opencv-python图像二值化函数cv2.threshold函数详解及参数cv2.THRESH_OTSU使用

加入极市专业CV交流群，与6000+来自腾讯，华为，百度，北大，清华，中科院等名企名校视觉开发者互动交流！更有机会与李开复老师等大牛群内互动！

同时提供每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总，行业技术交流。关注 极市平台 公众号 ，回复 加群，立刻申请入群~

来源：CSDN

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_35732969/article/details/83779660

cv2.threshold()函数的作用是将一幅灰度图二值化，基本用法如下：

#ret:暂时就认为是设定的thresh阈值，mask：二值化的图像

ret,mask = cv2.threshold(img2gray,175,255,cv2.THRESH_BINARY)

plt.imshow(mask,cmap='gray')

上面代码的作用是，将灰度图img2gray中灰度值小于175的点置0，灰度值大于175的点置255。

具体用法如下：

threshold(src, thresh, maxval, type[, dst])->ret,dst

src:：灰度图

thresh：阈值

maxval：最大值

type：阈值类型

对于最后一个参数，常见的阈值类型有：

THRESH_BINARY=0,THRESH_BINARY_INV,THRESH_TRUNC,THRESH_TOZERO,THRESH_TOZERO_INV,THRESH_OTSU,THRESH_TRIANGLE,THRESH_MASK

他们的作用参见下表：

threshold函数有两个返回值，其中第二个返回值（这里是mask）是二值化后的灰度图。当我们指定了阈值参数thresh，第一个返回值ret就是我们指定的thresh。换句话说，我们可以不指定阈值参数thresh。

通常情况，我们一般不知道设定怎样的阈值thresh才能得到比较好的二值化效果，只能去试。如对于一幅双峰图像（理解为图像直方图中存在两个峰），我们指定的阈值应尽量在两个峰之间的峰谷。这时，就可以用第四个参数THRESH_OTSU，它对一幅双峰图像自动根据其直方图计算出合适的阈值（对于非双峰图，这种方法得到的结果可能不理想）。

对于双峰图，我们需要多传入一个参数cv2.THRESH_OTSU，并且把阈值thresh设为0，算法会找到最优阈值，并作为第一个返回值ret返回。

cv2.THRESH_OTSU参数用法如下：

效果如下：

参考资料：

《OpenCV-Python 中文教程》段力辉 译

参考博文：

图像处理之直方图处理

（https://blog.csdn.net/weixin_35732969/article/details/82820464）

opencv: 阈值处理(cv2.threshold) 探究(图示+源码)

（https://blog.csdn.net/JNingWei/article/details/77747959）

OpenCV基础——threshold函数的使用

（https://blog.csdn.net/u012566751/article/details/77046445）

-End-

*延伸阅读

---

CV细分方向交流群

添加极市小助手微信（ID : cv-mart），备注：研究方向-姓名-学校/公司-城市（如：目标检测-小极-北大-深圳），即可申请加入目标检测、目标跟踪、人脸、工业检测、医学影像、三维&SLAM、图像分割等极市技术交流群（已经添加小助手的好友直接私信），更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总，行业技术交流，一起来让思想之光照的更远吧~

△长按添加极市小助手

△长按关注极市平台

觉得有用麻烦给个在看啦~