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来源:知乎
作者:Momenta
链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/40103989
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第一周:关于计算机视觉发展历程阅读
Tombone's Computer Vision Blog: From feature descriptors to deep learning 20 years of computer visionhttp://www.computervisionblog.com/2015/01/from-feature-descriptors-to-deep.html第二周:进行简单小项目获得初步理解
用Google Vision API实现人脸检测、面部情绪分析、图片OCR、色情图片检测(不满18岁可略过)地址:https://cloud.google.com/vision/第三、四周:进阶项目
配置运行py-faster-rcnn测试demo,修改实现用摄像头检测物体地址:https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn第五-十五周:系统课程
学完Andrew Ng的Machine Learning课程(学员自行注册即可获全部课程信息)地址:https://zh.coursera.org/learn/machine-learning
第十六-二十三周:系统课程
学完Convolution Neural Network (CS231n)的视频和课程讲义地址:http://cs231n.stanford.edu/第二十四、二十五周:工业实操
阅读Caffe代码,在Cifar10上训练模型,达到state-of-the-art精度 (需要GPU平台,可到Momenta实地培训)Caffe代码地址:http://caffe.berkeleyvision.org/Cifar10地址:https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html第二十六周:技能提升
精简3的代码,只保留必要代码放在有github上开源第二十七-三十四周:拓展学习
阅读Tombone 2015年后的所有blog,共14篇地址:http://www.computervisionblog.com/
第三十五-四十周:拓展学习
阅读Andrej Karpathy 2015年后的所有blog地址:https://karpathy.github.io/
以上课程内容版权归原作者所有,由国内自动驾驶独角兽Momenta整理,仅供学术交流使用。关于Momenta:中国自动驾驶独角兽,致力于打造自动驾驶大脑,让无人驾驶成为可能。
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