赠书开奖|周志华作序，魏秀参《解析深度学习》纸质书与电子书资源

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魏秀参

旷视科技（Face++）南京研究院负责人。南京大学LAMDA研究所博士，主要研究领域为计算机视觉和机器学习。在相关领域重要国际期刊和国际会议发表论文十余篇，并两次获得国际计算机视觉相关竞赛冠、亚军。

《解析卷积神经网络—深度学习实践手册》是南京大学计算机系机器学习与数据挖掘所（LAMDA）博士生魏秀参创作的一本CNN入门书，本书从实用角度着重解析了深度学习中的一类神经网络模型——卷积神经网络，向读者剖析了卷积神经网络的基本部件与工作机理，更重要的是系统性地介绍了深度卷积神经网络在实践应用方面的细节配置与工程经验。笔者希望本 书「小而精」，避免像某些国外相关书籍一样浅尝辄止的「大而空」。是一本面向中文读者轻量级、偏实用的深度学习工具书。

本书于2018年11月正式出版，全书共14章，除“绪论”外可分为2个篇章：第一篇“基础理论篇”包括第1～4章，介绍卷积神经网络的基础知识、基本部件、经典结构和模型压缩等基础理论内容；第二篇“实践应用篇”包括第5～14章，介绍深度卷积神经网络自数据准备始，到模型参数初始化、不同网络部件的选择、网络配置、网络模型训练、不平衡数据处理，最终直到模型集成等实践应用技巧和经验。

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