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从入门到计算机视觉算法研究员的进阶课程最全整理

Momenta 极市平台 2021-09-20

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来源:知乎

作者:Momenta

链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/40103989

本文已由作者授权转载,未经允许,不得二次转载。


第一周:关于计算机视觉发展历程阅读

Tombone's Computer Vision Blog: From feature descriptors to deep learning 20 years of computer vision

地址:
http://www.computervisionblog.com/2015/01/from-feature-descriptors-to-deep.html


第二周:进行简单小项目获得初步理解

Google Vision API实现人脸检测、面部情绪分析、图片OCR、色情图片检测(不满18岁可略过)

地址:https://cloud.google.com/vision/


第三、四周:进阶项目


配置运行py-faster-rcnn测试demo,修改实现用摄像头检测物体

地址:https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn


第五-十五周:系统课程

学完Andrew Ng的Machine Learning课程(学员自行注册即可获全部课程信息)

地址:https://zh.coursera.org/learn/machine-learning



第十六-二十三周:系统课程

学完Convolution Neural Network (CS231n)的视频和课程讲义

地址:http://cs231n.stanford.edu/



第二十四、二十五周:工业实操

阅读Caffe代码,在Cifar10上训练模型,达到state-of-the-art精度 (需要GPU平台,可到Momenta实地培训)

Caffe代码地址:http://caffe.berkeleyvision.org/
Cifar10地址:https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html



第二十六周:技能提升

精简3的代码,只保留必要代码放在有github上开源

地址:https://github.com/


第二十七-三十四周:拓展学习

阅读Tombone 2015年后的所有blog,共14篇

地址:http://www.computervisionblog.com/



第三十五-四十周:拓展学习

阅读Andrej Karpathy 2015年后的所有blog

地址:https://karpathy.github.io/


以上课程内容版权归原作者所有,由国内自动驾驶独角兽Momenta整理,仅供学术交流使用。
关于Momenta中国自动驾驶独角兽,致力于打造自动驾驶大脑,让无人驾驶成为可能。

—— END ——



*延伸阅读



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