确定哪个方案更适合本项目。于是我分别使用YOLO
2020年8月2日

极市直播回放丨第64期-彭小江&王锴:非受控环境下的表情识别

一直以来,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,极市已邀请了超过80位技术大咖嘉宾,并完成了64期极市线上直播分享,往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149
2020年8月2日

GitHub霸榜项目:30万字图解算法题典,超全实用资源,狂揽6000星

算法题解这部分适用于计算机科学的初学者阅读,用题目和图画的方式讲解算法,易于理解,且能让初学者印象深刻。读者借助编写代码实现算法还能做到举一反三,这是打好算法基础的关键。
2020年8月1日

极市直播丨旷视朱本金:AutoAssign,目标检测中完全动态的正负样本标签分配方法

assignment的结果直接决定了模型的学习目标,进而决定了模型性能的好坏。现有的代表性方法如RetinaNet、FCOS、FreeAnchor、ATSS
2020年8月1日

大盘点|YOLO 系目标检测算法总览

YOLO目标检测算法诞生于2015年6月,从出生的那一天起就是“高精度、高效率、高实用性”目标检测算法的代名词。
2020年7月31日

那些轻轻拍了拍Attention的后浪们

attention:了解了我们的LSH方案和散列注意的一般思想之后,我们现在将正式定义我们在本文中使用的LSH注意。我们首先重写了正常注意的公式(1),一次只查询一个位置i:
2020年7月29日

国防科大提出基于可变形三维卷积的视频超分辨,代码已开源

Study)实验部分首先通过消融学习对网络中不同模块和方案的有效性进行验证。1)双阶段方法(two-stage)和单阶段方法(C3D,D3D)。图3
2020年7月29日

一行代码发一篇ICML?

越大),因此越平坦的损失会让模型对对抗扰动越鲁棒。其实,一般的鲁棒性和泛化性也如此,一般的鲁棒性是指模型对样本进行一些诸如高斯模糊、椒盐噪声等等鲁棒。换句话说,对样本进行一定的扰动(
2020年7月28日

时隔一年,盘点CVPR 2019影响力最大的20篇论文

同时提供每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流。关注
2020年7月27日

极市直播回放|第63期-极市计算机视觉开发者榜单赛第一次线上直播集训

第一次线上集训已于7月23日在极市平台同步直播,错过的参赛者可查看回放(地址见下方),在极市平台公众号后台回复“63”或“ECV2020”即可获取直播视频下载地址~
2020年7月27日

2020年深度学习算法工程师面经(微软、阿里、商汤、滴滴、华为、海康、平安、陌陌等offer)

Substrings给定一个字符串,你的任务是计算这个字符串中有多少个回文子串。具有不同开始位置或结束位置的子串,即使是由相同的字符组成,也会被计为是不同的子串。示例
2020年7月27日

极市直播丨彭小江&王锴:非受控环境下的表情识别|TIP2020&CVPR2020

本次分享,我们邀请到了来自中国科学院深圳先进技术研究院的彭小江副研究员和王锴,为我们介绍分享自注意力策略在这些问题上的两个探索工作:Region
2020年7月26日

极市直播回放丨第62期-魏恺轩:免调试即插即用的近端优化算法

一直以来,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,极市已邀请了超过80位技术大咖嘉宾,并完成了62期极市线上直播分享,往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149
2020年7月25日

盘点目标检测中的特征融合技巧(根据YOLO v4总结)

Align操作,这样个ROI就提取到4个不同的特征图,然后将4个不同的特征图融合在一起就得到最终的特征,后续的分类和回归都是基于此最终的特征进行。全连接融合层(Fully-Connected
2020年7月25日

全面综述:图像特征提取与匹配技术

(128D)备注:不同检测器的检测图像,从中可以看出它们关键点邻域的大小和分布。HARRISShi-TomasiFASTBRISIKORBAKAZESIFT引用资料UDACITYA
2020年7月25日

2021届秋招算法岗真的要灰飞烟灭了吗?

于是,你为了对抗这种不确定,保证每周都有正向产出,你只能有更快的手速、更多的策略迭代以及挤出时间尽可能的从近期的paper找下灵感。这种感觉跟在学校实验室开心的做科研完全不同的好吧!
2020年7月24日

51篇最新CV领域综述论文速递!涵盖14个方向:目标检测/图像分割/医学影像/人脸识别等方向

本文对视频序列中预测的深度学习方法进行了综述:定义视频预测的基础知识,背景概念和常用的数据集,同时分析对比了现有视频预测模型,总结了它们的贡献、并指出未来研究方向。共引用241篇文献。
2020年7月24日

一文看懂 Attention(本质原理+3大优点+5大类型)

假设我们要对一段原文计算Attention,这里原文指的是我们要做attention的文本,那么所用信息包括内部信息和外部信息,内部信息指的是原文本身的信息,而外部信息指的是除原文以外的额外信息。
2020年7月23日

从源头探讨 GCN 的行文思路

是流形学习的研究内容之一,因此在流行学习任务上(例如人脸识别中人脸特征随光照、方向等因素连续变化)往往可以找到
2020年7月23日

沈向洋、华刚:读科研论文的三个层次、四个阶段与十个问题

提出的那几个问题。首先这篇论文讲的是高科技公司在道德方面做了什么;其次,解决的问题是现在的实践(拥有道德)做法;文章的迷人之处在于最近的丑闻和技术后冲(techlash);这篇文章的最新之处是对
2020年7月23日

一文读懂YOLO V5 与 YOLO V4

中我们使用四张训练图像按一定比例组合成一张图像,使模型学会在更小的范围内识别对象。其次还有助于显著减少对batch-size的需求,毕竟大多数人的GPU显存有限。
2020年7月21日

Vedastr:基于PyTorch的场景文本识别工具箱

同时提供每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流。关注
2020年7月21日

Label Assign:提升目标检测上限

FreeAnchor在RetianNet的基础上,将检测器的训练过程定义成一个极大似然估计问题,通过优化recall和precision似然函数的loss,自适应的将匹配的anchor构建成bag
2020年7月21日

一文打尽目标检测NMS:效率提升方法总结

是一个上三角矩阵的缘故,所以每个框都只会被得分高于它的框惩罚,并且这里已经排除了高得分的冗余框对它的惩罚。而Soft-NMS每次迭代惩罚得分后,需要重新按得分降序排列,所以框的次序会不断变动。
2020年7月20日

ICML 2020 | 微软亚研院5篇论文精选,洞悉机器学习前沿

时,模型的表现会下降;当模型去学习识别某些类别的物体时,其学到的表征难以直接迁移到其它类别的物体上;当输入的图片受到损坏(corruption)时,或者受到噪声干扰时,模型的输出会变得不稳定。
2020年7月20日

正式开赛!2020极市计算机视觉开发者榜单评委阵容揭晓,赛事线上集训预告

Mart)是深圳极视角科技旗下AI开发者生态,为计算机视觉开发者提供一站式算法开发落地平台,同时提供大咖技术分享、社区交流、竞赛活动等丰富的内容与服务。
2020年7月20日

重磅直播!ICML 2020杰出论文一作魏恺轩:免调试即插即用的近端优化算法

一直以来,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,极市已邀请了超过60位技术大咖嘉宾,并完成了61期极市线上直播分享,往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149
2020年7月19日

一文看懂目标检测边界框概率分布

一般分布的建模,有个直接问题是无法使用较少参数将一个连续且任意的概率分布描述出来,因此必须采取离散法。大致方法是将给定区间分成n个间隔均匀的小区间,网络输出n+1个预测值,分别代表概率。
2020年7月19日

论文解读:医学影像中的注意力机制

1、在多数经典模型中对于多尺寸的使用,如unet结构,FCN结构。由于在一开始就是同样的low-level信息进行不断的特征提取,所以会造成信息的冗余使用。
2020年7月18日

ECV2020赛题解读|后厨老鼠识别、摔倒识别两大赛题,21000张数据来了!

训练数据集:摄像头采集信息(共256段视频,总计1483次摔倒行为,视频总时长2:49:40),含标注信息,参赛者需要在编码调试完成后,发起训练任务方可自动读取;
2020年7月17日

MIT发出「算力」警告:深度学习正在逼近计算极限

研究人员写道:「我们不认为这些目标所隐含的计算要求……硬件、环境和货币成本会令人望而却步。以经济的方式实现这一目标,将需要更高效的硬件、更高效的算法或其他改进,从而产生如此巨大的净影响。」
2020年7月17日

ACM Fellow罗杰波:如何做一个AI领域审稿人?

领域诸多顶级学术会议相继召开,各类会议期刊的论文的审阅标准也再度成为社区讨论的焦点。在本文中,美国罗切斯特大学罗杰波教授分享了他自己对如何做好审稿人的一些经验和建议。
2020年7月16日

TensorFlow惊现大bug?网友:这是逼着我们用PyTorch啊!

parameter_server_strategy.ParameterServerStrategyExtended))
2020年7月15日

赛题解读|ECV2020带着25000张火焰识别与电动车头盔识别数据来了!

样例数据集:摄像头采集信息(100张),供参赛者了解赛题典型场景数据,可用于编码调试;训练数据集:摄像头采集信息(6031张),含标注信息,参赛者需要在编码调试完成后,发起训练任务方可自动读取;
2020年7月15日

OpenCV开源协议将变更为Apache 2

OpenCV在中国的开发团队,由深圳市人工智能与机器人研究院支持,非营利目的,致力于OpenCV的开发、维护和推广工作,也即提升OpenCV的软件质量和让更多的人使用OpenCV加快开发效率。
2020年7月14日

极市直播 | 大咖齐聚!山东大学“可视计算”学术专题报告

一直以来,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,极市已邀请了超过60位技术大咖嘉宾,并完成了60期极市线上直播分享,往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149
2020年7月14日

用机器学习还原《隐秘的角落》那些被修改的台词

同时提供每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流。关注
2020年7月13日

超全的机器学习算法岗面试与提问总结

如果问题里没有明确出现“预测”等字眼,最好不要用模型角度去回答问题。因为实际工作中,可能不会为了某个小问题,去动用集群来跑模型,这些小问题可能是用来给跑集群的模型加特征的,应该优先以人工规则来解决。
2020年7月12日

自注意力机制和全连接的图卷积网络(GCN)有什么区别联系?

https://www.zhihu.com/question/366088445/answer/1023290162
2020年7月11日

吴恩达推荐笔记:22张图总结深度学习全部知识

上图中的实例可以看出,没有激活函数的神经网络经过两层的传播,最终得到的结果和单层的线性运算是一样的,也就是说,没有使用非线性激活函数的话,无论多少层的神经网络都等价于单层神经网络(不包含输入层)。
2020年7月11日

详解AutoAssign:端到端的动态label assignment如何实现?

非正即负的assign方式和监督原则。相反,AutoAssign认为每个location众生平等(这里包括FPN各个level),每个location都有正样本属性和负样本属性(即体现在原文中的w+
2020年7月10日

PyTorch核心贡献者开源书:《使用PyTorch进行深度学习》完整版现已发布!

同时提供每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流。关注
2020年7月10日

ECCV2020|PlugNet:可插拔的超分辨学习单元文本识别,解决低质量图像识别难题

Unit),显著提升了通用文本识别方法在低质量文本上的识别效果,并在更加广泛的通用文本基线数据集中取得了目前最佳的性能。目前,这项研究工作已经被欧洲计算机视觉大会(ECCV2020)收录。
2020年7月10日

Anchor的泛化:统一物体检测、实例分割、姿态估计的Point-set Anchor

segmentation也做的比较work(单纯的基于RetinaNet,并且以regression的思路去做)。据我们所知,这也是第一个框架尝试统一Object
2020年7月9日

极市学者专访|金连文:数据提炼是人工智能的下一个突破口

我们有了解到您学生最近发表于CVPR2020的最新工作:ABCNet,在达到最新精度的同时显著提高了速度。您团队这个工作的研究动机是什么?在研究过程中,您如何解决出现的难点?
2020年7月9日

谁是工科的王者?2020最新大学学科排名来了

同时提供每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流。关注
2020年7月8日

ScopeHead:别再聚类了,把anchor送入网络中一起学习

同时提供每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流。关注
2020年7月8日

打破常规,逆残差模块超强改进,新一代移动端模型MobileNeXt来了!精度速度双超MobileNetV2

已有研究表明:残差模块中的短连接有助于梯度跨层传播。但是,作者通过实验发现:没有必要保持全局恒等tensor与残差分支组合。为使得该网络更适合于手机端,作者引入了一个新的超参数:identity
2020年7月7日

ECCV2020|遥感旋转目标检测方法解读

上一篇文章(https://zhuanlan.zhihu.com/p/108185873)说过,想设计一种没有边界问题的角度预测方法。这次我就来讲一下初步的进展,也是我最近的一个工作Circular
2020年7月7日

如何在科研论文中画出漂亮的插图?

再比如,某一天,看到女朋友的照片,觉得很美,心想:为什么不能把她画到论文插图里呢?(见:Matlab论文插图配色1——是女朋友的颜色)
2020年7月6日

全面解析YOLO V4网络结构

(1,1))(y19_output)Process6和process5进程类似,不多赘述,输出为(19,19,num_anchor*(num_classes+5))的特征图y19_output。
2020年7月5日

你大爷永远是你大爷!浙工大最“燃”研究生 64 岁高龄毕业,导师称:他的论文最棒!

同时提供每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流。关注
2020年7月5日

刷完 LeetCode 是什么水平?能拿到什么水平的 offer?

对于觉得学数据结构与算法有困难的朋友们,可以看看我这篇。少则得,多则惑。其实面试中绝大多数题目并不要你会太多高深的数据结构和算法,你把二叉树和哈希表弄明白了,就可以搞定小一半题目了。
2020年7月5日

让特征感受野更灵活,腾讯优图提出非对称卡通人脸检测,推理速度仅50ms

该文最核心的创新可能是DAM与MBC两块,而VoVNetV3则是VoVNetV2与ACNet的组合,ABi-FPN则是Bi-FPN与ACNet的组合。但不管怎么说,能夺冠的方法就是好方法。
2020年7月4日

吴恩达教你如何读论文:绘制进度表格,论文至少看三遍,还要问自己问题

同时提供每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流。关注
2020年7月4日

极市内推|华为中软院招聘视觉算法工程师

负责机器学习/深度学习算法研究,构建华为公司自研AI框架、视频、智能与云计算、消费者业务的算法核心竞争力。
2020年7月4日

近亿级数据集下线,MIT道歉,ImageNet 亦或遭殃

同时提供每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流。关注
2020年7月3日

遍地开花的 Attention,你真的懂吗?

对序列建模,但是缺乏层次信息。而语言本身是具有层次结构,短语组成句子,句子组成篇章。因此研究者十分希望把语言中的这些层次结构在模型中得以体现,Hierarchical
2020年7月2日

他被称为"中国第一程序员",一人之力单挑微软,如今拜入武当修道

Hollis,一个对Coding有着独特追求的人。《Java工程师成神之路》系列作者、《程序员的三门课》联合作者,本公众号专注分享Java相关技术干货!
2020年7月2日

极市内推|南科大于仕琪团队招聘研究助理教授、博士后

南方科技大学数学博士学位;香港浸会大学联合培养博士学位;香港城市大学联合培养博士学位;悉尼科技大学联合培养博士学位;国际博士留学生(外国护照持有者)。详情参考
2020年7月2日

图像超分最新记录!南洋理工提出图神经网络嵌入新思路,复原效果惊艳

表示第r个近邻HR特征块,与此同时,作者还引入patch2img操作进行输出特征块变化。作者提出采用一种自适应ECN(即)估计顶点之间的汇聚权值(注:加权权值需要进行归一化哦)。
2020年7月2日

通道注意力超强改进,轻量模块ECANet来了!即插即用,显著提高CNN性能|已开源

Var2通过独立学习各通道的权值,在参数较少的情况下略优于SE模块。这说明通道与其权值需要直接对应,从而通过避免降维可以比考虑非线性通道之间的相关性更为重要。此外,SE模块采用单个FC层的SE-
2020年7月1日

最新发布!2020世界一流学科排名

同时提供每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流。关注
2020年7月1日

极市内推|腾讯优图、AI Lab招聘计算机视觉算法工程师

同时提供每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流。关注
2020年7月1日

论文绘图神器来了:一行代码绘制不同期刊格式图表,哈佛博士后开源

款神经网络的设计和可视化工具,让你的论文更酷炫计算机视觉领域如何从别人的论文里获取自己的idea?
2020年6月30日

YOLOv4-Tiny来了!371 FPS!

Workshop,个人非常喜欢这篇论文,不管是YOLOv4还是后面所谓的"YOLOv5",都用到了CSPNet,贡献涨点很明显!推荐精读这篇论文:
2020年6月28日

训练提速60%!只需5行代码,PyTorch 1.6即将原生支持自动混合精度训练

然而,没有一个损失乘数适用于每个网络。最佳乘数也很可能随着时间的推移而改变,因为通常在训练开始时的梯度要比训练结束时大得多。如何在不给用户另一个需要调整的超参数的情况下找到最佳的损失乘数?
2020年6月28日

面试必刷|ID3、C4.5、CART、RF、boosting、Adaboost、GBDT、xgboost模型

(2)、处理过大或过小的数据集:数据集较大时,可以将数据集划分成多个子集,对子集构建分类器;数据集较小时,可通过多种抽样方式(bootstrap)从原始数据集抽样产生多组不同的数据集,构建分类器。
2020年6月27日

目标检测Anchor的What/Where/When/Why/How

如果使用上面提到的两个纵横比(1:1和2:1)和这三个比例(0.15625、0.234375和0.3125)来建议此示例数据集的锚定框,那么我们将总共有六个锚定框来建议输入图像中的任何一个位置。
2020年6月27日

金字塔卷积PyConv来了!"即插即用",提升你的网络性能

然后呢,第二点区别:PyConv每一组的输入为全部输入,每组输出不同尺度的特征;这一点是与ScaleNet非常相似,而MIxConv、OctConv以及Res2Net都涉及到了输入分组。
2020年6月26日

凭什么相信你,我的CNN模型?关于CNN模型可解释性的思考

虽然LIME方法虽然有着很强的通用性,效果也挺好,但是在速度上却远远不如Grad-CAM那些方法来的快。当然这也是可以理解的,毕竟LIME在采样完成后,每张采样出来的图片都要通过原模型预测一次结果。
2020年6月25日

你玩《2048》能拿多少分?AI的最高分纪录:401912

同时提供每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流。关注
2020年6月23日

极大提高效率:深度学习论文写作工具杂谈

鼠标光标置于要插入上角标处(即下图2处)→点击下图1处所示图标→2处出现红框内文字,3处出现Zotero快速格式化引文→点击快速格式化引文左边图标选择经典视图3.
2020年6月22日

极市干货 | 第60期直播回放-张航-ResNeSt:拆分注意力网络

一直以来,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,极市已邀请了超过60位技术大咖嘉宾,并完成了60期极市线上直播分享,往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149
2020年6月22日

一文看尽物体检测中的各种FPN

后来研究发现,单stage物体检测算法中,无法用单一stage的特征图同时有效的表征各个尺度的物体,因此,后来物体检测算法,就逐渐发展为利用不同stage的特征图,形成特征金字塔网络(feature
2020年6月21日

来自一个插件的疯狂夸赞,VS Code「彩虹屁」插件问世,网友:我想要郭德纲版

听说有人开发了「虚拟程序员鼓励师」,安装使用后的我疯狂捶墙,导致我家变成了单间。
2020年6月20日

高效 PyTorch :如何消除训练瓶颈

https://github.com/BloodAxe/pytorch-toolbelt/blob/develop/pytorch_toolbelt/modules/normalize.py
2020年6月20日

知乎热议:中国重新开发 MATLAB 要多久?网友:至少十年

智能+中国主平台,致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展,关注人机融合、人工智能和机器人革命对人类社会与文明进化的影响,领航中国新智能时代。
2020年6月19日

CVPR 2020人脸防伪检测挑战赛:跨种族防伪双赛道Top3方案总结

本次竞赛吸引来自工业界与学术界共340支参赛队伍,最终19支队伍进入决赛并提交了模型与代码。每个队伍的最终得分由主办方重新训练与测试而来。表2为决赛阶段参赛队伍的名称与成员,以及排名。
2020年6月19日

极市直播 | 张航:ResNeSt,拆分注意力网络|ResNet最强改进版

一直以来,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,极市已邀请了超过60位技术大咖嘉宾,并完成了59期极市线上直播分享,往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149
2020年6月18日

比OCR更强大的PPT图片一键转文档重建技术

对于屏幕拍摄图片,摩尔纹很影响我们后续处理的图像质量,所以检测到图片后我们首先通过小的分类模型判断是否需要对摩尔纹进行处理,如果属于屏幕拍摄场景会调用去摩尔纹模块。去除摩尔纹的网络框架和效果图如下:
2020年6月16日

有哪些「魔改」损失函数,曾经拯救了你的深度学习模型?

仍然从Cross-Entropy和它的一些改进说起,这一类Loss函数可以叫做Pixel-Level的Loss,因为他们都是把分割问题看做对每个点的分类,这一类包括:
2020年6月14日

显著提升真实数据超分性能,南大&腾讯开源图像超分新方案,获NTIRE2020双赛道冠军

作者首先在DF2K数据集上对所提方案与其他超分方法进行了对比,对标方法包含EDSR、ESRGAN、ZSSR、K-ZSSR等,评价准则主要关注LPIPS。指标与视觉效果对比如下,可以看到:
2020年6月13日

无痛涨点1AP+:Generalized Focal Loss

这个工作核心是围绕“表示”的改进来的,也就是大家所熟知的“representation”这个词。这里的表示具体是指检测器最终的输出,也就是head末端的物理对象,目前比较强力的one-stage
2020年6月12日

22 款神经网络的设计和可视化工具,让你的论文更酷炫

生成神经网络的图片。主要参考了文章:https://tgmstat.wordpress.com/2013/06/12/draw-neural-network-diagrams-graphviz/
2020年6月12日

CVPR2020检测类论文最全汇总:136篇论文方向细分/代码/论文解读/打包下载

head改造入手,跳出常规的优化方向,提出TSD方法解决混合任务带来的内在冲突,从主干的proposal中学习不同的task-aware
2020年6月12日

基于深度学习目标检测方法一览

目标检测是计算机视觉和模式识别中备受青睐的热点,近年来大量算法相继提出,尤其是深度学习的广泛应用,更是大大提升了目标检测的精确度和效率。但该领域待解决的问题与面临的挑战也随之出现:
2020年6月11日

综述:计算机视觉中的注意力机制

transformer能够找出图片信息中需要被关注的区域,同时这个transformer又能够具有旋转、缩放变换的功能,这样图片局部的重要信息能够通过变换而被框盒提取出来。比如这个直观的实验图:
2020年6月11日

史上最详细的Yolov3边框预测分析

map宽高和输入图宽高做了归一化,这就对应了我刚刚谈到的公式了(虽然b.w和b.h是除以416,但这是因为下面的函数中的tw和th用的是w,h=416,x,y都是针对feature
2020年6月10日

CVPR2020接收论文开放下载!1467篇论文已打包,等你「一键下载」

BlendMask提出了一种结合自上向下和自下向上两种设计策略的实例分割算法,在精度上超越了Mask
2020年6月10日

深入理解计算机视觉中的损失函数

negative注:为了快速收敛,必须选取正确的三元组进行损失计算。FaceNet的论文讨论了实现这一目标的两种方法——离线三元组生成和在线三元组生成。关于这个话题的详细讨论我们将留到以后讨论。
2020年6月9日

PyTorch并行训练指南:单机多卡并行、混合精度、同步BN训练

在读取数据的时候,我们要保证一个batch里的数据被均摊到每个进程上,每个进程都能获取到不同的数据,但如果我们手动去告诉每个进程拿哪些数据的话太麻烦了,PyTorch也为我们封装好了这一方法。
2020年6月9日

极市直播 | 张宇涵:Circle Loss,从统一视角提升深度特征学习能力(CVPR2020 Oral)

Loss在深度特征学习领域上实现了新突破:从相似性对优化角度正式统一了两种基本学习范式(分类学习和样本对学习)下的损失函数。极市也对此进行过相关报道解读:CVPR
2020年6月8日

动态卷积:自适应调整卷积参数,显著提升模型表达能力|CVPR2020

和两层全卷积组成。得益于小的内核尺寸,叠加多个卷积核在计算上也非常高效。因此,动态卷积引入的额外计算是非常少的。少量的额外计算与显著的表达能力的提升使得动态卷积非常适合轻量级的神经网络。
2020年6月8日

超越MobileNetV3,谷歌提出MobileDets:移动端目标检测新标杆

在这里,我们首先对IBN模块进行了介绍,并且解释了为什么IBN层可能不足以适用于除终端CPU以外的其它终端加速平台。尽管常规卷积可能会具有更多的FLOPS,但有时候,在某些终端加速平台中(比如
2020年6月7日

Facebook最新力作FBNetV3来了!相比ResNeSt提速5倍,精度不输EfficientNet

为解决上述所提到的缺陷,作者提出了JointNAS同时对网络架构与训练策略进行搜索。JointNAS是一种两阶段的有约束的搜索方法,它包含粗粒度与细粒度两个阶段。本文贡献主要包含下面几点:
2020年6月6日

万字长文带你入门 GCN

之所以能成为图像领域的明珠却很少应用于其他领域原因是:「图片是一个规整的二维矩阵」,无论卷积核平移到图片中的哪个位置都可以保证其运算结果的一致性,这就是我们所说的**「局部平移不变性」**。CNN
2020年6月5日

重磅开源!目标检测新网络DetectoRS:54.7 AP,特征金字塔与空洞卷积的完美结合

本周六,由林宙辰、程明明、邓成教授领衔的CSIG-CVPR2020图像语义分割&跨模态学习专题将在极市平台直播,7位优秀青年学子将介绍他们今年CVPR
2020年6月4日

万字长文汇总识别/检测/活体/属性等7类人脸数据集:你想要的全都有

人脸方向包含5个,left、front、right、left-front及right-front。遮挡类型分为4个,即人造的纯色遮挡物、人造的复杂纹理遮挡物、手/头发等身体造成的自遮挡以及复杂类型。
2020年6月4日

重磅直播|林宙辰、程明明、邓成教授领衔的CSIG-CVPR2020图像语义分割&跨模态学习专题报告会来了!

–广东省CVPR2020预交流报告会,受到了大家的一致好评,在线观看人数达1.8万人,这次极市平台将继续为大家带来一顿丰富的学术大餐。
2020年6月3日

万字长文综述Yolov3&Yolov4核心知识

Yolov3是目标检测Yolo系列非常非常经典的算法,不过很多同学拿到Yolov3或者Yolov4的cfg文件时,并不知道如何直观的可视化查看网络结构。如果纯粹看cfg里面的内容,肯定会一脸懵逼。
2020年5月31日

GitHub2万星,两款机器学习画图工具,让你从入门到可视化大师

智能+中国主平台,致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展,关注人机融合、人工智能和机器人革命对人类社会与文明进化的影响,领航中国新智能时代。
2020年5月31日

沈向洋:读论文的三个层次

5月14日,沈向洋博士在全球创新学院(GIX)课程上曾做了一场线上公开课《You
2020年5月31日

Attention最新进展

方法:采用两分支结构。输入原始图像I和转换后的图像T(I),利用CAM得到两个特征图的热力图,约束I的热力图经过T的转换后与T(I)的热力图相同。即图像数据增广后仍然关注同样部件的区域。
2020年5月30日

NTIRE2020冠军方案RFB-ESRGAN:带感受野模块的超分网络

由于不同图像的纹理细节变化极大,单帧图像极限超分难度很大。为解决该难度,作者提出了一种带感受野模块的ESRGAN超分网络,称之为RFB-ESRGAN。该文的主要贡献包含以下几个方面:
2020年5月30日

自监督学习(Self-Supervised Learning) 2018-2020年发展综述

https://papers.nips.cc/paper/6527-conditional-image-generation-with-pixelcnn-decoders.pdf
2020年5月29日

基于深度学习的数据增广技术一览

以pytorch官方ImageNet训练中代码为例,如下所示。它基本上包含了CV中数据增广的几个比较关键的操作与节点:数据解析、数据尺寸变换、镜像变换、颜色空间变换、ToTensor、归一化等等。
2020年5月26日

3D目标检测深度学习方法数据预处理综述

同时提供每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流。关注
2020年5月25日

ResNeSt 登顶COCO数据集后 ECCV2020 被拒,作者张航:只为推动领域发展

同时提供每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流。关注
2020年5月25日

不仅搞定“梯度消失”,还让CNN更具泛化性:港科大开源深度神经网络训练新方法

最后,作者还提供了其实验过程中的网络架构,这里仅提供一个参考模型(MobileNet)作为示例以及分析说明。除了MobileNet外,作者还提供了DenseNet、ResNet、WRN等实验模型。
2020年5月24日

Pelee:超越MobileNet,移动端实时检测Backbone

专注计算机视觉前沿资讯和技术干货,官网:www.cvmart.net
2020年5月23日

极市内推|梅卡曼德机器人招聘计算机视觉算法工程师/实习生

大四即将读研,或研究生在读同学,最高学历至少为211院校,除软件开发岗位,其他岗位需对视觉、深度学习有深入研究和相关项目。
2020年5月22日

从基础综述、论文笔记到工程经验、训练技巧:值得一看的目标检测好文推荐

【5】本文作者为旷视研究员。人脸检测是人脸识别的第一站,旷视的努力主要体现在紧紧围绕人脸检测领域顽固而核心的问题展开,攻坚克难,功夫花在刀刃上,比如人脸尺度的变动及遮挡等,实现速度与精度的双重涨点。
2020年5月22日

IoU、GIoU、DIoU、CIoU损失函数的那点事儿

DIoU要比GIou更加符合目标框回归的机制,将目标与anchor之间的距离,重叠率以及尺度都考虑进去,使得目标框回归变得更加稳定,不会像IoU和GIoU一样出现训练过程中发散等问题。论文中
2020年5月21日

赛事集训直播 | 技术大咖手把手带你玩转世界人工智能创新大赛

依据参赛者的线上反馈,本次集训将重点介绍如何创建实例和在线训练,也将分享SDK的封装及OPENVINO的转换,帮助参赛者加速深度学习模型推理,助力取得比赛好成绩。各位有疑问的小伙伴赶紧关注起来了!
2020年5月21日

直播回放 | 第56期极市直播-CSIG-广东省CVPR2020论文在线学术报告会

一直以来,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,极市已邀请了超过55位技术大咖嘉宾,并完成了55期极市线上直播分享,往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149
2020年5月20日

高性能涨点的动态卷积 DyNet 与 CondConv、DynamicConv 有什么区别联系?

从开源复现角度来说,谷歌的CondConv进行了开源并提供的预训练模型,而其他两者并无开源代码。从这个角度来看,无疑谷歌的CondConv更显大气,哈哈,私认为“不开源就是耍流氓”,哈哈......
2020年5月19日

注意力机制在分类网络中的应用:SENet、SKNet、CBAM

混合域——空间域的注意力是忽略了通道域中的信息,将每个通道中的图片特征同等处理,这种做法会将空间域变换方法局限在原始图片特征提取阶段,应用在神经网络层其他层的可解释性不强。
2020年5月17日

大规模多标签目标检测新算法,改善多标签竞争问题|CVPR 20 Oral

超大规模数据由于其规模,往往采用机器辅助人工的手段进行标注,在训练数据中会频繁出现漏标和混标的情况。以图1(c,d)为例,部分目标会出现缺失子类标签的情况,另一些易混淆类别的目标会随机性地互标。
2020年5月17日

基于深度学习的图像匹配技术一览

区域特征具有较高的不变性与稳定性,在多数图像中可以重复检测,与其他检测器具有一定互补性,被广泛应用于图像识别、图像检索、图像拼接、3
2020年5月17日

33篇顶会论文如何做到?北大施柏鑫:计算机视觉论文投稿到接收,不可不知的关键环节

Malik教授所言,便是“如果将这些图表汇聚成一个PPT,可以讲清楚一个好的故事”。现在,让我们用“倒播的”的模式来看这样一个实例:首先,来看这三张图片,你们能否马上领会到它讲述故事的核心要点?
2020年5月16日

13个offer,8家SSP,谈谈我的秋招经验

大家好,我是卖萌屋的小Q,是夕小瑶学姐的同实验室师弟(2020届)。在学姐的建(bian)议(ce)下写了本文,希望能够给21届的师弟师妹提供一些启发,秋招之路能够更加顺利~
2020年5月16日

已开源!商汤提出Anchor-free目标检测新网络SEPC,涨点~4mAP

我们发现,在特征金子塔的某一层为基准,其与上下两层间具有更好的相关性,直觉上可以推测其底部一层往往保留有更多的定位相关的信息,更高层往往具有更好的分类相关的信息,而以往的Feature
2020年5月15日

来聊聊ResNet及其变种

SKNet提出了一种机制,即卷积核的重要性,即不同的图像能够得到具有不同重要性的卷积核。SKNet对不同图像使用的卷积核权重不同,即一种针对不同尺度的图像动态生成卷积核。
2020年5月13日

极市直播 | 超硬核!12位CVPR2020论文一作联合直播,涵盖分类/分割/ReID等多个热门方向

极市平台专注分享计算机视觉前沿资讯和技术干货,特邀请行业内专业牛人嘉宾为大家分享视觉领域内的干货及经验,目前已成功举办55期线上分享。近期在线分享可点击以下标题查看:
2020年5月11日

从生成注意力模型出发,解决视频处理中动作-上下文混淆关键问题|CVPR2020

去建模视频帧的特征条件与注意力的分布,并与整个模型交替优化,最后得到更准确的注意力值。通过实验,我们验证了模型的结果与最初的出发点一致,并可以在现有最好方法的基础上进一步提高定位效果。
2020年5月11日

给训练踩踩油门:编写高效的PyTorch代码技巧

的其中一个最重要的特征就是自动微分。它可以让需要采用梯度下降算法进行训练的机器学习算法的实现更加方便,可以更高效的自动计算函数的梯度。我们的目标是提供更好的
2020年5月10日

极市内推|央视频招聘AI实验室算法工程师,可解决北京户口

负责计算机视觉和深度学习基本算法的开发与性能提升,涉及的问题包括但不限于图像、视频的:检测、跟踪、分类、OCR等;
2020年5月9日

比CNN更强有力,港中文贾佳亚团队提出两类新型自注意力网络|CVPR2020

self-attention一种比卷积更强有力的的操作,其对应的模型明显优于标准卷积版本。作者还通过实验验证了所提表达方式的鲁棒性,并证实自注意力网络从鲁棒性和泛化性能方面均优于标准卷积网络。
2020年5月9日

VoVNet:超越ResNet,实时目标检测新backbone网络

xt这里的OSA模块包含了sSE模块以及残差模块,另外支持depthwise卷积,OSA模块是VoVNet的核心,最终的VoVNet的实现可以见vovnet-detectron2。参考An
2020年5月8日

86岁还在录网课:MIT教授Gilbert Strang最新「线性代数」课程上线

岁高龄了。他的书被清华选作教材,课程吸引了国内外大批学子。如今疫情爆发,他又一个人对着摄像机录了一套新的课程,视频、PPT、文字稿都已上传。
2020年5月8日

赛事集训直播 | 技术大咖带你揭秘世界人工智能创新大赛

世界人工智能创新大赛(AIWIN)自2018年起已连续举办2届,已成为全球范围内初具影响力的人工智能赛事。大赛每年平均吸引全球千余团队报名,累计收获
2020年5月8日

来聊聊可形变卷积及其应用

这意味着,对于每个类别,有k²个特性图,这些特征图代表了我们要学习的物体的偏移量{上左(TL),上中(TC),
2020年5月7日

如何显著提升小目标检测精度?深度解读Stitcher:简洁实用、高效涨点

同时提供每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流。关注
2020年5月7日

极市内推|深职院招聘多名计算机视觉青年博士/博后

(7)博后出站后留深工作,可享受30万元出站博士后科研资助,可获得深圳后备人才计划资助(160万元)。
2020年5月6日

YOLO系列综述:从V1到V4

文章提出了一种新的训练方法–联合训练算法,这种算法可以把这两种的数据集混合到一起。使用一种分层的观点对物体进行分类,用巨量的分类数据集数据来扩充检测数据集,从而把两种不同的数据集混合起来。
2020年5月6日

UDVD:适用于可变降质类型的通用图像超分,附参考代码

前面也提到了作者希望所提方案能够处理可变降质问题,所以数据的制作就需要具有多样性,传统的双三次下采样是肯定不行的咯。那么具体是如何处理的呢?注:深入研究过SRMD一文的小伙伴可以略过该部分。
2020年5月5日

CNN调参:目标检测算法优化的实用Trick

专注计算机视觉前沿资讯和技术干货,官网:www.cvmart.net
2020年5月4日

一位中国博士把整个CNN都给可视化了,可交互有细节,每次卷积ReLU池化都清清楚楚

同时提供每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流。关注
2020年5月2日

ResNet到底在解决一个什么问题呢?

torchvision.models.resnet18(pretrained=False)
2020年5月1日

极市内推|字节跳动33 个 CV 方向社招 / 实习算法岗等你来

1、在多媒体和计算机视觉某个领域有较深入的研究,包括但不限于:图像和视频的生成与识别、大规模分布式训练、多模态、无监督/半监督学习、三维视觉等;
2020年5月1日

YOLT: 大尺寸图像目标检测的解决方案

专注计算机视觉前沿资讯和技术干货,官网:www.cvmart.net
2020年4月30日

NTIRE2020图像去模糊冠军方案分享,首次解决跨设备部署问题

据笔者微薄经验所知,该文当属首篇解决图像去模糊跨设备部署问题的研究。基于该文所提提出的部署指南而设计的模型取得了NTIRE2020图像去模糊(智能手机赛道)竞赛冠军。笔者只能深深的竖个大拇指,赞!
2020年4月29日

YOLOv4 的各种新实现、配置、测试、训练资源汇总

实现持续更新使用说明及设备介绍详细https://github.com/rrddcc/YOLOv4_tensorflow3、YOLOv4
2020年4月28日

谷歌调参新trick,多损失函数优化:仅需一次损失条件训练的神经网络|ICLR2020

同时提供每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流。关注
2020年4月28日

视频光流估计综述:从算法原理到具体应用

作者给出的FlowNet2.0实验结果如图3-2-9,其中给出了5种版本的FlowNet2,FlowNet2、FN2-CSS-ft-sd/FN2-css-ft-sd、FN2-ss、FN2-s,
2020年4月26日

Label Assignment in Object Detection 整理

R-CNN做法中,我们是通过框与框之间的IoU来决定anchor的正负标签的,但是这种使用IoU一刀砍的方式来决定label未免有些粗鲁,所以后续出现各种花式的label
2020年4月26日

重磅!就在刚刚,吊打一切的 YOLOv4 开源了!

网络主要结构确定了后,下一个目标是选择额外的模块以提升感受野、更好的特征汇聚模块(如FPN、PAN、ASFF、BiFPN)。对于分类而言最好的模型可能并不适合于检测,相反,检测模型需要具有以下特性:
2020年4月24日

Pytorch数据加载的分析

需要注意的一个地方是【crop(8960x540)、转GPU、归一化】和【转GPU、归一化】的耗时差不多,crop的耗时很小,且crop后图片较小,使得转GPU的操作也变快了,最终二者的耗时差不多。
2020年4月24日

打通多个视觉任务的全能骨干:HRNet

block)来学习特征。SENet在主干部分(高分辨率分支)没有安排卷积进行特征的学习;HRNet在主干部分(高分辨率分支)安排了几个卷积(Residual
2020年4月23日

极市干货 | 第54期直播回放-谢恩泽:CVPR2020-PolarMask,一阶段实例分割新思路

一直以来,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,极市已邀请了超过52位技术大咖嘉宾,并完成了54期极市线上直播分享,往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149
2020年4月22日

CVPR 2020 Oral|解读X3D,Facebook视频理解/行为识别新作

Descent与梯度优化算法沿着梯度最速下降的方向寻找函数最小值不同,坐标下降法依次沿着坐标轴的方向最小化目标函数值。
2020年4月22日

神经网络训练trick总结

Dropout可以看做ensemble,特征采样,相当于bagging很多子网络;训练过程中动态扩展拥有类似variation的输入数据集。(在单层网络中,类似折中Naiive
2020年4月22日

攻克目标检测难点:模型加速之轻量化网络

10,输入通道数为N的特征图,N代表需要物体的类别数。SqueezeNet是一个精心设计的轻量化网络,使用常见的模型压缩技术,如SVD、剪枝和量化等,可以进一步压缩该模型的大小。例如,使用Deep
2020年4月21日

Focal Loss和它背后的男人RetinaNet

stage检测模型,RPN训练时所采取的策略也是抽样,从一张图像中抽取固定数量N(RPN采用的是256)的样本,正负样本分开来随机抽样N/2,如果正样本不足,那就用负样本填充,实现代码非常简单:
2020年4月19日

pytorch的C++ extension写法

这一部分基本上算是一个固定的格式针对不同的问题需要修改的地方就是ext_modules参数,这里面根据实际的需要列表中可以存在多个CppExtension模块,也就是说可以同时编译多个C++文件。
2020年4月17日

ResNet最强改进版来了!ResNeSt:Split-Attention Networks

简单地用ResNeSt-50替换ResNet-50,可以将ADE20K上的DeeplabV3的mIoU从42.1%提高到45.1%!
2020年4月17日

48篇CVPR2020优秀论文解读集锦:分图像处理/目标检测/动作识别等14个方向

25篇最新CV领域综述性论文速递!涵盖15个方向:目标检测/图像处理/姿态估计/医学影像/人脸识别等
2020年4月17日

CVPR2020 Oral|场景去遮挡新方法:港中文首次提出自监督新框架,已开源

mask之后,我们就知道了物体的被遮挡区域(不可见部分),那么下一步就可以想办法在不可见部分填充RGB内容,使得这个物体完整的样子被恢复出来。
2020年4月16日

CNN结构设计|无痛的涨点技巧:ACNet

个人将ACNet的结构用在一个业务数据中并取得了2%的精度提升,这一方法确实是非常有用并且也是推理无痛的,建议大家可以在自己的数据上进行尝试。
2020年4月16日

CVPR2020 | 港中文&港科提出3D目标检测新框架:3DSSD

layer都是按照pointnet++文章中的那样设计,但是本文的SA正如前面提到的融合的欧式空间和特征空间的采样方法,并且各自采取一半的点,然后多个SA模块组合就可以得到这样的backbone。
2020年4月15日

半监督深度学习训练和实现小Tricks

提出,使用网络的预测最大概率的类别,作为无标签数据的伪标签。具体解释参考我前面的文章《半监督深度学习小结》,https://zhuanlan.zhihu.com/p/33196506)。
2020年4月15日

你面试稳了!通关LeetCode刷题完整攻略,省时又高效

很多问题中,我们被告知,我们拿到一大把可以分成两队的数字。为了解决这个问题,我们感兴趣的是,怎么把数字分成两半?使得:小的数字都放在一起,大的放在另外一半。双堆模式就能高效解决此类问题。
2020年4月15日

提升小目标检测的思路

GAN)提高小物体检测率,generator将小物体的poor表示转换成super-resolved的表示,discriminator与generator以竞争的方式分辨特征。Perceptual
2020年4月14日

CVPR2020 Oral | 旷视开源针对语义分割的动态路径选择网络

旷视研究院是旷视非凡科技的源头,持续探索用深度学习的方法开展人工智能技术研究和应用开发。在这里您可以一览研究院在学术、人才、技术、活动等方面的最新进展。
2020年4月14日

72.6%mIOU,156FPS,BiSeNet V2来了!让分割飞起来

Aggregation该层利用语义分支的上下文信息来指导细节分支的特征响应。通过不同的尺度指导,可以捕获不同的尺度特征表示。同时,与简单的组合方式相比,这种引导方式可以使两个分支之间进行有效的通信。
2020年4月13日

CVPR2020|告别灰白和朦胧,老照片也能玩转3D,新SOTA效果惊艳

地址:https://colab.research.google.com/drive/1706ToQrkIZshRSJSHvZ1RuCiM__YX3Bz
2020年4月13日

论文不公开代码,应该被直接拒稿?

同时提供每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流。关注
2020年4月13日
2020年4月12日

我,斯坦福AI读博,李飞飞是师娘,5年5篇顶会论文,依然一度抑郁怀疑人生

同时提供每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流。关注
2020年4月12日

全网第一SoTA成绩却朴实无华的Pytorch版EfficientDet

momentum_tensorflowhttps://github.com/signatrix/efficientdet/blob/master/src/model.py#L202.
2020年4月12日

2D变3D,视角随意换,神还原高清立体感,还是不用3D建模的那种 | 代码数据开源

然而真相却是——完全由静态图片生成!没错,而且还是不用3D建模的那种。这就是来自伯克利大学和谷歌的最新研究:NeRF,只需要输入少量静态图片,就能做到多视角的逼真3D效果。
2020年4月11日

极市直播 | (CVPR2020 Oral)谢恩泽:PolarMask,一阶段实例分割新思路

一直以来,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,极市已邀请了超过50位技术大咖嘉宾,并完成了53期极市线上直播分享,往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149
2020年4月11日

谷歌大脑联手Hinton提出新框架SimCLR,疯狂提升自监督学习性能 | 北邮毕业生一作

通过最大化同一图像的不同视图的一致性来学习表示,因此不能只用单一的模式进行图像扩增,比如颜色直方图,组合各种图像变换方法很重要。为了更好地理解这一点,我们探索了不同类型的转换,如下图所示
2020年4月10日

当UNet遇见ResNet会发生什么?

专注计算机视觉前沿资讯和技术干货,官网:www.cvmart.net
2020年4月10日

谷歌和CMU论文解读:使用元学习生成伪标签

算法思想作者指出,所有上面的方法的关键是如何设计构造目标分布。但是不管怎么设计,目标分布策略通常都是事先固定的,不能够灵活自适应,所以本文提出了基于元学习自适应生成目标分布的方法,Meta
2020年4月9日

图像质量量化评估标准综述

SSIM)(例如,用标准差为1.5的高斯加权函数作为加权窗口,每一步基于窗口内像素进行计算,得到由局部SSIM指数构成的SSIM指数映射矩阵。求和计算,用平均SSIM指数作为最终结果)。3.3
2020年4月8日

CVPR2020 | Strip Pooling:语义分割新trick,条纹池化取代空间池化

此外,作者提出了一种新的附加组件块,称为混合池模块(MPM),以进一步在高语义级别上建模长期依赖关系。它通过利用具有不同内核形状的池化操作来探测具有复杂场景的图像,从而收集有用的上下文信息。
2020年4月8日

2020年,有哪些有前景、有挑战的计算机视觉研究思路?

专注计算机视觉前沿资讯和技术干货,官网:www.cvmart.net
2020年4月8日

极市内推 | 极视角招聘深度学习嵌入式算法/深软工程师

cv-mart)备注:内推进群-姓名-学校-研究方向,即可加入【极市】CV岗招聘内推群,和小伙伴们一起交流招聘最新资讯,面试经验技巧,还可获得计算机视觉相关技术干货。极市陪你走好职业生涯起航第一步~
2020年4月7日

25篇最新CV领域综述性论文速递!涵盖15个方向:目标检测/图像处理/姿态估计/医学影像/人脸识别等方向

你需要关注的计算机视觉论文在这里!最新最全state-of-art论文,包含阅读笔记
2020年4月7日

在大厂和小厂做算法有什么不同?

有妹子、有猛料的人工智能前沿算法故事会。关键词:自然语言处理、计算机视觉、深度学习、推荐系统、搜索、计算广告、机器学习
2020年4月6日

CMU研究员拿手机录视频,人脸3D建模高度逼真!

同时提供每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流。关注
2020年4月6日

CVPR 2020|COCO 51.2mAP,商汤提出解偶检测分支新方法TSD

来生成proposal-wise变化用于将转换为,每层的输出为,为预设的调节标量。的计算如公式4,即将进行整体移动,新点的值使用双线性插值计算,使得可微。
2020年4月6日

CVPR 2020 | 少量样本即可有效迁移,北大提出信息融合模型MetaFuse

AffineFuse,使用常规梯度下降方法训练参数分解后的模型,并使用少量数据微调;
2020年4月5日

一个计算机视觉PhD的毕业随感

Novelty不强且只在极个别数据分布上work,其他常规分布不work也不讲,通过无关痛痒的超参不敏感型证明robust
2020年4月4日

分类网络Trick大汇总

将每个图像的短边调整为256像素,同时保持其高宽比。接下来,在中心裁剪出224×224的区域,并对类似于训练的RGB通道进行归一化处理。且不执行任何随机扩展。
2020年4月4日

CVPR 2020 Oral:一行代码提升迁移性能,中科院计算所研究生一作

【清明追思,家国永念】今天是国家公祭日,全国深切哀悼抗疫烈士和逝世同胞,愿花飨逝者、春暖斯人。
2020年4月4日

CVPR2020 Oral | 旷视提出双边分支网络BBN:攻坚长尾分布的现实世界任务

旷视研究院是旷视非凡科技的源头,持续探索用深度学习的方法开展人工智能技术研究和应用开发。在这里您可以一览研究院在学术、人才、技术、活动等方面的最新进展。
2020年4月3日

你需要关注的计算机视觉论文在这里!最新最全state-of-art论文,包含阅读笔记

CIFAR-100/SVHN等小数据集比实验结果,ImageNet性能表现避重就轻避而不谈;很多论文写state-of-art的性能,对实时性不谈;论文没有说的没有做的可能是个大坑。
2020年4月2日

CVPR2020|HVNet:3D物体检测新框架,在KITTI获最高mAP

整个HVNET包括:HVFE特征提取模块;2D卷积模块;以及检测的head模块,用来输出最后的预测结果。下图中第一行是HVNet的整个结构。第二行是混合体素特征提取器的结构,由四部分组成:a)
2020年4月2日

何恺明团队最新力作RegNet:超越EfficientNet,GPU上提速5倍,这是网络设计新范式 | CVPR 2020

极市平台视觉算法季度赛,提供真实应用场景数据和免费算力,特殊时期,一起在家打比赛吧!
2020年4月1日

CVPR 2020 | 北航提出跨域目标检测SOTA新方法,解决domain shift问题

极市平台视觉算法季度赛,提供真实应用场景数据和免费算力,特殊时期,一起在家打比赛吧!
2020年4月1日

再谈CNN中的位置和尺度问题

代码和模型见:https://richzhang.github.io/antialiased-cnns/或者https://github.com/adobe/antialiased-cnns
2020年3月31日

CVPR2020 | 参数量减半,北大开源全新高效空域转换模块,还原图像逼真细节

从不同算法的结果图像中可以看出文章所提出的算法不仅能够生成正确的姿势,同时还能够还原出结果图像逼真的纹理信息,例如:衣服上的图案花纹、鞋带的样式等等。
2020年3月31日

CVPR 2020 Oral |目标检测+分割均实现SOTA!厦大提出协同学习网络

极市平台视觉算法季度赛,提供真实应用场景数据和免费算力,特殊时期,一起在家打比赛吧!
2020年3月30日

CVPR2020 | 一个全新角度:通过量化知识来解释知识蒸馏

知乎链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/113811002
2020年3月30日

深度解读轻量网络GhostNet:不用训练、即插即用的CNN升级组件究竟如何实现?

frozen_primary,冻结primary部分的卷积核,训练ghost-***时,采用baseline的卷积核参数初始化之后对primary部分卷积核进行冻结,只训练cheap
2020年3月30日

极市干货 | 第53期直播回放-陈昊:CVPR2020-BlendMask,高质高效的实例分割模型

一直以来,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,极市已邀请了超过52位技术大咖嘉宾,并完成了52期极市线上直播分享,往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149
2020年3月29日

CVPR2020|华南理工,MSRA, 百度联合放大! 让超分性能大幅度提升的对偶回归网络

极市平台视觉算法季度赛,提供真实应用场景数据和免费算力,特殊时期,一起在家打比赛吧!
2020年3月29日

算法岗面试:Deep Learning 27类常见问题+解析汇总

来源:https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions/blob/master/ch03_深度学习基础/第三章_深度学习基础.md
2020年3月29日

CVPR2020 | 长尾数据特征学习新方法:为尾部样本构造特征云

我们的方法直截了当地聚焦到了特征空间,在学到的特征空间中,为尾部ID增加一些虚拟的样本。这些新增的虚拟样本就像电子云缠绕原子核一样,缠绕在实际样本四周,因此我们形象地称之为“feature
2020年3月28日

详解自监督学习三类主流方法:基于上下文、时序和对比

https://lilianweng.github.io/lil-log/2018/08/12/from-autoencoder-to-beta-vae.html
2020年3月28日

ICLR 2020 | 精度逼近有监督,​港中文提出无监督学习框架:同步平均教学

是对应网络参数的累计平均值,具体来说,"平均模型"的参数不是由损失函数的反向传播来进行更新的,而是在每次损失函数的反向传播后,利用以下公式将对应的网络参数以进行加权平均:
2020年3月27日

神经网络结构优化:这篇论文让你无惧梯度消失或爆炸,轻松训练万层神经网络

深度学习在众多领域都取得了显著进展,但与此同时也存在一个问题:深层网络的训练常常面临梯度消失或梯度爆炸的阻碍。现在,加州大学圣迭戈分校的研究者提出了一种名为
2020年3月27日

CVPR 2020 Oral | 人脸识别Loss新突破: 旷视提出Circle Loss,革新深度特征学习范式

Loss使用同一个公式,在两种基本学习范式,三项特征学习任务(人脸识别,行人再识别,细粒度图像检索),十个数据集上取得了极具竞争力的表现:在人脸上,采用分类模式,Circle
2020年3月26日

Pytorch有什么节省内存(显存)的小技巧?

极市平台视觉算法季度赛,提供真实应用场景数据和免费算力,特殊时期,一起在家打比赛吧!
2020年3月26日

亚马逊团队调参秘籍:用CNN进行图像分类的高实用Tricks合集

专注计算机视觉前沿资讯和技术干货,官网:www.cvmart.net
2020年3月25日

CVPR 2020 | 48mAP!目标检测新网络CentripetalNet,超越现有Anchor-free网络

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2020年3月24日

CVPR 2020 | MS COCO上达SOTA,目标检测实用trick:ATSS

threshold均值表示预设的anchor与GT的匹配程度,均值高则应当提高阈值来调整正样本,均值低则应当降低阈值来调整正样本。标准差表示适合GT的FPN层数,标准差高则表示高质量的anchor
2020年3月23日

CVPR 2020 | 多任务图像分类新SOTA,北航、商汤等提出网络二值化新算法IR-Net

函数和后向梯度逼近所造成的信息损失严重影响了二值神经网络的精度。为了解决以上问题,本文提出了一种新的信息保持网络(IR-Net)模型,它保留了训练过程中的信息,实现了二值化模型的高精度。
2020年3月22日

浅谈目标检测中的特征冲突与不对齐问题

这部分作者的描述方案很“有意思”,作者考虑到NMS和soft-NMS的不足,先利用0.5的IOU阈值做了一次NMS,将靠得比较近的候选框过滤掉了,然后再用基于高斯核的soft-NMS做二次过滤。
2020年3月22日

如何以初学者角度写好一篇国际学术论文?

同时提供每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流。关注
2020年3月22日

别再喊我调参侠!深度学习“科学炼丹”手册了解一下

有妹子、有猛料的人工智能前沿算法故事会。关键词:自然语言处理、计算机视觉、深度学习、推荐系统、搜索、计算广告、机器学习
2020年3月21日

CVPR 2020 | 如何同时保证NAS的效率和有效性?暗物智能等提出基于知识蒸馏的分块监督神经网络搜索算法

极市平台视觉算法季度赛,提供真实应用场景数据和免费算力,特殊时期,一起在家打比赛吧!
2020年3月21日

阿里达摩院新研究:实习生一作,首次实现3D物体检测精度与速度兼得

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2020年3月21日

极市直播| (CVPR2020 Oral) 陈昊:超越Mask RCNN的BlendMask,实例分割新标杆

陈昊,澳大利亚阿德莱德大学博士生,本科和硕士毕业于浙江大学,CVPR2020论文作者,指导老师为沈春华教授。研究方向为计算机视觉,包括实例检测分割、网络结构搜索和文字检测识别等,近期工作有:Fast
2020年3月20日

真香,40万奖励的AI大赛,参赛就有福利

5G时代已不再是未来,AI领域在移动端的创新大有可为,极市期望通过本次高通AI创新应用大赛的专属福利活动,鼓励CV开发者们踊跃参与到AI移动开发领域,以创新为炬,照亮AI领域新征途。
2020年3月19日

综述 | 一文看尽神经网络中不同种类的卷积层

Acceleration中提出,是2015年ICLR的workshop。(链接:https://arxiv.org/abs/1412.5474)在了解了空间可分离卷积以后,再来看Flattened
2020年3月19日

谷歌开源EfficientDet:实现新SOTA,又快又准的目标检测器

1:高效的多尺度特征融合。研究者提出一种简单高效的加权双向特征金字塔网络(BiFPN),该模型引入了可学习的权重来学习不同输入特征的重要性,同时重复应用自上而下和自下而上的多尺度特征融合。
2020年3月18日

神经网络参数量的计算:以UNet为例

是31M,还有一些算出28M的,而【UNet++论文】中提到的UNet是7.76M?所以就想写一篇文章来讲一下如何计算网络的参数量。为了搞清楚参数量的计算,首先我们先搞清楚参数量的定义。
2020年3月17日

精度、延迟两不误,移动端性能新SOTA,谷歌TF开源轻量级EfficientNet

ImageClassifierDataLoader.from_folder(flower_path)train_data,
2020年3月17日

深度学习的多个loss如何平衡?

越大越好,为防止退化,最后第三项则希望越小越好。当两个loss中某个比较大时,其对应的也会取较大值,使得整体loss最小化,也就自然处理量纲不一致或某个loss方差较大问题。
2020年3月16日

CVPR2020 Oral | 华为开源只有加法的神经网络,实习生领衔,效果不输传统CNN

极市平台视觉算法季度赛,提供真实应用场景数据和免费算力,特殊时期,一起在家打比赛吧!
2020年3月16日

极市内推 | 如本科技招聘视觉算法研发工程师

cv-mart)备注:内推进群-姓名-学校-研究方向,即可加入【极市】CV岗招聘内推群,和小伙伴们一起交流招聘最新资讯,面试经验技巧,还可获得计算机视觉相关技术干货。极市陪你走好职业生涯起航第一步~
2020年3月15日

极市干货 | 第52期直播回放-极市平台在线训练&英特尔®OpenVINO™加速深度学习推理

一直以来,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,极市已邀请了超过52位技术大咖嘉宾,并完成了52期极市线上直播分享,往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149
2020年3月14日

CVPR 2020 | 更高质量的点云补全:上海交通大学团队提出点云分形网络

等,这些工作以不完整点云作为输入,输出完整点云,造成网络过于关注到物体的整体特征而忽略了缺失区域的几何信息。另一方面,这些网络会生成偏向于某类物体共性特征的点云,而失去某个物体的个体特征。
2020年3月12日

谷歌AI良心开源:一部手机就能完成3D目标检测,还是实时的那种

Objectron,这一研究使得在移动端设备上实时地确定物体的位置、方向和大小成为可能。最近,高通举办了
2020年3月12日

2020年,我终于决定入门GCN

load_data(path="./data/cora/")值得注意的有两点,一是论文引用应该是单向图,但是在网络时我们要先将其转成无向图,或者说建立双向引用,我发现这个对模型训练结果影响较大:
2020年3月11日

CVPR2020 | 输入数据量减半!何恺明Mask R-CNN精度提升,阿里达摩院实习生立功

加入极市专业CV交流群,与10000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!
2020年3月11日

你是最闪耀的那颗星 | 极市原创作者计划,正式启动!

极市平台尊重原作者署名权,并支付相应稿费。文章发布后,版权仍属于原作者,文章后续产生的所有权益,如微信打赏、出版书籍、投稿顶会等,均归于原作者。
2020年3月11日

深度学习中的优化算法串讲

加入极市专业CV交流群,与10000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!
2020年3月10日

拒绝跟风,谈谈几种算法岗的区别和体验

lab定义不同,不同业务团队对业务算法工程师的定位和要求也有差异,同一家公司同一个团队的两个R&D也可能定位非常不同,因此本文的打开方式是为师弟师妹们进行一般意义上的科普,请勿拿个例较真噢。
2020年3月10日

大合集!80篇CVPR2020论文分方向整理: 目标检测/图像分割/姿态估计等,附打包下载

加入极市专业CV交流群,与10000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!
2020年3月10日

显存不够,如何训练大型神经网络?

可以看到,第一种需要在计算GLUE时同步,因此威震天通过第二种方式进行tensor切片,self-attention也采用类似的策略,这样只需要在前向时通过g聚合,反向时通过f聚合就可以了:
2020年3月9日

CVPR2020 | 论文解读三则-知识驱动的行为理解(HAKE)

加入极市专业CV交流群,与10000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!
2020年3月9日

一文读懂 Self-Supervised Learning

在目前深度学习发展的情况下,对于监督学习,我们希望使用更少的标注样本就能够训练一个泛化能力很好的模型,因为数据很容易获取,但是标注成本却是非常昂贵的。而在强化学习中,需要大量的经验对
2020年3月8日

CVPR2020 | 跨模态行人重识别:共享与特异特征变换算法cm-SSFT

之后我们使用特征计算出样本间的相似度矩阵A。而后利用矩阵A进行跨样本特征融合,会同时propagate三种特征,利用GCN公式进行特征传播:
2020年3月8日

Github 3.4k星,200余行代码,让你实时从视频中隐身

}}至此为算法的核心部分,用了这个程序,你也可以像灭霸一样弹一个响指(单击一下鼠标)让人凭空消失。热门的「视频隐身术」其实,这并第一个消除视频中人像的项目。2019
2020年3月8日

CVPR2020 | 旷视研究院提出基于3D关键点投票网络的单目6DoF位姿估计算法(已开源)

旷视研究院是旷视非凡科技的源头,持续探索用深度学习的方法开展人工智能技术研究和应用开发。在这里您可以一览研究院在学术、人才、技术、活动等方面的最新进展。
2020年3月7日

Bengio参与、LeCun点赞:图神经网络权威评测工具Benchmark开源了!

研究院首任院长、上海纽约大学张峥教授评论说:「这篇论文来得很及时,也有意义。第一,说明现有的数据集太小、以致成为前进的障碍,已经成为学界的共识。值得赞扬的是这篇文章的作者并没有因为
2020年3月6日

CVPR 2020 | 大场景三维点云语义分割新框架RandLA-Net,已开源

加入极市专业CV交流群,与10000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!
2020年3月6日

高效移动端物体检测:揭秘微信「扫一扫」识物为什么这么快?

“扫一扫”识物是一种面向开放环境的通用物体检测——复杂多样的物体形态要求模型具有强的泛化性,移动端的计算瓶颈又要求模型保持高的实时性。“扫一扫”识物需要一个什么样的移动端检测(Class-wise
2020年3月6日

赛事直播 | 极市平台在线训练及OpenVINO™加速深度学习推理在算法季度赛中的应用

极视角科技算法负责人,浙江大学电子信息技术博士,哈尔滨工业大学深圳研究生院控制科学与工程博士后,发表国际期刊论文9篇,获授权专利5项。现在为极视角算法组负责人,负责极视角项目的算法实现及落地。
2020年3月6日

CVPR 2020 | 腾讯推出超强少样本目标检测算法,公开千类少样本检测训练集FSOD

以及查询特征图,相似度特征图计算如上。辅助特征用来作为核在查询特征图上进行类似depth-wise卷积的滑动。在实际中,查询特征采用RPN的输入特征,用于卷积的辅助特征大小为,由global
2020年3月5日

史上最全GAN综述2020版:算法、理论及应用

加入极市专业CV交流群,与10000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!
2020年3月4日

图解自监督学习,人工智能蛋糕中最大的一块

加入极市专业CV交流群,与10000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!
2020年3月3日

CVPR2020 | 最新最完善的场景图生成 (SGG)开源框架,集成目前最全metrics,已开源

关于最主要的SGG部分,我将其设计为了一个roi_head,参考其他roi_heads,如box_head的设计,我将主要代码集中于"maskrcnn_benchmark/
2020年3月2日

图像分类最新技术综述论文: 21种半监督、自监督和无监督学习方法一较高低

加入极市专业CV交流群,与10000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!
2020年3月1日

CVPR2020 | 腾讯优图9篇论文解读,含目标检测/人脸识别/Re-ID/类比学习等领域

加入极市专业CV交流群,与10000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!
2020年3月1日

化繁为简,弱监督目标定位领域的新SOTA - 伪监督目标定位方法(PSOL) | CVPR 2020

LocalizationPSOL不需要任何监督信息就很好的从ImageNet迁移到CUB-200,甚至比fine-tune的WSOL方法都好,证明目标定位与类别关联是没必要的Combining
2020年3月1日

CVPR 2020 | 给Deepfake 假脸做 X-Ray,新模型把换脸图打回原形

加入极市专业CV交流群,与10000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!
2020年2月29日

CVRP2020 | 华为GhostNet,超越谷歌MobileNet,已开源

bottlenecks用来堆叠Ghost模块,从而可以方便地建立轻量级GhostNet。在benchmarks上进行的实验表明,所提出的Ghost模块是baselines
2020年2月28日

基于深度学习目标姿态估计的论文一览(2017-2020)

如图是关键点定位的概述图:(a)输入图像。(b)PVNet的架构。(c)指向目标关键点的逐像素单位矢量。(d)语义标签。(e)通过投票产生的关键点假设。(f)根据假设估算的关键点位置的概率分布。
2020年2月28日

CVPR 2020 | 让合成图像更真实,上交大提出基于域验证的图像和谐化

加入极市专业CV交流群,与10000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!
2020年2月27日

目标检测和感受野的总结和想法

感受野并不是唯一影响准确率的因素,其他因素,比如网络的深度,宽度,残差连接,BatchNorm等也起着非常重要的作用。也就是说,感受野是我们在设计网络的时候需要考虑的一个因素,但还是要综合其他方法。
2020年2月27日

不怕学不够,只怕不够学:这份MIT最新深度学习入门公开课请收好

加入极市专业CV交流群,与10000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!
2020年2月25日
2020年2月24日

三维重建 3D reconstruction 有哪些实用算法?

加入极市专业CV交流群,与10000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!
2020年2月23日

2020 AI算法岗春招汇总 & 面经大全来了!点击接收你的招聘秘籍

cv-mart)备注:内推进群-姓名-学校-研究方向,即可加入【极市】CV岗招聘内推群,和小伙伴们一起交流招聘最新资讯,面试经验技巧,还可获得计算机视觉相关技术干货。极市陪你走好职业生涯起航第一步~
2020年2月23日

Attention综述:基础原理、变种和最近研究

下面介绍一下相关工作,Attention和很多术语有相似之处,比如Pooling,Aggregation,Gating,Squeeze-Excitation等等,下面分别介绍一下。
2020年2月20日

计算机视觉领域如何从别人的论文里获取自己的idea?

http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2015/papers/Zhu_Face_Alignment_by_2015_CVPR_paper.pdf
2020年2月19日

轻量化 | 如何让笨重的深度学习模型在移动设备上跑起来?看它!

加入极市专业CV交流群,与10000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!
2020年2月19日

旋转目标检测全面综述:论文解读、方法与代码

提出单阶段的检测框架figure3。提出一种新的旋转目标定义方式(特征点到旋转框的四边距离以及角度信息),如下图c,图d,e分别预测四个距离和角度信息
2020年2月18日

面试了一个 46 岁算法工程师,思绪万千

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2020年2月16日

极市内推 | 滴滴出行视觉计算组招收算法实习生

cv-mart)备注:内推进群-姓名-学校-研究方向,即可加入【极市】CV岗招聘内推群,和小伙伴们一起交流招聘最新资讯,面试经验技巧,还可获得计算机视觉相关技术干货。极市陪你走好职业生涯起航第一步~
2020年2月16日

Hinton组力作:ImageNet无监督学习最佳性能一次提升7%,媲美监督学习

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2020年2月16日

去卷积:怎么把模糊的图像变清晰?

计算摄影是计算机图形学,计算机视觉,光学和传感器等领域的交叉学科,而且在很多领域都有重要的应用。我希望帮助读者掌握计算摄影学所必须的理论知识,也能够理论联系实际,搞清楚公式和实际代码的联系。
2020年2月15日

移动端AI应用太抢手,高通这次要送开发者20万+的SUV

为了鼓励AI开发者加入大赛,提前熟悉大赛的相关内容,主办方会将为开发者们提供赛前线上线下培训。当然,最终获胜的佼佼者也会获得丰厚的奖励,大奖等你来拿。
2020年2月15日

首个硬件资源受限下数据不均匀的图像去噪网络:BRDNet,代码已开源

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2020年2月14日

AAAI 2020 | 商汤提出全新弱监督目标检测框架

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2020年2月13日

论文推荐 | 人体姿态估计中无偏的数据处理方法

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2020年2月12日

卷积神经网络有哪些大胆又新奇的网络结构?

卷积操作本身具有非常固定的几何结构,标准的卷积操作是一个非常规矩的采样,通常是正方形,如果卷积核采用非规矩的采样,即它的形状不再是标准的方形,而是任意形状,则称之为可形变卷积(Deformable
2020年2月12日

目标检测中不平衡问题综述

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2020年2月11日

深度学习加速综述:算法、编译器、体系结构与硬件设计

数据通路根据总结了几类算法出现的高频运算操作(有比较操作、计数、乘加(乘法+加法树组合)、中间结果缓存、非线性运算)做成流水线,对于某种特定的类型,如果在某级不需要该运算,可以直接bypass.
2020年2月10日

发SCI很难,但这套方法帮我读研期间发了5篇SCI,所有的方法和技巧都在这了

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2020年2月9日

综述 | 浅谈2D人体姿态估计

ECCV上微软亚洲研究院的SimpleBaseline用自上而下的方法为姿态估计打造最简单的baseline,并刷新了COCO数据集的新高。ECCV上还出现了来自中东技术大学的Muhammed
2020年2月7日

CV开发者自我修养 | 吴恩达教程/笔记/刷题资料最全汇总

该课程广受好评,通过视频讲解、作业与测验等让更多的人对人工智能有了了解与启蒙。国外媒体报道称:吴恩达这次深度学习课程是迄今为止,最全面、系统和容易获取的深度学习课程,堪称普通人的人工智能第一课。
2020年2月7日

极市内推 | 美团计算机视觉算法岗招聘实习生

cv-mart)备注:内推进群-姓名-学校-研究方向,即可加入【极市】CV岗招聘内推群,和小伙伴们一起交流招聘最新资讯,面试经验技巧,还可获得计算机视觉相关技术干货。极市陪你走好职业生涯起航第一步~
2020年2月6日

论文速递 | 基于金字塔及双边注意力机制的图像修复新方法

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2020年2月5日

从2019 AI顶会最佳论文,看深度学习的理论基础

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2020年2月4日

人脸识别中Softmax-based Loss的演化史

旷视研究院是旷视非凡科技的源头,持续探索用深度学习的方法开展人工智能技术研究和应用开发。在这里您可以一览研究院在学术、人才、技术、活动等方面的最新进展。
2020年2月4日

TensorFlow 真的要被 PyTorch 比下去了吗?

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2020年2月3日

图卷积网络(GCN)新手村完全指南

可以看到这个卷积计算的复杂度是非常高的,涉及到求laplacian矩阵的特征向量,和大量的矩阵计算。下面我们考虑对filter函数做近似,目标是省去特征向量的求解
2020年2月3日

CVPR 2020 评审意见出炉,旷视魏秀参浅谈学术论文rebuttal

version中更正错误;另一种情况是,可能就是因为作者自己没写明白,才使得审稿人错误理解,如此,也可大方承认,说“我们已经修改了这部分描述,实际上是这样做的,并不是你理解的那样,blabla”;
2020年2月2日

ICLR 2020 匿名评审九篇满分论文,最佳论文或许就在其中

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2020年2月1日

目标检测回归损失函数简介:SmoothL1/IoU/GIoU/DIoU/CIoU Loss

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2020年2月1日

文字识别方法全面整理

对于弯曲不规则文本,如果按照之前的识别方法,直接将整个文本区域图像强行送入CNN+RNN,由于有大量的无效区域会导致识别效果很差。所以这篇文章提出一种通过STN网络学习变换参数,将Rectified
2020年1月30日

PhD 第三年还没有发 paper 是怎样一种体验?

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2020年1月30日

从入门到计算机视觉算法研究员的进阶课程最全整理

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2020年1月29日

人脸识别损失函数简介与Pytorch实现:ArcFace、SphereFace、CosFace

1,而压缩后的值便可以作为置信率,所以常用于分类问题。另外,在实际运算的时候,为了避免上溢和下溢,在将向量丢进softmax之前往往先对每个元素减去其中最大值,即:
2020年1月29日

中国开源项目wuhan2020登上Github热榜,开发者加入支援大军!

年初在武汉爆发的新型冠状病毒疫情,该项目旨在收集各医院、酒店、工厂、物流、捐赠、捐款、预防、治疗、动态等信息,统一收集,统一发布,以便各方之间进行信息互通,有效调配社会资源。
2020年1月28日

ICLR 2020 | NAS evaluation is frustratingly hard

有些方法的准确率变化不大,说明搜索空间就很小,在这个小的搜索空间上面得到的较差的结构也是相对不错的。也就是说好的搜索空间起的作用大,搜索算法起到的作用小。
2020年1月28日

论文速递 | 一份超全易懂的深度学习在图像去噪的综述

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2020年1月27日

了解Pytorch 分布式训练,这一篇足够了!

tensor_list.append(torch.FloatTensor([1]).cuda(dev_idx))dist.all_reduce_multigpu(tensor_list)Code
2020年1月26日

最全综述 | 图像分割算法

已分享系列原创文章包括:视觉SLAM、深度相机、入门科普、CV方向简介、手机双摄、全景相机、相机标定、深度/机器学习、医学图像、前沿会议、机器人、ARVR、行业趋势等,点击菜单栏“汇总分类”查看
2020年1月26日

ICCV 2019 | SPM:单阶段人体姿态估计解决方案

3、人体姿态估计和实例分割均属于instance-level的任务,二者在输出上有很大相似之处,最近在实例分割领域同样也掀起了一个single-stage的潮流,如yolact、yolact++
2020年1月25日

图像分割的U-Net系列方法

Segmentation"[6]。该网络将U-Net中的编码器替换为VGG11,并在ImageNet上进行预训练,从735个参赛队伍中脱颖而出,取得了Kaggle
2020年1月24日

深度学习在图像处理的应用一览

用ResBlocks堆叠足够数量的卷积层,每个尺度的感受野得以扩展。在训练时,将输入和输出高斯金字塔补丁的分辨率设置为{256×256,128×128,64×64}。连续尺度之间的比例(scale
2020年1月23日

小目标检测相关技巧总结

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2020年1月23日

pytorch多gpu并行训练

在pytorch的官方教程中提供了以下这些后端(https://pytorch.org/docs/stable/distributed.html#backends)根据官网的介绍,
2020年1月22日

如何阅读一篇论文

仔细阅读论文中的图表或其他展示元素,尤其要注意统计图。坐标轴的标签正确吗?误差线会让结论在统计学意义上成立,而图里有误差线吗?这样的一些小错误,会把匆忙完成的劣质论文与真正优秀的论文区分开来。
2020年1月22日

YOLOv3Tiny 仅需2.17ms,OpenCV 4.2 DNN with CUDA 示例

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2020年1月21日

CNN网络结构的发展(最全整理)

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2020年1月21日

Image-Level 弱监督图像语义分割汇总简析

渐渐变高,整个物体也就慢慢被找出来。Benchmark:参考链接:MurphyAC:弱监督下的语义分割:DSRG《Weakly-Supervised
2020年1月20日

目标检测的性能上界讨论

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2020年1月19日

鼠年福利 | 不用集五福也能领的千元红包~

25号大年初一晚上10点,极市公布口令最后一个字后,在支付宝输入口令,就可以领取极市新年红包啦~
2020年1月18日

解读自监督学习(Self-Supervised Learning)几篇相关paper

learning在不同task上的结果依赖于网络结构的选择,比如对于rotation预测,RevNet50性能最好,但是对于Patch预测,ResNet50v1性能最好。
2020年1月17日

基于深度图像的多任务模板匹配对象检测,分割和位姿估计

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2020年1月16日

CVPR 2019 | 目标检测之面向更高精度的包围框回归

2007和MS-COCO上进行,对比实验分别在CityPersons验证集和Caltech测试集上和最新方法进行了全方位对比,评估指标采用行人检测通用的Miss
2020年1月16日

解决ReID中遮挡问题:Pose-Guided Feature Alignment for Occluded ReID

reid的区别:前者的query为partial的人图,而gallery中全都是没有遮挡以及切分的完整人图;后者的query为遮挡的人图,而gallery是遮挡与未遮挡的图都有。
2020年1月15日

极市内推 | 旷视南京研究院招聘实习生

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2020年1月15日

DeOccNet:国防科大提出阵列相机去除前景遮挡成像新方法

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2020年1月14日

CNN结构设计技巧-兼顾速度精度与工程实现

无序性:点云本质上是一长串点(nx3矩阵,其中n是点数)。在几何上,点的顺序不影响它在空间中对整体形状的表示,例如,相同的点云可以由两个完全不同的矩阵表示。
2020年1月14日

CrowdHuman+Double Anchor:强强联合,推动密集行人检测技术落地

旷视研究院是旷视非凡科技的源头,持续探索用深度学习的方法开展人工智能技术研究和应用开发。在这里您可以一览研究院在学术、人才、技术、活动等方面的最新进展。
2020年1月13日

极市内推 | CVTE 视源股份招聘算法研究员、文档图像分析与识别研究员(OCR)

医疗健康:自建健康管理中心,耗资数千万引进国际高端医疗设备,为员工及员工父母提供全方位的个性化高端体检、消化内镜检查、早癌筛查、慢性病管理和健康管理服务。博士享受最高级别体检套餐、家庭健康顾问;
2020年1月13日

极市内推 | 中科院自动化所图像与视频组招收深度学习实习生

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2020年1月12日

ICLR2020满分论文:PPO带来的性能提升来源于code-level?

(2)PPO-NoCLIP和PPO在四个TASK上的表现可以说是无明显差别。这表明了PPO论文里提出的裁切技巧的使用与否对agent的性能表现没有很大的影响(至少不如代码层面的优化技巧带来的影响)。
2020年1月9日

标签平滑:Google Brain解释标签平滑有何用、何时用(SOTA tips)​

标签平滑产生的模型是不好的教师模型的原因可以通过初始的可视化或多或少的表现出来。通过强制将最终的分类划分为更紧密的集群,该网络删除了更多的细节,将重点放在类之间的核心区别上。
2020年1月9日

SOTA实例分割算法BlendMask,超越mask-rcnn

RoI的分辨率,top-level预测的分辨率,基底的数量(channel)bottom模块的输入可以是骨干网络或FPN的feature基底的采样方法可以是最近邻或双线性池化top-level
2020年1月9日

论文解读 | PASS3D:精确且快速的3D点云语义分割

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2020年1月8日

医学图像配准中的深度学习综述论文解读

深度迭代配准的方法。不断迭代优化相似性测度来实现配准。具体可以分为两种:传统配准方法的拓展,通常是采用深度学习方法提取特征描述子,再用传统方法迭代优化目标函数;另一种是采用深度强化学习。
2020年1月8日

论文推荐 | [AAAI 2020] 面向文本识别的去耦注意力网络

发布图象图形技术的理论研究、应用推广、科学普及、专业培训、技术咨询、学术交流、出版专业书刊等信息,促进该学科技术的发展和在国民经济各个领域的推广应用。
2020年1月6日

视频预测领域有哪些最新研究进展?不妨看看这几篇顶会论文

PaperWeekly是一个推荐、解读、讨论和报道人工智能前沿论文成果的学术平台,致力于让国内外优秀科研工作得到更为广泛的传播和认可。社区:http://paperweek.ly
2020年1月6日

一文看尽 Facebook 3D视觉技术研究进展

提示:极市元旦福利(https://lucky.nocode.com/v2/s/7SPah7gtyjP)已开奖,还有两位小伙伴未填写地址,请在周三前填写完毕~
2020年1月5日

目标检测新技能!引入知识图谱:Reasoning-RCNN

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2020年1月4日

超全的3D视觉数据集汇总

提示:极市元旦福利(https://lucky.nocode.com/v2/s/7SPah7gtyjP)已开奖,还有两位小伙伴未填写地址,请在周三前填写~
2020年1月4日

极市内推 | 香港理工大学人工智能设计实验室科研招聘

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2020年1月2日

堪比Focal Loss!解决目标检测中样本不平衡的无采样方法

等极市技术交流群(已经添加小助手的好友直接私信),更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2020年1月2日

2019->2020必看的十篇「深度学习领域综述」论文

等极市技术交流群(已经添加小助手的好友直接私信),更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2020年1月2日

可以丢掉SGD和Adam了,新的深度学习优化器Ranger:RAdam + LookAhead强强结合

结果减少了训练过程中的方差,大大降低了对次优超参数的敏感性,并减少了对大量超参数调优的需要。这是在完成各种深度学习任务时实现更快的收敛。换句话说,这是一个令人印象深刻的突破。
2020年1月1日

xYOLO | 最新最快的实时目标检测

2050年的球门,球队已经看到了自然光照条件(暴露在阳光下)、白色背景的球门和各种颜色的国际足联球。基于颜色分割的技术在这些具有挑战性的场景中无法发挥作用,主要推动了实现多种神经网络方法的竞争。
2019年12月31日

AAAI 2020|GlobalTrack:简单又强大!视频长期目标跟踪新基线

GlobalTrack,使用极其简单的架构,按照作者的说法“没有运动模型,没有在线学习,没有位置或尺度变化的惩罚,没有尺度平滑和轨迹改进,因此没有累积误差”,特别适合于目标长期跟踪。
2019年12月30日

科研大牛们怎么读文献?

等极市技术交流群(已经添加小助手的好友直接私信),更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年12月29日

CNN真的需要下采样(上采样)吗?

为了验证这种想法的通用性,使用resnet18结构的网络,并在原本需要下采样的卷积层使用dilation_rate不断增大的空洞卷积替代。训练80个epoch后,最终得到的准确率曲线如下
2019年12月28日

PyTorch 深度学习模型压缩开源库(含量化、剪枝、轻量化结构、BN融合)

针对三/二值的一些tricks:W二值/三值缩放因子,W/grad(ste、saturate_ste、soft_ste)截断,W三值_gap(防止参数更新抖动),W/A二值时BN_momentum(
2019年12月27日

一种鲁棒的低重叠率3D点云配准算法

如图2所示,成功配准的点云之间只有36%的重叠率。蓝色的点是基准点云,绿色和红色代表待配准点云。根据HMRF方法推断,绿色的点是内点,红色的点是外点。
2019年12月26日

极市内推 | 美团计算机视觉工程师、算法专家招聘

cv-mart)备注:内推进群-姓名-学校-研究方向,即可加入【极市】CV岗招聘内推群,和小伙伴们一起交流招聘最新资讯,面试经验技巧,还可获得计算机视觉相关技术干货。极市陪你走好职业生涯起航第一步~
2019年12月26日

YOLOv3最全复现代码合集(含PyTorch/TensorFlow和Keras等)

https://github.com/TencentYoutuResearch/ObjectDetectionOneStageDet/tree/master/yolo
2019年12月25日

SCI写作常用句式总结,帮你迅速提升paper档次

xxx"这类句式,论文的档次一下子就没了。地道的英语多被动,句式喜多变,多掌握一些常用句式能够很好地提升paper的可读性,顺便还能提升自己的英文水平。(考四六级的朋友也可以进来看看^_^)
2019年12月24日

数据处理遇到麻烦不要慌,5个优雅的Numpy函数助你走出困境

参与:加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2019年12月23日

极市干货 | 第51期直播回放-徐晨丰:ICCV2019-人群密度分析与计数

一直以来,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,极市已邀请了超过50位技术大咖嘉宾,并完成了50期极市线上直播分享,往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149
2019年12月23日

CVPR2019人脸防伪检测挑战赛Top3论文代码及模型解析

https://github.com/SoftwareGift/FeatherNets_Face-Anti-spoofing-Attack-Detection-Challenge-CVPR2019
2019年12月22日

AAAI 2020 | 首个使用 NAS 设计的 GCN,达到动作识别SOTA,代码将开源

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2019年12月22日

YOLACT++:更强的实时实例分割网络,可达33.5 FPS/34.1mAP!

行为,并显示了它们是完全卷积的。我们还提出了快速NMS,这是对标准NMS的12毫秒快速替代,仅会有点影响性能。最后,通过将可变形(deformable)卷积合并到骨干网络中,使用更好的
2019年12月22日

何恺明团队又出神作:将图像分割视作渲染问题,性能显著提升!

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2019年12月19日

汇总 | 深度学习中图像语义分割基准数据集详解

是来自剑桥的道路与驾驶场景图像分割数据集,图像数据来自视频帧提取,原始分辨率大小为960x720,包括32个类别。分为367张训练图像,100张验证图像,233张测试图像。
2019年12月18日

关于全卷积神经网络的思考

即这些任务对应的模型大部分是全卷积神经网络,例如单阶段目标检测、语意分割等等,即使不是全卷积神经网络的图像分类模型,只要将最后一层fc换成1x1的conv,也就转换为了全卷积神经网络。
2019年12月18日

高达82 fps的实时文本检测,华科AAAI2020提出可微分二值化模块

该文提出的可微分二值化模块和相应的标签生成与训练方法,显著改进了文本检测的精度,而且比近期的SOTA算法速度快几倍,非常值得大家参考,而且作者称代码也将开源!
2019年12月17日

换个角度看GAN:另一种损失函数

架构。(图源:http://efrosgans.eecs.berkeley.edu/CVPR18_slides/VAE_GANS_by_Rosca.pdf)
2019年12月16日

极市直播|徐晨丰:ICCV2019-人群密度分析与计数(CV101榜单双料冠军方案)

一直以来,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,极市已邀请了超过50位技术大咖嘉宾,并完成了50期极市线上直播分享,往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149
2019年12月15日

实践经验分享:在深度学习中喂饱GPU

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2019年12月14日

全面梳理:图像配准综述

(https://paperswithcode.com/paper/airlab-autograd-image-registration-laboratory)
2019年12月13日

极市内推 | 阿里巴巴招收计算机视觉算法专家(交互图像方向)

cv-mart)备注:内推进群-姓名-学校-研究方向,即可加入【极市】CV岗招聘内推群,和小伙伴们一起交流招聘最新资讯,面试经验技巧,还可获得计算机视觉相关技术干货。极市陪你走好职业生涯起航第一步~
2019年12月13日

可达94.5%Rank1和85.9%mAP!一个更加强力的ReID Baseline

我们希望学术界的研究能够在这个Baseline进行扩展,这样能够早日把Market1501、DukeMTMC-reID数据集给刷爆。只有这些数据集刷爆了,学界才能意识到ReID应该进入下一阶段。
2019年12月12日

极市内推 | 滴滴出行视觉计算组招收算法实习生

cv-mart)备注:内推进群-姓名-学校-研究方向,即可加入【极市】CV岗招聘内推群,和小伙伴们一起交流招聘最新资讯,面试经验技巧,还可获得计算机视觉相关技术干货。极市陪你走好职业生涯起航第一步~
2019年12月10日

opencv-python图像二值化函数cv2.threshold函数详解及参数cv2.THRESH_OTSU使用

对于双峰图,我们需要多传入一个参数cv2.THRESH_OTSU,并且把阈值thresh设为0,算法会找到最优阈值,并作为第一个返回值ret返回。
2019年12月10日

67页综述深度卷积神经网络架构:从基本组件到结构创新

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2019年12月10日

极市内推 | 华为中央媒体技术院招聘媒体算法工程师

cv-mart)备注:内推进群-姓名-学校-研究方向,即可加入【极市】CV岗招聘内推群,和小伙伴们一起交流招聘最新资讯,面试经验技巧,还可获得计算机视觉相关技术干货。极市陪你走好职业生涯起航第一步~
2019年12月9日

神经网络模型压缩好就业吗?

实际干活就是三板斧,nas搜个大网络,作为teacher监督,再用nas搜个小网络,然后量化一下就部署,基本就是熟练工,但凡有个工程能力强的组搞个开源整合,大家就基本沦为api调用员了。
2019年12月8日

YOLOv3通道+层剪枝,参数压缩98%,砍掉48个层,提速2倍!

尽管目标检测新算法层出不穷,但在实际工程项目中不少52CV群友还是念着YOLOv3的好。将其部署到边缘设备等时,模型剪枝是非常有必要的,毕竟有原始模型有239M的参数,剪枝后往往也能提速不少。
2019年12月7日

优化 | 非光滑优化的光滑化

旨在为读者带来运筹学/优化理论最专业和前沿的资讯与报道,及其在人工智能、数据科学、供应链管理等学科的交叉应用。六大版块主编多为世界名校OR博士。欢迎投稿,敬请加入全球最大线上华人运筹学社区。
2019年12月7日

极市内推 | 北京大学信科院招聘 AI 方向博士后

cv-mart)备注:内推进群-姓名-学校-研究方向,即可加入【极市】CV岗招聘内推群,和小伙伴们一起交流招聘最新资讯,面试经验技巧,还可获得计算机视觉相关技术干货。极市陪你走好职业生涯起航第一步~
2019年12月6日

揭密YOLOv3鲜为人知的关键细节

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2019年12月6日

原始对偶角度下的几类优化方法

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2019年12月5日

大盘点 | 2019年5篇图像分割算法最佳综述

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2019年12月5日

极市内推 | 北京视频结构化检测组招聘实习生

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2019年12月4日

35岁后的算法工程师,是不可或缺还是被淘汰?

这个问题其实不是技术人员独有的,而是职业发展中面临的普遍问题,只是网上技术的同学发声比较多,而且技术同学相对单纯,容易一条路走到黑,遇到困难不容易变通,很少去看看那些其他行业的人面对问题的处理方式。
2019年12月3日

极市干货|第50期直播回放-边佳旺:NeurIPS2019_无监督且尺度一致的深度估计与视觉SLAM

一直以来,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,极市已邀请了超过50位技术大咖嘉宾,并完成了50期极市线上直播分享,往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149
2019年12月2日

DIoU YOLOv3 | AAAI 2020:更加稳定有效的目标框回归损失

DIoU要比GIou更加符合目标框回归的机制,将目标与anchor之间的距离,重叠率以及尺度都考虑进去,使得目标框回归变得更加稳定,不会像IoU和GIoU一样出现训练过程中发散等问题。
2019年12月1日

求解稀疏优化问题——半光滑牛顿方法

蓝色的就是我们实际计算的部分,红色部分为对角元为0对应的A的列,白色部分为(10)式子中的第二三种情况,你自己选择要零还是非零(通常直接选择0,并且实际中这种情况极其少见,毕竟刚好相等有点难)。
2019年11月30日

PyTorch官方出品深度学习书,免费提供给开发者(含PDF及代码下载)

所以出版商介绍称,想要更好的消化这本书,需要对Python知识和基本线性代数有了解,对深度学习有一些理解更好,但并不需要你具备使用PyTorch或其他深度学习框架的经验。
2019年11月28日

图神经网络(Graph Neural Networks,GNN)综述

图自动编码器是一类图嵌入方法,其目的是利用神经网络结构将图的顶点表示为低维向量。典型的解决方案是利用多层感知机作为编码器来获取节点嵌入,其中解码器重建节点的邻域统计信息,如positive
2019年11月27日

极市直播|边佳旺:无监督且尺度一致的深度估计与视觉SLAM(NeurIPS 2019,已开源)

一直以来,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,极市已邀请了超过50位技术大咖嘉宾,并完成了49期极市线上直播分享,往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149
2019年11月27日

谷歌发布人体图像分割工具BodyPix 2.0,可在iPhone上流畅运行

为了估计身体部位的分割,BodyPix使用相同的MobileNet表示,但是这次通过预测额外的24个通道输出张量P来重复上述过程,其中二十四是身体部位的数量。每个通道编码身体某部位是否存在的概率。
2019年11月25日

CVPR 2019 神经网络架构搜索进展综述

这篇论文中,作者考虑的是NAS的一种重要应用——搜索适合移动设备快速推断场景的网络架构。为此,作者提出一种多目标的优化方法——基于强化学习的控制器被训练搜索一种不仅能得到高分、而且能够在Google
2019年11月25日

过参数化、剪枝和网络结构搜索

http://papers.nips.cc/paper/5784-learning-both-weights-and-connections-for-efficient-neural-network
2019年11月24日

SRGAN With WGAN,让超分辨率算法训练更稳定

Network[6]的思想,让图片在最后面的网络层才增加分辨率,提升分辨率的同时减少计算资源消耗。详细的介绍建议大家还是直接看论文[1],网上也有一些解读的文章,这里就直接介绍实现的一些创新细节。
2019年11月22日

韩国ETRI提出实时Anchor-Free实例分割算法CenterMask,代码将开源

R-CNN基础上实现实例分割,CenterMask是在著名的一阶段anchor-free目标检测算法FCOS基础上添加了作者发明的SAG-Mask模块,实现了更快也更好的实例分割。
2019年11月21日

如何用FPGA在嵌入式视觉应用实现机器学习

随着摄像头和其他设备产生的数据在快速增长,促使人们运用机器学习从汽车、安防和其他应用产生的影像中提取更多有用的信息。专用器件有望在嵌入式视觉应用中实现高性能机器学习
2019年11月21日

深度学习在图像处理的应用一览

用ResBlocks堆叠足够数量的卷积层,每个尺度的感受野得以扩展。在训练时,将输入和输出高斯金字塔补丁的分辨率设置为{256×256,128×128,64×64}。连续尺度之间的比例(scale
2019年11月21日

ICCV 2019 | CSVT: 中文场景文本数据集及一种文本识别新方法

针对上述问题,围绕中文大类别识别场景,我们引入弱标注数据的概念,针对街景场景只标注关键词信息,忽略非重要信息而无需精确位置标注,克服大量全监督训练数据标注高成本、低效率问题。
2019年11月20日

CV领域Paper论文常见单词

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2019年11月19日

你不可不知的18家算法面经,吐血整理

面试的公司:作业帮、追一科技、百度、浦发、乐鑫、小红书、斗鱼、360、同程艺龙、携程、华为、美团(拒绝)、58同城(拒绝)、网易互娱、招商银行信用卡、快手、阿里、电信云、陌陌、平安智慧(拒绝)、中兴
2019年11月19日

极市内推 | 极市内推 | 旷视南京研究院招聘算法研究员/工程师

1、过硬的科研背景:深度学习;机器学习;计算机视觉(包括分类、检测、分割、跟踪等);图像或信号处理;计算摄影学和计算机图形学;
2019年11月18日

2019年,CV领域,值得一看的综述性文章 !

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2019年11月18日

ICCV&NIPS2019 物体检测之scale问题

中心点的偏移,整个矩形框面积的变换,以及局部形状的变换。发现其中最核心的变化是矩形框的面积,而不是矩形框的形状和中心点。这个也很好理解,矩形框的面积改变的是感受野,矩形框的边缘是感受形状信息。
2019年11月17日

如何阅读一篇论文

对于一个有经验的读者,第二关应该会花费一个小时。经过这一关,你应该可以掌握论文的内容。你应该能够向其他人总结文中的主要推理过程,并且证据充分。这对一篇你感兴趣但并非自己研究领域的论文来说,已经够了。
2019年11月17日

论文推荐 | 基于单阶段小样本学习的艺术风格字形图片生成

初步实现了英文字符的艺术特效风格迁移,但仍然存在两个问题:1)该方法只能应用于26个英文大写字母,无法在汉字等包含大量字符的语言系统上使用;2)该模型的参数量非常大,训练困难。
2019年11月16日

何恺明:从高考状元到CV领域年轻翘楚,“CVPR最佳论文”首位华人得主

在MSRA实习时,他并未选择自己擅长的物理和数学工作组,而是根据自己的研究兴趣选择了形象计算组。尽管他曾在大学的时候选修过计算机图形图像的相关课程,但是并非科班出身的他,兴趣也难以支撑工作的需要。
2019年11月16日

如何评价 ICCV 2019 的论文接收结果?有哪些亮点论文?

以上三个工作,都会开源,都会开源,都会开源(划重点)。大家可以先关注一下这个github,https://github.com/huawei-noah,审批完成后都会开源到相应的页面上。
2019年11月14日

几行代码轻松实现,Tensorlayer 2.0推出深度强化学习基准库

https://github.com/tensorlayer/tensorlayer/tree/master/examples/reinforcement_learning
2019年11月13日

ICCV 2019 | 无需数据集的Student Networks

如给定一组随机向量{z^1,z^2,···,z^n},通过公式x^i=G(z^i),生成图像{x^1,x^2,···,x^n}。将这些图片输入到teacher网络,由公式y_T^i=N_T
2019年11月13日

如何通俗易懂地解释卷积?

的滑动,带来的是点数和的增大。这个例子中对f和g的约束条件就是点数和,它也是卷积函数的自变量。有兴趣还可以算算,如果骰子的每个点数出现的概率是均等的,那么两个骰子的点数和n=7的时候,概率最大。
2019年11月12日

不止显卡!这些硬件因素也影响着你的深度学习模型性能

x8带宽上(如果你的主板支持的话),那么理论延迟时间加倍。因此一般多卡机器如4卡、8卡、10卡,均最低使用双路工作站或服务器级别的cpu,如英特尔至强系列,此系列单U最低都能提供40条PCIe总线。
2019年11月12日

ICLR 2020 高质量强化学习论文汇总

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2019年11月11日

训练GANs一年我学到的10个教训

如果你正在处理GANs,你肯定知道什么是模式坍塌。它包含在生成器“坍塌”中,并且总是为输入的每个可能的潜向量生成同一个图像。在GAN训练中,这是一个相当常见的障碍,在某些情况下,它会变得非常烦人。
2019年11月11日

ICCV 2019 | 港大提出视频显著物体检测算法MGA,大幅提升分割精度

接下来,作者提出一个运动引导注意力网络(MGAnet),一方面用来提取前述外观特征、运动特征以及运动显著图,另一方面用来结合前面提出的一系列运动注意力模块,从而形成完整的视频显著物体检测方法。
2019年11月10日

卷积神经网络中十大拍案叫绝的操作!

标准的卷积过程可以看上图,一个2×2的卷积核在卷积时,对应图像区域中的所有通道均被同时考虑,问题在于,为什么一定要同时考虑图像区域和通道?我们为什么不能把通道和空间区域分开考虑?
2019年11月10日

决策树算法十问及经典面试问题

不是无用的,从两个角度考虑,一是特征替代性,如果可以已经使用的特征A和特征B可以提点特征C,特征C可能就没有被使用,但是如果把特征C单独拿出来进行训练,依然有效.
2019年11月8日

ICCV 2019 | 递归级联网络:基于无监督学习的医学图像配准

目前,深度学习正广泛应用于医学图像配准领域。无监督机器学习方法能够广泛利用临床中产生的大量原始、无标注医学图像,然而现有算法对于变形大、变化复杂的图像配准的学习效果较差。微软亚洲研究院在
2019年11月8日

算法工程师的核心竞争力

仅仅输出模型的算法工程师比较容易被替代,更高的追求是输出一整套端到端的系统方案,从与客户一起梳理业务痛点、硬件选型、模型部署环境的规划与搭建、数据采集和标注标准制定、模型选型与设计等等。
2019年11月7日

GAN:「太难的部分我就不生成了,在下告退」

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2019年11月7日

CV101大会落幕:推动计算机视觉技术应用,为获奖者喝彩(附PPT)

CV101-计算机视觉青年开发者榜单中的优胜选手进行技术报告及算法demo演示,展示青年开发者的算法工程化能力和创新思维,共同推动计算机视觉技术的发展及应用。
2019年11月7日

多核时代与并行算法

年代(串行)算法研究的黄金时期,随着近十几年来并行硬件的普及,并行算法的研究也开始了新的篇章。虽然早先的甚至上世纪的研究已经得到了很多的结果,现在还有更多的问题的面纱有待我们去揭开。相信就像
2019年11月6日

AI 论文实用工具推荐

www.neurondance.com】是一个在线创新实验室,主要面向于深度强化学习领域,帮助DeepRL研究者探索最前沿的DeepRL技术、结识志同道合的伙伴、成为最优秀的DeepRL
2019年11月5日

最常见核心的决策树算法详细介绍,含ID3、C4.5、CART

采用的悲观剪枝方法,用递归的方式从低往上针对每一个非叶子节点,评估用一个最佳叶子节点去代替这课子树是否有益。如果剪枝后与剪枝前相比其错误率是保持或者下降,则这棵子树就可以被替换掉。C4.5
2019年11月5日

基于模型的强化学习论文合集

最近组里在讨论接下来在强化学习这块的研究方向,在讨论之前,我们把强化学习各个子方向的论文都粗略过了一下,涉及到model-free/model-based/multi-agent/deep
2019年11月4日

ICCV2019 | Gaussian YOLOv3,更强的YOLOv3

YOLOv3使用了up-sample操作,并将大特征图和小特征图upsample后的特征图进行concat,使网络能够拥有既包含丰富的高层抽象特征和精确的位置信息特征的融合特征层。
2019年11月4日

LeCun:放弃深度学习吧,AI的未来是能量学习

https://www.zdnet.com/article/high-energy-facebooks-ai-guru-lecun-imagines-ais-next-frontier/
2019年11月3日

新的State of the Art优化器RAdam , 就是这么好用!

Adam和其他自适应学习率优化器在早期的训练中,由于数据太少做出了错误的决策。因此,如果没有某种形式的warmup,他们很可能一开始就陷入糟糕的局部最优状态,因为糟糕的开始使得训练曲线更长、更困难。
2019年11月3日

CNN网络结构的发展(最全整理)

基于ResNet和Inception的split+transform+concate结合。但效果却比ResNet、Inception、Inception-ResNet效果都要好。可以使用group
2019年11月2日

SSN:轻量级姿态估计网络

如上图所示,若K通道的特征中,K等于3,则对每个通道而言都会有一对可学习的参数(x,y)。该参数对用于作对应通道的特征偏移。为了训练的便利,该可学习参数为实数值,而且在偏移前对特征图作了双线性差值。
2019年11月2日

8个计算机视觉深度学习中常见的Bug

/Users/Arseny/.pyenv/versions/3.6.6/lib/python3.6/site-packages/torch/nn/functional.py:806:0
2019年11月1日

点云处理不得劲?球卷积了解一下

最终在解码阶段还需利用unpooling来重新增加网络的分辨率。这一网络中的卷积都通过前述的球卷积实现,同时研究人员还利用cuda实现了池化和上采样的相关接口并可以利用tensorflow调用。
2019年10月31日

ReLU的继任者Mish:一个新的state of the art的激活函数

接下来指定相关的ResNet大小(18、34、50、101、152),并加载体系结构(cnn_learner,等等)。下面是我如何加载mxresnet50,使用Ranger优化:
2019年10月31日

ICCV2019最佳论文|SinGAN:从单幅图像学习生成模型,可应用于多种图像处理操作

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2019年10月30日

深度度量学习中的损失函数

不同的损失函数在设计时,对于样本对的赋权是不同的,或者说与这些损失函数配合使用的困难样本挖掘方法是不同的。下面列举一些常用的深度度量学习中使用的损失函数,同时了解一下它们是如何来给做困难样本挖掘的。
2019年10月30日

RTC领域首个AI算法大赛 AI in RTC 2019 创新挑战赛圆满落幕

本次大会的评委阵容也非常强大,集结了RTC领域里拥有丰富经验的专家与大咖,包括声网Agora首席科学家钟声、声网Agora合伙人&技术VP冯越、字节跳动AI实验室视觉产品负责人李润祥、Lean
2019年10月29日

ICCV2019 最佳论文出炉,附1987~2017历届ICCV最佳论文汇总( 提供下载)

http://openaccess.thecvf.com/content_iccv_2013/html/Ordonez_From_Large_Scale_2013_ICCV_paper.html
2019年10月29日

锁定精彩!百度 ICCV 2019 提出小视频自动截取数据集TruNet

BAN通过同时考虑帧级别的吸引力大小和是否为边界来生成高质量的候选时间片段。FF-LSTM则用于捕获一系列帧之间的高阶依存关系来确定候选时间片段是否是连贯且完整的故事。
2019年10月28日

2019 DR loss(样本不平衡问题)目标检测论文阅读

样本不平衡问题是one-stage目标检测算法中一直存在的问题,负样本(背景)的数目远大于正样本,简单样本远大于难例,从而导致训练无法收敛到很好的解。2017
2019年10月28日

资源|1075篇ICCV19论文+547篇含源码的CVPR19论文下载

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2019年10月28日

你见过最差的算法工程师能差到什么程度?

这里的问题可能来源于业务,也可能来源于长远的战略部署,甚至可能来源于一次大领导的拍脑袋。不管怎么说,个人觉得能独立分析,拆解,建模和解决算法问题的算法工程师就是胜任的,否则再怎么花里胡哨都是差劲的。
2019年10月27日

ICCV 2019 Oral | 三维"ZAO"脸,单张图片估计人脸几何,效果堪比真实皮肤

我们和一些现有的包含有细节的人脸几何估计算法进行视觉效果上的对比,为了让看的更加清楚,结果部分我们使用局部放大图如下,更多整体结果以及量化分析可以到论文以及附加材料里查看。
2019年10月27日

可微分的「OpenCV」:这是基于PyTorch的可微计算机视觉库

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2019年10月27日

极市干货|第49期直播回放-李夏:语义分割中的自注意力机制和低秩重建(ICCV oral)

10月23日晚20:00,我们邀请了北京大学计算机应用技术在读硕士李夏,为我们分享语义分割中的自注意力机制和低秩重建,在公众号回复“49”或者“李夏”即可获取回放视频和PPT下载链接。
2019年10月26日

了解Pytorch 分布式训练,这一篇足够了!

tensor_list.append(torch.FloatTensor([1]).cuda(dev_idx))dist.all_reduce_multigpu(tensor_list)Code
2019年10月26日

CV101榜单现首位双料冠军!线下大会看尽ReID、SLAM、文字识别等技术进展,15位大咖嘉宾与你共话未来

,对以上获奖选手进行现场颁奖。不仅如此,大会也聚焦于人工智能落地应用最广的计算机视觉领域,汇聚全球极具代表性的行业专家及一流企业家,设技术进度演讲报告与前言算法展示,欢迎参与,共话未来。
2019年10月25日

流形上的卷积

对低层卷积核的可视化研究发现【文献14】,很多卷积核除了旋转角度不同,基本全同。如果有办法定义旋转不变(或旋转等变)的卷积核,将会大大减少卷积核的个数,以及由这些冗余的卷积核引入的参数。Taco
2019年10月25日

八千字长文深度解读,迁移学习在强化学习中的应用及最新进展

学习速度的提升。学习算法的复杂性通常由实现所需性能所需的样本数量来衡量。在实践中,可以使用时间与阈值,面积比,有限样本分析等来衡量学习速度的提升。通过设置阈值,并测量单任务和迁移算法需要多少经验
2019年10月23日

浅析深度学习中Batch Size大小对训练过程的影响

对于一个大小为N的训练集,如果每个epoch中mini-batch的采样方法采用最常规的N个样本每个都采样一次,设mini-batch大小为b,那么每个epoch所需的迭代次数(正向+反向),
2019年10月23日

使用ONNX+TensorRT部署人脸检测和关键点250fps

现在大家都喜欢用pytorch训练模型,而pytorch训练的模型转成pth,用C++推理也很难达到真正的加速效果,因为本质上最耗时的网络前向推理部分并没有太多的加速。并且采用libtorch
2019年10月22日

轻量卷积神经网络的设计

(链接:https://www.linkedin.com/pulse/receptive-field-effective-rf-how-its-hurting-your-rosenberg
2019年10月22日

学习深度学习如何避免成为程序员?

补充一句,之所以计算机系统领域总让人觉得缺乏高大上的观感,各种脏活累活,是因为这部分就是又脏又累,产出的成品又都是很底层的基础架构组件、系统,非技术受众根本看不到也看不懂,更别提欣赏和理解。
2019年10月21日

图像分割的U-Net系列方法

Segmentation"[6]。该网络将U-Net中的编码器替换为VGG11,并在ImageNet上进行预训练,从735个参赛队伍中脱颖而出,取得了Kaggle
2019年10月21日

速度提升一倍,无需实例掩码预测即可实现全景分割

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2019年10月20日

极市直播|李夏:语义分割中的自注意力机制和低秩重建(ICCV Oral,已开源)

北京大学计算机应用技术硕士在读,指导老师为林宙辰和刘宏。研究方向为计算机视觉,包括语义分割、全景分割和低层级视觉等。更多信息见个人主页:https://xialipku.github.io/
2019年10月20日

可以学习的分组卷积

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2019年10月19日

换脸已不算事儿 能换整个身体的AI伪造技术马上就来了!

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2019年10月19日

你有哪些deep learning(rnn、cnn)调参的经验?

gate的bias,用1.0或者更大的值做初始化,可以取得更好的结果,来自这篇论文:http://jmlr.org/proceedings/papers/v37/jozefowicz15.pdf,
2019年10月19日

秋招面验 | 计算机视觉汇总面经分享

要有针对性找工作,比如滴滴算法业务更多是图相关的,图算法大概率会出现,头条与图像处理居多,滤波传统图像处理比较多,有些落地模型压缩和部署会涉及多一点。不能一口吃,分类整理。
2019年10月18日

卷积神经网络性能优化

划分后,一个大的卷积计算被拆分为若干个小的卷积计算。虽然在划分的过程中计算总量不变,但计算小矩阵时访存局部性更好,可以借由计算机存储层次结构获得性能提升。这通过图七中的步骤来完成。该步骤和上节中
2019年10月18日

PyTorch与caffe中SGD算法实现的一点小区别

最近在复现之前自己之前的一个paper的时候发现PyTorch与caffe在实现SGD优化算法时有一处不太引人注意的区别,导致原本复制caffe中的超参数在PyTorch中无法复现性能。
2019年10月17日

遗传算法和深度强化学习的结合会是新的方向吗?

如果这是你提这个问题的原因,我觉得首先要解释你这个statement。机器学习都是从零开始学习这个观点是非常不准确的,这也是学界几十年如一日想要克服的transfer
2019年10月17日

基于PyTorch的CV模型框架,北大学生出品TorchCV

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2019年10月16日

CVPR 2019视频描述(video caption)相关论文总结

模型使用了对抗学习的思想,设置一个生成器G和一个判别器D,G生成多个针对event候选的句子,在使用D来选择最优的句子,同时为了保证生成句子的连贯性,生成的句子信息将加入到生成下一个句子的特征中来。
2019年10月16日

Bengio和Gary Marcus隔空对谈深度学习发展现状

他们可以在保持深度学习框架的同时完成这些目标,尽管该框架大量使用了注意力机制(我的“意识先验”研究计划)以及新架构(例如模块化)和训练框架(例如元学习)。
2019年10月15日

神经网络量化简介

MAC和网络预测准确度(链接:https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/nets/mobilenet_v1.md
2019年10月15日

PyTorch称霸学界,TensorFlow固守业界,ML框架之争将走向何方?

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2019年10月14日

面经 | 算法工程师面试题汇总

、特征工程)、数据结构与算法(二叉树类、搜索回溯、概率题、动态规划、字符串)、数组、二分、快排系列(链表、排序)、海量数据题等各类型算法岗面试题。
2019年10月14日

Nature发文:深度学习系统为什么这么好骗?

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2019年10月13日

超轻量级通用人脸检测模型

该模型设计是针对边缘计算设备或低算力设备(如用ARM推理)设计的一款实时超轻量级通用人脸检测模型,旨在能在低算力设备中如用ARM进行实时的通用场景的人脸检测推理,同样适用于移动端环境(Android
2019年10月13日

2万字超长干货论文,MIT人工智能实验室:如何做研究?

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2019年10月12日

在分类、检测、分割任务均有SOTA表现的ACNet究竟有多强?

在背景知识中提到,所谓的非欧几里德数据主要有两种,Graph图结构和流形结构。非欧几里德数据是没有非结构化的,不是常规意义的排列整齐。比如,在欧几里德数据中,节点i的相邻节点可以表示为N(i)
2019年10月12日

卷积神经网络的复杂度分析

改善了这个问题。由于每个卷积核输出的特征图在经过全局平均池化后都会直接精炼成一个标量点,因此全连接层的复杂度不再与输入图像尺寸有关,运算量和参数数量都得以大规模削减。复杂度分析如下:
2019年10月12日

腾讯八篇论文入选顶级医学影像会议MICCAI ,涉及病理癌症图像分类等

本文将三种方法整合在统一框架中,从而叠加各方法的贡献,并能公平对比不同场景下各方法的贡献。本文将半监督学习前沿的一致性约束算法(包括VAT和PI-model),和广泛采用的多任务学习算法(hard
2019年10月11日

PyTorch 1.3发布:能在移动端部署,支持Colab云TPU,阿里云上也能用

更多细节:https://ai.facebook.com/blog/-detectron2-a-pytorch-based-modular-object-detection-library-
2019年10月11日

PolarMask: 一阶段实例分割新思路

可以给右边图的点较高的centerness分数,给中间图的点降低centerness分数,这样在infernece的时候右边图的点分数较高。根据消融实验,Polar
2019年10月10日

比Tiny YOLOv3小8倍,性能提升11个点,4MB的网络也能做目标检测

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2019年10月9日

人体姿态估计的过去,现在,未来

刚刚我们讲到,2D以及3D人体姿态估计可以联合training,从而提升整体结果。同样,其实可以把人体姿态估计跟人体相关的其他任务一起联合做数据的标注以及训练。这里可以考虑的包括人体分割(human
2019年10月9日

Bengio等人提出新型循环架构,大幅提升模型泛化性能

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2019年10月9日

深度学习中的Normalization模型

Normalization。理论上MLP和RNN也可以引入这种模式,但是还没有看到相关研究,不过从道理上考虑,MLP和RNN这么做的话,分组内包含神经元太少,估计缺乏统计有效性,猜测效果不会太好。
2019年10月7日

万万没想到,未得图灵奖的LSTM之父Jürgen,30年前做了这么多DL前沿研究

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2019年10月7日

MIT华人团队超强动作检测模型,可穿墙透视

最后,利用PKU-MMD数据集提供其他训练示例,可以进行动作检测和识别。该数据集中包含由51类、66个主体作出的近20000个动作,可以看出RF-Action是如何从基于视觉的示例中学习的。
2019年10月6日

OpenPose 升级,CMU提出首个单网络全人体姿态估计网络,速度大幅提高

可见该文提出的算法随着图像中人数的增加,运行时间不变,而OpenPose则随着人数线性增长,该文提出的算法在多人全人体姿态估计任务上是OpenPose速度的N倍,N为图像中人数。
2019年10月6日

亚马逊:自动选择AI模型,进化论方法效率更高!

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2019年10月5日

优化 | 怎么判断一个优化问题是凸优化还是非凸优化?

旨在为读者带来运筹学/优化理论最专业和前沿的资讯与报道,及其在人工智能、数据科学、供应链管理等学科的交叉应用。六大版块主编多为世界名校OR博士。欢迎投稿,敬请加入全球最大线上华人运筹学社区。
2019年10月4日

Unet神经网络为什么会在医学图像分割表现好?

前面有提到,UNet成为大多做医疗影像语义分割任务的baseline,也启发了大量研究者去思考U型语义分割网络。那UNet还有什么不足呢?欢迎大家关注我的项目UNet-family,寻找答案。
2019年10月4日

超原版速度110倍,针对PyTorch的CPU到GPU张量迁移工具开源

上保存它们。嵌入系统采用稀疏训练,只有一部分参数参与前馈/更新操作,剩余参数处于闲置状态。所以作者想到,为什么不在训练的过程中关闭这些闲置参数呢?这就需要快速的
2019年10月3日

如何看待 2020 届校招算法岗供远大于求的情况?

我这么说吧,没上面的可能也有优秀的,但是没有的大概率是不够优秀的(别拿幸存者定律之类的来杠我),作为粗筛,缩小范围,这个牺牲绝对赚的,毕竟进入漏斗的人还很多,池子里还有人,我可以放心在里面选。
2019年10月3日

ICCV 2019 | 微软开源跨视图融合的3D人体姿态估计算法,大幅改进SOTA精度

通常的做法是对于不同的视图(即不同角度摄像头拍摄的图像),分别进行2D姿态估计,然后从多个摄像头的2D人体姿态计算3D人体姿态(如使用Pictorial
2019年10月2日

神经网络的可解释性是我们的错觉吗

Shocking!因为我之前在专栏里介绍过各种可解释器,看到这张透明片,觉得格外震惊。这种严格的测试对理解神经网络的可解释性非常重要。可以预见可解释性研究要迎来一大波突破。
2019年10月2日

如何惹怒一位人工智能(机器学习、深度学习、强化学习等)爱好者?

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2019年9月30日

ICCV2019|推理时间压缩三倍,诺亚方舟实验室开源针对GAN的剪枝算法

对生成模型来说,网络输出是高维的生成图像,很难直接从这些图像本身去量化评价压缩模型的好坏,借鉴传统的剪枝算法,可以直接最小化压缩生成模型前后的重建误差来获得压缩后的模型。可以定义为生成器感知误差,
2019年9月29日

多目标跟踪算法汇总,含算法介绍/论文/源码

对于表观特征,首先采用VGG-16卷积网络生成500维的特征,以这个特征作为LSTM的输入计算循环网络的输出,根据与当前时刻检测到的特征匹配的情况来学习分类器,并预训练这个网络,如图9所示。
2019年9月28日

ICCV2019|基于语义连贯性的图像修复,全新的迭代 Coherent Attention 机制提升修复效果,已开源

论文链接:https://arxiv.org/abs/1905.12384代码链接:https://github.com/KumapowerLIU/CSA-inpainting
2019年9月27日

combo:「Python机器学习模型合并工具库」推荐

链接:https://github.com/yzhao062/combo/blob/master/examples/compare_selected_classifiers.py)
2019年9月27日

Res2Net:新的深度学习多尺度结构,提升物体检测立竿见影

block,用“4scale-(3x3)”残差分层架构取代了标准的1-3-1的CNN布局。因此,这个更改构建了“Res2Net”。这样,中间的主卷积从单分支变为多分支。
2019年9月26日

ICCV 2019 行为识别/视频理解论文汇总

Zheng论文链接:https://arxiv.org/abs/1907.12743Github链接:https://github.com/cmhungsteve/TA3N
2019年9月26日

小于1MB的行人检测网络

从头训练的话,网络设计就比较灵活了,可以自己方便的尝试各种方法,也可以很方便的把最新的论文方法加进去。网络设计主要还是多看论文,看看大佬们怎么做的。推荐的一些文章,自己看感觉很有启发:
2019年9月23日

神经网络中 warmup 策略为什么有效?

从图二(b,c)可以看到,加了warmup增加了模型最后几层的相似性,这表明warmup可以避免FC层的不稳定的剧烈改变。从图一中可以看到,在有了warmup之后,模型能够学得更稳定。
2019年9月23日

周志华教授:AI领域如何做优秀研究并写高水平论文?

每个人从本科到硕士,再到博士、博士后,甚至工作以后,都会遇到做研究、写论文这个差事。论文通常是对现有工作的一个总结和展示,特别对于博士和做研究的人来说,论文则显得更加重要。
2019年9月22日

谷歌最新研究,NLP经典BERT模型进军视频领域,看你和面就知会做蛋糕

原文链接:https://ai.googleblog.com/2019/09/learning-cross-modal-temporal.html
2019年9月22日

PyTorch版《动手学深度学习》开源,最美DL书遇上最赞DL框架

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2019年9月22日

CVPR19|使用一个特别设计的损失来处理类别不均衡的数据集

如果没有额外的信息,我们不能为每个类设置单独的Beta值,因此,使用整个数据的时候,我们将把它设置为一个特定的值(通常设置为0.9、0.99、0.999、0.9999中的一个)。
2019年9月21日

ICCV2019|基于全局类别表征的小样本学习

我们的思路是将每个类(包括基类和新类)表示为特征空间中的一个高维向量(称为类别表征),然后将测试图片到各个类的表征的距离进行比较,来对测试图片进行分类。我们同时使用基类与新类的
2019年9月21日

机器学习计算距离和相似度的方法

上一小节我们知道,汉明距离可以度量两个长度相同的字符串之间的相似度,如果要比较两个不同长度的字符串,不仅要进行替换,而且要进行插入与删除的运算,在这种场合下,通常使用更加复杂的编辑距离(Edit
2019年9月20日

【技术综述】视频分类/行为识别研究综述,从数据集到方法

密集采样是对不同尺度下的图像进行规则采样,不过真正被用于跟踪等不是所有点,因为平滑区域的点没有跟踪意义,通过计算每个像素点自相关矩阵的特征值,并设置阈值去除低于阈值的特征点来实现这个选择。
2019年9月20日

SlimYOLOv3:更窄、更快、更好的无人机目标检测算法

percentile,它即是剪枝率。此外,为了防止over-pruning、保持网络连接的完整性,作者引入了一个局部安全阈值,是逐层级设置的,被设置为当前卷积层中所有
2019年9月19日

开源nnU-Net医学影像分割论文,可自动调参,适应所有数据集

nnU-Net集成由两个U-Net组合而成(2D、3D和cascade),并根据交叉验证结果自动选择用于测试集预测的最佳模型或集成。更进一步,nnU-Net还使用交叉验证产生的五个模型进行集成。
2019年9月19日

极市内推| 虎牙 AI 基础中心计算机视觉高级算法工程师

专注计算机视觉前沿资讯和技术干货,官网:www.cvmart.net
2019年9月18日

MIT等美国计算机名校有哪些好的计算机视觉/机器学习等公开课?

project是用Go实现了一个Spark原型系统(https://github.com/metalbubble/GoSpark),那个还是2013年的时候,Spark还刚开始崭露头角:)。
2019年9月18日

除了超分辨率,AI 结合 RTC 还有哪些技术实践?

专注计算机视觉前沿资讯和技术干货,官网:www.cvmart.net
2019年9月17日

极市内推| 旷视研究院招聘算法研究实习生(slam/ 三维 / 检测跟踪方向)

专注计算机视觉前沿资讯和技术干货,官网:www.cvmart.net
2019年9月17日

最后两站!成都&珠海报名:极市免费高效训练及OpenVINO™加速推理深度学习实战,送英特尔神经计算棒NCS2

哈尔滨工业大学控制工程硕士,主要研究方向为基于二维图像的目标检测与跟踪,图片语义分割,跟踪机器人视觉SLAM,基于视觉的SLAM等。在职期间负责多个大型项目的算法实现与落地。
2019年9月16日

告别调参炼丹,谷歌开源“权重无关”神经网络

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2019年9月15日

获“艾美奖”的计算机视觉专家Andrew Fitzgibbo:不断为自己创造谜题

中涉及的理论学界之前已经提出,但没有人真正去实践,并达到这么高的水平。而这个团队是真正理解了机器学习,并不断去搜集数据,满怀热忱想把事情做好,与他们的合作让我们取得了巨大的进步。
2019年9月15日

清华最新计算机推荐学术会议和期刊列表,和CCF到底差异在哪儿?

其实,早在今年四月,清华大学就对外公布了《清华大学关于完善学术评价制度的若干意见》。在评价体系方面,《意见》强调要建立突出质量贡献的学术评价制度,坚持以能力、质量、贡献评价人才等。
2019年9月14日

给训练踩踩油门——Pytorch加速数据读取

最后,我将数据放在ssd上、用了(1)或者(2)的优化方法、优化了数据预处理代码后,最后使得训练时间缩短了39%!也就是说,如果原来训练一个模型需要7天,现在需要4天半,节省了2天半的时间。
2019年9月13日

CVPR2019|西交大和MSRA提出尺度不变性的人脸检测策略

文中发现,对于大尺度范围跨度的人脸,影响检测器的性能之处在于训练样本的不均衡问题,特别是不同人脸尺度上(对应到不同尺度anchor)的正负样本均衡问题,才是导致模型性能有无提升的关键(the
2019年9月12日

最便捷的神经网络可视化工具之一Flashtorch

Maps(https://arxiv.org/abs/1312.6034)中引入。作者报告说,通过计算目标类相对于输入图像的梯度,我们可以可视化输入图像中的区域,这些区域对该类的预测值有影响。
2019年9月11日

轻量型网络:MoGA简介

由于该搜索空间中每个模块均具有固定的输入,因而可以采用统计延迟方式制作查找表。然后将延迟采用逐层累计方式得到模型的延迟耗时。GPU实际延迟与预测耗时对比见下图,误差不大于0.0571ms.
2019年9月10日

PyTorch 预训练模型,保存,读取和更新模型参数以及多 GPU 训练模型

保存模型参数(读取所保存模型参数后,再进行并行化操作,否则无法利用之前的代码进行读取)torch.save(model.module.state_dict(),'./CheckPoint.pkl')
2019年9月10日

深度学习分布式训练中的large batch size与learning rate的关系

如果要保持方差和原来SGD一样,相当于给定了这么大的方差带宽容量,那么就可以增大lr,充分利用这个方差容量,在上式中添加lr,同时利用方差的变化公式,得到等式
2019年9月9日

45篇让你跟上AI时代的论文推荐,含神经网络/正则化/NLP等

基于雅可比(Jacobian)矩阵的数据增强方法,是一种常用的黑箱攻击方法。该方法可以快速构建出近似于被攻击模型的决策边界,从而使用最少量的输入样本。即:构建出代替模型,并进行后续的攻击操作。
2019年9月7日

ICCV 2019 | 四小时搜索NN结构,厦大提出快速NAS检索方法

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2019年9月7日

秋招面经 | 滴滴20校招CV算法岗面试经验分享(三面)

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2019年9月6日

ICCV 2019 | 基于医疗影像的早期诊断中不确定样本的检出

的判断。对这部分人群,需要不断跟进的检查,而不能简单地给出是否患病这样的二分类标签,因为这样会造成极高的误诊率,而误诊会造成严重的医疗事故,比如错过最佳治疗时间,误服药造成副作用等。
2019年9月4日

如何看待 2020 届校招算法岗「爆炸」的情况?

也就是说,在早前,在人工智能(主要是机器学习)还相对神秘的时候。一个研究生,掌握了基本理论,能理解及搭建开源框架,就能找一份好工作。但现在水涨船高了,靠通过机械学习而掌握的这些知识是远远不够的。
2019年9月4日

史上最全场景文字检测资源合集:70篇重要论文/15个开源代码/176个实验结果/1305个统计信息

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2019年9月3日

一篇所有研究生都该读的好文:阳光温热 科研静好

当你感觉上课就像打酱油时,当你对读研感到很迷茫时,当你坐在电脑前孜孜不倦时,请看下面的文章,很受用,至少我心里现在没有以前浮躁。好的文章有时能改变一个人的精神状态,下面就是其中之一。
2019年9月3日

极市内推| 商汤科技智慧城市-招聘计算机视觉实习生

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2019年9月3日

福利,PyTorch中文版官方教程来了

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2019年9月2日

语义分割中的Attention和低秩重建

77.78%和77.34%的分数,而EMANet仅迭代一次时分数为77.34%,三者无显著差异,符合上文对Nonlocal和A2Net的分析和对比。而EMANet在迭代多次时,性能可以有显著的提升。
2019年9月1日

极市干货|第45期旷视俞刚Human pose Estimation分享回放视频(含PPT)

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年9月1日

极市直播| 朱政:基于孪生网络结构的SiamRPN系列目标跟踪算法

朱政,中国科学院自动化研究所博士,研究方向包括视觉目标跟踪、人体行为识别、人体姿态估计与跟踪、全景分割、机器人控制等,相关研究工作发表在多个权威国际期刊和顶级国际会议上。更多信息见个人主页:
2019年9月1日

港中文开源基于PyTorch的多任务人脸识别框架

今天跟大家分享一款新晋开源的出自香港中文大学MMLab实验室的人脸识别库,其最大特点是支持人脸多任务训练,方便使用PyTorch进行人脸识别的训练、评估、特征提取。
2019年8月31日

ICCV 2019 | 北邮提出高阶注意力模型,大幅改进行人重识别SOTA精度

作者认为通常的注意力模型往往只关注图像或者特征图内部注意力区域或通道,不能很好建模不同区域对最终结果共同作用产生的结果。作者称这样的注意力模型为一阶注意力机制。
2019年8月31日

NAS发展史:从放弃到入门

g的组合还可以包含LN和IN,NASNet-A是不包含的,NASNet-B和NASNet-C是包含的,NASNet-B更骚一点,整个cell最后组合的时候,把所有搜索的输出都concat进来了;
2019年8月31日

工业视觉中的目标检测——兼谈天池大赛优胜方案

https://tianchi.aliyun.com/forum/postDetail?spm=5176.12586969.1002.3.743c4cb2ixWGxm&postId=38469
2019年8月30日

CVPR 2019|已开源,预见未来!李飞飞等提出端到端系统Next预测未来路径与活动

该联合预测模型具备两大优势。一,同时学习活动和路径有助于未来路径预测。直观上,人类能够通过阅读其他人的肢体语言来预期他们是要过马路还是继续沿人行道走。在理解这些行为后,人类可以作出更好的预测。如图
2019年8月30日

40万现金大奖/免费算力,极市开发者榜单第二期重磅来临!更有Intel NSC2和DevKit奖品!

活动以赋能开发者的算法开发到落地应用的工程化能力为主旨,通过为开发者提供极市平台在线训练系统、业界学界前沿工具套件、真实行业场景项目数据集、免费算力支持,帮助开发者更高效训练算法并提交测试。
2019年8月30日

2020年,计算机视觉领域会有哪些新的研究方向值得提前探索?

在提交到KITTI的3D检测任务上进行官方测试时,我们提出的方法在只使用点云数据的情况下召回率和最终的检测准确率均超越了已有的方法并达到了先进水平。目前我们已将该方法的代码开源到了GitHub上。
2019年8月29日

Deformable Kernels,用于图像/视频去噪,即将开源

KPN中,作者采用了退火项作为Loss函数的一部分,单独为每帧输入图像预测去噪后的图像,这是为了防止网络很快收敛至一个局部极小值,使得参考帧之外的图像帧在输出去噪图像中几乎不起作用。
2019年8月29日

极市内推| 腾讯TEG-AI 医疗 AI 中心招实习生啦!

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2019年8月29日

ICCV 2019 | 旷视研究院提出新型矫正网络ScRN,优化场景文字识别性能

生成的特征图进行矫正,并从已矫正的特征图中预测一个字符序列。首先,我们会将特征图经过全卷积网络变为一个特征序列,并使用基于注意力机制的编解码器进行文字解码。识别模块的设置如表
2019年8月28日

进化历程详解:YOLOv1到YOLOv3

R-CNN中类似的anchor,但是作者并没有像其意义,对bbox中心坐标的预测是基于anchor坐标的偏移量得到的,而是采用了v1中预测anchor中心点相对于对于单元格左上角位置的偏移,如下图:
2019年8月27日

极市内推| 网易安全部校招-视觉算法工程师(含内推邮箱)

1、网申通道:https://campus.163.com/app/jobDetail/index?id=463&projectId=192、内推邮箱:点击下方阅读原文获取
2019年8月27日

如何编译OpenCV4.1.0支持OpenVINO推断引擎加速支持

OpenVINO自发布以来,依靠其强大的加速性能,在CPU上进行深度学习模型加速优势,迅速受到很多公司与开发者的青睐,但是如何从OpenCV源码编译生成OpenVINO的inferinference
2019年8月26日

干货分享|一文看懂实时语义分割

weight不必依赖full-resolution的那一个分支,这也是通过引入空间稀疏性加速inference的一个原因。换句话说,我们可以跳过一些full-resolution分支中input
2019年8月26日

scikit-image图像处理入门

cmap='gray')ax[1].set_title("binary")ax[0].axis('off')ax[1].axis('off')fig.tight_layout()plt.show()
2019年8月25日

ICCV 2019 | 旷视研究院提出MetaPruning:基于元学习和AutoML的模型压缩新方法

旷视研究院是旷视非凡科技的源头,持续探索用深度学习的方法开展人工智能技术研究和应用开发。在这里您可以一览研究院在学术、人才、技术、活动等方面的最新进展。
2019年8月24日

2000~2019年历届CVPR最佳论文,代码及解读汇总

曲面平滑度中的二阶先验是比一阶先验更好的典型场景模型。然而,基于全局推理算法(如图形切割)的二阶平滑先验法未能与二阶先验很好地进行结合,因为表达所需的三重集会产生难以处理的(非子模块)优化问题。
2019年8月24日

基于深度学习的超分辨率图像技术一览

Convolution)。众所周知,上下文信息有助于在图像超分辨率生成逼真的细节。扩张卷积能将感受野增加两倍,最终实现更好的性能。群卷积以很少的性能损失可减少大量的参数和操作,如上图(g)所示。
2019年8月24日

极市内推| 优必选科技2020校招-视觉算法工程师(含内推邮箱)

3.有较丰富的相关经验者优先,比如有一年以上在知名公司进行深度学习或视觉方面实习的经验,或来自国内外计算机图形学/计算机视觉等领域内知名实验室。
2019年8月23日

极市内推| 图森未来北京实习内推-感知算法实习生

加分项:有计算机视觉或深度学习相关研究经验,有高水平论文发表;参加kaggle比赛获得前十名者;参加过ACM/ICPC等编程竞赛者取得优异成绩。
2019年8月22日

从锚点到关键点:目标检测方法最新进展(2019)

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2019年8月22日

重磅!2K图像90FPS,中科院开源轻量级通用人脸检测器

https://github.com/YonghaoHe/A-Light-and-Fast-Face-Detector-for-Edge-Devices
2019年8月20日

李飞飞:我怎样走上AI研究之路

“我们在行业中看到这一点,在日常生活中也看到这一点。在斯坦福大学,我们认识到,对于人工智能的未来发展方向,以及如何引导它为人类社会带来最大的积极影响,有必要发挥思想领导力。”
2019年8月19日

PyTorch的自动求导机制详细解析,PyTorch的核心魔法

神经网络只不过是经过精心调整(训练)以输出所需结果的复合数学函数。调整或训练是通过一种称为反向传播的出色算法完成的。反向传播用来计算相对于输入权值的损失梯度,以便以后更新权值,最终减少损失。
2019年8月19日

Opencv+TF-Slim实现图像分类及深度特征提取

readNetFromTensorflow("inception_v4_freeze.pb");//net.setPreferableBackend(DNN_BACKEND_OPENCV);
2019年8月19日

极市直播| 重磅!旷视科技研发总监俞刚带来Human pose Estimation直播分享,附代码链接

Estimation。这两个工作分别获得COCO2017以及COCO2018人体姿态估计的冠军。随着算法性能的持续提升,人体姿态估计可以被应用在很多实用场景中,本次分享会给出一些实际的案例。
2019年8月18日

如何学会看arxiv.org才能不错过自己研究领域的最新论文?

这时,刚刚黑色的图标变成了蓝色,点击上面的library标签,可以看到它出现在了最上方。你可以像这样收藏很多自己感兴趣的文献。想删除的时候,在自己的library里面再次点击那个图标就可以删除了。
2019年8月18日

图像超分辨率网络:RCAN

(1)、观察到图像SR的非常深的网络更难以训练,以及简单地堆叠残差块以构建更深的网络几乎无法获得更好的改进。更深层次的网络是否能进一步促进图像SR的性能,以及如何构建非常深的可训练网络,仍有待探讨。
2019年8月18日

重磅!最新目标检测网络:Matrix Net,47.8 mAP!速度提高3倍!

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2019年8月17日

小目标检测相关技巧总结

:我们通过在训练期间对这些图像进行过采样来解决包含小对象的相对较少图像的问题(多用这类图片)。在实验中,我们改变了过采样率和研究不仅对小物体检测而且对检测中大物体的过采样效果
2019年8月15日

Startdt AI提出:使用生成对抗网络用于One-Stage目标检测的知识蒸馏方法

net在一步目标检测网络的表现。和常规的知识蒸馏方式不同的是,我们参考对抗生成的神经网络架构[14],将重型目标检测神经网络和轻型目标检测神经网络的骨架分别拆分出来作为teacher
2019年8月14日

极市内推| 平安科技20届校园内推-计算机视觉工程师(含内推码)

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2019年8月13日

《李宏毅机器学习完整笔记》发布,Datawhale开源项目LeeML-Notes

期间,Datawhale开源组织打造了《李宏毅老师机器学习》的组队学习,在众多学习者共同的努力下,对该内容进行了迭代和补充。下面,让我们来详细了解下工作详情吧。
2019年8月13日

学深度学习的你有GPU了吗

这个时代发生在2001-2005年,此时GPU用可编程的顶点渲染器替换了变换与光照相关的固定单元,用可编程的像素渲染器替换了纹理采样与混合相关的固定单元。这两部分是实现图形特效最密集的部分,
2019年8月12日

AI初识:给深度学习新手做项目的10个建议

比如你要做一个表情识别API,要做一个美颜算法,一定要先看看你的竞争对手做的怎么样了,就算最后你做出来跟别人还差十万八千里,也不至于到最后一刻才发觉。这叫知人之明和自知之明,一定要先有。
2019年8月11日

秋招面经 | 旷视科技算法岗秋招面试经验分享

答:我去年参加笔试了,如果是内推的面试安排还是比较紧凑的,如果通过某一轮的面试hr会第一时间通知的,当然由于面试的学生比较多,有时候可能需要统一安排,大家需要保持一个平和的心态。
2019年8月10日

CVPR 2019 论文大盘点-目标跟踪篇

为了实现多目标跟踪的无标签和端到端学习,提出了一种用动画来跟踪的框架,其中可微分神经模型首先跟踪输入帧中的对象,然后将这些对象动画化为重建帧。然后通过反向传播通过重建误差来驱动学习。
2019年8月8日

AI初识:深度学习模型评估,从图像分类到生成模型

如果对于每一类,我们想知道类别之间相互误分的情况,查看是否有特定的类别之间相互混淆,就可以用混淆矩阵画出分类的详细预测结果。对于包含多个类别的任务,混淆矩阵很清晰的反映出各类别之间的错分概率,如下。
2019年8月8日

基于深度学习OCR技术:端到端不定长文字识别CRNN算法详解

它既提取了鲁棒特征,又通过序列识别避免了传统算法中难度极高的单字符切分与单字符识别,同时序列化识别也嵌入时序依赖(隐含利用语料)。在训练阶段,CRNN将训练图像统一缩放100×32(w
2019年8月7日

极市内推| 大华股份2020届校园招聘内推-图像算法工程师方向(含内推码)

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2019年8月6日

AI初识:如何增加深度学习模型的泛化能力

Dropout在2014年被H提出后在深度学习模型的训练中被广泛使用。它在训练过程中,随机的丢弃一部分输入,此时丢弃部分对应的参数不会更新。所谓的丢弃,其实就是让激活函数的输出为0。结构示意图如下。
2019年8月6日

CVPR2019通用目标检测

这里用残差结构是因为使用了残差结构后SENet模型可以随意插入其他的模块,更多的就不介绍了,看我博客上的SENet的Pytorch代码就够清晰了:blog.csdn.net/qq_359850
2019年8月6日

极市内推| 腾讯2020校园校招计算机视觉方向(含内推邮箱)

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2019年8月5日

AI初识:深度学习中被"嫌弃”的池化到底是什么?

所谓感受野,即一个像素对应回原图的区域大小,假如没有pooling,一个3*3,步长为1的卷积,那么输出的一个像素的感受野就是3*3的区域,再加一个stride=1的3*3卷积,则感受野为5*5。
2019年8月5日

让CNN有了平移不变性,同时提升ImageNet成绩:Adobe开源新方法,登上ICML

开源代码:https://github.com/adobe/antialiased-cnns#1-quickstart-load-an-antialiased-model
2019年8月5日

AI初识:深度学习模型中的Normalization网络

最后进行尺度缩放和偏移操作,这样可以变换回原始的分布,实现恒等变换,这样的目的是为了补偿网络的非线性表达能力,因为经过标准化之后,偏移量丢失。具体的表达如下,yi就是网络的最终输出。
2019年8月2日

极市内推| 滴滴2020校园招聘正式启动(含内推信息)

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2019年8月2日

极市内推| 顺丰科技20届视觉算法岗校招提前批(含内推码)

岗位信息和简历投递通道:https://mxiaoyuan.zhaopin.com/WeiXinNew/SearchBrandCompany?rid=71536
2019年8月1日

3D人脸技术漫游指南

种坐标系:像素坐标、图像坐标、相机坐标、世界坐标(脑袋中有没有闪现高中物理老师讲参考系的画面),相机成像过程即是真实三维空间中的三维点映射到成像平面(二维空间)的过程,也称之为射影变换。
2019年8月1日

极市内推| 百度视觉技术部视觉算法岗实习招聘(含内推邮箱)

cv-mart)备注:内推进群,即可加入【极市】2020CV高校秋招内推群,和小伙伴们一起交流秋招最新资讯,面试经验技巧,还有热心的前辈师兄指点迷津。极市希望能陪你走好职业生涯起航第一步~
2019年7月31日

极市内推| 360公司20届秋季校园招聘(含内推码)

cv-mart)备注:内推进群,即可加入【极市】2020CV高校秋招内推群,和小伙伴们一起交流秋招最新资讯,面试经验技巧,还可获得计算机视觉相关技术干货。极市陪你走好职业生涯起航第一步~
2019年7月29日

最前沿:深度解读Soft Actor-Critic 算法

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年7月28日

AI初识:参数初始化-深度学习成功的开始

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年7月28日

知识体系、算法题、教程、面经,这是一份超赞的AI资源列表

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年7月28日

AI初识:激活函数-从人工设计到自动搜索

回转正题,之所以需要激活函数,从生物学上来说,是因为人脑的细胞接受刺激从而产生活动,首先需要一定的阈值,没有达到阈值,几乎没用。而不同的刺激产生的输出也是不同的,达到一定值后就饱和了,再加大也没用。
2019年7月27日

极市内推| 网易2020届秋季校园招聘(含内推邀请函)

cv-mart)备注:内推进群,即可加入【极市】2020CV高校秋招内推群,和小伙伴们一起交流秋招最新资讯,面试经验技巧,还可获得计算机视觉相关技术干货。极市陪你走好职业生涯起航第一步~
2019年7月26日

2018小目标检测文章总结

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年7月25日

如何区分并记住常见的几种 Normalization 算法

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年7月24日

极市内推| 小米2020届秋季校园招聘来了

cv-mart)备注:内推进群,即可加入【极市】2020CV高校秋招内推群,和小伙伴们一起交流秋招最新资讯,面试经验技巧,还可获得计算机视觉相关技术干货。极市陪你走好职业生涯起航第一步~
2019年7月24日

总结-CNN中的目标多尺度处理

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年7月24日

极市内推| 华为2020届秋季校园招聘来了

cv-mart)备注:内推进群,即可加入【极市】2020CV高校秋招内推群,和小伙伴们一起交流秋招最新资讯,面试经验技巧,还可获得计算机视觉相关技术干货。极市陪你走好职业生涯起航第一步~
2019年7月23日

1077篇!ICCV2019接收结果公布,你中了吗?(附7篇论文链接,含Oral)

https://docs.google.com/document/d/1ip33oABDWYT9ic7j6NSjcmj67P0BwSMKUJhQpiMjW2E/edit
2019年7月23日

200~1000+fps!谷歌公布亚毫秒级人脸检测算法BlazeFace,面向移动GPU

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年7月22日

极市内推| 字节跳动2020校园招聘正式启动(含内推码)

cv-mart)备注:内推进群,即可加入【极市】2020CV高校秋招内推群,和小伙伴们一起交流秋招最新资讯,面试经验技巧,还可获得计算机视觉相关技术干货。极市陪你走好职业生涯起航第一步~
2019年7月22日

超全深度学习细粒度图像分析:项目、综述、教程一网打尽

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年7月22日

如何配置一台深度学习工作站?

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年7月21日

极市内推| 商汤科技2020届AI岗校招(含内推邮箱)

cv-mart)备注:内推进群,即可加入【极市】2020CV高校秋招内推群,和小伙伴们一起交流秋招最新资讯,面试经验技巧,还可获得计算机视觉相关技术干货。极市陪你走好职业生涯起航第一步~
2019年7月19日

基于深度学习的视频目标检测综述

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年7月19日

极市内推| 旷视科技2020校园招聘启动内推

cv-mart)备注:内推进群,即可加入【极市】2020CV高校秋招内推群,和小伙伴们一起交流秋招最新资讯,面试经验技巧,还可获得计算机视觉相关技术干货。极市陪你走好职业生涯起航第一步~
2019年7月18日

CVPR 2019最佳论文得主专访:非视距形状重建的费马路径理论

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年7月17日

Hinton等人最新研究:大幅提升模型准确率,标签平滑技术到底怎么用?

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年7月15日

国内外优秀的计算机视觉团队汇总

原帖还在更新中,国内外优秀的计算机视觉团队有很多,我这里只是列举了自己从知乎、CSDN等网站上收集到的,如有遗漏,还请谅解。同时欢迎小伙伴回帖补充,我会更新到帖子里,谢谢~
2019年7月15日

CVPR2019 有关姿态估计方面的论文和代码

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年7月13日

旷视6号员工范浩强:高二开始实习,“兼职”读姚班,25岁在CVPR斩获第四个世界第一

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年7月11日

框一下就能从视频隐身,这是现实版的「隐身衣」?

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年7月10日

目前最强!开源人脸检测算法:RetinaFace

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年7月10日

YOLOv3模型剪枝,瘦身80%,提速100%,精度基本不变

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年7月9日

大盘点 | 性能最强的目标检测算法

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年7月8日

2019年IEEE Fellow名单曝光:近百名华人入选,大陆学者30余人

Liu,美国密歇根州立大学计算机科学与工程系教授。2006年在美国德州大学奥斯丁分校获得博士学位,2006-2013任美国密西根州立大学计算机科学与工程系助理教授,副教授,主要研究方向为网络与安全。
2019年7月6日

从事计算机视觉必知的「大牛」有哪些?

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年7月5日

向人类幼儿学习小样本学习?

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年7月4日

CVPR2019:中国企业斩获无数冠军,见证华人星耀时刻!

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年7月4日

CVPR 2019 | 旷视研究院提出一种行人重识别监督之下的纹理生成网络

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年7月3日

CVPR 2019 论文大盘点—目标检测篇

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年7月1日

2019 AAAI GHM(解决one-stage样本不平衡问题)目标检测算法论文阅读笔记

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年6月30日

PyTorch模型训练特征图可视化(TensorboardX)

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年6月29日

Mission Impossible:Rank类损失函数的直接优化

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年6月28日

由dead relu引发的思考——正则化算法漫谈

norm的error率几乎不变。在一些目标检测方面的模型中,例如faster-rcnn或mask-rcnn,当你只拥有一个GPU时,要求的batch_size通常为1或2张图片,这种情况下batch
2019年6月27日

PyTorch中的contiguous

https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.ndarray.html#internal-memory-layout-of-an-ndarray
2019年6月27日

CVPR2019 | 通过自适应的图卷积网络建模骨骼点数据进行行为识别

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年6月26日

文本检测大满贯!自适应文本区域表示改进形状任意的文本检测

在NMS之后,输出剩余的文本区域作为检测结果。五个数据集上的实验表明,即CTW1500,TotalText,ICDAR2013,ICDAR2015和MSRA-TD500,该方法刷出了SOTA的成绩。
2019年6月25日

无痛的机器学习系统入门指南(一)?

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年6月25日

造假AI又进化!只要一张照片,说话唱歌视频自动生成,降维打击Deepfakes丨已开源

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年6月24日

更自由的GAN图像联想:无监督跨类的图像转换模型FUNIT,英伟达&康奈尔大学

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年6月24日

最全综述 | 图像分割算法

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年6月23日

CVPR 2019 论文大盘点-超分辨率篇

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年6月23日

最强战队 | 三维视觉、SLAM方向全球顶尖实验室汇总

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年6月22日

港中文开源视频动作分析库MMAction,目标检测库算法大更新

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年6月22日

CVPR 2019 论文大盘点-人脸技术篇

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年6月21日

重磅!商汤开源Grid R-CNN Plus:相比Grid RCNN,速度更快,精度更高

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年6月21日

干货 | 让算法解放算法工程师——NAS 综述

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年6月20日

华人包揽CVPR 2019最佳论文,李飞飞ImageNet成就经典

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年6月19日

深度解读何恺明团队提出的随机连接神经网络RandWireNN

深度学习模型炼丹师一般手工精心设计网络中不同层之间的连接方式,如CNN的convolution,RNN的recurrent,ResNets的x+F(x),以及DenseNets的[x,
2019年6月18日

神秘的Waymo一反常态,CVPR现场发布大型自动驾驶数据集

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年6月18日

自然场景下的文字检测:从多方向迈向任意形状

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年6月17日

CVPR2019|浙大CAD实验室:快速鲁棒的多视角多人三维姿态估计新方法(含直播回放)

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年6月16日

那些酷炫的深度学习网络图怎么画出来的?

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年6月16日

CVPR 2019 | 腾讯AI Lab联合清华大学提出基于骨骼姿态估计的人体实例分割

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年6月15日

Rocket Training: 一种提升轻量网络性能的训练方法

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年6月15日

真正的神经网络,敢于不学习权重

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年6月14日

CVPR2019最全整理:全部论文下载,Github源码汇总、直播视频、论文解读等

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年6月14日

剪枝需有的放矢,快手&罗切斯特大学提出基于能耗建模的模型压缩

从方法上来说,刘霁教授表示我们既可以通过数学分析的形式对模型能耗建模,也可以通过数据驱动的方式建模能耗,为了对硬件的行为了解更加深刻和清晰,此该工作与罗切斯特大学计算机体系结构教授紧密配合。ICLR
2019年6月13日

美图影像实验室(MTlab)10000 点人脸关键点技术全解读

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年6月13日

万字综述,核心开发者全面解读PyTorch内部机制

极市正在推出CVPR2019的专题直播分享会,邀请CVPR2019的论文作者进行线上直播,分享优秀的科研工作和技术干货,也欢迎各位小伙伴自荐或推荐优秀的CVPR论文作者到极市进行技术分享~
2019年6月12日

CVPR2019:好的模型,迁移学习效果就更好吗?Google Brain最新结论

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年6月12日

CVPR2019 | 旷视研究院提出TACNet,刷新时空动作检测技术新高度

当前,绝大多数动作检测方法把时空检测分为两个阶段,即空间检测和时序检测。这些方法首先借助深度检测器从帧中做空间动作检测;接着,通过连接帧层面的检测以及运用一些目标函数,执行时序检测以创造时空行为块。
2019年6月11日

PyTorch Hub发布!一行代码调用最潮模型,图灵奖得主强推

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年6月11日

AI技术在图像水印处理中的应用

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年6月10日

从入门到计算机视觉算法研究员的进阶课程最全整理

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年6月10日

GitHub趋势榜第一:TensorFlow+PyTorch深度学习资源大汇总

https://github.com/rasbt/deeplearning-models/blob/master/pytorch_ipynb/cnn/cnn-resnet18-mnist.ipynb
2019年6月9日

极市直播|董峻廷:多视角下多人三维姿态估计(CVPR2019,已开源)

,目前官方只公布了接收论文ID列表,极市已汇总目前公开的所有paper及code:https://github.com/extreme-assistant/cvpr2019
2019年6月9日

CVPR 2019 | 国防科大提出双目超分辨算法,效果优异代码已开源

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年6月8日

以人为本的计算机视觉研究:WIDER Challenge 2019(人脸检测/行人检测/人物检索)

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年6月8日

Soft Sampling:探索更有效的采样策略

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年6月6日

PyTorch语义分割开源库semseg

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年6月6日

图卷积在基于骨架的动作识别中的应用

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年6月4日

解读目标检测新范式:Segmentations is All You Need

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年6月3日

CVPR2019 |AR版“神笔马良”:从单张2D图片建立3D人物运动模型,华盛顿大学与Facebook 3D重建

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年6月3日

极市干货|第42期直播回放:邓健康-CVPR2019:ArcFace 构建高效的人脸识别系统

5月30日晚20:00,我们邀请了帝国理工学院计算机系IBUG组博士生邓健康,为我们分享了其在CVPR2019的工作:ArcFace
2019年6月2日

Kaggle实战目标检测奇淫技巧合集

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年6月1日

CVPR2019 | 文本检测算法综述

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年5月30日

重磅!谷歌大脑提出EfficientNet平衡模型扩展三个维度,取得精度-效率的最大化!

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年5月30日

《AutoML:方法,系统,挑战》新书免费下载

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年5月29日

重磅!13篇基于Anchor free的目标检测方法

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年5月28日

CVPR2019 | ArcFace:构建高效的人脸识别系统(已开源)

人脸识别在计算机视觉的学术研究和工业应用中都备受关注。人脸识别算法关注从图像到特征映射过程中如何压缩类内差别同时保持类间的差异。本次分享中,我将主要介绍我们在这个问题上的探索工作:ArcFace:
2019年5月28日

视频目标检测:Flow-based

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年5月27日

极市直播|帝国理工邓健康:ArcFace 构建高效的人脸识别系统(CVPR2019,已开源)

人脸识别在计算机视觉的学术研究和工业应用中都备受关注。人脸识别算法关注从图像到特征映射过程中如何压缩类内差别同时保持类间的差异。本次分享中,我将主要介绍我们在这个问题上的探索工作:ArcFace:
2019年5月26日

刷新WIDER Face多项记录!创新奇智提出高性能精确人脸检测算法

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年5月25日

25个【Awsome】GitHub 计算机视觉资源分享

这是cbsudux在学习人体姿势估计时,整理的论文、数据集和代码等资源合集。cbsudux表示会不断更新这份资源项目。这个开源库主要包括:基础知识、论文、数据集、Workshops、博客、开源代码等
2019年5月25日

CenterNet:目标即点(代码已开源)

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年5月24日

深度卷积神经网络中的降采样

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年5月24日

GAN 真的创造了新的信息吗?

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年5月22日

超强半监督学习 MixMatch

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年5月22日

如何给你PyTorch里的Dataloader打鸡血

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年5月21日

NVIDIA/悉尼科技大学/澳洲国立大学新作:用GAN生成高质量行人图像,辅助行人重识别

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年5月21日

CVPR2019| 05-20更新17篇点云相关论文及代码合集

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年5月20日

常用的模型集成方法介绍:bagging、boosting 、stacking

在前面的步骤中,我们将数据集一分为二,因为对用于训练弱学习器的数据的预测与元模型的训练不相关。因此,将数据集分成两部分的一个明显缺点是,我们只有一半的数据用于训练基础模型,另一半数据用于训练元模型。
2019年5月20日

CVPR 2019 | 旷视研究院提出新型损失函数:改善边界框模糊问题

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年5月19日

人脸聚类那些事儿:利用无标签数据提升人脸识别性能

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年5月19日

PyTorch 学习笔记(七):PyTorch的十个优化器

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年5月19日

批归一化和Dropout不能共存?这篇研究说可以

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年5月18日

继往开来!目标检测二十年技术综述

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年5月17日

AutoML研究综述:让AI学习设计AI

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年5月17日

强推!教你获取视觉前沿技术动态和进展:我是如何收集信息的(含极市资源)

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年5月16日

Deep Compression/Acceleration:模型压缩加速论文汇总

arxiv:https://arxiv.org/abs/1605.04711github:https://github.com/fengfu-chris/caffe-twnsQuantization
2019年5月15日

“史上最全PyTorch资源汇总”:教程、实战、必读论文、中文教材一应俱全

除此之外,还有一个叫做Quick-nlp的库,基于FastAI框架,用于快速运行各种NLP模型;序列建模工具包Fairseq也在推荐之列,研究人员可以用它为翻译、总结、语言建模等等任务做自定义模型。
2019年5月15日

如何评价ST-GCN动作识别算法?

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年5月14日

CVPR2019| 05-13更新14篇论文及代码合集(含目标损失/零样本识别/姿态估计/GAN等)

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年5月13日

PyTorch 学习笔记(六):PyTorch的十七个损失函数

我们所说的优化,即优化网络权值使得损失函数值变小。但是,损失函数值变小是否能代表模型的分类/回归精度变高呢?那么多种损失函数,应该如何选择呢?请来了解PyTorch中给出的十七种损失函数吧。
2019年5月13日

重磅!商汤开源最大目标跟踪库PySOT:含SiamRPN++和SiamMask等算法

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年5月12日

谷歌重磅推出TensorFlow Graphics:为3D图像任务打造的深度学习利器

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年5月12日

多目标跟踪 近年论文及开源代码汇总

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年5月12日

超分辨率相关资源大列表

扫描下方二维码,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年5月11日

极市干货|第41期直播回放:张志鹏-CVPR2019:基于siamese网络的单目标跟踪

腾讯:http://v.qq.com/vplus/8be9a676d97c74ede37163dd964d600c
2019年5月11日

南邮提出实时语义分割的轻量级网络:LEDNET,可达 71 FPS!70.6% class mIoU!即将开源

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年5月10日

重磅!MobileNetV3 来了!

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年5月8日

ThunderGBM:快成一道闪电的梯度提升决策树

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年5月8日

CVPR2019| 05-07更新14篇论文及代码合集(1篇oral,含目标检测/视频分割/目标跟踪等)

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年5月7日

重磅 | 完备的 AI 学习路线,最详细的资源整理!

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年5月7日

注意力模型深度综述:注意力类型和网络架构都有什么

的编码器-解码器框架的一部分,以编码较长的输入语句。一个有趣的事实是,注意力模型可以接受任何输入表征,并将其减少为固定长度的单个语境向量,该向量可用于解码步骤。因此,研究者可以从输出中解耦输入表征。
2019年5月6日

CVPR2019 | 29篇目标检测相关论文汇总(部分含源码)

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年5月6日

极市直播|张志鹏:基于siamese网络的单目标跟踪(CVPR2019 Oral)

,目前官方只公布了接收论文ID列表,极市已汇总目前公开的所有paper及code:https://github.com/extreme-assistant/cvpr2019
2019年5月5日

PyTorch 学习笔记(五):Finetune和各层定制学习率

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年5月5日

低清视频也能快速转高清:超分辨率算法TecoGAN

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年5月4日

目标检测实用中可以改进的方向

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年5月4日

TVM: Deep Learning模型的优化编译器(强烈推荐, 附踩坑记录)

number设的太小了,以至于TVM找不到一个valid的kernel,顺着这个问题,发现了CL_INVALID_WORK_GROUP_SIZE的一个undocumented的错误源,即OpenCL
2019年5月3日

CVPR2019 Oral | Relation-Shape CNN:以几何关系卷积推理点云3D形状

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年5月3日

漫谈全景分割

旷视是一家聚焦物联网场景的人工智能公司。基于业界领先的基础研究与工程实力,旷视打造出软硬一体化的AIoT产品体系,面向消费物联网、城市物联网和供应链物联网提供行业解决方案,持续为客户和社会创造价值。
2019年5月3日

CVPR 2019 Oral 目标跟踪最强算法SiamRPN++开源实现

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年5月2日

Facebook发布PyTorch 1.1,开源AI模型优化简化工具BoTorch & Ax

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年5月2日

目标检测之非极大值抑制(NMS)各种变体

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年5月2日

PyTorch 学习笔记(四):权值初始化的十种方法

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年5月1日

深度学习优化算法总结(SGD,AdaGrad,Adam等)

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年4月30日

胡国圣博士及中科院老师亲自授课,免费深度学习课接收报名啦~

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年4月29日

CVPR2019 | 旷视实时语义分割技术DFANet:高清虚化无需双摄

旷视是一家聚焦物联网场景的人工智能公司。基于业界领先的基础研究与工程实力,旷视打造出软硬一体化的AIoT产品体系,面向消费物联网、城市物联网和供应链物联网提供行业解决方案,持续为客户和社会创造价值。
2019年4月29日

算法岗面经分享 | 字节跳动CV算法实习生面试(含超多知识点干货)

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年4月29日

PyTorch 学习笔记(三):transforms的二十二个方法

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年4月28日

李飞飞高徒、AI“网红”Karpathy:训练神经网络不得不看的33个技巧

保持训练。我经常看到人们在验证损失趋于平稳时就想停止模型训练。根据我的经验,网络会长时间不间断地进行训练。有一次我在冬假期间不小心没有停止训练,当我第二1月份回来时,发现模型性能达到了SOTA水平。
2019年4月27日

CVPR 2019 Oral | 华科开源效果超群的人体姿态迁移算法

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年4月26日

【CVPR2019正式公布】行人重识别论文 附下载链接

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年4月26日

不要只关心怎么优化模型,这不是机器学习的全部

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年4月26日

PyTorch 学习笔记(二):PyTorch的数据增强与数据标准化

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年4月25日

样本贡献不均:Focal Loss和 Gradient Harmonizing Mechanism

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年4月25日

PyTorch 学习笔记(一):让PyTorch读取你的数据集

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年4月24日

旷视研究院新出8000点人脸关键点,堪比电影级表情捕捉

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年4月24日

目标检测中的Consistent Optimization

R-CNN、IoU-Net,One-Stage自从RetinaNet之后的工作就比较少了。相对于Two-Stage而言,One-Stage其实更难一些,因为它依赖于全卷积结构来对feature
2019年4月23日

弱监督视觉理解笔记(VALSE2019)

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年4月23日

写给技术工程师的十条精进原则

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年4月23日

FoveaBox,超越Anchor-Based的检测器

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年4月22日

CVPR2019| 04-22更新19篇论文及代码(2篇oral,含物体检测、动作识别、医学影像等)

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年4月22日

CVPR2019 | (Oral)视频跟踪新思路,完全无需手工标注

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年4月22日

极市干货|第40期直播回放:诸宸辰-CVPR2019:基于Anchor-free特征选择模块的单阶目标检测

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2019年4月21日

即插即用新卷积:提升CNN性能、速度翻倍

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年4月20日

吊打YOLOv3!普林斯顿大学提出:CornerNet-Lite,基于关键点的实时且精度高的目标检测算法,已开源!

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年4月20日

中科院牛津华为诺亚提出:CenterNet,One-stage目标检测最强算法!可达47mAP,已开源!

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年4月18日

极市亮相VALSE2019:从技术报告中洞察计算机视觉最新进展和未来趋向

极市平台在这场高水平的视觉盛会中也展示了作为国内首家视觉算法平台的优势,吸引了众多计算机视觉方向的嘉宾,老师和学生,更有合作过的开发者前来交流,不仅收获了很多的支持和鼓舞,也让更多人了解到极市平台。
2019年4月18日

分割、检测与定位,高分辨率网络显神威!这会是席卷深度学习的通用结构吗?

扫描下方二维码,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年4月17日

CVPR2019| 04-17更新17篇论文及代码(目标检测、语义分割、损失函数、姿态估计等)

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年4月17日

目标检测:Anchor-Free时代

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2019年4月17日

加州大学提出:实时实例分割算法YOLACT,可达33 FPS/30mAP!现已开源!

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年4月16日

计算机视觉知识点总结

扫描下方二维码,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年4月16日

神经网络训练tricks

使用ReLU激活函数,由于其在小于零范围梯度为0,可能会影响模型性能,甚至模型不会在更新当发现模型随着epoch进行,训练error不变化,可能所以神经元都“死”了。这时尝试更换激活函数如leaky
2019年4月15日

极市直播|CMU诸宸辰:基于Anchor-free特征选择模块的单阶目标检测(CVPR2019)

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2019年4月14日

FCOS: 最新的one-stage逐像素目标检测算法

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年4月14日

VLASE 2019 | Poster展示/主题报告/极市福利,精彩玩不停~

3、技术资源礼包分享:171819年CVPR/ECCV等顶会论文和解读、39期极市线上分享直播回放和PPT、深度学习等相关电子书下载、人脸/行人等数据集大全等等......
2019年4月13日

如何看待 CVPR2019 论文 Libra R-CNN(一个全面平衡的目标检测器)?

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年4月13日

Conditional Batch Normalization 详解

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年4月12日

干货 | VALSE 2019 一键领取workshop、资源礼包、丰富奖品~

第二天,会上举办了多个大会主题报告、年度进展报告,Tutorial,Workshop,顶会顶刊论文Poster等,而今天的报告也是相当精彩,多达11个workshop、2个Tutorial
2019年4月12日

卷积神经网络系列之softmax,softmax loss和cross entropy的讲解

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年4月11日

CVPR2019 | 行人检测新思路:高级语义特征检测取得精度新突破

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年4月10日

开放下载!复旦大学邱锡鹏教授发布教科书《神经网络与深度学习》

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年4月9日

图像分类:常用分类网络结构(附论文下载)

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年4月8日

CVPR2019| 04-08更新19篇论文及代码(1篇oral、目标检测、行人检测、视频超分辨等)

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年4月8日

基于深度学习的目标检测算法近5年发展历史(综述)

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年4月7日

旷视南京研究院魏秀参:细粒度图像分析综述

旷视是一家聚焦物联网场景的人工智能公司。基于业界领先的基础研究与工程实力,旷视打造出软硬一体化的AIoT产品体系,面向消费物联网、城市物联网和供应链物联网提供行业解决方案,持续为客户和社会创造价值。
2019年4月6日

CVPR2019 | 人脸聚类——Linkage Based Face Clustering via GCN

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年4月5日

《周志华机器学习详细公式推导版》发布,Datawhale开源项目pumpkin-book

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年4月4日

Facebook开源图嵌入“神器”:无需GPU,高效处理数十亿级实体图形 | 极客头条

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年4月4日

重磅!深度学习圣经“花书”核心笔记、代码发布

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年4月3日

GAN(生成对抗网络)万字长文综述

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年4月2日

旷视提出One-Shot模型搜索框架的新变体

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年4月2日

Google又发大招:高效实时实现视频目标检测

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年4月1日

极市干货|第39期直播回放:王鑫龙-CVPR2019:联合分割点云中的实例和语义

腾讯:http://v.qq.com/vplus/8be9a676d97c74ede37163dd964d600c
2019年3月31日

HelloFace:人脸资源精选(代表性工作、最新研究、论文、代码等,Updating)

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年3月31日

目标检测:Deformable ConvNets v2算法笔记

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年3月30日

你也可以训练超大神经网络!谷歌开源GPipe库

将中间激活内存从6.26GB降至3.46GB,使得单个加速器上可以训练3.18亿个参数。谷歌还发现,如预期所料,在管道并行化的情况下,最大模型大小与分区数量成正比。有了GPipe,AmoebaNet
2019年3月30日

81个关键点,帮你紧密追踪女神的脸,比Dlib还多了13点 | 有代码

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年3月30日

CVPR2019 | 旷视提出Meta-SR:单一模型实现超分辨率任意缩放因子

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年3月29日

CVPR2019 | 03-28日更新11篇论文及代码汇总(1篇Oral,含目标检测、人脸聚类、VQA等)

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年3月28日

深度学习 500 问!一份火爆 GitHub 的面试手册

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年3月28日

人工智能划时代一天!深度学习三巨头获 2018 年图灵奖

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年3月27日

最快人脸检测遇敌手!ZQCNN vs libfacedetection

当然人脸检测不同算法的不同实现很多,抛开不顾精度只顾速度的不说,那么在精度几近满足商用的开源人脸检测算法中,libfacedetection真的是最快的吗?与近年来口碑一直很好的MTCNN系比如何?
2019年3月27日

行人重识别算法优化技巧:Bags of Tricks and A Strong Baseline

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年3月26日

PyTorch使用总览

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年3月25日

CVPR 2019 | 旷视等Oral论文提出GeoNet:基于测地距离的点云分析深度网络

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年3月25日

CVPR2019专题直播 | 王鑫龙:联合分割点云中的实例和语义

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2019年3月24日

CVPR 2019 Oral | 京东AI研究院提出 ScratchDet:随机初始化训练SSD目标检测器

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2019年3月23日

一种小目标检测中有效的数据增强方法

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年3月23日

目标检测算法优化技巧:Bag of Freebies for Training Object Detection

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年3月22日

深度学习在计算机视觉领域(包括图像,视频,3-D点云,深度图)的应用一览

upconversion视频处理的经典问题,当年Sony和Samsung这些电视生产商这方面下了很大功夫,著名的NXP(从Philips公司spin-off)当年有个牛逼的算法在这个模块挣了不少钱。
2019年3月21日

CVPR2019无人驾驶相关论文

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年3月20日

CVPR2019目标检测方法进展综述

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年3月20日

CVPR2019 | Decoders 对于语义分割的重要性

在之前的语义分割方法中,双线性插值通常作为其最后一步来还原特征图的分辨率,由于非线性差值不能建立起每个像素的预测之间的关系,因此为了得到精细的结果,对特征图的分辨率要求较高,同时带来了巨额的计算量。
2019年3月19日

多目标跟踪:SORT和Deep SORT

,原因有二,一是匀速运动假设不合理,二是作者主要关注短时目标追踪。另外,尽早删除已丢失的目标有助于提升追踪效率。但是,问题就出现了,这样的话目标的ID一定会频繁的切换,这样就会造成跟踪计数的不准确!
2019年3月18日

CVPR2019 | 03-18日更新13篇论文及代码汇总(包括行人重识别、视频、数据集、姿态估计等)

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年3月18日

CVPR 2019 | 用异构卷积训练深度CNN:提升效率而不损准确度

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年3月18日

CVPR2019 | 03-17日更新6篇论文及代码汇总(图像分类、GAN、图像超分辨等)

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年3月17日

1500+ FPS!目前最快的CNN人脸检测算法开源

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年3月15日

人群计数最全代码、数据、论文合集(含最新CVPR2019论文)

扫描下方二维码,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年3月14日

CVPR2019 | 03-13日更新16篇论文及代码汇总(行人重识别、人体姿态估计、GAN、手写体识别等)

点击左下角“阅读原文”,即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群,更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流,一起来让思想之光照的更远吧~
2019年3月13日

人脸识别损失函数综述(附开源实现)

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2019年3月12日

比DGL快14倍:PyTorch图神经网络库PyG上线了

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2019年3月12日

CVPR2019 论文解读汇总(包括目标检测、姿态估计、语义分割等,更新中)

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2019年3月11日

CVPR2019 | Stereo R-CNN 3D 目标检测

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2019年3月10日

CVPR2019 oral | 这个面部3D重建模型,造出了6000多个名人的数字面具

人脸模型。为了实现这一点,我们提出了一种新颖的多帧一致性损失,确保在目标面部的多个帧上保持一致的形状和外观,从而最小化深度模糊。在测试时,我们可以使用任意数量的帧,这样我们就可以执行单目和多帧重建。
2019年3月9日

CVPR2019 | FSAF:来自CMU的Single-Shot目标检测算法

在inference中,FSAF可以单独作为一个分支输出预测结果,也可以和原来的anchor-based分支同时输出预测结果。两者都存在时,两个分支的输出结果merge然后NMS得到最后预测结果。
2019年3月8日

CVPR2019 | SiamMask:视频跟踪最高精度

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2019年3月8日

人体姿态估计做到今天,还有哪些「硬核场景」、「性能瓶颈」、「新战场」上的难题?

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2019年3月7日

CVPR2019 | AlphaPose升级!上海交大卢策吾团队开源密集人群姿态估计代码

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2019年3月7日

不用批归一化也能训练万层ResNet,新型初始化方法Fixup了解一下

有不少小伙伴提问如何号内搜文章,其实很简单,在“极市平台”公众号后台菜单点击极市干货-历史文章,或直接搜索“极市平台”公众号查看全部消息,即可在如下搜索框查找往期文章哦~
2019年3月6日

CVPR2019 | 开源分割新算法MS R-CNN,性能超越何恺明Mask R-CNN

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2019年3月5日

CVPR2019 | 实例分割的进阶三级跳:从 Mask R-CNN 到 Hybrid Task Cascade

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2019年3月5日

CVPR2019 | 专门为卷积神经网络设计的训练方法:RePr

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2019年3月4日

CVPR2019 | 审稿排名第一满分论文:让机器人也能「问路」的视觉语言导航新方法

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2019年3月4日

不用重新训练,直接将现有模型转换为 MobileNet

estimation上都做了迁移测试。这里讲一下两个有意思的探究性实验,其他迁移实验可以去文章细看。实验一:验证分解单个层并且使用不同的rank(即上面说的分解因子
2019年3月4日

过往Net,皆为调参?一篇BagNet论文引发学界震动

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2019年3月3日

CVPR2019 | 全景分割:Attention-guided Unified Network

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2019年3月3日

目标检测最新方向:推翻固有设置,不再一成不变Anchor

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2019年3月1日

CVPR2019 | 6D目标姿态估计,李飞飞夫妇等提出DenseFusion

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2019年3月1日

最强GAN修图魔术师:美颜生发摘眼镜、草绘秒变真人脸

生成器的编码器接收尺寸为512×512×9的输入张量:具有在编辑时要被去除区域的不完整RGB通道图像,描述被去除部分结构的二进制草图、RGB颜色笔划图、二元掩模和噪音(如下图所示)。
2019年2月28日

CVPR2019 | 目标检测新文:Generalized Intersection over Union

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2019年2月28日

CVPR2019 | 微软、中科大开源基于深度高分辨表示学习的姿态估计算法

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2019年2月27日

1300篇!CVPR2019接收结果公布,你中了吗?(附部分论文链接)

今天,计算机视觉三大顶会之一CVPR2019(将于2019.6.16-6.19在美国洛杉矶举办)接收结果已经公布,一共有1300篇论文被接收,接收率为25.2%,目前组委会公布了接收的全部论文ID,
2019年2月26日

医学图像分析最新综述:走向深度

Directions》,来自澳大利亚埃迪斯科文大学的研究人员综述了深度学习在医学图像分析领域应用的概念、最近出现的常用方法、数据集、面临挑战和可能的未来方向。
2019年2月25日

总结-空洞卷积(Dilated/Atrous Convolution)

Convolution),广泛应用于语义分割与目标检测等任务中,语义分割中经典的deeplab系列与DUC对空洞卷积进行了深入的思考。目标检测中SSD与RFBNet,同样使用了空洞卷积。
2019年2月25日

时序数据异常检测工具/数据集大列表

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2019年2月23日

WDSR (NTIRE2018 超分辨率冠军)【深度解析】

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2019年2月23日

从最优化的角度看待 Softmax 损失函数

Softmax交叉熵损失函数应该是目前最常用的分类损失函数了,在大部分文章中,Softmax交叉熵损失函数都是从概率角度来解释的,本周二极市就推送了一篇Softmax相关文章:一文道尽softmax
2019年2月21日

DaSiamRPN的升级版,视觉目标跟踪之SiamRPN++

Correlation不同的是在做correlation前多了两个卷积层,一个提升维度(通道数),另一个保持不变。之后通过卷积的方式,得到最终的输出。通过控制升维的卷积来实现最终输出特征图的通道数。
2019年2月20日

一文道尽softmax loss及其变种

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2019年2月19日

从CNN到GCN的联系与区别——GCN从入门到精(fang)通(qi)

这应该是看论文过程中读不懂的核心问题了,要理解这个问题需要大量的数学定义及推导,没有一定的数学功底难以驾驭(我也才疏学浅,很难回答好这个问题)。所以,先绕过这个问题,来看Spectral
2019年2月17日

行为识别(action recognition)目前的难点在哪?

tracking领域,特征是关键,而且受光照等影响严重。在行为识别领域,主流的趋势是双流网络,行为识别的困难在哪,还有哪些需要但未被解决的问题呢?以下是作者对这个问题的见解,值得思考。
2019年2月15日

硅谷高级工程师告诉你:算法工程师必须要知道的面试技能雷达图

既然是限定的时间,面试官就不可能拿出一本西瓜书,从头问到尾,也不可能拿出一本葫芦书,从100道面试题中抽出50道给你来个马拉松问答。面试官要做的是在1个小时的时间内确认你能力的"深度"和"广度"。
2019年2月14日

开工大吉:春节技术新闻大汇总

亿次。从地域来看,山东、江苏、广东是全国各省份及地区互动热度排名最高的前三,成为央视春晚百度红包的主力军,河南、浙江、河北、四川、辽宁紧随其后。活动开始不久,苹果
2019年2月13日

人脸识别技术全面总结:从传统方法到深度学习

损失有助于学习能增大类间差异的特征(以便在训练集中区别不同的类),但不一定会降低类内差异。研究者已经提出了一些能缓解这一问题的方法。优化瓶颈特征的一种简单方法是使用判别式子空间方法,比如联合贝叶斯
2019年2月12日

Fast-OCNet: 更快更好的OCNet.

但是像素P属于什么物体,属于哪一个物体是事先无法获取的,所以怎么去预测像素P所属于的物体呢,我们就想到了尝试采用attention的策略,具体的话可以参考论文中的细节。
2019年2月11日

语义分割 | context relation

由此每一个position都是一个C维的向量,该向量融合了图中相似的所有像素的特征。细节看代码:https://github.com/PkuRainBow/OCNet.pytorch
2019年2月10日

NIPS 2018 | 轨迹卷积网络 TrajectoryNet

的启发。可变形卷积网络如下图所示,通过网络学习每次卷积的offset,来实现非规则形状的卷积。而在轨迹卷积网络中,则是在时序上将轨迹的偏移向量直接作为可变形卷积的offset,从而实现了轨迹卷积。
2019年2月9日

多目标追踪资源列表(数据集、论文、代码和牛人主页等)

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2019年2月8日

基于弱监督的视频时序动作检测的介绍

这篇工作比较新,两周之前才放到arxiv上——原文写的很详细,讲方法的部分一共不到3页,就包含了18条带编号的等式!本方法把弱监督的视频时序检测视为一个“多实例多标签(multi-instance
2019年2月7日

目标检测中图像增强,mixup 如何操作?

将1中得到的混合张量inputs传递给model得到输出张量outpus,随后计算损失函数时,我们针对两个图片的标签分别计算损失函数,然后按照比例lam进行损失函数的加权求和,即loss
2019年2月6日

AI所有领域最优论文+代码查找神器:966个ML任务、8500+论文任你选

种任务。这些机器学习任务具体分类是:计算机视觉、自然语言处理、医疗、方法(Methodology)、语音、游戏、图、时序、音频、机器人、音乐、推理、计算机代码、知识库、对抗等。
2019年2月3日

Guided Anchoring: 物体检测器也能自己学 Anchor

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2019年2月2日

干掉高速摄像头!神经网络生成极慢视频,突破人类肉眼极限(PyTorch实现)

GPU上,生成7个分辨率为1280*720的中间帧,分别只需要0.97秒和0.79秒。(补充说明:从标准序列30-fps生成240-fps视频,一般需要在两个连续帧内插入7个中间帧。)
2019年2月1日

视频理解 S3D,I3D-GCN,SlowFastNet, LFB

文章的创新不是很多,但是就像当初提出P3D和R(2+1)D一样,做了很多对比实验,来探讨分解卷积及网络结构设计的性能对比。这里主要贴几个重要结论,后面设计相关网络时可用:
2019年2月1日

arXiv计算机视觉论文每日精选(2019/1/29-2018/1/30)

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2019年1月31日

IBM发布百万级“人脸多样性”数据集,希望战胜人脸技术偏见

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2019年1月31日

arXiv计算机视觉论文每日精选(2019/1/23-2018/1/28)

Surveyhttps://arxiv.org/abs/1901.07474项目地址:https://sites.google.com/view/ahu-pedestrianattributes/
2019年1月30日

算法偏见就怪数据集?MIT纠偏算法自动识别「弱势群体」

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2019年1月30日

TorchSeg:基于pytorch的语义分割算法开源了

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2019年1月29日

深度学习的目标检测算法是如何解决尺度问题的?

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2019年1月28日

竞赛推荐|奖金池8.5万:百度发起遥感图像农作物识别大赛

极市平台是专业的视觉算法开发和分发平台,加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2019年1月28日

从群等变卷积网络到球面卷积网络

尽管有着这些有趣的理论,由于应用受限,似乎之前并没有特别多学者在关注这个领域(无论是引用,github还是社交媒体的讨论上)。而在2018年的ICLR上,Cohen推出了一篇极具应用潜力的oral
2019年1月26日

工具|ImagePy:一款基于Python的高扩展性开源图像处理框架

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2019年1月24日

PyTorch中在反向传播前为什么要手动将梯度清零?

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2019年1月24日

分享神经网络中设计loss function的一些技巧

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2019年1月23日

如何理解空洞卷积(dilated convolution)?

conv的话,那么每个红点就是1-dilated的卷积输出,所以感受野为3x3,所以1-dilated和2-dilated合起来就能达到7x7的conv),(c)图是4-dilated
2019年1月22日

【CV+NLP】更有智慧的眼睛:图像描述(Image Caption)&视觉问答(VQA)综述(上)

Challenge(https://competitions.codalab.org/competitions/3221#learn_the_details)
2019年1月21日

算力限制场景下的目标检测实战浅谈

现在又要祭出这张经典的特征可视化图了,简单的说,就是浅层特征基本就是直线和点,之后的每一层都是再对上一层特征进行概率意义上的组合。回到特征空间复杂程度的问题上面来,我们再举一个极端的例子,mnist
2019年1月20日

FaceBoxes—官方开源CPU实时高精度人脸检测器

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2019年1月19日

极市干货|第38期直播回放:张钊宁-算力限制下的目标检测实战及思考

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2019年1月19日

结构化数据的迁移学习:嫁接学习(分享竞赛大牛经验技巧)

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2019年1月18日

今晚直播|张钊宁:算力限制下的目标检测实战及思考

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2019年1月17日

人脸关键点检测综述(含论文、数据集、方法等)

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2019年1月17日

有关语义分割的奇技淫巧有哪些?

还有一个就是为了进一步鼓励模型在多尺度上的鲁棒性,我们可以引入Hypercolumn(https://arxiv.org/pdf/1411.5752.pdf)去直接把各个scale的feature
2019年1月16日

AI+医疗真正落地?Nature Medicine同时刊登9篇论文,聚焦人工智能在医学领域的应用

摘要:这是由美国哈佛&MIT医学院等最新论文,关于强化学习在医疗健康的技术应用指南。为采用强化学习进行患者治疗决策提供指导方针,我们希望这将加快观察群组以安全、有风险意识的方式告知医疗实践的速度。
2019年1月16日

Anime-InPainting: 基于Edge-Connect的图像修补工具(含大量动漫萌妹子图)

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2019年1月14日

腾讯AI Lab开源最大规模多标签图像数据集,刷新行业数据集基准

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2019年1月14日

竞赛推荐 | 奖金池20万:钢筋数量AI识别比赛

极市平台是专业的视觉算法开发和分发平台,加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2019年1月12日

少年听说你要参加春招?我这里有本武功秘籍传授给你

人工智能已经火了至少五年,它在未来五年是否火爆我们不能确定,但一定会更加两极化:偏基础的功能一般程序员就能搞定,像白开水一样普通。而针对更复杂模型甚至强人工智能的研究会成为少数人的专利。
2019年1月12日

SkeletonNet:完整的人体三维位姿重建方法

极市平台是专业的视觉算法开发和分发平台,加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2019年1月11日

旷视COCO2018 Keypoint冠军算法详解

极市平台是专业的视觉算法开发和分发平台,加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2019年1月10日

刘铁岩谈机器学习:随波逐流的太多,我们需要反思

在此基础上,我们就可以利用泰勒展开,实现对原来的延迟梯度的补偿。我们证明了有延迟补偿的异步随机梯度下降法的收敛率比普通的异步随机梯度下降法要好很多,而且各种实验也表明它的效果确实达到了我们的预期。
2019年1月9日

目标检测领域还有什么可做的?19个方向给你建议

饱和是相对于占坑来说的,对于去探索未来踩坑来说,目标检测还远远没有达到饱和的地步。只是说想发简单的好论文越来越难了,并不是说不会有什么突破了。单就检测来说,2018年顶会出的目标检测论文也并不算少。
2019年1月8日

超强合集:OCR文本检测干货汇总(含论文、源码、demo等资源)

http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2017/papers/Busta_Deep_TextSpotter_An_ICCV_2017_paper.pdf
2019年1月7日

数据集|更大的行人重识别测试集 Market-1501+500k

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2019年1月4日

分析梯度下降的轨迹,更好地理解深度学习中的优化问题

)中,我们在发挥基于轨迹的方法的功效方面又向前迈进了一步。具体而言,我们分析了任意不包含「瓶颈层」的线性神经网络梯度下降的轨迹,瓶颈层的隐藏维度不小于输入和输出维度之间的最小值(对于任意的
2019年1月3日

极市干货|闫霄龙-基于开源ImagePy工具的图像处理算法解析

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年12月29日

ECCV2018目标检测(object detection)算法总览(部分含代码)

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年12月29日

图像分类算法优化技巧:Bag of Tricks for Image Classification

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年12月28日

圣诞中奖名单公布,元旦邀您继续抽奖:算力棒、花书、小米保温杯快到怀里来

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年12月28日

超级!超级!超级好用的视频标注工具

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年12月27日

深度学习物体检测论文阅读路线图以及官方实现代码

|[[pdf\]](http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2017/papers/He_Mask_R-CNN_ICCV_2017_paper.pdf)
2018年12月26日

极市“双旦”福利 | 花书,西瓜书、算力棒及智能音箱等大礼包等你来拿

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年12月25日

何恺明等最新突破:视频识别快慢结合,取得人体动作AVA数据集最佳水平

极市平台是专业的视觉算法开发和分发平台,加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2018年12月24日

一文看尽2018全年计算机视觉大突破

极市平台是专业的视觉算法开发和分发平台,加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2018年12月22日

CVPR2018 目标检测算法总览(最新的目标检测论文)

RCNN中ROI的重复计算问题,有效提升速度。但是如果检测的类别数非常多(比如这里的3000类),那么直接用R-FCN算法的话速度是很慢的,瓶颈正是生成分类支路的position-sensitive
2018年12月21日

深度判别和共享特征学习的图像分类

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年12月20日

AAAI 2019 | 借鉴传染病学原理探索医学图像CNN可解释性

病理描述符针对每个病变单独存储,这种设计使其应用变得容易操控。对病变的筛选、复制均可以通过对病理描述符的操作来实现,并可以进一步做到数量控制、合成病变的位置控制。具体操控效果如图
2018年12月18日

嵌入式人工智能大会技术干货汇总(中科创达&清华大学&高通联合主办)

已加入极市微信群的CV开发者可私信小助手(cv-mart)获取更完整的嵌入式大会干货资料。未加入的请先填表。(填表链接:
2018年12月18日

AAAI 2019 | 借鉴传染病学原理探索医学图像CNN可解释性

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年12月18日

极市直播|闫霄龙:基于开源ImagePy工具的图像处理算法解析

由于ImagePy具有良好的交互性,且内置了绝大多数的常用图像处理算法,因而尤其适合初学者入门,可以快速体验各种算法的效果,甚至实时体会每个参数的意义。此外同样适合做算法测试,快速验证算法可行性。
2018年12月17日

解析深度学习:3 个经典的卷积神经网络案例分析

在揭示卷积神经网络强大能力的同时,这无疑也大大缩短了深度网络和大型网络模型开发研究的周期并降低了时间成本。缩短了迭代周期,正是得益于此,数量繁多、立意新颖的网络模型和应用才能像雨后春笋一般层出不穷。
2018年12月15日

极市亮相中科创达&高通嵌入式人工智能大会,助力开发者工程力认证及算法落地

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年12月14日

极市榜单|最具潜力开发者30强公布,最佳奖项获得者竟是Ta?(线下大会优惠码)

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年12月12日

代码实践|通过简单代码来回顾卷积块的历史

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年12月10日

技巧只能源码找?李沐带你纵览卷积网络实战中的惊艳技艺

上标签平滑效果的可视化。顶部:当增加ε时,目标类别与其它类别之间的理论差距减小。下图:最大预测与其它类别平均值之间差距的经验分布。很明显,通过标签平滑,分布中心处于理论值并具有较少的极端值。
2018年12月10日

聊聊目标检测中的多尺度检测(Multi-Scale),从 YOLO到FPN,SNIPER,SSD 填坑贴和极大极小目标识别

来自:https://techcrunch.com/2017/06/16/object-detection-api/假设“风筝”只占原始图片的几十个像素,SSD的高层特征图已经无法捕捉如此小的物体。
2018年12月7日

在数据采集器中用TensorFlow进行实时机器学习

Evaluator的引入,你现在能够创建管道(pipelines),以获取数据或特征,并在一个可控的环境中生成预测结果或分类,而不必发起对作为Web服务而提供和公布的机器学习模型的HTTP或REST
2018年12月5日

NeurIPS 2018 | 基于学习的多任务框架L2MT,为多任务问题选择最优模型

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年12月4日

Papers With Code:一文看尽深度学习这半年

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年12月3日

NeurIPS 2018,最佳论文也许就藏在这30篇oral论文中

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年12月3日

8500+观看的缺陷检测干货!全球冠军团队全面剖析深度学习在工业检测中的应用(PPT+视频)

到图像处理到机器视觉,极市邀请了学界和工业界的有经验的大牛分享了35期前沿的高质量的纯技术干货,回放视频平台涵盖国内国外(腾讯,优酷,B站,YouTube等),播放次数10w+,累积粉丝数1w+。
2018年12月1日

Google:数据并行对神经网络训练用时的影响

极市平台是专业的视觉算法开发和分发平台,加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2018年11月30日

更侧重工业的应用:PRCV2018美图短视频实时分类挑战赛冠军技术方案

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年11月30日

Dropout终于要被替换 (文末附源码)

极市平台是专业的视觉算法开发和分发平台,加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2018年11月29日

简析缝隙检测算法新思路

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年11月29日

NeurIPS 2018亮点选读:深度推理学习中的图网络与关系表征

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年11月28日

在深度学习中处理不均衡数据集

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年11月27日

极市直播|禾思众成CTO马智恒:深度学习在工业缺陷检测中的应用

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年11月26日

闪现!PRCV2018现场干货速递

首届中国模式识别与计算机视觉学术会议(PRCV2018)于2018年11月23日至11月26日在广州举行。本次会议吸引了包括商汤、旷视、图普、滴滴、极视角在内的多家知名公司的鼎力支持。
2018年11月24日

极市干货|邓文彬-如何在GPU/CPU/移动端高效训练和推断CNN网络

Lab资深研究员邓文彬为大家分享:如何在GPU/CPU/移动端高效训练和推断CNN网络,在公众号回复“35”或者“邓文彬”即可获取PPT和回放视频下载链接。
2018年11月23日

重磅!ImageNet 并非必要?何恺明新作:Rethinking ImageNet Pre-training 论文详解及问答

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年11月23日

盘点 NeurIPS 两届神经网络对抗赛 (NIPS2017/2018)

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年11月21日

关于本次CVPR2019投稿的一些感想

一年一度的CVPR是人工智能的机器视觉方向最重要的学术会议,每年吸引了全球最顶尖的大学和公司的研究人员投稿,文章如果被录用,通常认为你在你的研究子方向达到了国际领先水平,是对研究人员水平的一个肯定.
2018年11月20日

深度学习图像识别的未来:机遇与挑战并存

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年11月20日

人脸识别|人证比对《DocFace+: ID Document to Selfie Matching》论文解读(附代码)

在下面的章节中,都是使用5折交叉验证的方式进行评估的,整个数据集平均分成5份,拿其中4份进行训练,另外一份进行测试。我们使用全部的ID-Selfie进行交叉数据验证,使用余弦距离作为相似度的评分。
2018年11月19日

电子科大提出 “姿态蒸馏” 算法-实现快速人体姿态估计

姿态估计对于人体行为分析具有重要价值,目前该问题已经成为学术界研究热点,但大部分著述往往关注在设计网络学习更加适合的特征使得定位精度更高,较少研究模型实际部署时面临的模型较大和计算复杂度高的问题。
2018年11月16日

CVPR2019即将截稿,盘点2019计算机视觉顶级会议时间表(文末有彩蛋)

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年11月16日

基于多特征地图和深度学习的实时交通场景分割

本文着重于构建一个性能良好的快速功能语义分割网络,特别是对于驾驶员更关心的道路目标。因此,提出了一种新的网络架构,然后添加深度图及其导出的高度和范数角度图来训练网络以获得更高的精度。主要工作如下:
2018年11月14日

赠书开奖|周志华作序,魏秀参《解析深度学习》纸质书与电子书资源

旷视科技(Face++)南京研究院负责人。南京大学LAMDA研究所博士,主要研究领域为计算机视觉和机器学习。在相关领域重要国际期刊和国际会议发表论文十余篇,并两次获得国际计算机视觉相关竞赛冠、亚军。
2018年11月14日

Image-to-Image的论文汇总(含github代码)

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年11月13日

直播分享|邓文彬:如何在GPU/CPU/移动端高效训练和推断CNN网络

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年11月12日

有没有必要把机器学习算法自己实现一遍?

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年11月12日

双十一免费送|魏秀参新书《解析深度学习:卷积神经网络原理与视觉实践》

旷视科技(Face++)南京研究院负责人。南京大学LAMDA研究所博士,主要研究领域为计算机视觉和机器学习。在相关领域重要国际期刊和国际会议发表论文十余篇,并两次获得国际计算机视觉相关竞赛冠、亚军。
2018年11月11日

资源 | HiddenLayer:可视化PyTorch、TensorFlow神经网络图的轻量级工具!

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年11月9日

DeepMind&VGG提出基于集合的人脸识别算法GhostVLAD,精度远超IJB-B 数据集state-of-the-art

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年11月9日

highD:德国提出从空中角度测量车辆数据的新方法(文末附多种车辆轨迹数据集)

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年11月7日

预训练模型迁移学习

(2)全局平均池化层.Lin在2013年提出了一种基于全局平均池化的方法。在这个方法中,我们没有在卷积基最上面添加全连接层,而是添加了一个全局平均池化层,并将其输出直接提供给softmax激活层。
2018年11月6日

ECCV2018|ShuffleNetV2:轻量级CNN网络中的桂冠

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年11月5日

NIPS 2018 |谷歌大脑提出 DropBlock 卷积正则化方法,显著改进 CNN 精度

(b)为使用DropOut的示意图,即在整幅特征图中随机丢弃一些元素的结果,虽然绿色区域有元素被丢弃,但因为特征元素之间空间上的语义信息相关性,这种操作并不能有效激励网络学习剩下的区域的语义特征。
2018年11月2日

资源 | 谷歌开源AdaNet:基于TensorFlow的AutoML框架

类别,完全定义要探索的候选子网络搜索空间。这使得用户能够基于硬件扩大或缩小搜索空间范围。子网络的搜索空间可以简单到复制具备不同随机种子的同一子网络配置,从而训练数十种具备不同超参数组合的子网络,并让
2018年11月1日

NIPS 2018 | 行人重识别告别辅助姿势信息,商汤、中科大提出姿势无关的特征提取GAN

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年11月1日

NIPS 2018 | 作为多目标优化的多任务学习:寻找帕累托最优解

的大规模应用。(i)基本的优化问题无法扩展到高维度梯度,而后者会自然出现在深度网络中。(ii)该算法要求明确计算每个任务的梯度,这就导致反向迭代的次数会被线性缩放,训练时间大致会乘以任务数量。
2018年10月29日

微软开源的深度学习模型转换工具MMdnn

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年10月27日

从人脸检测到语义分割,OpenCV预训练模型库

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年10月26日

1024,第一期程序员《吐槽大会》开播

乱世佳人里,斯佳丽说过一句话,明天又是美好的一天,而1024过后,明天又是加班的一天,所以趁今日尽情吐槽,说出作为程序员体会到的那些槽点,留言参加活动领取奖品~
2018年10月24日

极市干货|袁源-机器学习及深度学习在自动驾驶中的应用

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年10月23日

多目标追踪器:用 OpenCV 实现多目标追踪(C++/Python)

代码下载链接:https://bigvisionllc.leadpages.net/leadbox/143948b73f72a2%3A173c9390c346dc/5649050225344512/
2018年10月23日

报名|极市X机器之心 2018计算机视觉最具潜力开发者榜单

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年10月20日

DeepMind开源图深度学习(GraphDL)工具包,基于Tensorflow和Sonnet

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年10月20日

资源 | 一个基于PyTorch的目标检测工具箱,商汤联合港中文开源mmdetection

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年10月18日

ECCV 2018|行为识别论文笔记之多纤维网络

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年10月17日

线上分享|袁源Jerry:机器学习及深度学习在自动驾驶中的应用

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年10月16日

超分辨率技术如何发展?这6篇ECCV 18论文带你一次尽览

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年10月15日

NIPS 2018(oral):通过端到端几何推理发现潜在3D关键点

alignment,它们都包含一个单独的关键点检测模块,在检测结果上再运用几何推理。在本文中,我们探讨了一个问题,即能否构建一个端到端的几何推理模型,把关键点直接联合优化为下游任务的一组潜在变量。
2018年10月11日

NIPS 2018 | 中科院自动化所两篇入选论文:高清真实图像生成领域及GAN研究在人脸识别领域的进展

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年10月10日

一图抵千言:带你了解最直观的神经网络架构可视化

日志中的分支可视化工具(https://stackoverflow.com/questions/1057564/pretty-git-branch-graphs))。显而易见,我不是唯一一个试着用
2018年10月8日

iCAN:以人为中心的“人-物”交互检测网络

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年10月8日

ECCV 2018 | Bi-box行人检测:‘行人遮挡’为几何?

https://cse.buffalo.edu/~jsyuan/papers/2018/Bi-box%20Regression%20for%20Pedestrian%20Detection.pdf
2018年9月30日

利用边缘监督信息加速Mask R-CNN实例分割训练

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年9月29日

极市干货|王师广-竞赛top3分享:时尚服装中的属性识别

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年9月28日

经典论文复现 | 基于深度学习的图像超分辨率重建

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年9月28日

资源 |吴恩达新书手稿完工,现在开放免费下载!(附pdf下载)

PS.9月27日(本周四)晚20:00,电子科技大学硕士王师广,将为大家分享计算机视觉竞赛Top3经验:时尚服装中的属性识别,欢迎参与~详情点击:京东竞赛Top3分享|王师广:时尚服装中的属性识别
2018年9月27日

CVPR 2018|分割算法——可以分割一切目标(附各种分割总结)

PS.9月27日(本周四)晚20:00,电子科技大学硕士王师广,将为大家分享计算机视觉竞赛Top3经验:时尚服装中的属性识别,欢迎参与~详情点击:京东竞赛Top3分享|王师广:时尚服装中的属性识别
2018年9月26日

京东竞赛Top3分享|王师广:时尚服装中的属性识别

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年9月25日

ECCV 2018 | OR-CNN行人检测:为‘遮挡’而生

极市平台是专业的视觉算法开发和分发平台,加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2018年9月21日

双重注意力网络:中科院自动化所提出新的自然场景图像分割框架(附源码)

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年9月19日

ECCV2018 |百度视觉团队斩获 ECCV Google AI 目标检测竞赛冠军,获奖方案全解读

万物体框,数据没有完全精细标注,属于弱监督任务,框选类别数目不均衡且有非常广泛的类别分布,这更符合实际情况,也意味着参加竞赛的团队需要考虑到类别的分布,而不能统一对所有类别做处理,因此更具挑战性。
2018年9月18日

全国Top3!!极市联合电子科技大学取得京东AI时尚挑战赛三等奖荣誉(附技术方案)

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年9月17日

ECCV 2018 | ALFNet:向高效行人检测迈进(附代码)

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年9月14日

计算机视觉三大会议之——ECCV 2018 观看指南(含大量剧透+24篇论文代码)

3.来自以色列理工学院的研究人员提出了一种基于上下文损失的图像迁移方法,适用于非对齐的数据。这种模型基于上下文和语义来定义损失。这一模型在卡通图像模拟、语义风格迁移和领域迁移中都表现除了很好的效果。
2018年9月12日

ECCV 2018 | 腾讯AI Lab提出正交深度特征分解算法:在多个跨年龄人脸识别任务中创造新记录

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年9月10日

ECCV 2018 | 行人检测全新视角:从人体中轴线标注出发

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年9月7日

极市干货|小美&张德兵:分布式人脸识别及工业运用经验

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年9月6日

ACM MM | 中山大学等提出HSE:基于层次语义嵌入模型的精细化物体分类

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年9月5日

计算机视觉领域最全汇总

相比之下,过滤级修剪可以直接在已经存在的操作数据库上运行,过滤级修剪的关键是确定如何平衡过滤器的重要性。例如,我们可以使用卷积结果的稀疏性、滤波器对损失算法的影响或者卷积对下一层结果的影响进行平衡。
2018年9月4日

ICPR 图像识别与检测挑战赛冠军方案出炉,基于偏旁部首来识别 Duang 字

作为测试集。该数据集全部来源于网络图像,主要由合成图像、产品描述、网络广告构成,每一张图像或包含复杂排版,或包含密集的小文本或多语言文本,或包含水印,这对文本检测和识别均提出了挑战。以下是典型图片。
2018年9月1日

ECCV18 | UC伯克利提出基于自适应相似场的语义分割(附代码)

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年8月31日

ECCV 2018 | 港科腾讯等提出Bi-Real net:超XNOR-net 10%的ImageNet分类精度

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年8月27日

极市分享|张德兵&小美:分布式人脸识别及工业级运用经验

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年8月27日

tensorflow Object Detection API使用预训练模型mask r-cnn实现对象检测

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年8月24日

10分钟上手,OpenCV自然场景文本检测(Python代码+实现)

我们的框架调整了大小,保持了纵横比(第124行)。从129-132行中获取维度并计算比例。然后我们再次调整帧的大小(必须是32的倍数),这一次忽略了长宽比,因为我们已经存储了用于安全维护(safe
2018年8月23日

ECCV2018|视觉目标跟踪之DaSiamRPN

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年8月22日

ECCV2018论文Express | 单幅RGB图像整体三维场景解析与重建(附原文下载)

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年8月20日

一种轻量级在线多目标车辆跟踪方法

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年8月18日

【极市】现金大奖,挑战优质视觉Demo

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年8月18日

ECCV18 Oral | MIT&谷歌视频运动放大让计算机辅助人眼“明察秋毫”

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年8月16日

极市干货|NVIDIA何琨:深度学习GPU服务器搭建指南

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年8月16日

ECCV 2018 | 上海交通大学ECCV 2018四篇入选论文解读(附原文下载)

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年8月15日

动态|谷歌大脑用强化学习为移动设备量身定做最好最快的CNN模型

极市平台是专业的视觉算法开发和分发平台,加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2018年8月14日

用OpenCV实现八种不同的目标跟踪算法

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年8月13日

ECCV 2018 | CornerNet:目标检测算法新思路

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年8月11日

【极市】有奖视觉Demo征集

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年8月10日

ECCV 2018 | IBN-Net:打开Domain Generalization的新方式

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年8月9日

AutoML 和神经架构搜索初探

通常使用强化学习或进化算法来设计新的神经网络网络结构。这很有用,因为它使得我们能够发现比人们想象的要复杂得多的网络结构,并且这些网络结构可以针对特定目标进行优化。神经网络结构搜索通常需要大量计算力。
2018年8月8日

极市分享|NVIDIA线上公开课:深度学习GPU服务器搭建指南

Store。目前已经与上百名开发者进行项目和算法的合作,已有上百种视觉算法成功转化成产品进入市场应用。欢迎联系小助手(微信:Extreme-Vision)进行算法和项目的合作~
2018年8月6日

CVPR 2018 | Repulsion loss:专注于遮挡情况下的行人检测

(MR,越低越好),其中Reasonable-occ代表所有遮挡情况,Reasonable-crowd代表所有遮挡情况中自遮挡的部分,图中列出了在平均20,100,500个虚检情况下的missed
2018年8月4日

华科白翔老师团队ECCV2018 OCR论文:Mask TextSpotter

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年7月31日

极市&图普联合主办, AI谜题挑战&GPU大奖等你来!

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年7月27日

ECCV 2018 | 美图云联合中科院提出基于交互感知注意力机制神经网络的行为分类技术

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年7月24日

【技术短文】基于深度负相关学习的人群计数方法

极市平台是专业的视觉算法开发和分发平台,加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动!
2018年7月23日

CVPR 2018|Cascade R-CNN:向高精度目标检测器迈进

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年7月20日

北大开源ECCV2018深度去雨算法:RESCAN

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年7月19日

极市干货|高继扬-时序动作检测

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年7月17日

普通视频转高清:10个基于深度学习的超分辨率神经网络

方法的结果对比。最左一列是图片集,右侧分别列出了每个方法的所用训练时间和图片峰值信噪比。可以看出,尽管有些图片,传统方法得出的结果更优于深度学习,但是总体来讲,深度学习稍胜一筹,甚至所需时间更短。
2018年7月17日

CV 届的金鸡百花奖:盘点我心中的 CVPR 2018 创意 TOP10

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年7月16日

L2正则化视角下的对抗样本

许多研究已经证实,深层神经网络容易受对抗样本影响。通过在图像中加入一些细微扰动,分类模型会突然脸盲,开始指猫为狗、指男为女。如下图所示,这是一个美国演员人脸分类器,输入一张正常的Steve
2018年7月13日

ELEGANT:基于交换隐层编码和残差学习的人脸属性迁移

等人用了一种更为简单的方式来做人脸属性迁移:直接学习特征空间从源图像到目标图像的一个属性向量,然后反解出目标图片。比如,如果想要将一张没有刘海的图片B迁移成一张有刘海的图片A,那么这个过程可以写成
2018年7月12日

CVPR 2018 |“寻找”极小人脸

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年7月11日

使用TensorFlow目标检测和OpenCV分析足球视频

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年7月10日

极市分享|高继扬 Temporal Action Proposal Generation and Detection

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年7月10日

【论文整理】CVPR2018 人体姿态相关

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年7月9日

CVPR 2018 | 炫酷的卡通画目标检测

shift)。为了实现卡通画上的目标检测,一种可行的方式是,人工标注一定数量的卡通画图像,用于训练检测器,但势必带来巨大的人力物力资源消耗。自然我们可以想到,能否利用已有的有标签数据集(如Pscal
2018年7月5日

如何用OpenCV、Python和深度学习实现面部识别?

在这段代码中依次循环每个encodings,并尝试匹配到已知的面部数据上。如果找到匹配,则计算数据集中每个名字获得的票数。然后取出得票最高的名字,就是该面部对应的名字。这些代码与前面的代码完全相同。
2018年7月3日

Github上一些精致且实用的TensorFlow项目及相关论文

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年7月2日

人体骨骼关键点检测综述

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年6月29日

CVPR 2018 | 无监督语义分割之全卷积域适应网络

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年6月28日

10行代码实现目标检测,请收下这份教程

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年6月27日

CVPR2018最佳论文演讲:研究任务之间的联系才是做迁移学习的正确姿势

Proess)的序数方法。在这里我就不详细介绍了,不过简单来说,我们选取了一种序数的模式,因为相比其他的一些分析方法,它对输出空间的数学性质做出的假设对我们来说非常关键。具体内容可以参见我们的论文。
2018年6月25日

极市干货|孙书洋 CVPR 2018论文详解:光流导向特征在视频动作识别中的应用

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年6月23日

深度学习图像标注工具汇总

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年6月23日

绝对不容错过:最完整的检测模型评估指标mAP计算指南(附代码)在这里!

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年6月22日

DensePose开源了,2D变3D人体姿势实时识别 | Facebook@CVPR 2018

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年6月21日

【CVPR 2018最佳论文出炉】斯坦福等名校折桂,何恺明获年轻研究员奖

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年6月20日

今晚开幕!2018世界杯人工智能应用大盘点

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年6月14日

CVPR 2018 | ETH Zurich提出利用对抗策略,解决目标检测的域适配问题

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年6月13日

【换脸AI升级版】面部表情、身体动作、视线方向都能实时迁移

这个AI被称为HeadOn,创造它的人正是去年研发了令人瞠目结舌、引发很大争议的“变脸AI”Face2Face的团队。事实上,HeadOn可以说是Face2Face系统的升级版。
2018年6月12日

CVPR 2018 | 阿里巴巴&浙大Poster论文:基于直推式无偏嵌入的零样本学习

settings)。然而,在一个更加实际的应用场景中,测试图像不仅来源于目标类,还可能来自源类。这种情况下,来自源类和目标类的数据都应该被考虑到。我们把这种设定叫作广义设定(generalized
2018年6月11日

极市分享|孙书洋 CVPR 2018论文详解:光流导向特征在视频动作识别中的应用

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年6月11日

一文概览主要语义分割网络:FCN,SegNet,U-Net...

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年6月8日

PS-GAN:如何合成高质量行人图像提升行人检测性能?

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年6月6日

伯克利发布史上最大规模自动驾驶视频数据集BDD100K

因此系统会受到挑战,要让适应美国的模型在中国北京拥挤的街道上工作。您可以在登录【8】BAIR的在线提交门户网站后立即提交结果。请务必查看BAIR的工具包【9】,开始您的参与。
2018年6月5日

CVPR 2018 | 牛津大学&Emotech首次严谨评估语义分割模型对对抗攻击的鲁棒性

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年6月4日

IEEE IV 2018:如何构建出逼真的下雨天场景,来验证物体识别的鲁棒性?德国图宾根大学做到了

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年6月2日

6·1怎么过,当然是刷榜啦,视觉比赛专题汇总贴来也

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年6月1日

“只需看两次”——对卫星图像进行快速目标识别的新方法

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年5月31日

极市干货|姚远 迁移学习之异构域适应简介

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年5月30日

ETP:精确时序动作定位

feature再去做regression,回归的是proposal的中心坐标和proposal的长度([2]中回归的是offset)。这里RNN采用[4]中提出的BiGRU,GRU在这不做说明。
2018年5月25日

三位一体的纯正视频换脸术,拒绝别人的嘴替我说话 | SIGGRAPH 2018

首先,他们把自家的动态肖像算法和Thies团队的Face2Face做了对比。二者相比,动态肖像大法的表情更加到位,头部动作更吻合,生成的视频也就一气呵成。
2018年5月24日

深度学习目标检测指南:如何过滤不感兴趣的分类及添加新分类?

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年5月22日

CVPR 2018|视频分析的非局部(non-local) 神经网络模块,CMU与Facebook AI研究室视频分类识别新贡献

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年5月21日

极市分享|姚远 迁移学习之异构域适应简介

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年5月21日

VALSE 视觉资源汇总(视频+PPT+文章解读,持续更新)

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年5月19日

CVPR 2018 | 无监督且多态的图片样式转换技术,康奈尔大学与英伟达新作MUNIT及其源码

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年5月16日

卷积神经网络为什么能称霸计算机视觉领域?

卷积运算用一个称为卷积核的矩阵自上而下、自左向右在图像上滑动,将卷积核矩阵的各个元素与它在图像上覆盖的对应位置的元素相乘,然后求和,得到输出像素值。以Sobel边缘检测算子为例,它的卷积核矩阵为:
2018年5月14日

深度概览卷积神经网络全景图,没有比这更全的了

理解卷积结构的另一种方法是在网络设计时添加先验知识,从而最大限度地减少所需学习的模型参数。例如,一些方法是减少每层卷积层所需学习的过滤器数量,并用转换后的版本在每一层中学习的滤波器来模拟旋转不变性。
2018年5月10日

VALSE2018|让机器“观色”:真实世界的表情识别

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年5月8日

「元学习」解析:学习如何梯度下降与学习新的算法

学到的先验知识:从这一点看,人类可以很快地学习新的任务,因为我们可以重复使用我们已经在之前的任务中学到的信息。比如直觉上物体如何在空间中移动的物理特征,或者在一个电子游戏中死掉会降低奖励的元知识。
2018年5月5日

极市干货|邬书哲 基于卷积神经网络的鲁棒人脸检测

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年5月3日

无人驾驶急需解决:规划控制和传感器价格高两大问题(附Apollo算法)

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年5月3日

MIT发明可以改变图中人姿态的模型,以后可以“假装在健身”了

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年5月2日

德国伊尔梅瑙工业大学提出新型「Complex-YOLO」,可实现点云上的「实时3D目标检测」

我们在一个专用的嵌入式平台(TX2)上对我们的网络进行了测试,并与五种领先的模型进行了比较,结果表明我们的网络具有合理的效率(4fps)。Complex-Yolo是首个用于实时3D目标检测的模型。
2018年4月28日

活动 | 加入极市原创作者行列,实现一个小目标

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年4月27日

详解计算机视觉五大技术:图像分类、对象检测、目标跟踪、语义分割和实例分割

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年4月27日

AAAI 2018 | 《Long Text Generation Training with LeakGAN》阅读笔记

WMT4数据集作为长文本语料库。新闻数据集有5,742个单词和397,726个句子。随机抽取200,000个句子作为训练集,10,000个句子作为测试集。使用BLEU-(2至5)分数作为评估指标。
2018年4月25日

在黑夜中照样实现人脸识别,谁该为美国军方这项黑科技感到紧张?

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年4月25日

CVPR 2018 | Spotlight论文:变分U-Net,可按条件独立变换目标的外观和形状

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年4月24日

极市分享|邬书哲 基于卷积神经网络的鲁棒人脸检测

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年4月23日

IEEE2018|An Accurate and Real-time 3D Tracking System for Robots

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年4月19日

如何清晰的理解从神经网络到人工智能这个概念?

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年4月18日

《DA Sequence Labeling using Hierarchical encoder with CRF》阅读笔记

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年4月17日

基于GAN的极限图像压缩框架

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年4月16日

CVPR 2018 | 腾讯AI Lab、MIT等机构提出TVNet:可端到端学习视频的运动表征

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年4月13日

如何走近深度学习人脸识别?你需要这篇超长综述 | 附开源代码

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年4月12日

不用地图如何导航?DeepMind提出新型双路径强化学习「智能体」架构

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年4月11日

大牛的《深度学习》笔记,Deep Learning速成教程

P(Label|Observation)都做了评估,而判别模型仅仅而已评估了后者,也就是P(Label|Observation)。对于在深度神经网络应用传统的BP算法的时候,DBNs遇到了以下问题:
2018年4月10日

极市干货|李骜 多任务学习及其在图像分类中的应用(视频+PPT)

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。
2018年4月10日