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极市分享|张德兵&小美:分布式人脸识别及工业级运用经验

极市平台 极市平台 2019-03-28
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| 极市线上分享  第32期 |


上期分享我们邀请到了来自NVIDIA英伟达的Ken He,向大家分享如何从头开始配置一台适合自己的GPU AI服务器,本次分享,我们邀请了图普科技深度学习算法工程师小美,及格灵深瞳算法工程师张德兵为大家分享,基于分布式人脸训练谜题思路及背后的工业级应用,欢迎大家参与直播,与嘉宾直接互动~

AI谜题挑战详情传送门:极市&图普联合主办, AI谜题挑战&GPU大奖等你来!


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活动信息


主题:分布式人脸识别及工业级运用经验

       (图普第五季AI谜题详解)


时间:本周三(8月29日)晚20:00~21:30



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嘉宾信息


张德兵

本次谜题挑战第一名完成者,2015年毕业于浙江大学,目前在格灵深瞳负责算法团队。主要研究方向是人脸识别、物体分类和检测、以图搜图等,关注深度学习和强化学习等技术的前沿进展,思考服务器和嵌入式端在智能零售、安防、机器人等应用中可落地的技术路线。欢迎感兴趣的同学来一起交流 debingzhang@deepglint.com


小美

毕业于国立台湾大学,图普科技深度学习算法工程师,研究方向为移动端深度学习模型加速压缩及产品落地,分布式人脸训练技术谜题《The Second Chance》主创团队。



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关于分享


➤分享背景

本次分享来源于工业界超大类别人脸训练的实际挑战。模型并行与数据并行是深度学习大规模分布式训练两个重要的策略。分享涉及谜题设计了一个超大类别的分类任务,是此问题的简化版,需要通过模型并行的技术得到谜题密码。本次分享将展示谜题各种不同的solution,谜题背后的思考及实际的工业运用经验。 


➤分享大纲

1.花式详解谜题《The Second Chance》思路

2.大类别分类任务简析及深度学习技术谜题背后思考

3.分布式人脸识别和ReID训练经验分享



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参与方式


关注“极市平台”公众号,回复“32”或“谜题”即可获取直播链接点击文末阅读原文申请加入谜题活动交流群,还能与嘉宾直接答疑互动,已在极市专业cv交流群的小伙伴请私信小助手(Extreme-Vision)邀请加群~


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往期回顾


极市致力于打造最专业的的视觉算法开发与分发平台,特邀请行业内专业牛人嘉宾为大家分享视觉领域内的干货及经验,目前已成功举办31期线上分享。近期在线分享查看:


何琨|深度学习GPU服务器搭建指南

高继扬|时序动作检测

孙书洋|CVPR 2018论文详解:光流导向特征在视频动作识别中的应用

邬书哲|基于卷积神经网络的鲁棒人脸检测

李骜|多任务学习及其在图像分类中的应用

码特&黄伟林  CVPR2017 WebVision Challege 冠军技术分享

张锋|2D单人人体姿态估计及其应用

申发龙| 关于语义图像分割:FCN和Guidance CRF

……


更多分享请浏览:极市计算机视觉技术分享集锦http://cvmart.net/community/article/detail/78


在"极市平台"公众号后台回复期数或者分享嘉宾名字,即可获取极市平台对应期在线分享资料。



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关于极市平台


极市平台(Extreme Mart)是深圳极视角旗下的专业的视觉算法开发与分发平台,通过为开发者提供免费算法分发,真实行业需求和丰富场景性数据等,与开发者一起搭建视觉算法市场的App Store。目前已经与上百名开发者进行项目和算法的合作,已有上百种视觉算法成功转化成产品进入市场应用。欢迎联系小助手(微信:Extreme-Vision)进行算法和项目的合作~


有问题的请在本帖下直接留言,嘉宾现场作答~








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