嵌入式人工智能大会技术干货汇总（中科创达&清华大学&高通联合主办）

在2018年12月13日，中科创达，清华大学和美国高通公司在清华园联合主办了Thunderworld嵌入式人工智能大会。大会集聚了北极光创投、微软、寒武纪、金山云、艾睿电子、中科视拓、石头科技、极视角、APICloud、Rightware多个人工智能领域极具影响力的科研学者和企业大咖，从嵌入式人工智能领域的技术前沿到产业趋势（边缘计算，端智能等）到热点问题和应用，均发表了颇有深度的主题演讲，让人收获颇多。

全会演讲精华如下：

特别推荐下中科创达山世光老师，寒武纪陈天石博士和极视角CEO陈振杰的分享，我们稍微简略整理了下内容概要，分享给大家。

后深度学习时代的人工智能分享要点（山世光老师）

1. 视觉智能的本质都可以建模成广义的函数拟合问题，核心挑战是语义鸿沟；
   

2. 浅层视觉模型（深度学习之前）和层级抽象视觉模型（深度学习）

3. CV落地的丰富的需求（教育领域，交通领域等）

4. X数据驱动的机器学习方法

5. 视觉智能领域前沿开放问题：A 人工设计&专家知识依赖  B 增加类人特性

6. 前沿探索：A模型设计(自动网络设计 AutoML) B 知识应用（迁移学习，领零样本学习，图像想象能力）

端云协同，引领人工时代变革分享要点（陈天石博士）

1. 人工智能的基石：算法+大数据+计算力

2. 智能芯片：CPU（传统计算）-GPU（游戏）-CPU+GPU（云计算）-AI芯片（人工智能）

3. 端云发展会愈加密切，终端设备越加智能化，云加边缘计算

4. 寒武纪智能终端处理IP及软件开发套件

极市算法商城，助力人工智能落地（陈振杰）

1. 人工智能算法落地难题，市场上成熟算法高度集中

2. 弱AI下的需求碎片化

3. 极市算法商城连接开发者（开发工具平台+人才服务）和需求方（算法商城+定制性服务）

4. 极市定位：分发+基建+工具

5. 助力开发者解决无场景支持，开发成本高，工程化难，变现等问题
   

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