玩转STATA｜与putdocx并驾齐驱的命令asdoc
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还在为用不了putdocx命令还懊恼吗？还在为了用不了stata15而悔恨吗？上周我们介绍了putdocx的诸多用法，本次小编隆重介绍一个与之类似的命令——asdoc，该命令被设计输出高质量的表格到MS Word。下面正式开始喽：
ssc install asdoc, replace
【语法】
asdoc Stata_Commands, [Stata_command_options asdoc_options]
【内容】
以下是asdoc命令的具体应用内容，有兴趣的同学可以多多了解哦。
1. Commands for controlling asdoc
2. Summary statistics
3. Correlations
4. Regressions
5. Frequency tables
6. Compact tables (tabstat)
7. Flexible table of statistics (table)
8. T-tests
9. Table of means, std., and frequencies (tabsum)
10. Means
11. List command
12. Writing matrix to a Word / RTF file
13. The survey prefix command
14. aslist - Create a list of unique values
15. Describe - Export variable names and their labels
16. Other Stata Commands
17. How to cite
具体内容可以使用help asdoc，查看其帮助系统。
【举例】
入门级
sysuse auto.dta, clear
asdoc sum
asdoc cor
*等价于
asdoc cor, append
*上述两个命令都具有相同的目的。文件myfile.doc现在将包含一个表的汇总统计和相关统计。但是，如果我们输入了以下内容，那么该文件将只包含相关统计分析。
asdoc cor, replace
进阶版
小编现在带领小伙伴领略一下进阶版的asdoc命令，我们将描述性统计、相关性分析以及回归分析直接放入MS Word中，于是我们见到下面神奇的一幕：
*=描述性统计
sysuse auto.dta, clear
asdoc sum , detail
asdoc sum price mpg rep78 headroom trunk if price>4000
asdoc sum, stat(N mean sd tstat p1 p99)
asdoc sum, stat(N mean sd tstat p1 p99) by(foreign)
asdoc tabstat price , stat(min max mean sd median p1 p99 tstat)
*=相关性分析
asdoc cor
asdoc pwcorr price headroom mpg displacement, sig
*=回归分析
asdoc reg price mpg rep78 headroom, title(Table 1: Regression results) append
asdoc reg price mpg rep78 weight foreign, nest append text(Foreign dummy, yes) drop(foreign)
Descriptive Statistics
Variables | Obs | Mean | Std.Dev. | Min | Max | p1 | p99 | Skew. | Kurt. |
price | 74 | 6165.257 | 2949.496 | 3291 | 15906 | 3291 | 15906 | 1.653 | 4.819 |
mpg | 74 | 21.297 | 5.786 | 12 | 41 | 12 | 41 | .949 | 3.975 |
rep78 | 69 | 3.406 | .99 | 1 | 5 | 1 | 5 | -.057 | 2.678 |
headroom | 74 | 2.993 | .846 | .846 | 5 | 5 | 5 | .141 | 2.208 |
trunk | 74 | 13.757 | 4.277 | 5 | 23 | 5 | 23 | .029 | 2.192 |
weight | 74 | 3019.459 | 777.194 | 1760 | 4840 | 1760 | 4840 | .148 | 2.118 |
length | 74 | 187.932 | 22.266 | 142 | 233 | 142 | 233 | -.041 | 2.042 |
turn | 74 | 39.649 | 4.399 | 31 | 51 | 31 | 51 | .124 | 2.229 |
displacement | 74 | 197.297 | 91.837 | 79 | 425 | 79 | 425 | .592 | 2.376 |
gear_ratio | 74 | 3.015 | .456 | 2.19 | 3.89 | 2.19 | 3.89 | .219 | 2.102 |
foreign | 74 | .297 | .46 | 0 | 1 | 0 | 1 | .887 | 1.787 |
Descriptive Statistics
Variable | Obs | Mean | Std.Dev. | Min | Max |
price | 63 | 6586.81 | 3003.064 | 4010 | 15906 |
mpg | 63 | 20.444 | 5.488 | 12 | 41 |
rep78 | 59 | 3.356 | .978 | 1 | 5 |
headroom | 63 | 3.016 | .889 | 1.5 | 5 |
trunk | 63 | 14.317 | 4.261 | 5 | 23 |
Summary statistics
N | Mean | St.Dev | p1 | p99 | t-value | |
price | 74 | 6165.257 | 2949.496 | 3291 | 15906 | 17.981 |
mpg | 74 | 21.297 | 5.786 | 12 | 41 | 31.666 |
rep78 | 69 | 3.406 | .99 | 1 | 5 | 28.578 |
headroom | 74 | 2.993 | .846 | 1 | 5 | 30.436 |
trunk | 74 | 13.757 | 4.277 | 5 | 23 | 27.666 |
weight | 74 | 3019.459 | 777.194 | 1760 | 4840 | 33.421 |
length | 74 | 187.932 | 22.266 | 142 | 233 | 72.605 |
turn | 74 | 39.649 | 4.399 | 31 | 51 | 77.527 |
displacement | 74 | 197.297 | 91.837 | 79 | 425 | 18.481 |
gear_ratio | 74 | 3.015 | .456 | 2.19 | 3.89 | 56.839 |
foreign | 74 | .297 | .46 | 0 | 1 | 5.557 |
Summary statistics: N mean sd p1 p99 by(foreign )
N | mean | sd | p1 | p99 | t-value | |
price | 52 | 6072.423 | 3097.104 | 3291 | 15906 | 13.425 |
mpg | 52 | 19.827 | 4.743 | 12 | 34 | 28.483 |
rep78 | 48 | 3.021 | .838 | 1 | 5 | 24.985 |
headroom | 52 | 3.154 | .916 | 1 | 5 | 23.994 |
trunk | 52 | 14.75 | 4.306 | 7 | 23 | 24.406 |
weight | 52 | 3317.115 | 695.364 | 1800 | 4840 | 33.919 |
length | 52 | 196.135 | 20.046 | 147 | 233 | 68.581 |
turn | 52 | 41.442 | 3.968 | 31 | 51 | 75.723 |
displacement | 52 | 233.712 | 85.263 | 86 | 425 | 19.325 |
gear_ratio | 52 | 2.807 | .336 | 2.19 | 3.58 | 58.862 |
foreign | 52 | 0 | 0 | 0 | 0 | 58.862 |
Car type : Foreign
price | 22 | 6384.682 | 2621.915 | 3748 | 12990 | 12.525 |
mpg | 22 | 24.773 | 6.611 | 14 | 41 | 18.364 |
rep78 | 21 | 4.286 | .717 | 3 | 5 | 27.386 |
headroom | 22 | 2.614 | .486 | 3 | 5 | 25.891 |
trunk | 22 | 11.409 | 3.217 | 5 | 16 | 15.95 |
weight | 22 | 2315.909 | 433.003 | 1760 | 3420 | 28.439 |
length | 22 | 168.545 | 13.683 | 142 | 193 | 59.238 |
turn | 22 | 35.409 | 1.501 | 32 | 38 | 113.933 |
displacement | 22 | 111.227 | 24.881 | 79 | 163 | 22.079 |
gear_ratio | 22 | 3.507 | .297 | 2.98 | 3.89 | 52.855 |
foreign | 22 | 1 | 0 | 1 | 1 | 52.855 |
Summary statistics
min | max | Mean | St.Dev | Median | p1 | p99 | t-value | |
price | 3291 | 15906 | 6165.257 | 2949.496 | 5006.5 | 3291 | 15906 | 17.981 |
Matrix of correlations
Variables | (1) | (2) | (3) | (4) | (5) | (6) | (7) | (8) | (9) | (10) | (11) |
(1) price | 1.000 | ||||||||||
(2) mpg | -0.456 | 1.000 | |||||||||
(3) rep78 | 0.007 | 0.402 | 1.000 | ||||||||
(4) headroom | 0.111 | -0.400 | -0.148 | 1.000 | |||||||
(5) trunk | 0.323 | -0.580 | -0.157 | 0.661 | 1.000 | ||||||
(6) weight | 0.548 | -0.806 | -0.400 | 0.479 | 0.669 | 1.000 | |||||
(7) length | 0.442 | -0.804 | -0.361 | 0.524 | 0.733 | 0.948 | 1.000 | ||||
(8) turn | 0.330 | -0.735 | -0.496 | 0.435 | 0.601 | 0.861 | 0.863 | 1.000 | |||
(9) displacement | 0.548 | -0.743 | -0.412 | 0.476 | 0.629 | 0.932 | 0.862 | 0.812 | 1.000 | ||
(10) gear_ratio | -0.380 | 0.657 | 0.410 | -0.379 | -0.511 | -0.791 | -0.723 | -0.701 | -0.838 | 1.000 | |
(11) foreign | -0.017 | 0.454 | 0.592 | -0.335 | -0.405 | -0.646 | -0.611 | -0.677 | -0.638 | 0.727 | 1.000 |
Pairwise correlations
Variables | (1) | (2) | (3) | (4) |
(1) price | 1.000 |
(2) headroom | 0.115 | 1.000 |
0.331 |
(3) mpg | -0.469 | -0.414 | 1.000 |
0.000 | 0.000 |
(4) displacement | 0.495 | 0.474 | -0.706 | 1.000 |
0.000 | 0.000 | 0.000 |
Foreign dummy, yes
值此已近尾声，不知同学们是否学会了？如需交流更多stata请多与我们联系哦。
本期编审人员
执行编辑丨博士研究生 Li Jing Claire
审核编辑 | 福建农林大学 硕士生 全进
终审 | 西北师范大学大学 在读会计硕士生 杨阳
主编｜北京交通大学会计系博士生 水皮（李高波）
至此已到尾声，不知小编是否介绍清楚哦。没关系，还有不懂得可以及时给我们留言哦。或加我们社群。
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